检索结果-内蒙古大学图书馆

安徽农业大学学报 2019年第1期46卷 83-89页

作者：阚韬颉文怡张馨月辜彬四川大学生命科学学院生物资源与生态环境教育部重点实验室成都610065

农村土地承包经营权确权是国家近年来全面开展的重点项目,完善科学高效的图形数据采集技术是合理开展此项工作的重点。由于农村土地地形复杂、外业指界误差大等限制,坐标几何和键盘输入的结合成为农经权确权工作的主流数字化图形数据采... 详细信息

农村土地承包经营权确权是国家近年来全面开展的重点项目,完善科学高效的图形数据采集技术是合理开展此项工作的重点。由于农村土地地形复杂、外业指界误差大等限制,坐标几何和键盘输入的结合成为农经权确权工作的主流数字化图形数据采集方式。因此提出一个基于GIS技术方法自动识别农田边界的模型,并创建出土地信息数据库。该模型通过一系列的自动化进程较为精确地检测出土地边界,其进程由ArcGIS Model Builder及Python语言整合为GIS模型,因此很少或不需要操作员人为介入执行整个分析过程。经过可行性分析证明,在没有人工干预的情况下,该模型可以使84.8%以上农田土地边界被有效检测。并可以将长达2个月的边界数字化工期缩减到2 d以内。该模型尤其适用于界址清晰的土地边界检测。

关键词：土地确权边界识别自动化模型

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铁水包脱磷工艺及自动化模型研究

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现代交通与冶金材料 2024年第2期4卷 28-32,42页

作者：冯梦龙陈序李相臣姚同路何赛林路钢铁研究总院有限公司冶金工艺研究所北京100081 中冶赛迪工程技术股份有限公司重庆400013

针对某不锈钢厂铁水包脱磷工艺脱磷率低、物料消耗波动大、自动化程度低等问题,本文开发了铁水包脱磷模型。模型直接读取PLC现场设备工艺参数,并通过二级平台读取计划、钢种标准及化验成分等信息,实现铁水脱磷工艺操作参数下达、生产设... 详细信息

针对某不锈钢厂铁水包脱磷工艺脱磷率低、物料消耗波动大、自动化程度低等问题,本文开发了铁水包脱磷模型。模型直接读取PLC现场设备工艺参数,并通过二级平台读取计划、钢种标准及化验成分等信息,实现铁水脱磷工艺操作参数下达、生产设备状态和工艺参数显示、生产数据存储和历史数据报表查询等功能。采用脱磷模型的炉次平均脱磷率为93.2%,脱磷模型P成分命中误差区间在±0.015%的离线验证,在线验证命中率分别为94.2%和90%,基本达到工艺生产需求。

关键词：铁水包脱磷脱磷率工艺控制自动化模型

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工广地表移动变形沉降预测自动化模型建立

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能源技术与管理 2011年第6期36卷 135-137页

作者：李映红王跃宾弓永利杨世清内蒙古建筑职业技术学院内蒙古呼和浩特010050 安徽理工大学地球与环境学院安徽淮南232001

近年来多个矿区的工业广场发生地表沉降,造成矿井的40多个井筒发生不同程度的破坏,给矿井生产和安全带来极大的威胁。针对煤矿工业广场的地表沉降情况,在工广地表移动变形监测基础上建立工广地表移动变形预测自动化模型,方便的对工广地... 详细信息

近年来多个矿区的工业广场发生地表沉降,造成矿井的40多个井筒发生不同程度的破坏,给矿井生产和安全带来极大的威胁。针对煤矿工业广场的地表沉降情况,在工广地表移动变形监测基础上建立工广地表移动变形预测自动化模型,方便的对工广地表的沉降量进行预测预警。

关键词：工广沉降灰色理论自动化模型

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自动化模型质量评估方法、装置、设备及存储介质

自动化模型质量评估方法、装置、设备及存储介质

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作者：薛朋强 100000 北京市朝阳区酒仙桥路甲10号3号楼15层17层1721

本申请公开了一种自动化模型质量评估方法、装置、设备及存储介质，所述自动化模型质量评估方法包括：获取待评估模型的模型文件，其中，所述模型文件包括模型预测结果和样本标签；基于所述模型预测结果和所述样本标签，推荐出最优检测... 详细信息

标准号: CN118172589A

本申请公开了一种自动化模型质量评估方法、装置、设备及存储介质，所述自动化模型质量评估方法包括：获取待评估模型的模型文件，其中，所述模型文件包括模型预测结果和样本标签；基于所述模型预测结果和所述样本标签，推荐出最优检测阈值；计算所述最优检测阈值下所述待评估模型的评分指标，并生成相应所述评分指标的质量评估报告。本申请属于计算机技术领域，通过待评估模型的模型文件下的模型预测结果和样本标签，计算出最优检测阈值，而非通过人工设定的方式对检测阈值进行选取，以该最优检测阈值计算待评估模型的各项评估指标，实现该推理模型的质量评估，提高了推理模型的质量评估准确度和评估效率。

关键词：质量评估评估模型模型预测结果模型文件检测样本自动化模型推理模型标签计算机技术领域准确度存储介质评分指标评估指标阈值计算申请评估

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一种自动化模型构建方法、装置及设备

一种自动化模型构建方法、装置及设备

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作者：王伟啸李耀满赵诗林 100085 北京市海淀区上地西路6号2幢2层201-H2-6

本发明公开了一种自动化模型构建方法、装置及设备，通过获取训练数据，提取训练数据的特征信息；从模型数据集中查找与特征信息对应的至少一个模型训练过程信息，模型构建数据集包括多个特征对应关系，每个特征对应关系包括一个特征信... 详细信息

标准号: CN113139332A

本发明公开了一种自动化模型构建方法、装置及设备，通过获取训练数据，提取训练数据的特征信息；从模型数据集中查找与特征信息对应的至少一个模型训练过程信息，模型构建数据集包括多个特征对应关系，每个特征对应关系包括一个特征信息与至少一个模型训练过程信息；基于模型训练策略确定模型训练过程信息的优化方案；根据优化方案对训练数据进行训练，得到至少一个第二模型；从而当用户输入训练数据后，可以在用户不参与的情况下，自动化地完成机器学习的完整流程，可以减少在机器学习建模过程中工程师消耗的时间和精力，且降低用户对人工智能的使用门槛。

关键词：训练数据模型训练过程特征信息机器学习装置及设备自动化模型人工智能策略确定建模过程模型构建模型数据模型训练数据集构建优化自动化工程师查找门槛消耗

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一种基于Q-Learning算法的自动化模型压缩方法

一种基于Q-Learning算法的自动化模型压缩方法

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作者：高岭秦晴袁璐党鑫于佳龙王海郑杰刘瑞献杨建锋 710069 陕西省西安市碑林区太白北路229号

一种基于Q‑Learning算法的自动化模型压缩方法，该方法通过将深度神经网络的模型性能包括推理时间，模型大小，能耗及准确率作为约束条件，设计可以根据网络结构自动选择模型压缩方法的算法，从而获得性能最优的压缩方案选择。通过这种... 详细信息

标准号: CN109961147B

一种基于Q‑Learning算法的自动化模型压缩方法，该方法通过将深度神经网络的模型性能包括推理时间，模型大小，能耗及准确率作为约束条件，设计可以根据网络结构自动选择模型压缩方法的算法，从而获得性能最优的压缩方案选择。通过这种自动化模型压缩框架在五种不同网络结构下的模型使用，最终实现了在准确率平均损失3.04%的条件下，模型的推理时间平均降低12.8%，能耗降低30.2%，模型大小降低55.4%。通过这种基于Q‑Learning的自动化模型压缩方法的设计为神经网络的模型压缩提供一种自动压缩算法，为进一步实现深度神经网络的有效压缩和推理提供了思路。

关键词：自动化模型压缩神经网络推理算法模型压缩网络结构准确率方案选择模型使用能耗降低时间平均约束条件自动选择自动压缩能耗

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一种适用于三维协同设计平台的自动化模型管理方法

一种适用于三维协同设计平台的自动化模型管理方法

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作者：范华冰宁文峰朱卓晖胡一鸣李亚琴于虹 430071 湖北省武汉市武昌区中南二路

本发明公开了一种适用于三维协同设计平台的自动化模型管理方法，属于建筑设计和软件开发领域，三维设计平台包含Web端、Windows应用端和Revit端。该方法包括：对专业样板库进行管理及样板维护；进行项目策划，并进行项目MBS分解；平台... 详细信息

标准号: CN115564397A

本发明公开了一种适用于三维协同设计平台的自动化模型管理方法，属于建筑设计和软件开发领域，三维设计平台包含Web端、Windows应用端和Revit端。该方法包括：对专业样板库进行管理及样板维护；进行项目策划，并进行项目MBS分解；平台基于PDCA设计任务引擎，将平台用户依据项目角色分类；通过Windows应用端点击设计任务，跳转至Revit端进行模型协同设计工作；通过自动化的模型管理方法，对受提模型文件进行历史版本的对比，受提专业设计人员快速显示不同版本修改区别及模型更新内容；平台对提资模型同步上传到服务器，对三维模型轻量化后挂接至MBS拆分模型结构中。高效完成设计任务分配及协同设计工作，提升了设计效率及设计质量。

关键词：协同设计应用端协同设计平台自动化模型版本修改建筑设计角色分类快速显示历史版本模型更新模型管理模型结构模型文件平台用户任务分配任务引擎软件开发三维模型三维设计设计效率专业设计轻量化样板库挂接跳转服务器三维样板自动化分解管理维护

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基于Kubernetes的自动化模型训练方法和装置

基于Kubernetes的自动化模型训练方法和装置

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作者：刘润芝 100000 北京市朝阳区朝阳公园南路3号楼6层601内702室

本申请公开了一种基于Kubernetes的自动化模型训练方法和装置，涉及人工智能领域。该方法包括：对训练数据集和训练脚本进行整理，使用Kubernetes创建虚拟化容器，在虚拟化容器中安装并执行需要的环境，将训练数据集拷贝到虚拟化容器内... 详细信息

标准号: CN112241368A

本申请公开了一种基于Kubernetes的自动化模型训练方法和装置，涉及人工智能领域。该方法包括：对训练数据集和训练脚本进行整理，使用Kubernetes创建虚拟化容器，在虚拟化容器中安装并执行需要的环境，将训练数据集拷贝到虚拟化容器内，调用训练脚本使用训练数据集自动执行训练代码，记录本次训练的日志，存储本次训练结果。该装置包括：整理模块、创建模块、安装模块、拷贝模块、训练模块和存储模块。本申请实现了基于Kubernetes机制的深度学习网络模型的自动化训练，减少了人工冗余和反复的操作，提高了模型训练的效率。

关键词：训练数据集虚拟化脚本人工智能领域方法和装置自动化模型安装模块创建模块存储模块拷贝模块模型训练网络模型训练结果训练模块整理模块自动执行冗余日志拷贝调用申请存储自动化记录创建学习

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基于逐步最优特征选择的自动化模型调优算法

基于逐步最优特征选择的自动化模型调优算法

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作者：段兆阳孙博杨森 311121 浙江省杭州市余杭区文一西路998号19幢502室

本发明公开了一种基于逐步最优特征选择的自动化模型调优算法，该算法包括建立初版评分模型、设置限制条件、逐步最优特征选择算法、筛选得出最优模型KS值、判断模型KS差值变量组合是否达标、将未达标的KS差值变量组合重新筛选和建立最... 详细信息

标准号: CN110223156A

本发明公开了一种基于逐步最优特征选择的自动化模型调优算法，该算法包括建立初版评分模型、设置限制条件、逐步最优特征选择算法、筛选得出最优模型KS值、判断模型KS差值变量组合是否达标、将未达标的KS差值变量组合重新筛选和建立最终评分卡模型七大步骤；该算法可以自动产生最优的评分卡模型，最大程度挖掘了特征变量对于目标变量的预测能力，消除了建模人员主观意识的干扰性，减少时间成本的浪费，最终生成的评分卡模型兼顾了模型预测效果的有效性和模型应用效果的稳定性。将该算法嵌入到传统评分卡模型的建立当中，可以明显提高金融行业传统的信贷模型质量，提高审批的正确率，拒绝更多的欺诈逾期申请。

关键词：评分卡算法差值变量筛选特征选择算法自动化模型金融行业模型应用模型预测目标变量评分模型时间成本特征变量特征选择限制条件预测能力自动产生最优模型达标传统的干扰性正确率建模嵌入欺诈主观挖掘信贷申请审批

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用于光谱仪的自动化模型训练装置和自动化模型训练方法

用于光谱仪的自动化模型训练装置和自动化模型训练方法

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作者：王峰黄彦钧中国台湾新竹科学工业园区

本发明提供一种用于光谱仪的自动化模型训练方法，其中透过一处理器以执行模型训练方法，并且模型训练方法包括：取得光谱资料；从一个或多个前处理模型选出至少一前处理模型；从一个或多个机器学习模型选出第一机器学习模型；建立对应... 详细信息

标准号: CN112633307A

本发明提供一种用于光谱仪的自动化模型训练方法，其中透过一处理器以执行模型训练方法，并且模型训练方法包括：取得光谱资料；从一个或多个前处理模型选出至少一前处理模型；从一个或多个机器学习模型选出第一机器学习模型；建立对应于至少一前处理模型和第一机器学习模型的管线；以及根据光谱资料以及管线训练对应于管线的识别模型。本发明还提供一种模型训练装置和光谱仪。本发明提供的模型训练装置以及模型训练方法以快速地建立最佳的识别模型，并且使识别模型用于不同的光谱仪。

关键词：机器学习模型光谱仪模型训练前处理模型训练装置光谱资料自动化模型处理器

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