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语言

  • 32 篇 中文
检索条件"主题词=自适应模糊神经推理系统"
32 条 记 录,以下是1-10 订阅
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基于M-ANFIS-PNN的目标威胁评估模型
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系统工程与电子技术 2022年 第10期44卷 3155-3163页
作者: 于博文 于琳 吕明 张捷 南京理工大学自动化学院 江苏南京210094
目标威胁评估的目的是根据目标的属性和状态信息对目标的威胁程度进行定量估计,为后续作战决策提供辅助支持。现有威胁评估模型大多依赖于数值信息,难以有效处理包含定性、定量数据的目标特征信息。基于此,提出一种改进的自适应模糊神... 详细信息
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风力发电机组有效风速及尾流状态估计
风力发电机组有效风速及尾流状态估计
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作者: 侯杨 重庆大学
学位级别:硕士
由于风力发电机组的大型化,机械式测风仪的单点测量数据已经不能反映风力发电机组风轮平面的有效风速信息,降低了最大功率跟踪控制的精度。同时风电场布局的密集化导致尾流效应明显,低成本的激光雷达探测尾流时容易受到噪声干扰,影响其... 详细信息
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基于熵权法和ANFIS的电力企业碳资产管理综合评价模型研究
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中国能源 2024年 第9期46卷 42-53页
作者: 潘军 杨利鸣 刘晓鸥 杨皓然 陆韬 中国电力工程顾问集团有限公司 北京100013 中国科学院上海高等研究院低碳转化科学与工程中心 上海200120 上海易碳数字科技有限公司 上海200441
我国电力行业能源结构单一,严重依赖煤炭,每年碳排放量巨大。低碳时代的到来对电力企业的传统经营模式提出了挑战,平衡生产与降碳成为关键问题。随着国内碳交易市场的完善和绿色金融的活跃,电力企业开始重视碳资产管理,并积极探索相关... 详细信息
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太阳能碟式斯特林发电系统热经济性、人工智能建模以及系统优化
太阳能碟式斯特林发电系统热经济性、人工智能建模以及系统优化
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作者: Mohamed Elsayed Elsheshtawy Hassan Zayed(汉森) 天津大学
学位级别:博士
作为一项前景较好的绿色发电技术,碟式太阳能+斯特林系统(后文简称碟式斯特林系统)的发展受到了研究人员和政府的高度重视。中国在世界绿色能源生产方面处于世界领先地位,近年来投入了大量经费研发太阳能技术。然而,若要进行碟式太阳... 详细信息
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基于粒子群优化算法和ANFIS的矿体品位插值
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中国有色金属学报 2019年 第1期29卷 194-202页
作者: 任助理 王李管 贾明涛 中南大学资源与安全工程学院 长沙410083 中南大学数字矿山研究中心 长沙410083
地质模型在矿产勘探与开发中具有重要作用,但在矿山生产实践中,由于成本和技术等诸多因素影响,很难获得整个区块的地质数据,而且传统插值方法依靠经验确定参数有很大局限性。提出将粒子群优化算法(PSO)和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)... 详细信息
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基于自适应神经模糊的GIS缺陷模式识别方法
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计算机与数字工程 2019年 第9期47卷 2321-2326页
作者: 唐松平 周舟 彭刚 张作刚 彭杰 广东电网有限责任公司惠州供电局 惠州516000 西安交通大学电气学院 西安710049
气体绝缘组合电器(GIS)目前得到了广泛的应用,因此对GIS各种放电特点和故障识别的研究具有重要意义。论文提出了基于自适应神经模糊的GIS局部放电检测与缺陷模式识别方法,建立了相应的神经模糊推理系统,设计GIS局部放电实验系统并完成... 详细信息
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环卫洗扫车声源识别及噪声控制
环卫洗扫车声源识别及噪声控制
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作者: 王家璇 华中科技大学
学位级别:硕士
随着经济技术及工业制造水平日新月异的发展,新型工业机械正逐步被应用到了生活的各领域当中,从而大大地方便了人们生活的衣食住行。在城市道路清洁方面,离不开各环卫专用汽车,这其中的环卫洗扫车在拥有高效清洁及洗扫优点的同时还存在... 详细信息
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基于ANFIS的可变导向车道智能控制系统
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交通运输工程学报 2017年 第4期17卷 149-158页
作者: 刘昱岗 王卓君 刘艳芳 原传杰 西南交通大学交通运输与物流学院 四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室 四川成都610031
为缓解因交通流向分布不均衡导致的交叉口交通拥挤状况,以交叉口进口道的可变导向车道为研究对象,建立了基于自适应模糊神经推理系统的可变导向车道智能控制系统。智能控制系统由数据采集子系统、交通状态预测子系统和控制子系统构成,... 详细信息
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基于自适应模糊神经网络推理系统的齿轮箱故障诊断方法
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机械与电子 2015年 第2期33卷 51-55页
作者: 张海霞 徐娟 秦皇岛供电公司 河北秦皇岛066004
研究利用从机械控制过程中获得的运行参数开发一种齿轮箱监测方法,而非振动与声音的传统测量方法。为了检测齿轮箱状态,采用一种自适应模糊神经推理系统来获取电机电流和控制参数之间的非线性相关性。比较自适应模糊神经推理系统模型产... 详细信息
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模糊神经网络预测算法改进及应用
模糊神经网络预测算法改进及应用
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作者: 高君 吉林大学
学位级别:硕士
模糊神经网络是人工神经网络领域的一个重要分支,并且广泛的应用于系统控制、建模等问题当中,并取得了不俗的成就。不过面对维度高、关联性低的数据时,因为某个结果只和数据中的一项或几项相关,所以模型的预测结果差,生成过多的模糊规... 详细信息
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