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主题

  • 1 篇 知识图谱
  • 1 篇 自注意力门控网络
  • 1 篇 答案选择
  • 1 篇 图卷积神经网络
  • 1 篇 多粒度语义

机构

  • 1 篇 福建省网络计算与...
  • 1 篇 福州大学

作者

  • 1 篇 zheng chaofan
  • 1 篇 xu junjie
  • 1 篇 陈羽中
  • 1 篇 郑超凡
  • 1 篇 chen yuzhong
  • 1 篇 徐俊杰

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=自注意力门控网络"
1 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
一种用于答案选择的知识增强图卷积网络
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小型微型计算机系统 2024年 第2期45卷 278-284页
作者: 郑超凡 陈羽中 徐俊杰 福州大学计算机与大数据学院 福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室 福州350108
答案选择是问答领域的一个重要子任务,目标是根据问题从候选答案集合中选择最合适的答案.该任务的核心是问答语义匹配.近年来,随着深度神经网络和预训练语言模型的应用,许多端对端的问答匹配模型展现出优异的性能.但是,现有模型仍然存... 详细信息
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