检索结果-内蒙古大学图书馆

湖南交通科技 2010年第2期36卷 196-199,208页

作者：曾钢湖南省长潭高速公路管理处湖南长沙410129

高速公路事件检测是事件管理过程的核心和关键,在总结国内基于神经网络事件检测算法的基础上,提出基于LVQ网络模型和信息融合的交通事件检测新算法,将主线检测器得到的信息和收费站处得到的信息进行融合来判断交通事件的发生。将LVQ神... 详细信息

高速公路事件检测是事件管理过程的核心和关键,在总结国内基于神经网络事件检测算法的基础上,提出基于LVQ网络模型和信息融合的交通事件检测新算法,将主线检测器得到的信息和收费站处得到的信息进行融合来判断交通事件的发生。将LVQ神经网络作为分类器进行交通事件自动检测,为进一步提高神经网络的泛化能力,采用改进的Boosting算法,进行网络集成。仿真实验表明:该算法具有更高的检测率、更低的误报率,可以明显改善检测效果。

关键词：高速公路交通事件自动检测算法信息融合

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短周期面波的自动检测算法

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世界地震译丛 2006年第6期37卷 32-42页

作者： I. M. Tibuleac J. M. Britton 李忠伟（译）许健生（校）不详吉林省地震局

给出了一种短周期瑞雷(Rg)波的自动检测器,其目的是用于三分量台站所记录到的区域(<2.5°震中距)事件。该检测器以17～22s的瑞雷波自动检波方法为模型;我们已经修改了用在近距离和短周期的算法。我们对该检测器在印度中部一群定... 详细信息

给出了一种短周期瑞雷(Rg)波的自动检测器,其目的是用于三分量台站所记录到的区域(<2.5°震中距)事件。该检测器以17～22s的瑞雷波自动检波方法为模型;我们已经修改了用在近距离和短周期的算法。我们对该检测器在印度中部一群定位很好的矿山爆破和该地区一组地面实测事件进行了检验。Rg波检测器结合了半自动的事件检测系统和定位算法,并被用在连续数据上。为进行前置滤波,对傅里叶方法和基于小波的方法进行了评估。在小波前置滤波后,我们看到了用Rg波检测器估算的后方位角标准偏差的样本,它与系列事件fk3CP波的后方位角相当。结果表明,用Rg震相后方位角定位与用小信噪比的初至震相后方位角定位这两种方法是兼容的。相对于傅里叶前置滤波而言,我们更推荐小波前置滤波,因为在近距离上,在低信噪比的背景上检波,小波前置滤波的一致性更好。

关键词：自动检测算法短周期自动检测器前置滤波定位算法面波后方位角低信噪比

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QT间期的检测与分析

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中国生物医学工程学报 2009年第1期28卷 121-127页

作者：孙中伟彭屹中国医学科学院基础医学研究所北京协和医学院基础学院北京100005

心电图中的QT间期主要反映了心室复极化的时程,而QT间期的变异蕴含了心室复极变化的重要信息,对这些信息的提取和分析对研究心肌缺血、恶性心律失常等疾病有重要的意义。文中针对QT间期自动检测算法、QT离散度分析和QT变异性分析,分别... 详细信息

心电图中的QT间期主要反映了心室复极化的时程,而QT间期的变异蕴含了心室复极变化的重要信息,对这些信息的提取和分析对研究心肌缺血、恶性心律失常等疾病有重要的意义。文中针对QT间期自动检测算法、QT离散度分析和QT变异性分析,分别介绍了它们的研究方法和研究进展,并指出了今后的发展方向。

关键词： QT间期自动检测算法 QT离散度分析 QT间期变异性分析

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基于连接表的印刷线路板自动光学检测算法

基于连接表的印刷线路板自动光学检测算法

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作者：林砺宗张松周罗善王启春王天威张东方 200237 上海市徐汇区梅陇路130号实验室十楼216室

本发明涉及一种基于连接表的印刷线路板光学自动检测算法，属于机器视觉领域。本发明采用连接表法对印刷线路板在线检测技术进行改进，能够达到无需图像精确定位，提高在线检测速度和准确度的目的。其主要思想在于：本发明利用焊盘之间... 详细信息

标准号: CN101793843A

本发明涉及一种基于连接表的印刷线路板光学自动检测算法，属于机器视觉领域。本发明采用连接表法对印刷线路板在线检测技术进行改进，能够达到无需图像精确定位，提高在线检测速度和准确度的目的。其主要思想在于：本发明利用焊盘之间的连接关系建立焊盘导线连接表，为后序的检测做好准备；本发明可以对获取的标准线路板图像和待测线路板图像进行预处理和细化处理，并由此提取图像的特征来建立模板数据库；本发明通过焊盘之间的连接关系作为目标定位工具，使得待测图像和模板图像无需精确对准，达到快速定位、精确识别的目的。本发明能准确地检测出待测线路板的存在的导线、焊盘瑕疵问题，达到实时检测的目的。

关键词：焊盘线路板图像连接印刷线路板预处理在线检测技术自动检测算法模板数据库图像的特征导线连接关系建立机器视觉精确定位快速定位模板图像目标定位实时检测在线检测瑕疵问题准确度检测

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高速公路交通事件检测建模及应用研究

高速公路交通事件检测建模及应用研究

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作者：曾钢中南大学

学位级别：硕士

高速公路的发展在促进物流和客流增长、缩短出行时间、提高工作效率的同时,也带来了交通阻塞、重特大事故频发、交通环境恶化等问题,这些问题的产生归根结底是由于交通事件造成的。本文就是在这个背景下,指出了构建高速公路交通事件管... 详细信息

高速公路的发展在促进物流和客流增长、缩短出行时间、提高工作效率的同时,也带来了交通阻塞、重特大事故频发、交通环境恶化等问题,这些问题的产生归根结底是由于交通事件造成的。本文就是在这个背景下,指出了构建高速公路交通事件管理系统是解决问题的有效手段。系统分析了国内外高速公路交通事件管理系统的研究和应用现状。事件检测是事件管理过程的核心和关键,本文对高速公路交通事件检测算法进行了研究,首先介绍了高速公路交通事件检测算法的发展,着重介绍了神经网络技术在交通事件检测算法中的应用,并在总结国内基于神经网络事件检测算法的基础上,提出基于LVQ网络模型和信息融合的交通事件检测新算法,将主线检测器得到的信息和收费站处得到的信息进行融合来判断交通事件的发生。将LVQ神经网络作为分类器进行交通事件自动检测,LVQ网络结构简单,但却表现出比BP神经网络更强的有效性和鲁棒性。为进行一步提高神经网络的泛化能力,采用改进的Boosting算法,进行网络集成。利用训练数据对LVQ神经网络模型进行训练后,利用测试数据对模型的检测效果进行验证。实验表明：该算法具有更高的检测率、更低的误报率,可以明显改善检测效果。该算法适合我国的实际情况,具有很好的发展前景。

关键词：高速公路交通事件自动检测算法学习矢量量化多信息融合

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基于AID算法的智能交通监控系统开发与实现

基于AID算法的智能交通监控系统开发与实现

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作者：韩晓芳中山大学

学位级别：硕士

高速公路的出现为人们的出行和货物运输开辟了一条安全、高效、舒适、方便的快速通道，并产生了巨大的社会效益和经济效益。然而，交通拥挤和各类交通事件的频繁发生不仅使高速公路效率降低，而且给人们的生命、财产及社会和经济均造成... 详细信息

高速公路的出现为人们的出行和货物运输开辟了一条安全、高效、舒适、方便的快速通道，并产生了巨大的社会效益和经济效益。然而，交通拥挤和各类交通事件的频繁发生不仅使高速公路效率降低，而且给人们的生命、财产及社会和经济均造成了不同程度的损失。因此，如何对高速公路进行科学有效的管理，使其发挥最大的效益是我们面临的一个重要课题。最有效的方法就是对高速公路进行实时监控，随时了解和掌握高速公路当前的运转情况。\n 本文以高速公路监控系统软件的开发为研究背景，从软件设计与实现的角度出发，系统地介绍了高速公路监控系统软件的开发过程，并重点分析研究了交通事件自动检测算法，包括其理论基础、各种算法的优缺点及评价标准，为系统中最重要的事件检测子模块提供理论基础和选择依据。\n 近二十多年来，世界各发达国家纷纷开展了智能交通管理的研究，其中针对高速公路交通事件检测的研究取得了许多科研成果和成功的经验，并在高速公路监控及现代化管理中发挥了积极和重要的作用。包括加利福尼亚算法、McMaster算法、平滑算法等的各种传统交通事件自动检测算法(AID)均有不同的应用，针对这些算法也有不同的评价标准和选择方法。本文分析研究了AID算法的理论基础，包括其一般原理、算法评价标准、各种经典算法的介绍与优缺点分析等。\n 系统分析与开发方面，本文从用户角度出发对高速公路智能监控系统进行了需求分析，包括系统构成、用户模型和系统的硬件结构，重点分析了系统整体架构后对系统进行功能划分，明确几大模块的功能和意义；接着讨论了高速公路智能监控系统的实现方法及相关技术，包括了系统的开发环境和软件实现后的界面介绍。根据项目的实际情况，本系统采取改进后的AID算法，通过两种方法来确定目前路段交通状况，判断是否出现交通事件，一是通过采集路段各种外场设备的信息，利用平滑算法进行计算，通过与阀值的比较判断得出当前路段是否发生交通事件；二是通过对该路段的历史数据进行统计分析，对比当前外场设备回传的各种信息，判断当前路段实时状况、是否出现交通事件、进行交通流短期预测。

关键词：高速公路智能交通监控系统自动检测算法事件检测

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高速公路事件自动检测算法研究综述

高速公路事件自动检测算法研究综述

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第一届中国智能交通年会

作者：万涛陈学武王川久东南大学交通学院吉林大学交通学院

高速公路事件检测(AID)系统是智能运输系统(ITS)的一个重要组成部分, 借助于 AID 系统,我们可以及早地发现高速公路上发生的交通事件,减少事件所造成的损失。系统的核心是高速公路自动事件检测算法,近几十年来,国内外的研究者开发了大量... 详细信息

高速公路事件检测(AID)系统是智能运输系统(ITS)的一个重要组成部分, 借助于 AID 系统,我们可以及早地发现高速公路上发生的交通事件,减少事件所造成的损失。系统的核心是高速公路自动事件检测算法,近几十年来,国内外的研究者开发了大量的 AID 算法。本文对现有的高速公路事件自动检测算法进行了分类分析,介绍了常用的高速公路事件自动检测算法的评价方法,最后探讨了一般为国内的研究者所忽略的造成检测器算法误检和漏检的原因,而这些原因对传统算法的改进是重要的。

关键词：智能运输系统高速公路事件自动检测算法算法评价

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基于模糊逻辑——径向基函数网络协作系统的交通事件自动检测算法

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土木工程学报 2004年第3期37卷 93-98页

作者：刘伟铭徐名海华南理工大学南京邮电学院

事件检测算法是事件管理系统的关键内容。利用神经网络和模糊逻辑结合系统进行事件检测是目前的研究热点 ,有两种形式 :模糊神经网络和模糊逻辑———神经网络协作系统 ,本文提出了基于模糊逻辑和径向基函数网络协作系统的事件自动检测... 详细信息

事件检测算法是事件管理系统的关键内容。利用神经网络和模糊逻辑结合系统进行事件检测是目前的研究热点 ,有两种形式 :模糊神经网络和模糊逻辑———神经网络协作系统 ,本文提出了基于模糊逻辑和径向基函数网络协作系统的事件自动检测算法 ,用径向基函数网络描述模糊逻辑 ,综合两者的优点。为了反映交通检测参数的相对变化 ,本文提出了新的交通流参数模糊化方法———二次高斯概率法。仿真数据表明 ,本文所提出的算法性能优越。

关键词：径向基函数神经网络协作系统模糊逻辑交通事件自动检测算法智能运输系统

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基于粗集理论预处理数据的神经网络交通事件自动检测算法

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交通运输系统工程与信息 2004年第4期4卷 54-59页

作者：温娟贺国光天津大学系统工程研究所天津300072

提出了一种基于粗集理论预处理数据的神经网络交通事件自动检测算法.首先简单介绍了数据挖掘技术中的粗集理论,然后说明了算法的原理、计算步骤以及所用的神经网络模型,最后为检验算法的有效性,对MATLAB编制的仿真程序的生成试验数据做... 详细信息

提出了一种基于粗集理论预处理数据的神经网络交通事件自动检测算法.首先简单介绍了数据挖掘技术中的粗集理论,然后说明了算法的原理、计算步骤以及所用的神经网络模型,最后为检验算法的有效性,对MATLAB编制的仿真程序的生成试验数据做了较充分的仿真试验.试验测试结果表明了此方法的有效性.

关键词：粗集理论预处理数据神经网络交通事件自动检测算法

来源：评论

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高速公路交通事件自动检测算法研究

高速公路交通事件自动检测算法研究

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作者：蔡志理吉林大学

学位级别：硕士

高速公路交通事件的自动检测(AID)算法有很多种类,其中典型的算法主要有加利福尼亚算法、McMaster算法、标准正常偏差算法以及指数平滑算法等等.该文在讲述检测算法一般原理和评价标准的基础上,针对上述几种主要经典算法进行了系统研究... 详细信息

高速公路交通事件的自动检测(AID)算法有很多种类,其中典型的算法主要有加利福尼亚算法、McMaster算法、标准正常偏差算法以及指数平滑算法等等.该文在讲述检测算法一般原理和评价标准的基础上,针对上述几种主要经典算法进行了系统研究和综合评价,并以SNN为基础,提出了一种基于ANN技术的交通事件检测算法,这种算法极大地简化了交通建模问题,直接采用交通流数据训练神经网络,然后将其用于高速公路交通事件的自动检测.通过与经典的交通事件自动检测算法进行比较,可以看出神经网络算法具有检测率高、误报率低、检测时间短的优点.

关键词：高速公路交通事件自动检测算法神经网络

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