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主题

  • 1 篇 covid-19
  • 1 篇 传播关键因子建模
  • 1 篇 疫情预测
  • 1 篇 自增强泊松过程模...

机构

  • 1 篇 中国科学院计算技...

作者

  • 1 篇 沈华伟
  • 1 篇 曹婍
  • 1 篇 程学旗
  • 1 篇 刘元浩
  • 1 篇 黄俊杰

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=自增强泊松过程模型"
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基于增强过程的COVID-19疫情预测
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中国传媒大学学报(然科学版) 2021年 第6期28卷 1-8页
作者: 刘元浩 曹婍 沈华伟 黄俊杰 程学旗 中国科学院计算技术研究所数据智能系统研究中心 北京100190
在COVID-19疫情的防控工作中,对疫情传播过程中确诊人数的预测工作具有重要意义。在现有疫情传播预测工作中,以SEIR(Susceptible-Exposed-Infected-Recovered)模型为代表的传染病模型能反映疫情相关人群人数变化,但由于其人群均匀接触... 详细信息
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