检索结果-内蒙古大学图书馆

广西师范大学学报（自然科学版） 2022年第1期40卷 195-205页

作者：梁鑫陈小玲张兴发李元广州大学经济与统计学院广东广州510006 广州大学岭南统计科学研究院广东广州510006

本文结合DAR模型及传统的ARMA-GARCH模型,提出一类带有新型GARCH类误差项的自回归滑动平均模型。该模型比DAR模型引入更多数据信息,同时定义一种由可观测序列驱动的新型条件异方差结构,比传统ARMA-GARCH模型的条件方差更易于估计。本文... 详细信息

本文结合DAR模型及传统的ARMA-GARCH模型,提出一类带有新型GARCH类误差项的自回归滑动平均模型。该模型比DAR模型引入更多数据信息,同时定义一种由可观测序列驱动的新型条件异方差结构,比传统ARMA-GARCH模型的条件方差更易于估计。本文研究模型参数的拟极大似然估计,并在较弱矩条件下证明估计量的渐近正态性;数值模拟结果证实该模型在有限样本下的有效表现;实证研究表明:该模型可以提高数据拟合效果,因而具有一定应用价值。

关键词：自回归滑动平均模型 DAR模型拟极大似然估计矩条件渐近正态性

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张量自回归滑动平均模型及其应用

张量自回归滑动平均模型及其应用

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作者：邬玉洁北京工业大学

学位级别：硕士

随着信息技术在数字设备中普及和发展,现代社会信息量正在迅速扩大增长,高维度数据的分析和特征表现方法是机器学习和模式识别技术领域重要探索和研究的内容。机器学习和模式识别技术领域能够获取到很多大量的数据(例如:彩色影像、多光... 详细信息

随着信息技术在数字设备中普及和发展,现代社会信息量正在迅速扩大增长,高维度数据的分析和特征表现方法是机器学习和模式识别技术领域重要探索和研究的内容。机器学习和模式识别技术领域能够获取到很多大量的数据(例如:彩色影像、多光谱影像、视频等)均为高维数据,即张量。针对这些高维数据,传统方法往往将其进行向量化处理,再辅以相应的分类、回归等数学模型。这种处理方式将导致数据丢失不同维度的特征和关系。作为经典的时间序列表示方法,自回归滑动平均模型已经广泛地应用于模式识别。然而,现有的自回归滑动平均模型针对数据的单一维度进行时序表示,忽略了数据其他维度的关联关系。针对上述问题,本文研究张量型自回归滑动平均模型并应用于图像、视频等高维数据的分类问题以及短时交通流量预测问题。论文的主要研究工作包括:(1)基于张量自回归滑动平均模型的图像视频分类。传统的图像视频分类通常对高维数据进行向量化处理,忽略了数据不同维度间的关联关系。针对这一问题,本文提出基于张量自回归滑动平均模型的图像视频分类方法。该方法将图像、视频通过自回归滑动平均模型编码为有序张量型数据,再将其投影到乘积格拉斯曼流形上进行分类。通过在多个数据集上进行的实验对比表明,本文方法的图像、视频分类效果相比于现有的其他分类方法更优。(2)基于张量自回归滑动平均模型的短时交通流预测。现有的短时交通流预测方法大多以单一站点或单一时间序列为对象进行建模,忽视了交通流在站点之间、多尺度时间段之间的关联关系。本文提出基于张量自回归滑动平均模型的交通流预测方法。该方法采用多路延迟嵌入变换方法将时间序列表示为低秩张量,建立适应于张量自回归滑动平均模型,并通过逆Tucker分解和逆MDT实现短时交通流的预测。通过在加州交通流量数据集上进行的实验对比表明,本文方法的交通流短时预测精度优于现有的预测方法。(3)张量自回归滑动平均模型的收敛性分析与复杂度分析表明,本文所提出的模型具有较高的鲁棒性和计算效率。该模型不仅对图像视频分类与短时交通流预测有应用价值,同时也可便利地应用于以张量为基础数据的其他分类、回归等问题。

关键词：张量学习自回归滑动平均模型格拉斯曼流形图像视频分类交通流预测

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基于自回归滑动平均模型与车桥耦合理论的连续刚构桥损伤识别研究

基于自回归滑动平均模型与车桥耦合理论的连续刚构桥损伤识别研究

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作者：黎赫东华中科技大学

学位级别：硕士

结构的损伤识别不仅是当今土木工程领域里的研究热点,而且也有着宽广的背景、理论和技术。在过去几十年里,基于自回归滑动平均模型理论的方法在状态预测和系统识别领域里被广为使用,如今它仍然在快速发展,并且有着光明的前景。根据现有... 详细信息

结构的损伤识别不仅是当今土木工程领域里的研究热点,而且也有着宽广的背景、理论和技术。在过去几十年里,基于自回归滑动平均模型理论的方法在状态预测和系统识别领域里被广为使用,如今它仍然在快速发展,并且有着光明的前景。根据现有理论和状况,本文提出了一个基于自回归滑动平均模型和车桥耦合理论相结合的算法,用于结构的健康监测领域。在信号前处理中,本文使用了分段和标准化的方法,以便去除不同荷载工况的干扰,标准化信号的自回归函数被用作替代系统模型的输入,以此克服噪声的影响,并避免由于噪声干扰导致的自回归滑动平均模型的误差。在数值仿真中,本文运用ANSYS对连续刚构桥进行车桥耦合振动的数值模拟,并且导出不同损伤工况下结构的加速度响应。本文运用基于损伤状态和未损状态之间的残差序列方差之比为损伤指标来判定结构是否损伤和损伤定位,其识别效果要好于以自回归参数为损伤特征向量的马氏距离作为损伤指标的方法。本文呈现并对比了含有噪声影响和没有噪声影响的连续刚构桥损伤识别效果。最终,结果显示本文提出的方法是比较有效的,且对损伤较为敏感。

关键词：自回归滑动平均模型损伤识别时间序列自相关偏自相关车桥耦合

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一种基于自回归滑动平均模型的长期土壤温湿度高精度预测方法

一种基于自回归滑动平均模型的长期土壤温湿度高精度预测方法

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作者：杨世品许云辰李丽娟 211816 江苏省南京市浦口区浦珠南路30号

本发明公开了一种基于自回归滑动平均模型的长期土壤温湿度高精度预测方法，首先对历史土壤湿度和温度数据进行数据预处理，接着通过AIC准则确定ARMA模型的阶数，然后使用土壤湿度和温度的历史数据对ARMA模型拟合，获得确定的ARMA模型... 详细信息

标准号: CN111191193A

本发明公开了一种基于自回归滑动平均模型的长期土壤温湿度高精度预测方法，首先对历史土壤湿度和温度数据进行数据预处理，接着通过AIC准则确定ARMA模型的阶数，然后使用土壤湿度和温度的历史数据对ARMA模型拟合，获得确定的ARMA模型，通过该ARMA模型预测出未来的土壤湿度和温度，结合气象局对未来天气的预测值，从而确定未来长期智能灌溉系统的灌溉水量。本发明预测土壤湿度和温度的ARMA模型也是在不断调整优化的，保证了ARMA模型的有效性，为长期预测的土壤湿度和温度具备实际指导价值；同时本发明使用模型预测结果与历史真实数据的均方误差来评价模型的可靠性，从而量化模型的拟合好坏，实现科学调整模型参数。

关键词：土壤预测拟合自回归滑动平均模型模型预测结果智能灌溉系统高精度预测数据预处理灌溉水量均方误差科学调整历史数据模型参数评价模型温度数据真实数据阶数量化气象天气优化保证

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门限自回归滑动平均模型——TARMA

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计算数学 1984年第4期 414-419页

作者：王文玉杜金观项静恬中国科学院应用数学研究所

一、引言近年来,时间序列的理论及应用得到了很大的发展,各种模型也应运而生。人们在实际应用中越来越感到现有的线性模型,如AR,ARMA模型等,难以很好地刻划复杂的物理现象。因此,对非线性模型的讨论越来越活跃,已经提出了一些非线性模... 详细信息

一、引言近年来,时间序列的理论及应用得到了很大的发展,各种模型也应运而生。人们在实际应用中越来越感到现有的线性模型,如AR,ARMA模型等,难以很好地刻划复杂的物理现象。因此,对非线性模型的讨论越来越活跃,已经提出了一些非线性模型。但这些模型一般都较复杂,局限性强,建立模型很麻烦,难以推广。1977年,汤家豪提出的门限自回归模型,简称“TAR”(Threshold Autoregression),较好地克服了这些缺点。它的计算复杂性与一般的AR模型相当,且能刻划线性模型难以刻划的物理现象。本文就是基于这一思想,进一步发展了这一模型,提出了一种新的非线性模型——门限自回归滑动平均模型(TARMA)。

关键词：自回归滑动平均模型门限 TARMA

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基于传感器信号自回归滑动平均模型的板卡故障诊断方法

基于传感器信号自回归滑动平均模型的板卡故障诊断方法

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作者：闫鹏宇孙志伟李卓然 200233 上海市徐汇区漕宝路103号

本发明提供基于传感器信号自回归滑动平均模型的板卡故障诊断方法包括：从燃气轮机电子控制器系统中，获取原始的传感器过程信号，预处理形成原始信号数据集；输入到传感器自回归滑动平均模型中，获得各个传感器的健康度数值；选取与模... 详细信息

标准号: CN117908520A

本发明提供基于传感器信号自回归滑动平均模型的板卡故障诊断方法包括：从燃气轮机电子控制器系统中，获取原始的传感器过程信号，预处理形成原始信号数据集；输入到传感器自回归滑动平均模型中，获得各个传感器的健康度数值；选取与模拟量IO板卡相关联的所有传感器的健康度数值，输入到模拟量IO板卡自回归滑动平均模型中，获得模拟量IO板卡的健康度数值；计算模拟量IO板卡的健康度数值与预设的健康度数值正常区间范围边界线的差值，来判断模拟量板卡是否发生故障。该方法可以以工程化方式对模拟量IO板卡进行故障状态诊断，为即时判别电子控制器的模拟量IO板卡故障提供了一种可工程应用的手段，为燃气轮机控制系统回路故障诊断提供重要支撑。

关键词：模拟量自回归滑动平均模型传感器健康燃气轮机控制系统预处理电子控制器系统故障状态诊断原始信号数据燃气轮机传感器过程传感器信号电子控制器模拟量板卡诊断板卡故障发生故障工程应用故障提供回路故障计算模拟正常区间重要支撑工程化边界线预设关联

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我国月地面温度场的自回归滑动平均模型

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应用气象学报 1988年第2期 199-205页

作者：曹鸿兴黄文杰王棉棉北京工业学院气象科学研究院气候研究所气象科学研究院情报所

对1952—1980年我国连续的月地面气温用时间序列ARMA(p、q)模型进行随机建模。月温度场由60个站组成,用经验正交函数加以展开,取不同的样本长度即348,336和300月,以便考察经验正交展开的稳定性。前四个主成分,即z,z,z,z取为多维时间序... 详细信息

对1952—1980年我国连续的月地面气温用时间序列ARMA(p、q)模型进行随机建模。月温度场由60个站组成,用经验正交函数加以展开,取不同的样本长度即348,336和300月,以便考察经验正交展开的稳定性。前四个主成分,即z,z,z,z取为多维时间序列的变数,因为它们的总方差贡献达99.26％。在这四个主成分序列中的决定性周期用周期图和最大熵方法加以揭露。对一维变量z,(i=1,2,3,4)的ARMA(p,q)的模型识别用Pandit—Wu方法进行,这样就可求得实验模型。用z模型的外推值来预报月温度场。距平预报的命中率评分为78.3％,高于目前的业务长期天气预报。

关键词： ARMA 自回归滑动平均模型时间序列温度场温度分布

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基于自回归滑动平均模型的进出口趋势分析方法及装置

基于自回归滑动平均模型的进出口趋势分析方法及装置

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作者：李想 518000 广东省深圳市南山区粤海街道海珠社区后海滨路3368号鹏润达商业广场1702

本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于自回归滑动平均模型的进出口趋势分析方法，包括：获取保税港区中进出口产品的历史数据，对所述历史数据进行平稳性检验，得到所述历史数据的检验结果；根据所述检验结果对所述历史数据进行平稳... 详细信息

标准号: CN116128551A

本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于自回归滑动平均模型的进出口趋势分析方法，包括：获取保税港区中进出口产品的历史数据，对所述历史数据进行平稳性检验，得到所述历史数据的检验结果；根据所述检验结果对所述历史数据进行平稳处理，得到所述历史数据的平稳序列；根据所述平稳序列和预设的自回归移动平均算法构建所述进出口产品的初始趋势分析模型；对所述初始趋势分析模型进行有效性验证，确定通过所述有效性验证的初始趋势分析模型为目标趋势分析模型，利用所述目标趋势分析模型生成所述进出口产品的进出口期望值。本发明还提出一种基于自回归滑动平均模型的进出口趋势分析装置。本发明可以提高进出口趋势分析的准确性。

关键词：趋势分析历史数据进出口自回归滑动平均模型有效性验证检验结果平稳序列自回归移动平均人工智能技术模型生成算法构建平稳性预设检验

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基于自回归滑动平均模型的风电功率预测

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安徽工业大学学报（自然科学版） 2015年第3期32卷 273-277页

作者：党睿张俊芳南京理工大学自动化学院南京210014

针对风电功率的波动性及不可控性等问题,提出基于自回归滑动平均(ARMA)模型的风电预测方法。基于风速序列的时序性和相关性建立ARMA模型,利用该模型进行风电功率的预测。结合某风电厂的风电数据对该预测模型进行分析和验证,结果表明,提... 详细信息

针对风电功率的波动性及不可控性等问题,提出基于自回归滑动平均(ARMA)模型的风电预测方法。基于风速序列的时序性和相关性建立ARMA模型,利用该模型进行风电功率的预测。结合某风电厂的风电数据对该预测模型进行分析和验证,结果表明,提出的基于ARMA模型的风电预测方法能够有效地对风电功率进行预测。

关键词：风电功率自回归滑动平均模型风电预测

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基于自回归滑动平均模型的我国历年外汇储备的BJ建模与预测

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现代经济信息 2011年第17期 209-209页

作者：宋安超长江师范学院数学与计算机学院

外汇储备是一个国家国际清偿能力的重要组成部分,它对平衡国际收支、稳定汇率有重要的影响。本文首先介绍自回归滑动平均模型和BJ建模方法,并基于自回归滑动平均模型对我国1981年-2009年的外汇储备进行建模与预测。

关键词：自回归滑动平均模型外汇储备 BJ建模与预测

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