检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：金伟国王岩松 213161 江苏省常州市武进经济开发区长顺路516号

本发明涉及一种车牌自动检测算法，包括以下步骤，采集车牌的彩色图像，提取车牌外边界得到车牌图像；对车牌图像进行通道分离分别获得R、G、B三通道图像；根据不同颜色的车牌选取适用的通道图像，分别进行边框检测、字符识别与字符缺... 详细信息

标准号: CN112801096B

本发明涉及一种车牌自动检测算法，包括以下步骤，采集车牌的彩色图像，提取车牌外边界得到车牌图像；对车牌图像进行通道分离分别获得R、G、B三通道图像；根据不同颜色的车牌选取适用的通道图像，分别进行边框检测、字符识别与字符缺陷检测、底膜检测和/或二维码检测；根据检测结果对车牌进行好品或坏品的标记。本发明通过机器视觉算法，自动提取车牌缺陷；通过训练字符烫印范围阈值，用来进行字符匹配，而不使用标准字符进行匹配，同时对需检测图像进行边缘补齐来检测大面积的字符过/漏烫；通过多个尺度综合检测，保证其检测稳定性，这样提高了缺陷判别的准确率，对于小缺陷检测能力得到增强；提高了车牌检测效率和准确率，节省了人力。

关键词：车牌车牌图像准确率检测缺陷检测能力自动检测算法检测稳定性三通道图像边框检测标准字符彩色图像车牌检测机器视觉检测结果检测图像缺陷检测通道分离通道图像自动提取字符匹配字符识别综合检测二维码外边界补齐底膜好品坏品算法烫印匹配尺度采集保证

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一种车牌自动检测算法

一种车牌自动检测算法

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作者：金伟国王岩松 213161 江苏省常州市武进经济开发区长顺路516号

标准号: CN112801096A

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一种基于毫米波/太赫兹波辐射的目标自动检测算法

一种基于毫米波/太赫兹波辐射的目标自动检测算法

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作者：梁晓林邓建钦王明超辛海鸣 266000 山东省青岛市黄岛区香江路98号

本发明公开了一种基于毫米波/太赫兹波辐射的目标自动检测算法，包括如下过程：利用毫米波/太赫兹波辐射计阵列进行目标辐射信号的数据采集；对目标所处环境进行背景估计，并进行背景抑制；对经过背景抑制的数据进行信号增强，得到信号... 详细信息

标准号: CN110837130B

本发明公开了一种基于毫米波/太赫兹波辐射的目标自动检测算法，包括如下过程：利用毫米波/太赫兹波辐射计阵列进行目标辐射信号的数据采集；对目标所处环境进行背景估计，并进行背景抑制；对经过背景抑制的数据进行信号增强，得到信号矩阵；对增强后的信号矩阵的每一列信号进行翘度与标准差特性分析，以此为基础构建目标辐射信号的混合特征谱，即基于标准差的翘度谱，并对其进行时频分析，得到目标辐射信号的混合时频特征谱；利用五层卷积神经网络对混合时频特征谱进行优化和提取，并利用Softmax算法实现目标自动检测，本发明所公开的算法可显著改善信号信噪比，实现目标的精确识别。

关键词：目标辐射信号毫米波背景抑制信号矩阵标准差特征谱翘度时频辐射计卷积神经网络数据进行信号太赫兹波辐射自动检测算法背景估计改善信号混合特征基础构建时频分析数据采集算法实现太赫兹波特性分析自动检测信噪比算法优化

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一种水下复合传感器目标自动检测算法

一种水下复合传感器目标自动检测算法

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作者：张哲董天奇刘利钊 300382 天津市西青区西青学府工业区才智道35号海澜德大厦3号楼1105-2室

本发明提供了一种水下复合传感器目标自动检测算法，包括以下步骤：采用LQTask R‑CNN学习对水下映射环境中目标坐标进行检测和定位；引入随机偏导下降算法、TRD模型训练技巧和区块归一化算法；引入随机偏导下降算法用于优化网络参数；引... 详细信息

标准号: CN112556682A

本发明提供了一种水下复合传感器目标自动检测算法，包括以下步骤：采用LQTask R‑CNN学习对水下映射环境中目标坐标进行检测和定位；引入随机偏导下降算法、TRD模型训练技巧和区块归一化算法；引入随机偏导下降算法用于优化网络参数；引入TRD模型训练技巧用于避免过拟合；引入区块归一化算法用于加快训练速度。本发明所述的一种水下复合传感器目标自动检测算法采用LQTask R‑CNN学习对复合传感器探测到的水下映射环境数据中存在的目标进行自动检测准确位置和分割目标数据的处理；引入随机偏导下降算法优化网络参数、TRD模型训练技巧避免过拟合、以及区块归一化算法加快训练速度，从而得到水下复杂环境中能够准确检测并且分割出目标的网络模型。

关键词：复合传感器归一化算法模型训练下降算法引入区块自动检测算法网络参数映射拟合检测和定位分割目标复杂环境环境数据目标坐标网络模型准确检测准确位置自动检测优化探测学习分割

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一种面向电力巡检视频的绝缘子缺损自动检测算法

一种面向电力巡检视频的绝缘子缺损自动检测算法

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作者：肖照林杨志林金海燕杨秀红 710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

本发明公开了一种面向电力巡检视频的绝缘子缺损自动检测算法：步骤1，对原有的电力塔架绝缘子样本数据进行分类和增强；步骤2，搭建生成卷积神经网络模型，通过步骤1增强后的数据进行训练网络模型；步骤3，将待检测图像处理并通过建立... 详细信息

标准号: CN111784633A

本发明公开了一种面向电力巡检视频的绝缘子缺损自动检测算法：步骤1，对原有的电力塔架绝缘子样本数据进行分类和增强；步骤2，搭建生成卷积神经网络模型，通过步骤1增强后的数据进行训练网络模型；步骤3，将待检测图像处理并通过建立的网络模型，对通过网络模型的图片提取HOG特征，确定绝缘子在图片中的大致位置；步骤4，经步骤3确定绝缘子在图片中的大致位置后，通过CNN/LSTM深度学习方法检测绝缘子是否缺损；本发明公开的方法解决了目前电力塔架绝缘子缺损检测方法的不足，使用深度学习方法，并避免了样本中其他环境因素的影响。结合图像特征对图像做进一步处理分析，让检测过程更加准确高效。

关键词：绝缘子大致位置电力塔架网络模型缺损卷积神经网络训练网络模型自动检测算法待检测图像电力巡检环境因素缺损检测图片提取图像特征样本数据原有的检测样本视频图像分类学习图片分析

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一种基于毫米波/太赫兹波辐射的目标自动检测算法

一种基于毫米波/太赫兹波辐射的目标自动检测算法

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作者：梁晓林邓建钦王明超辛海鸣 266000 山东省青岛市黄岛区香江路98号

标准号: CN110837130A

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一种基于深度学习的FPCB外观缺陷自动检测算法

一种基于深度学习的FPCB外观缺陷自动检测算法

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作者：查杭朱非甲梁杰南田立忱 519000 广东省珠海市高新区唐家湾镇软件园路1号生产加工中心5一层8单元B区01-03室

本发明公开了一种基于深度学习的FPCB外观缺陷自动检测算法，包括以下步骤：A、在配套机器视觉硬件系统基础上，采集缺陷样本彩色RGB图像并根据部件尺寸将样本图像分割为一系列固定大小的单个元件子图；B、在标注前对样本图像进行对比... 详细信息

标准号: CN110530875A

本发明公开了一种基于深度学习的FPCB外观缺陷自动检测算法，包括以下步骤：A、在配套机器视觉硬件系统基础上，采集缺陷样本彩色RGB图像并根据部件尺寸将样本图像分割为一系列固定大小的单个元件子图；B、在标注前对样本图像进行对比度增强和拉普拉斯锐化以突出缺陷特征。本发明在标注前对图像进行对比度增强及锐化处理突出了缺陷部分，有效降低了数据标注难度，且利用深度学习中的fasterrcnn算法对FPCB进行外观缺陷检测，从原理上规避了传统模板匹配检测技术中柔性电路板的变形及缺陷多样化对检测性能的不利影响，同时，结合FPCB外观检测实际应用场景对fasterrcnn算法进行了改进和优化，提高了缺陷的正检率和检出率。

关键词：对比度增强样本图像算法标注外观缺陷检测自动检测算法彩色RGB图像柔性电路板传统模板单个元件机器视觉匹配检测缺陷样本锐化处理数据标注突出缺陷外观检测外观缺陷应用场景硬件系统检出率锐化变形采集图像学习分割检测配套优化改进

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基于深度学习的神经导管自动检测算法

基于深度学习的神经导管自动检测算法

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作者：隋伟余泽云 401122 重庆市北部新区栖霞路18号融创金贸时代13栋1单元2-12

一种基于深度学习的神经导管自动检测算法，采用以下步骤，步骤1：读取CBCT图像数据，通过该CBCT图像数据重建三维模型，且自动拟合牙弓曲线；步骤2：利用手工交互的方式在三维模型中沿着牙弓曲线勾画对应的曲线，并在三维空间中重建下... 详细信息

标准号: CN108470375A

一种基于深度学习的神经导管自动检测算法，采用以下步骤，步骤1：读取CBCT图像数据，通过该CBCT图像数据重建三维模型，且自动拟合牙弓曲线；步骤2：利用手工交互的方式在三维模型中沿着牙弓曲线勾画对应的曲线，并在三维空间中重建下颌神经管；步骤3：在三维空间坐标系中，以牙弓曲线为参考线，沿着牙弓曲线每间隔指定距离对三维模型进行切片，得到切片图，记录每个切片图在三维空间坐标系中的空间位置，所有的切片图组成该三维图像的图像序列。采用先进的深度学习检测模型，能够适应不同年龄，不同骨质状况的病人数据，因此算法具有很高的稳定性。

关键词：牙弓曲线三维模型切片图三维空间坐标系三维空间读取间隔指定距离自动检测算法病人数据空间位置三维图像神经导管数据重建图像序列下颌神经学习检测参考线骨质拟合切片算法勾画重建记录学习

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基于三维CT图像的淋巴结自动检测算法研究进展

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北京生物医学工程 2015年第4期34卷 409-413,423页

作者：严加勇赵莹上海电机学院电子与信息工程学院上海201306 上海医疗器械高等专科学校医学电子与信息工程系上海200093

淋巴结检测和定量分析在癌症分期、疗效评估等方面具有非常重要的意义。目前,对淋巴结的检测与评估通常是基于三维CT图像,且基本由医生手动完成。近年来,基于计算机和图像处理技术的淋巴结自动检测算法受到一定程度的关注。本文在分析... 详细信息

淋巴结检测和定量分析在癌症分期、疗效评估等方面具有非常重要的意义。目前,对淋巴结的检测与评估通常是基于三维CT图像,且基本由医生手动完成。近年来,基于计算机和图像处理技术的淋巴结自动检测算法受到一定程度的关注。本文在分析淋巴结空间分布和图像特征的基础之上,首先从感兴趣区的确定、候选淋巴结检测和假阳性淋巴结的去除三个方面对已有淋巴结自动检测算法做一综述,然后对不同淋巴结自动检测算法的性能进行比较,最后对淋巴结自动检测算法发展趋势如检测区域扩展、先验知识利用、淋巴结类型增多等方面做出分析和展望。

关键词：淋巴结自动检测算法三维CT图像疗效评估

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基于高程分层的真正射影像遮挡区自动检测算法

基于高程分层的真正射影像遮挡区自动检测算法

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2015全国博士生学术论坛(测绘科学与技术)

作者：莫德林夏琴于英薛武信息工程大学河南郑州 450001

遮挡区自动检测是真正射影像制作过程中的关键技术环节.针对Z-Buffer算法存在的不足,提出一种将数字表面模型进行高程分层的遮挡区自动检测算法.按照DSM格网的高程值大小分为不同的层并对其进行排序,以分层排序后的DSM为基础进行遮挡区... 详细信息

遮挡区自动检测是真正射影像制作过程中的关键技术环节.针对Z-Buffer算法存在的不足,提出一种将数字表面模型进行高程分层的遮挡区自动检测算法.按照DSM格网的高程值大小分为不同的层并对其进行排序,以分层排序后的DSM为基础进行遮挡区检测,解决了传统Z-Buffer算法需要较大内存空间的缺点,并降低了算法的时间复杂度.实验结果表明,提出的方法能有效进行影像遮挡区检测,且执行效率较高.

关键词：真正射影像遮挡区自动检测算法数字表面模型高程分层

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