检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化技术与应用 2024年

作者：田春梅云南省临沧市科学技术情报研究所

海量的科技情报数据带来了信息过载的问题，导致信息理解困难，利用率低下。为此，研究一种基于规则模式的科技情报关键信息自动抽取算法。对科技情报文本实施分词和去停用词处理，从预处理后的科技情报中挖掘规则模式，组成规则库。基... 详细信息

海量的科技情报数据带来了信息过载的问题，导致信息理解困难，利用率低下。为此，研究一种基于规则模式的科技情报关键信息自动抽取算法。对科技情报文本实施分词和去停用词处理，从预处理后的科技情报中挖掘规则模式，组成规则库。基于规则库，通过匹配从科技情报中抽取关键信息，完成科技情报关键信息自动抽取算法研究。实验结果表明:所研究算法的折扣累计增益更大，说明抽取结果更为准确，抽取性能更好，该算法具有较好的抽取效果。

关键词：数据挖掘规则模式科技情报关键信息自动抽取算法

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一种复杂约束下的采购评审专家自动抽取算法

引用

现代电子技术 2018年第3期41卷 75-79页

作者：江卓军陈璇苏晓兰宋春鹏陈晓杰中国银联股份有限公司集中采购管理办公室上海201201 复旦大学环境科学与工程系上海200433 上海复深蓝软件股份有限公司上海200233

采购评审专家的自动化抽取是采购信息化的重要组成部分。目前就评审专家的计算机辅助抽取提出了不少算法,但在自动化抽取方面的研究和讨论仍然较少。故提出一种面向复杂约束条件的采购评审专家自动化抽取算法。该算法以多项目并行抽取... 详细信息

采购评审专家的自动化抽取是采购信息化的重要组成部分。目前就评审专家的计算机辅助抽取提出了不少算法,但在自动化抽取方面的研究和讨论仍然较少。故提出一种面向复杂约束条件的采购评审专家自动化抽取算法。该算法以多项目并行抽取为业务前提,通过重构抽取流程,设立不同抽取任务间的通信机制,优化规则模型,较好地解决了复杂规则下评审专家的自动化抽取问题。该算法已经在中国银联的采购信息化平台上成功实现。

关键词：采购信息化评审专家自动抽取算法人工智能通信机制

来源：评论

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英汉机器翻译模板自动抽取算法的研究与实现

英汉机器翻译模板自动抽取算法的研究与实现

引用

作者：廖剑北京工业大学

学位级别：硕士

虽然机器翻译已经有了50年左右的历史，但目前它的研究仍然没有取得实质性的突破。机器翻译的方法主要包括基于规则、基于例子和基于统计的三种方法，但它们都有各自的局限性，而基于模板的机器翻译(简称TBMT)在某种程度上可以综合它们... 详细信息

虽然机器翻译已经有了50年左右的历史，但目前它的研究仍然没有取得实质性的突破。机器翻译的方法主要包括基于规则、基于例子和基于统计的三种方法，但它们都有各自的局限性，而基于模板的机器翻译(简称TBMT)在某种程度上可以综合它们的优点，所以引起了国内外学术界一定的关注。但TBMT需要大规模的翻译模板才可以获得较高的正确率，因此如何解决构建大规模模板库的问题就显得非常重要，本文的目的就是对怎样从双语平行语料库中自动抽取翻译模板的算法进行研究。\n 本文首先概括了机器翻译的历史、发展及主要的方法策略，同时对基于模板的机器翻译作了简单介绍。然后以TranslationTemplateLearner(TTL)算法为原型，提出了一种改进的英汉翻译模板提取算法——基于句子比较的翻译模板抽取(简称ATTEBSC)算法。TTL算法最初被应用于英语——土耳其语模板自动抽取的研究，而这里ATTEBSC算法主要被应用于自动抽取英汉翻译模板。ATTEBSC算法的基本思想是通过句子的比较来获取翻译模板，既不需要双语词典，也不需要进行句法分析，它的实质是先利用一种基于向量空间模型的方法对语料库中的句子进行聚类，把具有相同或相似结构的句子合成一类；再利用计算最长公共子序列(LCS)的方法把同一类中的句子按照设定的阈值进行过滤并把相应的句子对改写成TTL算法所要求的格式，最后通过这种格式分析对应变量或常量实现模板的自动抽取。实验表明，ATTEBSC算法能够学出许多有价值的模板、效果良好。虽然它也会生成大量的无用模板，但是它具有容易计算和资源需求少的优点，而且能够方便地通过人工干预进一步提高模板的准确率，不失为一种有效的翻译模板提取算法。\n 此外，本文还实现了一个英汉翻译模板抽取系统，其核心是将与模板抽取相关的关键算法封装成可复用的组件，主要的算法包括：最大逆向匹配、最大概率法分词、句子聚类、LCS计算和ATTEBSC等。同时，该系统也集成了一些必要的相关辅助功能，以方便上述各种算法的使用。

关键词：机器翻译英汉机器翻译翻译模板自动抽取算法双语平行语料库句子聚类 TTL LCS

来源：评论

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汉语文本特征词的抽取方法

引用

情报学报 2000年第3期19卷 242-247页

作者：薛翠芳郭炳炎中信实业银行郑州分行郑州450008 山西大学计算机科学系太原030006

本文从自动文摘的需求出发 ,探讨特征词自动抽取的方法和技术 ,设计并实现了两种不同的特征词自动抽取算法。这些方法对文本的自动分类和全文检索也有一定的借鉴意义。

关键词：汉语文本特征词加权函数自动文摘自动分类全文检索自动抽取自动抽取算法

来源：评论

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