检索结果-内蒙古大学图书馆

光学技术 2012年第2期38卷 218-222页

作者：荆龙康蒋玉蓉倪婷北京理工大学光电学院北京100081

准确的测量薄膜的厚度和光学常数,在薄膜的制备、研究和应用中都是十分重要的。借助Cauchy色散模型,通过薄膜透过率测量曲线,用改进的自适应模拟退火遗传算法对透过率曲线进行全光谱拟合,从而反演得到薄膜的厚度和光学常数。对由电子束... 详细信息

准确的测量薄膜的厚度和光学常数,在薄膜的制备、研究和应用中都是十分重要的。借助Cauchy色散模型,通过薄膜透过率测量曲线,用改进的自适应模拟退火遗传算法对透过率曲线进行全光谱拟合,从而反演得到薄膜的厚度和光学常数。对由电子束蒸发制备的TiO2单层膜和SiO2/TiO2双层膜的厚度和光学常数进行了测量计算。实验结果表明,计算得到的光学参数与实测结果相一致,厚度误差小于2nm,在560nm波长处折射率误差小于0.03。

关键词：光学常数透过率曲线 Cauchy色散模型自适应模拟退火遗传算法

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求解矩形件优化排样的自适应模拟退火遗传算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2008年第11期20卷 1425-1431页

作者：蒋兴波吕肖庆刘成城北京大学计算机科学技术研究所北京100871 第二军医大学卫生勤务学系上海200433 北京大学电子出版新技术国家工程研究中心北京100871

矩形件优化排样是一个NPC问题,在工业界有着广泛的应用.针对该问题,提出一种自适应模拟退火遗传算法.采用一种基于环形交叉算子和环形变异算子的自适应遗传算法来自动调整交叉和变异概率;同时引入模拟退火算法对个体适应度大于平均适应... 详细信息

矩形件优化排样是一个NPC问题,在工业界有着广泛的应用.针对该问题,提出一种自适应模拟退火遗传算法.采用一种基于环形交叉算子和环形变异算子的自适应遗传算法来自动调整交叉和变异概率;同时引入模拟退火算法对个体适应度大于平均适应度的个体进行退火处理.自适应模拟退火遗传算法充分发挥了自适应遗传算法与模拟退火算法各自的全局搜索能力与局部搜索能力.对比实验表明,该算法结合改进的最左最下布局算法解决矩形件优化排样问题更加有效.

关键词：自适应模拟退火遗传算法模拟退火算法自适应遗传算法形件优化排样启发式布局算法

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基于自适应模拟退火遗传算法的月球软着陆轨道优化

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航空学报 2007年第4期28卷 806-812页

作者：朱建丰徐世杰北京航空航天大学宇航学院北京100083

将自适应遗传算法与模拟退火算法相结合,形成一种自适应模拟退火遗传算法。该算法不但具备了自适应遗传算法的强大全局搜索能力,也拥有模拟退火算法的强大局部搜索能力。针对月球软着陆轨道优化的特点,利用一种新的参数化方法将轨道优... 详细信息

将自适应遗传算法与模拟退火算法相结合,形成一种自适应模拟退火遗传算法。该算法不但具备了自适应遗传算法的强大全局搜索能力,也拥有模拟退火算法的强大局部搜索能力。针对月球软着陆轨道优化的特点,利用一种新的参数化方法将轨道优化问题转换为非线性规划问题,并应用提出的自适应模拟退火遗传算法进行优化。数值结果表明:该算法的收敛速度快,优化精度高,且避免了初值敏感、病态梯度和局部收敛等问题,能够搜索到全局最优轨道。

关键词：轨道优化自适应模拟退火遗传算法模拟退火算法遗传算法月球软着陆参数化方法

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基于自适应模拟退火遗传算法的码垛次序规划方法

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南京理工大学学报 2017年第4期41卷 486-493页

作者：许鸣吉李胜陈庆伟郭健吴益飞南京理工大学自动化学院江苏南京210094

为优化直角坐标码垛机器人码垛次序,节省码垛时间,针对空间中不同类型的物料箱分散堆放与随机选取堆垛位置对拆垛堆垛作业的影响,以拆垛顺序、堆垛顺序、堆垛区域为决策变量,以整个拆垛和堆垛过程总路径最短为目标,构建了物料箱选择与... 详细信息

为优化直角坐标码垛机器人码垛次序,节省码垛时间,针对空间中不同类型的物料箱分散堆放与随机选取堆垛位置对拆垛堆垛作业的影响,以拆垛顺序、堆垛顺序、堆垛区域为决策变量,以整个拆垛和堆垛过程总路径最短为目标,构建了物料箱选择与堆垛位置分配的数学模型。将模拟退火算法与遗传算法进行结合改进,设计了基于自适应模拟退火遗传算法的双层启发式算法,对模型进行同步优化,并通过104个物料箱的算例仿真,得到了一组最优的码垛次序。仿真结果表明,与一组随机的码垛次序相比,对物料箱进行选择并对堆垛位置进行分配可以有效缩短工作路径,节省工作时间,模型与算法可行有效。

关键词：直角坐标码垛机器人码垛次序决策变量数学模型自适应模拟退火遗传算法

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基于自适应模拟退火遗传算法的多杂质用水网络设计

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计算机与应用化学 2004年第1期21卷 79-82页

作者：都健王洪卫孟小琼李英杜红彬樊希山姚平经大连理工大学化工系统工程研究所辽宁大连116012

水资源的短缺和环境污染的日益严重,对过程工业提出了减少新鲜水用量和废水排放量的要求,且通常废水中都含有多种污染物,由此本文提出了考虑回用的多杂质用水网络设计。不但建立了多杂质用水网络超结构MINLP 模型,而且针对MINLP 问题求... 详细信息

水资源的短缺和环境污染的日益严重,对过程工业提出了减少新鲜水用量和废水排放量的要求,且通常废水中都含有多种污染物,由此本文提出了考虑回用的多杂质用水网络设计。不但建立了多杂质用水网络超结构MINLP 模型,而且针对MINLP 问题求解困难的现状,开发了自适应模拟退火遗传算法。实例研究结果表明该算法可以找到全局最优解且计算时间可满足要求。另外,该算法可有效避免陷入局部最优,也不要求提供初始可行解。

关键词：自适应模拟退火遗传算法多杂质用水网络设计过程工业混合整数非线性规划超结构

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基于自适应模拟退火遗传算法的多目标最优潮流

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继电器 2005年第7期33卷 10-15页

作者：乐秀璠覃振成尹峰河海大学电气工程学院江苏南京210098 江西九江供电局江西九江332000

采用自适应遗传算法来确定基本遗传算法的交叉率和变异率,保证遗传算法的收敛性。同时引入模拟退火法思想,通过拉伸目标函数的适应度使优秀个体在产生后代时具有明显的优势,从而加速寻优的过程,形成一种新的算法:自适应模拟退火遗传算... 详细信息

采用自适应遗传算法来确定基本遗传算法的交叉率和变异率,保证遗传算法的收敛性。同时引入模拟退火法思想,通过拉伸目标函数的适应度使优秀个体在产生后代时具有明显的优势,从而加速寻优的过程,形成一种新的算法:自适应模拟退火遗传算法。应用该算法进行电力系统多目标最优潮流计算,IEEE30试验系统计算结果表明了该算法的灵活性和有效性。

关键词：自适应模拟退火遗传算法模糊集理论多目标最优潮流

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基于自适应模拟退火遗传算法的风力机翼型优化设计

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可再生能源 2018年第6期36卷 930-934页

作者：刘华威吴永忠张朋杨侯诗文内蒙古工业大学能源与动力工程学院内蒙古呼和浩特010051 中国水利水电科学研究院牧区水利科学研究所内蒙古呼和浩特010020

遗传算法与模拟退火算法作为目前两种主要的全局寻优算法,在全局搜索与局部搜索方面有着各自的优缺点。文章结合遗传算法与模拟退火算法,在已有自适应模拟退火遗传算法的基础上,针对风力机翼型优化设计做出改进,提出一种邻域随机拓展机... 详细信息

遗传算法与模拟退火算法作为目前两种主要的全局寻优算法,在全局搜索与局部搜索方面有着各自的优缺点。文章结合遗传算法与模拟退火算法,在已有自适应模拟退火遗传算法的基础上,针对风力机翼型优化设计做出改进,提出一种邻域随机拓展机制,在模拟退火环节加入该机制,形成改进的自适应模拟退火遗传算法。改进的自适应模拟退火遗传算法能够提高算法优化效率,使其在相同时间内寻找到更为优质的结果。最后,给出对翼型NACA4418进行优化设计的计算实例,验证了该算法的优化效率,证明了该算法在风力机翼型优化设计中的可行性。

关键词：风力机翼型自适应模拟退火遗传算法遗传算法模拟退火算法优化设计

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基于自适应模拟退火遗传算法的多杂质用水网络设计

基于自适应模拟退火遗传算法的多杂质用水网络设计

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第九届中国化工学会信息技术化工应用年会

作者：都健王洪卫孟小琼李英杜红彬樊希山姚平经大连理工大学化工系统工程研究所(辽宁大连)

水资源的短缺和环境污染的日益严重,对过程工业提出了减少新鲜水用量和废水排放量的要求,且通常废水中都含有多种污染物,由此本文提出了考虑回用的多杂质用水网络设计.不但建立了多杂质用水网络超结构MINLP模型,而且针对MINLP问题求解... 详细信息

水资源的短缺和环境污染的日益严重,对过程工业提出了减少新鲜水用量和废水排放量的要求,且通常废水中都含有多种污染物,由此本文提出了考虑回用的多杂质用水网络设计.不但建立了多杂质用水网络超结构MINLP模型,而且针对MINLP问题求解困难的现状,开发了自适应模拟退火遗传算法.实例研究结果表明该算法可以找到全局最优解且计算时间可满足要求.另外,该算法可有效避免陷入局部最优,也不要求提供初始可行解.

关键词：用水网络多杂质自适应模拟退火遗传算法数学模型

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基于混合优化算法的多杂质废水回用网络的优化设计(英文)

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石油学报（石油加工） 2005年第1期21卷 68-75页

作者：都健王洪卫孟小琼李英姚平经大连理工大学化工系统工程研究所辽宁大连116012

废水回用网络(Wastewater reuse network, WWRN)的优化设计是过程工业减少废水产生的关键所在设计中所面临的主要困难是如何建立一个有效的过程流程, 使水流股能进行有效的分配, 同时保证清洗的质量。笔者提出了多杂质 WWRN 的有效优化... 详细信息

废水回用网络(Wastewater reuse network, WWRN)的优化设计是过程工业减少废水产生的关键所在设计中所面临的主要困难是如何建立一个有效的过程流程, 使水流股能进行有效的分配, 同时保证清洗的质量。笔者提出了多杂质 WWRN 的有效优化设计方法, 建立了多杂质 WWRN 的混合整数非线性规划(MINLP, Mixed integer nonlinear programming)超结构模型。由于 MINLP 问题求解困难, 因此采用了自适应模拟退火遗传算法进行求解。该混合算法不仅克服了一般算法求解过程难于收敛或容易陷入局部最优的缺陷, 而且自适应调整步长和交叉及变异概率的策略提高了算法的计算效率。对实例的研究结果表明, 该混合算法能找到全局最优解, 且计算时间可满足要求, 另外, 该算法也不要求提供初始可行解。

关键词：废水回用网络多杂质自适应模拟退火遗传算法

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超密集边缘计算网络中面向能耗优化的任务卸载方法

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计算机工程 2022年第11期48卷 39-48页

作者：曾蓉晖林兵王明芬林凯卢宇福建师范大学物理与能源学院福州350000 福建师范大学协和学院福州350000

传统网络架构部署下的边缘服务器难以满足大规模用户设备的接入和通信质量要求。为增加网络容量,提高频谱利用率,通过密集化基站的部署,构建一种面向超密集边缘计算网络的任务卸载优化模型。面对信道状态的变化、移动设备的动态需求以... 详细信息

传统网络架构部署下的边缘服务器难以满足大规模用户设备的接入和通信质量要求。为增加网络容量,提高频谱利用率,通过密集化基站的部署,构建一种面向超密集边缘计算网络的任务卸载优化模型。面对信道状态的变化、移动设备的动态需求以及服务器和频谱资源的有限性对任务卸载带来的挑战,结合任务类型和服务器的计算能力,并考虑信道状态变化、移动设备的动态需求以及干扰约束对卸载策略的影响,提出一种基于自适应模拟退火遗传(AGASA)算法的任务卸载方法,在满足任务截止期限的同时,对任务卸载能耗进行优化。同时,为得到最优上传功率,采用黄金分割算法解决功率控制问题,从而降低传输能耗。实验结果表明,AGASA算法在信道状态变化时可保证通信质量和计算效率,相比混合遗传粒子群算法,能够在满足截止期约束的同时使卸载能耗降低15.56%。

关键词：超密集网络移动边缘计算任务卸载信道分配自适应模拟退火遗传算法

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