检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：孙国栋中国矿业大学

学位级别：博士

摩擦磨损行为表现出的系统依赖性和强烈的时变特征导致了摩擦磨损研究具有不同于其他研究的艰巨性和复杂性。同时,影响磨合磨损特性的系统控制参量众多,基于单一磨损机理建立的磨合磨损预测模型难以真实、客观地揭示磨合过程的复杂动力... 详细信息

摩擦磨损行为表现出的系统依赖性和强烈的时变特征导致了摩擦磨损研究具有不同于其他研究的艰巨性和复杂性。同时,影响磨合磨损特性的系统控制参量众多,基于单一磨损机理建立的磨合磨损预测模型难以真实、客观地揭示磨合过程的复杂动力学行为。因此,需要从系统科学角度出发,将磨合磨损过程视为一个黑箱系统,以磨合吸引子为依据,在完成磨合磨损特性智能化表征的基础上,探究系统状态变量（磨合吸引子特征参数）和磨合系统控制参量（载荷、速度等工况参数及表面形貌参数）之间的系统依赖性,建立不依赖于磨损机理的磨合吸引子特征参数预测模型;提出磨合质量的磨合吸引子评价方法,并结合磨合吸引子预测模型对磨合参数进行优化设计研究。研究成果可用于实现摩擦磨损状态的定性识别及其动力学行为的定量表征,并有望为磨合参数设计提供理论指导。本文的主要工作与成果如下:对R?ssler等理论混沌信号和实测摩擦系数信号序列进行相空间重构,分析对比了现有的相空间重构参数的计算方法,以确定最优的参数选择方法。结果表明,采用互信息法确定时间延迟和基于虚假最邻近点法确定嵌入维数得到的相空间重构参数具有较高的精度;进一步的计算结果表明,当两组参数在较小的范围内波动时,重构得到的高维相空间的系统特性变化较小。因此,本文提出了一种基于统计学方法的相空间重构参数选取方法,即在采用滑动窗口方法计算磨合吸引子混沌特征量及其演化规律时,首先采用互信息法和虚假最邻近点法计算出各计算窗口内时间序列的相空间重构参数,再选取出现频数最多的参数进行摩擦信号的相空间重构。通过改变载荷和转速开展了多组旋转式滑动摩擦磨损试验,对试验采集到的摩擦系数信号进行降噪处理和相空间重构,在高维空间内重现摩擦系统的动力学特性并得到磨合吸引子。分别采用相轨迹、递归特性分析和雷达图示方法实现了磨合吸引子的定量表征及随磨损过程的演化规律研究。结果表明:不同表征方法得到的磨合吸引子演化规律基本一致:在磨合磨损阶段,相轨迹由较为发散的非平衡态逐渐收敛成具有稳定形态和体积的吸引子,递归图宏观模式也由突变模式向稳态模式转变,雷达图重心轨迹也逐渐收敛到较小的形态和体积;在稳定磨损阶段,磨合吸引子的相轨迹、递归图宏观模式和雷达图重心轨迹均保持较为稳定的体积和（或）形态;在剧烈磨损阶段,吸引子的相轨迹和雷达图重心轨迹发散,磨合吸引子消失,递归图也恢复突变模式。基于相轨迹、递归图宏观模式和雷达图方法可以实现磨合吸引子的定性表征。进一步研究并提出新的磨合吸引子表征参数,并对比分析了多种表征方法之间的优劣性。将定量递归分析引入磨合吸引子的定量表征,采用定量递归分析参数表征了磨合吸引子的递归特性及其随磨损过程的演化规律。结果表明,各定量递归参数随磨损过程呈现“减小-稳定-增大”的“浴盆曲线”规律,各表征参数之间有较好的相关性和一致性。采用雷达图重心轨迹矩参数刻画了吸引子雷达图重心轨迹的分布情况,结果表明各阶矩参数随磨损过程的演化规律基本一致,均可用于磨损状态的表征研究。在现有表征参数的基础上,提出了两个新的磨合吸引子特征参数,分别是基于递归度定义的磨合吸引子体积特征参数和基于灰色关联分析方法定义的相点灰密度参数。体积特征参数定量刻画了吸引子的有界性,而相点灰密度参数则表征了吸引子相轨迹的收敛或发散程度。上述两个参数随磨损过程均呈现“减小-稳定-增大”的“浴盆曲线”规律,有效地反映了磨损过程中磨合吸引子“由远离平衡态的发散状态-达到平衡态的收敛状态-再到远离平衡态的发散状态”的演化规律。基于多重分形去趋势波动分析法研究了摩擦系数信号非线性多重分形行为。结果表明,多重分形谱可用于磨损状态的定性识别,多重分形谱宽度参数随磨损过程呈现“减小-稳定-增大”的变化规律;采用数据重排处理分析了摩擦系数信号产生多重分形特性的原因在于序列波动的长程相关性及厚尾分布,表明摩擦系统状态不仅依赖于外部因素的影响,还会受到系统前一个状态的影响。由于磨合吸引子混沌表征参数众多,且各参数之间存在较为明显的相关性和冗余性,在建立磨合吸引子特征参数预测模型之前,需要合理设定预测模型输出状态变量。结合分形与混沌理论,本文提出一种基于特征选择方法的预测模型输出变量确定方法,以摩擦信号多重分形谱宽为目标特征,采用最大相关最小冗余特征选择方法提取磨合吸引子预测模型输出状态变量,提取了包括竖直线段长度均值、确定度和体积特征参数等三组参数作为预测模型的输出变量集。上述三组混沌特征参数是与摩擦信号多重分形特征参数最相关且与其他混沌参数冗余性最小的特征参数。该部分的内容也为后续的磨合吸引子预测建模研究提供了变量基础。对磨合磨损过程进行自组织预测建模研究,建立磨合过程控制参量（接触载荷、滑动速度、润滑油粘度等工况参数及摩擦副表面形貌参数等）与磨合过程输出变量（磨合吸引子混沌特征参数）之间的相互关系,实现了基于磨合参

关键词：磨合吸引子表征参数动力学演化预测模型自组织数据挖掘

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二滩水电站泄洪雾化对局地天气影响范围的研究

引用

水利水电技术(中英文) 2021年

作者：张华孙春雨华北电力大学水利与水电工程学院

水电站泄洪雾化不仅可能对水电站正常运行、边坡稳定产生影响，而且会改变坝区局地风速、温度和相对湿度等参数，水电站泄洪雾化对局地气象场影响范围的确定，对水电站的设计和运行具有重要价值。针对泄洪雾化对局地气象场的影响范围，... 详细信息

水电站泄洪雾化不仅可能对水电站正常运行、边坡稳定产生影响，而且会改变坝区局地风速、温度和相对湿度等参数，水电站泄洪雾化对局地气象场影响范围的确定，对水电站的设计和运行具有重要价值。针对泄洪雾化对局地气象场的影响范围，应用WRF/Nudging/CALMET数值模式，对二滩水电站泄洪雾化对局地天气影响做了数值模拟，得到了水电站泄洪期间风速、温度和相对湿度等气象参数变化场；结合二滩泄洪雾化的原型观测数据，提出了相对湿度增加1%的等值线作为水电站泄洪雾化影响范围的指标；利用自组织数据挖掘方法，构建了二滩水电站泄洪雾化影响范围预测模型，得到了水电站泄洪雾化影响范围与同化参数的关系。结果表明：雾化影响范围的纵向距离主要与风速和相对湿度变化成正比，与温度变化成反比；横向距离主要与与温度和相对湿度变化成正比，与风速变化成反比。研究成果为水电站泄洪雾化同化参数的设置提供参考。

关键词：泄洪雾化影响范围多尺度数值模拟松弛同化方法自组织数据挖掘水电站影响因素

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高速铁路软件缺陷预测方法研究

高速铁路软件缺陷预测方法研究

引用

作者：任俊桦北京交通大学

学位级别：博士

保证高速铁路软件系统的高可靠性、高安全性,是高速铁路安全可靠运营的重要保障。高速铁路的建设和运营均离不开计算机软件系统的支持。软件测试是可有效检验软件可靠性的方式,对高速铁路应用软件系统进行缺陷预测,可以为保证软件的高... 详细信息

保证高速铁路软件系统的高可靠性、高安全性,是高速铁路安全可靠运营的重要保障。高速铁路的建设和运营均离不开计算机软件系统的支持。软件测试是可有效检验软件可靠性的方式,对高速铁路应用软件系统进行缺陷预测,可以为保证软件的高质量提供有利的支撑,是确保高速铁路安全运营的关键技术之一。论文在论述高速铁路软件在高速铁路系统中的运行作用的基础上,分析了高速铁路安全运营与软件系统之间的重要关联;综述了软件缺陷预测的基本理论、主要预测算法、常用的实验数据以及模型的评价指标等内容;重点在软件缺陷预测模型上展开深入研究,根据有监督和无监督预测两种形式,构建相应的软件缺陷预测模型,并与业界内经典算法进行对比,以验证所提出算法的有效性;依托北京交通大学网络管理中心历年开发的高速铁路软件,对这些软件的缺陷数据进行采集,分别将本文所提的软件缺陷预测算法应用高速铁路软件中,实现了高速铁路软件缺陷的预测,并与第三方软件缺陷检测工具对预测效果进行了验证。主要研究工作和结论如下:本文主要的研究内容及相关成果包括:(1)针对具备缺陷标签数据的高速铁路软件项目的情况,提出了基于自组织数据挖掘方法的项目内有监督软件缺陷预测模型,用来建立软件度量与软件缺陷之间因果关系模型。该模型将软件度量元作为影响软件缺陷因素的自变量,软件缺陷的标签值作为因变量,模型具备软件缺陷的分类预测和排序预测能力。在14个公开的缺陷数据集上实验,与其它6个软件缺陷分类和排序算法进行对比,实验结果表明了该方法的有效性。将该算法应用到实验室开发的部分高速铁路软件的软件测试上,进行软件缺陷预测,获得了较优的效果,最后与第三方软件缺陷检测工具进行实测结果对比,结果一致。(2)针对缺陷数据匮乏的高速铁路软件项目的情况,对于传统跨项目缺陷预测方法通常仅选择与目标项目数据相似的源项目样本数据构建预测模型,会丢失有用信息数据的问题。提出了基于自组织数据挖掘的跨项目有监督软件缺陷预测模型,充分考虑源项目的所有实例样本和软件度量元信息。在建立预测模型之前,首先寻找与目标项目相关系数较大的源项目实例,对这些实例增加权重,剩余的实例不变,两者组合成新的源项目数据集。然后建立模型对目标项目进行缺陷预测。在10个公开的缺陷数据集上实验,与其它11个跨项目缺陷分类和排序预测算法进行了对比,实验结果表明了该方法的有效性。最后结合第二章,将该算法应用到实验室开发的部分高速铁路软件的软件测试上,进行软件缺陷预测,5个软件项目的有缺陷模块预测准确,最后与第三方软件缺陷检测工具进行实测结果对比,结果一致。(3)针对高速铁路软件缺陷标签数据缺乏的情况,针对如何划分高度量元取值的问题,提出基于幂律函数的无监督软件缺陷预测方法。此方法针对软件缺陷数据类不平衡的“二八分布”特点,结合幂律函数特性来预测软件缺陷。该方法首先建立软件系统中各度量元的幂律函数。然后,将幂律函数的最大曲率值作为确定较高度量值的阈值点。最后,利用较高度量值的统计信息对每个实例进行无缺陷和有缺陷的划分。在12个公开缺陷数据集上实验,与其它4个无监督软件缺陷预测算法进行对比,实验结果表明了该方法的有效性,同时,该方法构建的预测模型的复杂度低于其它所对比的算法。最后将该方法应用到高速铁路软件中,完成了高速铁路软件缺陷数据在取值分布特征下的无监督软件缺陷预测,6个项目中有3个软件项目的有缺陷模块预测准确。(4)针对高速铁路软件无监督缺陷预测情况,针对传统聚类算法需要人为设定聚类个数的问题,提出基于数据分组处理的客观聚类的无监督软件缺陷预测模型。该算法具有自发分类的优势,不需要手动设置聚类数。该方法通过计算样本间的距离构建软件缺陷数据集实例的距离矩阵,以距离最小原则将所有实例分成成对的偶极子,然后按距离最小原则将每个偶极子中距离近的实例聚为一类,再根据改进的一致性准则确定最优聚类数,最后根据每个聚类的样本统计信息确定该类实例是否有缺陷。在16个公开缺陷数据集上实验,与其它5个无监督聚类算法进行了对比,实验结果表明该方法的有效性。该算法同时具有较低的算法复杂度。最后将该方法应用到高速铁路软件上,完成了高速铁路软件在自动聚类方法下的无监督软件缺陷预测,6个项目中有3个软件项目的有缺陷模块预测准确。本文从有监督和无监督两类方法展开研究,使用了基于自组织数据挖掘、幂律函数和客观聚类三个方法建立缺陷预测模型,实验验证了所提方法的有效性。通过在对高速铁路软件的缺陷预测研究,验证了本文方法在高速铁路软件缺陷预测上的可行性、准确性。

关键词：高速铁路软件缺陷预测自组织数据挖掘幂律函数客观聚类

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基于SODM的贝叶斯分类器结构学习及其在客户分类中的应用

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管理科学 2008年第4期21卷 54-60页

作者：肖进贺昌政四川大学工商管理学院成都610064

将自组织数据挖掘理论引入贝叶斯分类中,提出一种新颖的贝叶斯分类器结构学习算法。算法将基于依赖分析和评分搜索两种贝叶斯网络结构学习思想相接合,根据互信息测度值选择初始模型,用贝叶斯评分作为筛选中间模型的外准则,能够在不同数... 详细信息

将自组织数据挖掘理论引入贝叶斯分类中,提出一种新颖的贝叶斯分类器结构学习算法。算法将基于依赖分析和评分搜索两种贝叶斯网络结构学习思想相接合,根据互信息测度值选择初始模型,用贝叶斯评分作为筛选中间模型的外准则,能够在不同数据集上完成自适应建模过程,包括选择进入模型的变量、确定具有最优复杂度的模型结构等。在10个UCI数据集上进行分类测试,结果表明,贝叶斯分类器结构学习算法分类器的分类精度要高于常用的朴素贝叶斯、树扩展朴素贝叶斯以及基于K 2算法的分类器。进一步地,在信用卡客户分类数据集german上的学习曲线和抗干扰试验还表明,与朴素贝叶斯、树扩展朴素贝叶斯以及K 2等分类器相比,贝叶斯分类器结构学习算法分类器具有更加稳定的分类性能和更强的抗干扰能力。

关键词：贝叶斯分类器结构学习自组织数据挖掘客户分类

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基于SODM-TOPSIS 的物流供应商选择研究

引用

物流技术 2013年第12期32卷 333-335页

作者：孙璐山东英才学院山东济南250104

通过分析当前企业在物流供应商选择中存在的主要问题,针对现有供应商选择模型自学习能力差、指标体系过大的问题,研究应用TOPSIS法建立物流供应商选择模型,确定理想化目标,再应用自组织数据挖掘技术计算权值,得出物流供应商选择模型后,... 详细信息

通过分析当前企业在物流供应商选择中存在的主要问题,针对现有供应商选择模型自学习能力差、指标体系过大的问题,研究应用TOPSIS法建立物流供应商选择模型,确定理想化目标,再应用自组织数据挖掘技术计算权值,得出物流供应商选择模型后,根据供应商评分与最优化目标的距离确定供应商选择排序。以上海市某大型企业为例建立企业最优物流供应商选择模型,结果表明,基于自组织数据挖掘技术(SODM技术)和逼近理想解排序法(TOPSIS法)建立的物流供应商选择模型能够快速准确地评价和选择物流供应商。

关键词：物流供应商自组织数据挖掘逼近理想解排序法选择模型

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四川省宏观经济发展的自组织模型

引用

中国管理科学 2002年第Z1期10卷 379-382页

作者：李晓峰徐玖平四川大学工商管理学院成都610064

本文基于自组织数据挖掘理论,建立了四川省经济发展的自组织模型,并就国家宏观经济政策对四川省区域经济的影响进行了模型分析,得出了经济因素对全国整体的作用水平以及四川省经济发展的特点.通过与不同模型的比较得知:自组织数据挖掘... 详细信息

本文基于自组织数据挖掘理论,建立了四川省经济发展的自组织模型,并就国家宏观经济政策对四川省区域经济的影响进行了模型分析,得出了经济因素对全国整体的作用水平以及四川省经济发展的特点.通过与不同模型的比较得知:自组织数据挖掘技术是复杂经济系统分析与决策的一项强有力的辅助工具.

关键词：自组织数据挖掘宏观经济发展经济系统

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运动自行车车架量身定做方法的研究

运动自行车车架量身定做方法的研究

引用

作者：张聪敏北京工业大学

学位级别：硕士

自行车运动是以自行车为工具比赛骑行速度的体育运动。任何体育运动都会涉及到竞争，自行车运动也一样，其比赛的重要目标之一是实现速度的最快。自行车运动的成绩是在人-车-环境的共同作用下取得的。要想取得理想的比赛成绩，就要使人... 详细信息

自行车运动是以自行车为工具比赛骑行速度的体育运动。任何体育运动都会涉及到竞争，自行车运动也一样，其比赛的重要目标之一是实现速度的最快。自行车运动的成绩是在人-车-环境的共同作用下取得的。要想取得理想的比赛成绩，就要使人在自行车上能够最大限度的发挥出自己的体能和骑行技巧，当然，超水平发挥会更好。在自行车运动的发展过程中，有很多研究都是单独围绕车的设计，或人的骑行技巧，耐力训练，潜能训练，力量训练，蹬踏训练，营养补给等方面，却忽略了“人车共同作用”这个重要的方面。正确的自行车的设计应该能够使人在骑行时拥有良好的骑姿，避免身体各部位的损伤，并且能够使力有效的传输到车上，转化为有效功。在自行车运动发展比较早的欧美国家，运动自行车的设计正在向这方面发展。我们称之为量身定做服务，即针对不同的人，设计不同尺寸的车，实现人车的完美结合。然而，在中国，这种技术和服务才刚刚开始，很多的运动自行车设计商在设计时，都是购买使用国外的设计方法。但是，由于东西方人的人体特征之间的差异，比如身体各部分比例，肌肉状况等，设计出来的自行车在实际中总是存在这样或那样的问题。本文的研究内容就是为了填补中国的这项技术空白而进行的。首先，文章通过对现有的数据挖掘方法进行分析之后，选定了自组织数据挖掘作为主要的数据学习方法。其次，通过分析自行车运动中出现的各种人体损伤和自行车运动的特点，总结出了自行车的关键尺寸和影响自行车尺寸设计的人体尺寸。在此基础上，收集了210名运动员的身体尺寸信息及其自行车的尺寸信息。并利用自组织数据挖掘算法对数据样本进行学习，得出它们之间的定量关系。然后，对比利用本文的公式计算出来的车架参数和其他两个提供量身定做服务商的提供的车架参数以及Trek批量生产的车架数据，对本文的关于车架参数的公式进行验证并提出其优越性。最后，基于人机工程学的基本理论，在CATIA人机工程学分析模块里建立自行车模型和人体模型，模拟人在不同的情况下骑车的动作，并对动作进行分析，然后根据分析结果修正人体尺寸和自行车鞍座高度之间的关系式。

关键词：运动自行车量身定做自组织数据挖掘人机工程学人机仿真系统

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四川工业经济预警方法、模型与信息系统研究

四川工业经济预警方法、模型与信息系统研究

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作者：黄智四川大学

学位级别：硕士

经济预警的概念在19世纪末就已经提出来了，经过一百多年的发展，形成了很多理论，提出了很多方法。经济预警的逻辑体系可以分为建立指标体系、选择预警方法、发现警兆、分析警情并采取相应措施四个步骤。预警方法可以分为指数预警、统... 详细信息

经济预警的概念在19世纪末就已经提出来了，经过一百多年的发展，形成了很多理论，提出了很多方法。经济预警的逻辑体系可以分为建立指标体系、选择预警方法、发现警兆、分析警情并采取相应措施四个步骤。预警方法可以分为指数预警、统计预警、模型预警三类。工业经济预警系统是为了改变旧有的手工操作方式，实现并使用先进的经济预警模型和方法，使经济预警分析工作系统化、信息化，使分析过程更加科学、合理、简化而开发的。根据经济预警理论知识，并结合实际情况，该系统使用四种预警方法和模型：状态预警模型、综合指数法、人工神经网络方法和自组织数据挖掘方法。在经济预警的理论基础上，指出了经济预警分为对当前经济现象的预警和对未来经济现象的预警两种类型。对当前经济现象的预警是对己发生经济现象的预警，采用状态预警模型、综合指数法等方法。对未来经济现象的预警，预警对象尚未发生，但是可以根据一些先行性指标预测未来的经济现象，并作出预警，实际上是一个先预测后预警的过程，采用人工神经网络、自组织数据挖掘等方法。

关键词：经济预警人工神经网络自组织数据挖掘

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影响企业价值的微观因素的行业差异分析

影响企业价值的微观因素的行业差异分析

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作者：赵嘉四川大学

学位级别：硕士

随着社会的发展，现代企业不仅需要对股东权益负责，而且还需要通过为利益相关者服务以获得可持续发展。因此，企业的各项经营决策是否可行，必须看这一决策是否有利于增加企业价值。在这个前提下，公司管理者往往需要对影响公司价值的... 详细信息

随着社会的发展，现代企业不仅需要对股东权益负责，而且还需要通过为利益相关者服务以获得可持续发展。因此，企业的各项经营决策是否可行，必须看这一决策是否有利于增加企业价值。在这个前提下，公司管理者往往需要对影响公司价值的因素进行分析，作为公司股东的证券投资者也同样关心这个问题。而究竟是哪些因素影响了公司的价值，是一个值得探讨的问题。从因素的角度来看，传统观点认为，影响各行业企业价值的因素是一致的，因此研究者往往将诸多行业混杂在一起，探讨对他们价值的影响因素，并得出某些因素影响了企业的价值的结论。从行业的差异上来看，近期人们开始在研究中认识到行业之间存在差别，发现某些因素对各个行业的影响存在差异，但是这些研究只是抽取单独一个行业作为代表，进行单一因素或多因素分析，没有对行业进行分析比较；或者是在考虑行业差异的前提下进行单因素研究。此外，在分析方法上，这些研究一般采用的是定性或回归分析法。由于行业之间存在差异，且影响企业价值的因素有很多，有必要对各个行业和多个因素进行综合分析，以确定哪些因素是影响某个行业中企业价值的重要因素，各行业之间这些因素的影响是否存在差别。在研究方法上，本文采用了国际上近年来提出的自组织数据挖掘方法，对多个行业的企业价值影响因素进行比较分析，以期求得更为符合实际的结果。通过研究，本文发现，影响各行业最主要的因素是流通股比例；由于行业的不同，影响因素也存在一定的差异，且没有任何一个因素可以对所有韵行业都产生影响。根据数据分析结果，我们特别注意到，除流通股比例外，传统行业和高新技术行业之间没有共同的影响因素，这两大行业的差异是最为明显的。

关键词：企业价值微观因素行业差异自组织数据挖掘

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四川卷烟产业在四川市场的竞争与发展对策研究

四川卷烟产业在四川市场的竞争与发展对策研究

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作者：鲍爱根四川大学

学位级别：硕士

四川卷烟产业在四川市场的竞争和发展对策研究是在中国加入WTO、2004年取消特种烟草专卖零售许可证和中国卷烟体制性障碍逐步消除的背景下提出，其研究的成果对四川卷烟产业具有非常重要的现实意义和实践意义。本文主要从消费者角度，... 详细信息

四川卷烟产业在四川市场的竞争和发展对策研究是在中国加入WTO、2004年取消特种烟草专卖零售许可证和中国卷烟体制性障碍逐步消除的背景下提出，其研究的成果对四川卷烟产业具有非常重要的现实意义和实践意义。本文主要从消费者角度，运用定性、定量相结合研究方法以及各种管理学、经济学研究分析工具研究四川卷烟产业在四川市场的竞争和发展能力。由于中国烟草行业发展的特殊性，论文首先分析了中国烟草行业管理体制的发展特征及加入WTO，中国烟草行业面临的挑战，分析了世界卷烟产业、中国卷烟产业和四川卷烟产业各自的发展现状，这是论文研究的基础。本文从企业、市场和消费者三个方面阐述研究的核心内容。四川卷烟产业竞争力分析主要对四川卷烟产业目前的竞争状况及发展能力进行评价分析。文中运用SWOT分析方法和显性比较优势指数这一国际竞争力测度工具分析了目前四川卷烟产业发展的优势、劣势、机会、威胁和比较优势;四川卷烟消费市场分析主要对四川市场的消费者、品牌、营销等基本状况进行分析研究;四川卷烟市场消费者心理需求研究主要对卷烟消费者购买的心理需求进行分析和满意度进行测评。文中运用国际先进的数据挖掘工具——自组织建模方法挖掘影响卷烟消费者购买决策的主要因素以及运用统计比较方法分析随着卷烟档次变化，影响消费者选购品牌的主要因素的变化。对顾客满意度的测评从口感、烟丝质量、价格、包装四个方面运用层次分析法和加权平均法相结合进行研究。论文最后从消费者角度，提出了提高四川卷烟产业在四川市场的竞争和发展能力的对策，为四川卷烟应对外来竞争、占领四川市场提供了有价值的参考建议。关键词:四川卷烟产业四川卷烟市场层次分析法SWOT 自组织数据挖掘

关键词：四川卷烟产业四川卷烟市场层次分析法 SWOT 自组织数据挖掘

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