检索结果-内蒙古大学图书馆

现代电子技术 2024年第24期47卷 47-54页

作者：刘黄彪杨凡宋歌王峰俊张琦张小贝上海大学通信与信息工程学院上海200444 上海飞机设计研究院上海201210

数据分发服务(DDS)被广泛用于分布式系统的网络搭建,其中自动发现机制是DDS的关键部分。现有的DDS自动发现机制大都采用简单发现协议(SDP),但这种协议在大规模分布式系统的网络环境中会产生网络负载过高、匹配效率低下等问题。针对这些... 详细信息

数据分发服务(DDS)被广泛用于分布式系统的网络搭建,其中自动发现机制是DDS的关键部分。现有的DDS自动发现机制大都采用简单发现协议(SDP),但这种协议在大规模分布式系统的网络环境中会产生网络负载过高、匹配效率低下等问题。针对这些问题,提出一种基于索引布隆过滤器的轻量级DDS自动发现算法。该算法基于多维向量结构和索引值间的位操作设计一种索引布隆过滤器,用于压缩分布式系统网络节点间的传输信息,同时提供比标准布隆过滤器更低的误判率。结合索引布隆过滤器与SDP,能够减少DDS自动发现过程中的资源消耗并提高匹配效率。实验结果表明,在节点匹配率为10%的情况下,所提出的DDS自动发现算法相比基于标准布隆过滤器的SDPBloom算法,发现过程的数据包数量减少了46.39%,匹配时间缩短了73.30%。

关键词：数据分发服务自动发现算法布隆过滤器分布式系统简单发现协议多维向量误判率

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基于单哈希多维布隆过滤器的DDS自动发现算法

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计算机应用与软件 2021年第10期38卷 273-277页

作者：樊智勇腾达刘哲旭中国民航大学工程技术训练中心天津300300 中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300

SDPBloom算法减小了基于简单发现协议的自动发现算法SDP_ADA的网络数据传输量和内存消耗,但在自动发现过程中存在哈希运算量大的问题,导致参与者端点之间发布/订阅消息的时间过长。为解决这一问题,在简单发现协议的基础上,提出一种基于... 详细信息

SDPBloom算法减小了基于简单发现协议的自动发现算法SDP_ADA的网络数据传输量和内存消耗,但在自动发现过程中存在哈希运算量大的问题,导致参与者端点之间发布/订阅消息的时间过长。为解决这一问题,在简单发现协议的基础上,提出一种基于单哈希多维布隆过滤器的自动发现算法SDP_OMBF。该算法将单哈希多维布隆过滤器向量(OMBF)用于参与者端点信息的匹配。实验结果表明,该算法提高了数据分发服务(Data Distribution Service,DDS)自动发现过程中的实时性。

关键词：简单发现协议自动发现算法 DDS 哈希运算实时性

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基于分层布隆过滤器的发布订阅自动发现算法

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计算机工程与设计 2019年第12期40卷 3494-3499页

作者：耿宏李勇猛中国民航大学电子信息与自动化学院

针对当前简单发现算法(SDP)中线性链表式存储结构对多层节点查找时延偏高和内存占用大的问题,提出一种基于分层布隆过滤器的发布/订阅自动发现算法(HBF_ADA)。使用动态布隆计数树(DBCT)型数据结构,根据添加元素个数动态创建节点,把待查... 详细信息

针对当前简单发现算法(SDP)中线性链表式存储结构对多层节点查找时延偏高和内存占用大的问题,提出一种基于分层布隆过滤器的发布/订阅自动发现算法(HBF_ADA)。使用动态布隆计数树(DBCT)型数据结构,根据添加元素个数动态创建节点,把待查询元素录入为集合,利用集合的相交运算判断元素是否存在于网络;对每个字节增加一个计数器,记录对应字节被置位的次数,解决布隆过滤器元素删除困难的问题。实验结果表明,HBF_ADA算法的时延参数和内存消耗明显低于SDP和BF_SDP,能够删除已存在的节点信息,在允许低误报率的情况下,满足现实应用的需求。

关键词：数据分发服务自动发现算法分层布隆过滤器发布/订阅误报率

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异构网络中的DDS技术研究与多业务应用

异构网络中的DDS技术研究与多业务应用

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作者：苗馨月北京邮电大学

学位级别：硕士

异构网络是一种广泛应用在包括战场环境、应急通信等背景条件下的网络。为了满足异构网络的应用场景复杂且应用协议众多的需求,本文研究了异构网络下数据分发服务(Data Distribution Service,DDS)技术及多业务应用。DDS作为分布式且无... 详细信息

异构网络是一种广泛应用在包括战场环境、应急通信等背景条件下的网络。为了满足异构网络的应用场景复杂且应用协议众多的需求,本文研究了异构网络下数据分发服务(Data Distribution Service,DDS)技术及多业务应用。DDS作为分布式且无中心的中间件协议,具有在空间、时间和数据流均解耦的优势。因此,利用DDS来进行异构网络多业务通信便具有重要意义。本文通过对DDS中的自动发现算法协议研究,提出了基于计数单哈希布隆过滤器的自动发现算法。该算法适用于中大型网络,并可以在发现过程对已离开网络的节点进行删除操作,降低了网络中的节点负载。通过实验仿真证明,该算法在节点负载上要远远小于简单发现协议,同时对比其他发现算法,其误报率大大降低且计算效率明显提高。通常情况下,DDS中节点的数据交互范围为DDS域。为了将DDS通信具备的解耦和实时高效特性在异构网络中大范围应用,本文通过对DDS-RPC、域间网关进行研究,提出了域中介作为DDS的跨域代理,实现与其他域进行数据交互通信模式。三种模式的仿真对比表明,域中介模式在通信中的网络负载开销相对于另外两种模式较低。本文以多链异构网络项目为基础,将DDS的自动发现算法与跨域设计应用到项目中。通过构建指控终端模拟器,搭建数据链异构网络仿真平台,对网络实现了仿真验证。此外,还对DDS的服务质量策略进行了功能性的测试。通过研究DDS自动发现算法和跨域设计,实现了 DDS在异构网络中的多业务应用,对异构网络中的节点间通信研究具有参考意义。

关键词：数据分发服务异构网络自动发现算法跨域通信

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基于服务力向量的发布/订阅自动发现算法

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计算机工程 2014年第9期40卷 51-54,65页

作者：翟海波庄毅霍瑛南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016

由于SDPBloom自动发现算法无法预先在参与者发现阶段对端点QoS策略的兼容性进行判断,使得各节点和网络中均出现大量QoS不兼容的端点信息,从而消耗过多的内存和网络资源。为解决该问题,提出一种基于服务力向量(SAV)的发布/订阅自动发现算... 详细信息

由于SDPBloom自动发现算法无法预先在参与者发现阶段对端点QoS策略的兼容性进行判断,使得各节点和网络中均出现大量QoS不兼容的端点信息,从而消耗过多的内存和网络资源。为解决该问题,提出一种基于服务力向量(SAV)的发布/订阅自动发现算法,利用布隆过滤器向量和SAV对端点主题名、主题类型以及QoS策略进行匹配,以减少不必要信息的传输和存储。实验结果表明,与SDP_ADA和SDPBloom算法相比,该算法具有更低的网络负载和内存消耗。

关键词：服务力向量发布/订阅数据分发服务自动发现算法布隆过滤器服务质量

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多电飞机分布式仿真组态化监控系统研究

多电飞机分布式仿真组态化监控系统研究

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作者：张同中国民航大学

学位级别：硕士

针对多电飞机在分布式仿真集成测试过程中面临的多节点、多模型条件下机电系统复杂关联参数的调节和实时监控问题,本文进行了飞机组态化监控系统的设计与实现,为机电系统集成测试提供了良好的人机交互环境。论文主要对DDS(数据分发服务,... 详细信息

针对多电飞机在分布式仿真集成测试过程中面临的多节点、多模型条件下机电系统复杂关联参数的调节和实时监控问题,本文进行了飞机组态化监控系统的设计与实现,为机电系统集成测试提供了良好的人机交互环境。论文主要对DDS(数据分发服务,Data Distribution Service)自动发现算法、组态化监控系统实现、机电系统组态仿真模型设计进行了研究,具体内容如下:首先在对分布式仿真平台研究的基础上,设计了组态化监控系统的总体架构,并结合组态化监控通信的实时性需求,提出了一种改进的基于单哈希计数布隆过滤器的DDS自动发现算法,该算法有效降低了网络传输量与内存消耗,缩短了DDS自动发布/订阅的查询时间,为组态化监控的大数据量通信提供较高的实时性;其次利用E-Form++可视化图形组件库的工控软件构建了组态监控平台,为飞机机电系统提供了组态设计与显示功能,同时在对组态监控数据发布/订阅通信研究的基础上,设计了总线接口模块——HMIData Dll动态链接库,通过建立动态的全局数据结构以及封装相关函数实现组态监控的数据交互;然后在搭建好的组态化监控系统中,按照多电飞机分布式仿真模型的设计要求,开发了飞机液压、燃油、起落架、发动机、环控、防除冰等机电系统的设备组态功能模型库并添加设备属性信息使其变成变量可驱动的模块,同时利用模型库中的设备模型图形化建立各系统的组态原理图和简页图,并通过编辑脚本、表达式等方式将设备模型数据或动态显示与对应模型端口变量进行关联;最后进行组态化监控系统的功能验证,在组态化监控系统中监测各系统组态原理图、简页图的动态显示,以及从仿真模型与组态化监控系统中获取仿真参数进行参数曲线对比分析。验证结果表明,基于改进DDS自动发现算法的组态化监控系统能够满足大数据量通信的实时性需求,具有良好的人机交互界面,能够通过总线接口获取由不同仿真软件建立且分布在相同以及不同仿真节点的仿真模型数据,并实时驱动系统组态原理图、简页图的动态显示,提高了飞机机电系统的协同仿真验证效率。

关键词：多电飞机分布式仿真数据分发服务自动发现算法组态化监控

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基于DDS的协同仿真平台飞行数据激励技术研究

基于DDS的协同仿真平台飞行数据激励技术研究

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作者：腾达中国民航大学

学位级别：硕士

协同仿真平台是飞机系统进行集成测试的主要工具之一,高效的飞行数据激励能够提高飞机系统集成测试水平。选取Prepar3D作为动态飞行数据激励,对飞行数据激励与协同仿真平台接口的设计、参数转化及数据传输问题展开研究。论文设计了协同... 详细信息

协同仿真平台是飞机系统进行集成测试的主要工具之一,高效的飞行数据激励能够提高飞机系统集成测试水平。选取Prepar3D作为动态飞行数据激励,对飞行数据激励与协同仿真平台接口的设计、参数转化及数据传输问题展开研究。论文设计了协同仿真平台与飞行数据激励Prepar3D接口,针对接口完成后出现的网络数据传输量、内存消耗大等问题,改进了协同仿真平台软总线DDS（Data Distribution Service,数据分发服务）自动发现算法,并进行了理论和实验验证,具体内容如下:首先,设计了协同仿真平台飞行数据激励架构。分析了协同仿真平台功能结构、软总线DDS、工作原理,结合协同仿真平台需求,选取了飞行数据激励,并对其功能及提供的参数进行了分类,明确了系统的设计思路。其次,设计了协同仿真平台与Prepar3D的接口、全局数据空间,建立飞行数据激励与协同仿真平台参数模型及参数转化机制,通过自动发现机制实现不同类型参数的发布/订阅关系。然后,在接口设计完成后,针对协同仿真软总线DDS自动发现算法SDPBloom（Simple Discovery ProtocolBloom Filter）存在网络传输量、内存消耗大及端点（数据写入者和数据读取者）信息查询匹配时间长的问题,提出了改进的软总线自动发现算法SDPOHTBF（Simple Discovery ProtocolOne Hash Threshold Bloom Filter）。最后,对飞行数据激励系统进行了验证,将本文所提出的SDPOHTBF算法与协同仿真平台SDPBloom算法进行对比分析,并对改进后的飞行数据激励系统进行了验证。结果表明,改进后的飞行数据激励系统解决了自动发现过程中网络传输量、内存消耗大及端点信息查询匹配时间长的问题,能够满足飞机系统集成测试中协同仿真平台动态飞行数据激励系统的需求。

关键词：协同仿真平台飞行数据激励数据分发服务自动发现算法

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分布式虚拟维修中间件设计

分布式虚拟维修中间件设计

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作者：李勇猛中国民航大学

学位级别：硕士

虚拟维修仿真过程中存在大量复杂的交互行为,传统的单机平台无法灵活的展现维修仿真过程,具有很大的局限性,因此十分需要开展分布式虚拟维修仿真系统的研究工作。但分布式虚拟维修系统对通信性能如传输速率、稳定性和节点间的耦合性有... 详细信息

虚拟维修仿真过程中存在大量复杂的交互行为,传统的单机平台无法灵活的展现维修仿真过程,具有很大的局限性,因此十分需要开展分布式虚拟维修仿真系统的研究工作。但分布式虚拟维修系统对通信性能如传输速率、稳定性和节点间的耦合性有很高的要求。中间件是建立在分布式异构环境之上的软件,它不仅可以屏蔽底层操作系统和网络的差异性,以此提高通信的稳定性,也能够解决分布式系统中实时通信和节点耦合性的问题。以民航虚拟维修训练为背景,深入分析分布式虚拟维修的特点,设计并实现了基于数据分发服务通信模型的中间件,并对其可行性进行了验证,满足现实应用的需求。首先,分析并总结分布式虚拟维修系统的特点及功能,对当前常用中间件的通信模型进行对比,探究适用于分布式虚拟维修系统的中间件模型,确定采用数据分发服务中间件为分布式虚拟维修系统中间件技术,并对其可行性进行分析,提出中间件的总体设计方案。然后,研究分析DDS中间件相关理论,包括数据分发模型、全局数据空间、自动发现算法和QoS策略等。对分布式虚拟维修中间件进行详细设计,包括数据的定义与处理,核心模块的设计与实现,接口设计,数据查询功能四个方面,并提出数据发布订阅流程。最后,从功能和性能两方面对中间件进行测试,功能方面包括核心模块和自动发现算法,性能方面包括稳定性和传输速率,并针对测试结果对中间件设计方案进行分析。研究并设计的中间件能够使分布式虚拟维修系统实现松耦合、高可靠的数据通信,同时满足虚拟维修实时性的需求。

关键词：分布式虚拟维修中间件数据分发服务全局数据空间自动发现算法 QoS策略

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基于图像处理的土地违法违规自动发现算法研究

基于图像处理的土地违法违规自动发现算法研究

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作者：王彦金东南大学

学位级别：硕士

随着我国城镇化进程脚步的加快，各地土地违法违规现象日趋严重，体现出“数量多、形式多”的特点，土地利用监管亟需新技术的支持。本文致力于基于图像处理的建筑物自动发现算法研究及其系统开发，由此实现土地违法违规利用的自动发现... 详细信息

随着我国城镇化进程脚步的加快，各地土地违法违规现象日趋严重，体现出“数量多、形式多”的特点，土地利用监管亟需新技术的支持。本文致力于基于图像处理的建筑物自动发现算法研究及其系统开发，由此实现土地违法违规利用的自动发现。主要研究内容如下：\n (1)在分析了建筑物轮廓线特征基础上，研究了一种基于统计方法的检测直线段的算法，该算法可以实现建筑物直线特征的快速提取。\n (2)研究了一种基于统计的轮廓追踪算法，该算法可以自动校正追踪的方向，实现封闭轮廓的自动追踪与提取。在此基础上，研究了傅立叶变换在建筑物形状特征检测中的应用，实现了建筑物图像中封闭轮廓的自动检测与识别。\n (3)研究了基于灰度共生矩阵与小波变换的耕地图像纹理特征提取与检测算法。针对耕地图像中背景的尺度不一的纹理特征信息，本算法可以实现多尺度耕地背景纹理特征的有效滤除。\n (4)研究了一种基于直线特征、形状特征和纹理特征的建筑物识别混合算法。基于上述研究，设计开发了相应的建筑物自动识别软件，并用实验验证了上述算法。实验表明，本文提出的基于多特征的建筑物识别混合算法可以有效地对土地监测图像中的建筑物进行检测。

关键词：图像处理自动发现算法形状特征检测灰度共生矩阵土地违法违规现象

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服务模式的发现与演化方法研究

服务模式的发现与演化方法研究

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作者：谷昊哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着互联网的高速发展,在大数据时代的大服务研究背景下,Web服务以更丰富方式呈现在日常生活中。单个服务之间通过合理组合形成大粒度服务方案,满足越来越多的用户个性化需求。一方面,海量的服务需求对服务组合的效率有非常高的要求,另... 详细信息

随着互联网的高速发展,在大数据时代的大服务研究背景下,Web服务以更丰富方式呈现在日常生活中。单个服务之间通过合理组合形成大粒度服务方案,满足越来越多的用户个性化需求。一方面,海量的服务需求对服务组合的效率有非常高的要求,另一方面,用户对服务的期望不仅要求快速便捷,更希望获取最满意的服务结果。基于以上背景,服务模式这一概念被学者提出并引入到服务组合过程中,其核心思想是将高频使用的有效小粒度服务组合结果形成服务模式,以服务模式作为组合基础进行服务方案的快速高效构造,有效地提升组合效率和用户满意度。在服务模式的相关理论研究中,服务模式的设计、发现与演化技术是基础和核心工作。本文以服务模式的理论研究为背景,研究了服务模式的概念、描述、以及核心性质与使用方法,提出了服务模式的发现算法和演化方法,并在健康养老服务领域中进行了应用验证。在理论研究部分,首先研究了服务模式的概念及特性,给出了服务模式的形式化表达,对其核心的先验性、相似性和关联性三个性质进行了分析。然后,总结服务模式的特征,将服务模式抽象成图的形式,结合频繁子图挖掘技术提出了一种基于图挖掘的服务模式发现的算法。通过大量详尽的实验,评价了算法的性能,分析了算法各参数间的关系及对算法的影响。采用基于模式的收益最大化的服务组合算法来衡量所发现的服务模式的优劣,为算法的实际应用提供了指导。进而,研究了服务模式的演化规律与方法。本文为服务模式及单个服务制定了一套评估指标及其计算方法,分析发现了八种服务模式的演化类型,并给出了针对各类型变化的模式演化策略,使得挖掘的服务模式不断更新优化,处于最大程度的可利用状态。在应用验证部分,将提出的各算法和技术应用到系统设计中。设计实现了服务模式库管理工具,对服务模式进行有效的发现、管理、演化更新等操作。对所提的发现方法进行了应用验证,同时在健康养老服务领域中进行了应用实施,验证了所提方法的正确性和有效性。

关键词：服务模式自动发现算法图挖掘技术服务模式演化策略

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