咨询与建议

限定检索结果

文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 仪器科学与技术
    • 1 篇 控制科学与工程
    • 1 篇 测绘科学与技术
  • 1 篇 艺术学
    • 1 篇 设计学(可授艺术学...

主题

  • 1 篇 自回归滑动平均
  • 1 篇 自回归滑动平均和...
  • 1 篇 反向传播神经网络
  • 1 篇 马尔科夫
  • 1 篇 地基沉降预测

机构

  • 1 篇 精密工程与工业测...
  • 1 篇 武汉大学

作者

  • 1 篇 肖扬宣
  • 1 篇 张士勇
  • 1 篇 邹进贵

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=自回归滑动平均和反向传播神经网络组合模型"
1 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
马尔科夫链改进的ARIMA-BP神经网络模型研究
收藏 引用
测绘地理信息 2016年 第4期41卷 32-36页
作者: 邹进贵 肖扬宣 张士勇 武汉大学测绘学院 湖北武汉430079 精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室 湖北武汉430079
地基沉降的机理十分复杂,难以用一种预测模型精确预测。结合某地基沉降的实际数据,采用时间序列分析法和BP神经网络法相结合的组合模型进行预测,并用马尔科夫理论对预测结果进行改进,得到了更可靠的结果。
来源: 评论