检索结果-内蒙古大学图书馆

电力系统保护与控制 2016年第15期44卷 18-26页

作者：岳贤龙王涛顾雪平李凯张尚王铁强华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室河北保定071003 河北电力调度通信中心河北石家庄050021

为了辨识引发电力系统连锁故障的脆弱线路,从事故发展的角度出发,基于自组织临界理论的幂律特性构建了电网脆弱线路辨识模型。线路因保护的隐藏故障或过载而退出运行后,利用孤岛搜索辨识引发系统解列的关键线路,并对其处理以便重新潮流... 详细信息

为了辨识引发电力系统连锁故障的脆弱线路,从事故发展的角度出发,基于自组织临界理论的幂律特性构建了电网脆弱线路辨识模型。线路因保护的隐藏故障或过载而退出运行后,利用孤岛搜索辨识引发系统解列的关键线路,并对其处理以便重新潮流计算。综合改进的潮流分布熵、灵敏度分析理论及OPF模型对负荷水平和发电机出力进行调整,构成电网停电模拟模型。通过大量的仿真与统计,利用系统负荷损失量的幂律或幂律尾特性判断系统是否达到临界状态,同时,系统负荷损失量的数学期望越高,该自组织临界状态越危险,致使连锁故障的风险越高。以IEEE 39节点系统为仿真算例,验证了方法的正确性和有效性。

关键词：脆弱线路自组织临界理论改进的潮流分布熵停电模拟孤岛搜索灵敏度分析

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自组织临界理论及人与自然的和谐发展

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沿海企业与科技 2006年第1期 215-216页

作者：陈玉贤胡圣波贵州师范大学贵州贵阳550001

坚持科学发展观,必须强调人与自然的和谐,人与自然构成复杂系统。文章在论述人与自然关系演化的历史进程的基础上,应用自组织临界理论解释了人与自然和谐发展的内涵,进而提出建设资源科学利用型社会的设想及需要加强的基础研究工作。

关键词：自组织临界理论人与自然和谐发展资源科学利用型

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基于自组织临界理论的工业机器人故障预测方法研究

基于自组织临界理论的工业机器人故障预测方法研究

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作者：刘河星天津职业技术师范大学

学位级别：硕士

工业机器人作为一类结构精密复杂的机电一体化系统,被应用于各种自动化流水生产线上,在劳动密集型产业的转型升级中发挥着重要的作用。但机器人的日常维护与保养成本颇高,并且管理人员在维护维修过程中处于被动的地位,由此引发的停工停... 详细信息

工业机器人作为一类结构精密复杂的机电一体化系统,被应用于各种自动化流水生产线上,在劳动密集型产业的转型升级中发挥着重要的作用。但机器人的日常维护与保养成本颇高,并且管理人员在维护维修过程中处于被动的地位,由此引发的停工停产会造成工厂企业的一定损失;故而如果可以早些时候预报故障,提早做好处理事故的准备,解决潜在性问题,才有可能从本质上应对好工业机器人的故障问题。因此,本文首先分析影响工业机器人位姿误差的因素,建立ABB IRB120六自由度工业机器人(以下简称为IRB120工业机器人)的误差模型;其次,以IRB120工业机器人运行的当前状态为前提,完成振动信号的采集分析等任务;再次,运用自组织临界理论(Self-organized Criticality,SOC)对IRB120工业机器人出现位姿误差故障的情况进行分析;最后,将得到的运算结果绘制在控制图上进行研究,以期最终能够实现对机器人位姿误差故障现象预测的目的。主要内容如下:(1)分析影响工业机器人位姿误差的因素,建立IRB120工业机器人的DH模型;利用直接变换法建立关节轴相对于基座坐标系的变换矩阵并验证这种方法的可行性,然后建立IRB120工业机器人初始位置的误差模型。(2)研究复杂性科学中的自组织临界理论,再以沙堆模型为例阐明自组织临界特性的含义;以IRB120工业机器人的振动位移量作为特征量,对机器人出现重复定位精度达不到要求,从而使其处于位姿误差故障的情况进行研究分析,结果表明第三关节轴和第五关节轴的影响作用较大,且第三关节轴的振动位移量具有自组织临界特性;运用自组织临界理论找到机器人发生位姿误差故障问题的临界状态及对应的临界值。(3)设立控制界限,包括控制图本身就具有的上下控制线以及第三章中得到的自组织临界值;利用控制图具有事前预防的特性,结合IRB120工业机器人振动位移量样本具有自组织临界特性,对机器人运行过程中的数据进行分析,结果显示上述方法可以达到机器人故障预测的目的。

关键词：误差模型自组织临界理论控制图故障预测

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基于自组织临界理论的工业机器人故障分析

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机械研究与应用 2018年第4期31卷 146-148页

作者：刘河星天津职业技术师范大学机器人及智能装备研究所天津300222

工业机器人作为一种结构精密复杂的机电一体化系统,若可以及时准确的预测故障,提前进行检修处理,消除隐患,才能从根本上解决故障问题。在自组织临界理论(SOC理论)的基础上,借鉴其自组织演化模型思想,利用工业机器人故障的自组织临界性... 详细信息

工业机器人作为一种结构精密复杂的机电一体化系统,若可以及时准确的预测故障,提前进行检修处理,消除隐患,才能从根本上解决故障问题。在自组织临界理论(SOC理论)的基础上,借鉴其自组织演化模型思想,利用工业机器人故障的自组织临界性判定依据,建立工业机器人的自回归移动平均模型(ARMA模型),根据残差值分析、解释工业机器人故障,从而寻找到预防和减少故障的方法和途径。

关键词：故障自组织临界理论自回归移动平均模型残差

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用自组织临界理论分析电网的停电事故

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广播电视信息 2010年第9期17卷 90-92页

作者：邱红广电总局节目传输中心

本文分析了对电网大面积停电事故研究的必要性,对最新提出的自组织临界理论的概念进行了阐述,总结了国内外学者利用自组织临界理论对电网大停电事故的分析和研究成果,并指出用自组织临界理论分析电网的大面积停电事故,将为我们寻找到减... 详细信息

本文分析了对电网大面积停电事故研究的必要性,对最新提出的自组织临界理论的概念进行了阐述,总结了国内外学者利用自组织临界理论对电网大停电事故的分析和研究成果,并指出用自组织临界理论分析电网的大面积停电事故,将为我们寻找到减少和预防事故的方法和途径。

关键词：电网大停电事故自组织临界理论应用

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干旱事件下PM_(2.5)和臭氧复合污染动力机制及其影响因素

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长江流域资源与环境 2024年第8期33卷 1768-1780页

作者：张娇吴波赵佩王苑博吉首大学数学与统计学院湖南吉首416000 中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430073

以长株潭城市群3个城市(长沙、株洲和湘潭)干旱期间(2022年7月1日至12月31日)和非干旱期间(2020和2021年同期)PM_(2.5)和O_(3)小时平均浓度序列为研究对象,探究干旱事件对PM_(2.5)-O_(3)复合污染演化的内在动力机制的影响及其影响因素... 详细信息

以长株潭城市群3个城市(长沙、株洲和湘潭)干旱期间(2022年7月1日至12月31日)和非干旱期间(2020和2021年同期)PM_(2.5)和O_(3)小时平均浓度序列为研究对象,探究干旱事件对PM_(2.5)-O_(3)复合污染演化的内在动力机制的影响及其影响因素。首先,对研究期间3个城市PM_(2.5)和O_(3)浓度的日变化模式进行分析,结果发现PM_(2.5)浓度均呈现出M型的日变化规律,但干旱期间PM_(2.5)浓度下降,且波峰和波谷时段发生显著变化。O_(3)浓度日变化均呈现出“昼高夜低”单峰型模式,干旱期间O_(3)浓度上升。接下来,应用多重分形去趋势互相关分析法(MF-DCCA)研究PM_(2.5)-O_(3)互相关性的多时间尺度特征。研究结果发现,各年各城市PM_(2.5)-O_(3)互相关关系均呈现出显著地长期持续性特征和多重分形结构,且干旱期间各城市长期持续性指数均降低,多重分形强度增强。进而,应用滑移窗口方法、MF-DCCA以及格兰杰因果检验方法分析PM_(2.5)-O_(3)互相关长期持续性特征演化规律及其影响因素。结果发现,干旱期间各城市PM_(2.5)-O_(3)互相关的长期持续性演化的影响因素主要是气压,而非干旱期间的影响因素主要是气温和风速。最后,基于自组织临界理论(SOC)探讨非干旱期间和干旱期间PM_(2.5)-O_(3)互相关关系的内在动力机制。结果发现,长期持续性特征主要受SOC机制所主导,即SOC机制是驱动PM_(2.5)-O_(3)复合污染演化的主要非线性动力机制,但干旱事件使得主要影响因素由气温和风速变成气压。文章拓展了复合污染的内在动力机制的相关研究,为我国深入推进全球变暖背景下复合污染防控提供了新的启示。

关键词：日变化模式长期持续性特征多重分形结构格兰杰因果检验自组织临界理论

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考虑连锁故障的覆冰灾害下输电线路脆弱性分析模型

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高压电器 2022年第1期58卷 155-161,169页

作者：孙立强李鹏刘宣廷沈鑫曹敏云南大学信息学院昆明650500 云南电网有限责任公司电力科学研究院昆明650217

虽然电网鲁棒性日益增强,但部分输电线路经过区域极易遭受覆冰灾害,导致该地区发生一次故障的概率大幅增加,而一次故障将会导致电网发生二次连锁故障。针对此问题,文中首先通过蒙特卡洛法判断覆冰灾害引发的输电线路一次故障脆弱性,然... 详细信息

虽然电网鲁棒性日益增强,但部分输电线路经过区域极易遭受覆冰灾害,导致该地区发生一次故障的概率大幅增加,而一次故障将会导致电网发生二次连锁故障。针对此问题,文中首先通过蒙特卡洛法判断覆冰灾害引发的输电线路一次故障脆弱性,然后通过自组织临界理论判断由一次故障引发的输电线路二次连锁故障脆弱性,从而建立综合考虑覆冰灾害和电网物理特性的输电线路脆弱性分析模型,以潜在事故链的形式展现了电网覆冰灾害下的故障演化进程,为运维人员甄别覆冰灾害下区域电网的输电线路薄弱环节提供重要决策依据。最后通过对IEEE-39节点电力系统实例进行仿真与分析,验证了所提出模型的可行性。

关键词：覆冰灾害蒙特卡洛连锁故障自组织临界理论脆弱性

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COVID-19疫情期间城郊森林公园O_(3)变化对NO_(2)减排响应的多重分形模式

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生态学报 2021年第24期41卷 9669-9680页

作者：张娇刘春琼吴波杜娟史凯吉首大学数学与统计学院吉首416000 吉首大学生物资源与环境科学学院吉首416000

COVID-19疫情的爆发使得大气NO_(2)排放量急剧减少,张家界城区O_(3)浓度也随之降低,然而城郊的国家森林公园内O_(3)浓度却有较大幅度升高。旨在基于多重分形去趋势互相关分析(MFDCCA)方法和自组织临界(SOC)理论来揭示疫情期间张家界不... 详细信息

COVID-19疫情的爆发使得大气NO_(2)排放量急剧减少,张家界城区O_(3)浓度也随之降低,然而城郊的国家森林公园内O_(3)浓度却有较大幅度升高。旨在基于多重分形去趋势互相关分析(MFDCCA)方法和自组织临界(SOC)理论来揭示疫情期间张家界不同生态功能区大气O_(3)浓度变化对NO_(2)污染急剧减排的不同响应机制。基于张家界3个大气监测站点(未央路、永定新区和袁家界)在疫情期间(2020年3月1日—5月31日)和非疫情期间(2019年同期)NO_(2)、O_(3)小时平均浓度数据,首先应用MFDCCA方法对NO_(2)和O_(3)互相关性的多尺度特征进行分析。研究结果发现,各站点NO_(2)和O_(3)之间的互相关性存在较强的长期持续性和多重分形特征。其中,疫情期间各站点NO_(2)和O_(3)互相关的长期持续性平均增强了19.4%,而多重分形性平均减弱5.7%,主要原因与疫情期间NO_(2)集中减排引起O_(3)大气化学反应的变化有关。进而,应用SOC理论对NO_(2)和O_(3)之间互相关长期持续性形成的宏观动力机制进行分析。结果发现,袁家界站点O_(3)演化处于自组织临界状态,SOC内禀动力机制是导致疫情期间张家界国家森林公园内O_(3)浓度增高的重要非线性动力学机制。而未央路和永定新区站点O_(3)演化处于亚临界状态,这也是导致城区站点O_(3)浓度减低的主要原因。正确识别森林生态系统中O_(3)演化的自组织临界特征,对于高浓度O_(3)生成的风险评估具有重要意义,有助于科学评估人类旅游活动对森林生态系统造成的影响。

关键词：新型冠状病毒肺炎多重分形去趋势互相关分析自组织临界理论长期持续性特征

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基于EEMD-MFDFA的镇江港PM_(2.5)演化特征分析

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江苏大学学报（自然科学版） 2023年第6期44卷 738-744页

作者：郑敏学毛静孙智灏朱龙李志坚居珍黄爱国江苏大学安全与环境工程学院江苏镇江212013 镇江港务集团有限公司江苏镇江212001

为定量分析镇江港PM_(2.5)浓度时间序列的内在演化特征,以镇江港2019—2020年的205667组PM_(2.5)时均浓度数据为基础,采用基于集合经验模态分解(EEMD)的多重分形去趋势波动分析(MFDFA)算法进行研究.结果表明:各监测点PM_(2.5)日均浓度... 详细信息

为定量分析镇江港PM_(2.5)浓度时间序列的内在演化特征,以镇江港2019—2020年的205667组PM_(2.5)时均浓度数据为基础,采用基于集合经验模态分解(EEMD)的多重分形去趋势波动分析(MFDFA)算法进行研究.结果表明:各监测点PM_(2.5)日均浓度演化均具有显著的长期持续性特征,现阶段PM_(2.5)浓度升高可能会导致未来一段时间内PM_(2.5)浓度的持续升高,不同监测点PM_(2.5)浓度的多重分形谱参数存在差异性,多重分形特征强的区域应侧重即时性防治,反之则应注重长期性监管;运用自组织临界性理论,发现15个监测点PM_(2.5)浓度波动呈现幂律分布特征,符合自组织临界性特征,港口系统存在发生大气高污染的风险.

关键词： PM_(2.5) 镇江港集合经验模态分解多重分形去趋势波动分析自组织临界理论

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基于后向轨迹模型的成都市典型灰霾期间PM_(2.5)演化的自组织分析

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安全与环境学报 2016年第1期16卷 313-319页

作者：黄毅刘春琼谢志辉吴生虎史凯吉首大学数学与统计学院湖南吉首416000 吉首大学生物资源与环境科学学院湖南吉首416000

研究了成都市2013年11月29日—12月8日一次重度灰霾期间,草堂寺、金泉两河、梁家巷、十里店4个监测站点PM2.5小时平均质量浓度序列的时间演化规律。首先应用后向轨迹模型对抵达成都市的大气气团进行模拟,结果表明,灰霾期间本地气团(100... 详细信息

研究了成都市2013年11月29日—12月8日一次重度灰霾期间,草堂寺、金泉两河、梁家巷、十里店4个监测站点PM2.5小时平均质量浓度序列的时间演化规律。首先应用后向轨迹模型对抵达成都市的大气气团进行模拟,结果表明,灰霾期间本地气团(<100 km)对成都市PM2.5污染物的贡献率远超过中远距离的外来气团(>100km)。进一步应用频度统计分析方法和消除趋势波动分析法对灰霾期间PM2.5的质量浓度序列进行了统计分析,发现PM2.5的质量浓度波动在时空上具有标度不变的幂律统计分布和长期持续性特征。最后基于自组织临界理论,探讨了成都市大气在本地气团控制下PM2.5演化的内在动力机制。结果表明,成都市大气PM2.5演化系统的自组织临界性是此次灰霾期间PM2.5浓度演化的内在动力机制。

关键词：环境学灰霾后向轨迹模型 PM2.5 自组织临界理论

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