检索结果-内蒙古大学图书馆

交通运输工程学报 2008年第5期8卷 86-90页

作者：聂佩林余志何兆成中山大学智能交通中心广东广州510275

为了克服单一的交通流预测模型性能不稳定的问题,提出了基于约束卡尔曼滤波的短时交通流量组合预测模型。约束卡尔曼滤波组合预测模型以各单一预测模型的权重为状态变量,交通流量为观测变量,预测结果是单一预测模型的加权和,加权系数由... 详细信息

为了克服单一的交通流预测模型性能不稳定的问题,提出了基于约束卡尔曼滤波的短时交通流量组合预测模型。约束卡尔曼滤波组合预测模型以各单一预测模型的权重为状态变量,交通流量为观测变量,预测结果是单一预测模型的加权和,加权系数由约束卡尔曼滤波方程递推动态确定,最后通过广深高速公路上采集的交通流量数据对算法进行了验证。结果表明,在不同预测步长情况下,约束卡尔曼滤波组合预测模型要优于最佳的单一预测模型或与其持平,并且不受某一较差的预测模型影响,具有较高的鲁棒性。

关键词：交通流预测约束卡尔曼滤波神经网络自回归滑动平均模型

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带有色公共干扰噪声的ARMA模型多传感器信息融合系统辨识

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计算机应用 2013年第A02期33卷 296-298页

作者：李恒谭拂晓孙刚张媛阜阳师范学院计算机与信息学院安徽阜阳206037 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

针对带未知参数的有色公共干扰噪声的自回归滑动平均(ARMA)模型,专门提出一种多段辨识算法:首先用递推辅助变量法获得自回归参数的局部估值,并采用平均局部的方法得到融合估值,再用带死区的GeversWouters算法和求解线性方程组得到滑动... 详细信息

针对带未知参数的有色公共干扰噪声的自回归滑动平均(ARMA)模型,专门提出一种多段辨识算法:首先用递推辅助变量法获得自回归参数的局部估值,并采用平均局部的方法得到融合估值,再用带死区的GeversWouters算法和求解线性方程组得到滑动平均参数和噪声方差的局部和平均融合估值,并证明估值结果以概率1收敛于真实值。通过Matlab仿真显示单传感器得到的辨识结果均收敛于真实值,并且综合多个传感器的信息可以得到更为精确的结果。

关键词：多传感器信息融合系统辨识有色公共干扰噪声自回归滑动平均模型多段信息辨识算法

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基于ARMA的微惯性传感器随机误差建模方法

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传感器与微系统 2013年第4期32卷 54-57,64页

作者：杜红松程建华唐苗苗海军装备研究院舰船所北京100073 哈尔滨工程大学自动化学院黑龙江哈尔滨150001

针对微惯性传感器随机误差建模效果不理想,影响微惯性组合导航系统性能的问题,提出了采用自回归滑动平均(ARMA)对微惯性传感器随机误差进行建模的方法。通过对随机误差模型应用于微惯性器件误差建模的深入分析,将Yule-Walker方程引入线... 详细信息

针对微惯性传感器随机误差建模效果不理想,影响微惯性组合导航系统性能的问题,提出了采用自回归滑动平均(ARMA)对微惯性传感器随机误差进行建模的方法。通过对随机误差模型应用于微惯性器件误差建模的深入分析,将Yule-Walker方程引入线性预测问题中,实现AR功率谱密度的估计,建立了基于随机过程有理功率谱密度的ARMA模型建立方法,并给出了ARMA建模准确性的LDA验证准则。通过微惯性传感器实测数据,对随机误差建模方法进行了有效性验证。该方法为微惯性器件的随机误差建模和分析提供了一种新的途径。

关键词：微惯性传感器随机误差自回归滑动平均模型功率谱分析

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新的网络节点有效性的评价指标

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计算机应用 2012年第7期32卷 1796-1798,1803页

作者：段谟意南京铁道职业技术学院软件学院南京210031

针对因节点失效而产生的网络拥塞现象,结合小波变换提出了一种度量节点有效性的方法。首先刻画实际流量的长相关特性,并且利用自回归滑动平均(ARMA)模型建立到达流量的预测算法,其预测数据与实际信息的标准差为6.89。同时通过仿真实验... 详细信息

针对因节点失效而产生的网络拥塞现象,结合小波变换提出了一种度量节点有效性的方法。首先刻画实际流量的长相关特性,并且利用自回归滑动平均(ARMA)模型建立到达流量的预测算法,其预测数据与实际信息的标准差为6.89。同时通过仿真实验深入研究了有效性与各影响因素之间的关系,结果表明与平均速率成正相关,而与缓冲区成负相关。

关键词：有效性预测长相关小波自回归滑动平均模型

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基于ARMA算法的雾霾天绝缘子故障诊断模型

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实验室研究与探索 2018年第8期37卷 20-24,28页

作者：许允之蒋丙坤边宁中国矿业大学电气与动力工程学院江苏徐州221116 广州市供电局有限公司广州510620

以实验室模拟雾霾环境下污闪得到的大量电流数据为基础,运用ARMA算法建立故障检测模型。研究发现,雾霾天气下的绝缘子污闪与普通闪络有很大差别,且雾霾所含的主要盐分不同,故障特征也不一样。为进一步提取故障特征,提出了两种基于ARMA... 详细信息

以实验室模拟雾霾环境下污闪得到的大量电流数据为基础,运用ARMA算法建立故障检测模型。研究发现,雾霾天气下的绝缘子污闪与普通闪络有很大差别,且雾霾所含的主要盐分不同,故障特征也不一样。为进一步提取故障特征,提出了两种基于ARMA算法的故障诊断模型:基于ARMA预测误差的雾霾天绝缘子故障诊断模型和基于ARMA预测平均绝对误差的小波能量参数区间模型。前者是套用不同故障模型,通过静态预测误差的大小来判别故障类型;后者结合小波分析方法,克服了ARMA算法在故障特征提取过程中出现低区分度问题,以能量区间的方式区分和表示不同故障,以达到故障识别检测的目的。实验发现,两种模型均具有良好的雾霾天污闪检测识别性能。

关键词：故障诊断绝缘子污闪自回归滑动平均模型小波分析雾霾

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时间序列模型的经验似然推断

时间序列模型的经验似然推断

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作者：陈燕红大连理工大学

学位级别：博士

经验似然因其普遍性和有效性得到了广泛的关注.本文研究不同混合情况的数据,即m-相依,鞅差,ρ混合以及α混合的序列.由不同的混合性质,我们讨论了不同估计函数的渐近正态性以及收敛速度.特别地,我们将经验似然运用于两类非线性时间序列... 详细信息

经验似然因其普遍性和有效性得到了广泛的关注.本文研究不同混合情况的数据,即m-相依,鞅差,ρ混合以及α混合的序列.由不同的混合性质,我们讨论了不同估计函数的渐近正态性以及收敛速度.特别地,我们将经验似然运用于两类非线性时间序列模型中,即TAR模型和双线性模型,针对不同的模型构造了不同的估计方程,并通过估计函数的性质,得到经验似然估计渐近正态分布以及对应的经验似然比统计量的渐近卡方分布.进一步,由于在时间序列的研究中,数据的时间相依性是其中非常显著的特征,模型的参数受历史数据的影响会形成一定的大小关系,这时,我们就需要考虑参数满足序约束时的情形. 第二章讨论滑动平均模型的经验似然推断.利用m-相依的性质,我们构造出适合本模型的估计函数,得到估计函数的渐近正态性和收敛速度,进而证明,在一定的条件下,经验似然估计是渐近正态的,并且其对应的经验似然比统计量是渐近卡方分布的. 第三章针对自回归滑动平均模型构造估计方程,分别用ρ混合的中心极限定理和重对数律讨论估计函数的渐近正态性和收敛速度,进而验证了经验似然估计的渐近正态性和检验统计量的渐近卡方分布. 第四章将经验似然运用于门限自回归模型.通过构造估计方程的办法,我们估计和检验模型的参数,利用鞅的中心极限定理和α混合的重对数律,说明估计函数的渐近分布和收敛速度,在一定的假设条件下,我们得到估计的渐近正态分布以及检验统计量的渐近卡方分布. 第五章将经验似然方法用于简单的双线性模型的统计推断.我们先构造估计方程,然后讨论模型参数的估计和检验.利用α混合的性质,我们得到估计函数的极限性质以及收敛速度,证明参数的经验似然估计以及相应的经验似然比统计量的极限性质. 第六章我们考虑当参数之间受到一定约束的情况下的经验似然推断.在时间序列的应用中,模型的各个参数有时受时间影响会形成一定的大小关系.我们针对一般情形下的弱相依模型,考虑模型参数在简单序约束条件下的参数的经验似然估计和检验问题,给出了序约束下的估计的形式,并给出了这时估计的渐近性质,最后还证明了其相应的检验统计渐近加权混合卡方分布.

关键词：经验似然滑动平均模型自回归滑动平均模型门限自回归模型双线性模型序约束

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废旧电器电子产品回收预测的时间-空间模型研究

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工业工程与管理 2017年第6期22卷 92-98,106页

作者：吕君杜世昌华东师范大学工商管理学院上海200241 上海交通大学工业工程与管理系上海200240

废旧电器电子产品回收量的精确预测对于回收公司安排准确的回收计划、设计合理网点等具有重要意义。由于废旧电器电子产品回收数量具有时间域和空间域双重属性,对回收网点回收量的预测一直是一个难题。采用随机变量描述了回收网点回收... 详细信息

废旧电器电子产品回收量的精确预测对于回收公司安排准确的回收计划、设计合理网点等具有重要意义。由于废旧电器电子产品回收数量具有时间域和空间域双重属性,对回收网点回收量的预测一直是一个难题。采用随机变量描述了回收网点回收量的时间域和空间域属性。提出废旧电器电子产品时间-空间自回归滑动平均预测模型,采用拓扑图法建立预测模型的空间权重矩阵。给出预测模型的自回归项系数和滑动平均项系数计算过程,推导回收量预测的时空形式的尤拉-沃克方程,并通过极大似然法估计出预测模型的误差参数值。通过上海J公司实际数据验证表明,提出的废旧电器电子产品回收预测的时间-空间模型能分析回收网点的时间域和空间域双重属性,预测误差小于5%,准确地预测回收网点的回收量,为逆向物流回收量预测提供了新的分析方法和理论依据。

关键词：回收预测废旧电器电子产品自回归滑动平均模型时空预测

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基于改进ARMA模型的电离层球谐模型系数预报

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测绘地理信息 2017年第6期42卷 25-28页

作者：刘聪刘海颖李俊义南京航空航天大学航天学院江苏南京210016 国家测绘地理信息局第一大地测量队陕西西安710054

根据电离层球谐函数模型系数的特点以及各系数的重要性,采用改进ARMA模型对其13个系数进行预报。结果表明,基于新模型,将13个预报参数得到的电离层电子含量与欧洲定轨中心生成的电离层含量产品相比,预报精度能达到6TECU,而在中国区域精... 详细信息

根据电离层球谐函数模型系数的特点以及各系数的重要性,采用改进ARMA模型对其13个系数进行预报。结果表明,基于新模型,将13个预报参数得到的电离层电子含量与欧洲定轨中心生成的电离层含量产品相比,预报精度能达到6TECU,而在中国区域精度则更高,能到达4TECU。选取10个IGS站做单频动态解算,水平方向精度与Klobuchar模型相当,高程方向则略高于Klobuchar模型,改进精度可达15%。

关键词：球谐函数总电子含量自回归滑动平均模型电离层预报

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基于序列特征的点击率预测模型

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华东师范大学学报（自然科学版） 2020年第4期 134-146页

作者：朱思涵浦剑华东师范大学计算机科学与技术学院上海200062

点击率预测模型是主流推荐系统中十分重要的部分.根据点击率预测的打分来调整商品的展示策略,对提高业务的转化率、改进用户体验等有着重要的意义.传统的点击率预测模型是利用用户特征和商品特征,对点击率进行预测.然而,用户行为序列的... 详细信息

点击率预测模型是主流推荐系统中十分重要的部分.根据点击率预测的打分来调整商品的展示策略,对提高业务的转化率、改进用户体验等有着重要的意义.传统的点击率预测模型是利用用户特征和商品特征,对点击率进行预测.然而,用户行为序列的结构特征,如周期性规律、趋势等也能一定程度地体现用户行为的倾向.针对部分信息利用上的空缺,使用时间序列分析单元,将提取用户行为序列的特征作为用户特征的扩展,结合因子分解机结构将其与用户、商品特征进行交叉,能够有效提高特征质量,优化点击率预测模型的性能.实验表明,结合用户行为序列特征进行交叉优化的方法能够对点击率预测模型的表现带来很大提升,提高点击率预测的精度.

关键词：点击率预测推荐系统自回归滑动平均模型因子分解机

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热转印系统色带传动张力的非线性控制研究

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中国测试 2024年

作者：吴建忠徐洋盛晓伟唐伟徐杨东华大学机械工程学院

针对热转印系统转印过程中薄膜色带传动张力的波动问题，引入自回归滑动平均（ARMA）模型和动态矩阵控制（DMC）方法以实现张力的非线性控制。首先，通过研究热转印色带传动系统组成，建立了色带张力的动态模型。然后，结合DMC原理，制... 详细信息

针对热转印系统转印过程中薄膜色带传动张力的波动问题，引入自回归滑动平均（ARMA）模型和动态矩阵控制（DMC）方法以实现张力的非线性控制。首先，通过研究热转印色带传动系统组成，建立了色带张力的动态模型。然后，结合DMC原理，制定了色带张力的预测控制方案。通过分析张力干扰来源，引入了ARMA模型对张力扰动进行非线性预测。仿真对比传统PID、模糊PID与ARMA-DMC方法的控制性能效果，可知结合ARMA模型的DMC非线性色带张力控制方法具有更好的稳定性，在响应时间和抗干扰方面更具优势。最后，在样机上进行非线性预测控制实验，验证了理论分析的正确性，可为后续的实际工程应用提供参考。

关键词：热转印薄膜色带张力动态矩阵控制自回归滑动平均模型非线性张力控制

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