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作者

  • 2 篇 许少华
  • 1 篇 葛利
  • 1 篇 wang hui
  • 1 篇 李小红
  • 1 篇 孟耀华
  • 1 篇 李盼池
  • 1 篇 wang bing
  • 1 篇 李娜
  • 1 篇 王辉
  • 1 篇 何新贵
  • 1 篇 ge li
  • 1 篇 yin gui-sheng
  • 1 篇 印桂生
  • 1 篇 li na
  • 1 篇 王兵
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  • 1 篇 meng yao-hua

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  • 4 篇 中文
检索条件"主题词=自组织过程神经网络"
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自组织过程神经网络及其应用研究
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计算机研究与发展 2003年 第11期40卷 1612-1615页
作者： 许少华 何新贵 李盼池 北京航空航天大学计算机科学与工程系 北京100083 北京大学信息科学技术学院 北京100871 大庆石油学院计算机科学与工程系 大庆163318
针对与时间过程有关的模式分类问题,提出了一种自组织过程神经元网络模型.网络由输入层和竞争层组成,其输入和连接权可为与时间有关的函数,输入层结点与竟争层结点实行全互连接.网络提取输入函数所隐含的过程式模式特征,并对其进行自组... 详细信息
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结构自适应的半监督自组织过程神经网络
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控制与决策 2015年 第3期30卷 507-512页
作者： 王兵 许少华 孟耀华 王辉 李娜 东北石油大学计算机与信息技术学院 黑龙江大庆163318 哈尔滨工业大学通信技术研究所 哈尔滨150001 大庆油田化工集团东昊公司 黑龙江大庆163453
针对时域空间中模式识别、聚类分析和未标记样本的有效利用问题,提出一种基于半监督学习的网络结构自适应的二维自组织过程神经网络模型和算法.通过构建可度量时变样本间相似性的广义Fréchet距离,利用部分已标记动态样本的类别信... 详细信息
来源： 评论
基于小波和过程神经网络的时序聚类分析
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电机与控制学报 2011年 第12期15卷 78-82页
作者： 葛利 印桂生 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院 黑龙江哈尔滨150028
针对时序背景下的聚类问题,提出一种基于小波和改进自组织过程神经网络的时序聚类方法,首先应用小波变换对原时序数据进行小波分解,在保留相关聚类特征的原则下,对信号进行重构;然后将重构信号拟合为时变函数作为过程神经网络的输入,应... 详细信息
来源： 评论
自组织FPNN在宏观经济预测中的应用
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引用
商业文化(学术版) 2008年 第10期 233-236页
作者： 李小红 天津天狮学院电子计算机系
论文针对经济预测通常表现为复杂的非线性这种特性,提出了一种基于自组织过程神经元网络(FPNN)和改进的BP神经网络建立的经济预测模型方法。自组织过程神经元网络(FPNN)由输入层、竞争层和输出层组成。FPNN筛选出对因变量(网络输出)最... 详细信息
来源： 评论
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