检索结果-内蒙古大学图书馆

上海交通大学学报 2020年第9期54卷 916-923页

作者：韩红桂杨士恒张璐乔俊飞北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

为了改善城市污水处理过程出水氨氮的处理效果,提出一种城市污水处理过程出水氨氮优化控制方法.首先,基于机理特性分析影响出水氨氮浓度的性能指标,建立一种基于自适应核函数的性能指标与控制变量的关联模型,并通过粒子群优化算法获取... 详细信息

为了改善城市污水处理过程出水氨氮的处理效果,提出一种城市污水处理过程出水氨氮优化控制方法.首先,基于机理特性分析影响出水氨氮浓度的性能指标,建立一种基于自适应核函数的性能指标与控制变量的关联模型,并通过粒子群优化算法获取控制变量溶解氧浓度的优化设定值;其次,设计自适应模糊神经网络控制器,完成溶解氧浓度优化设定值的跟踪控制;最后,将出水氨氮优化控制方法应用于基准仿真平台BSM1.实验结果表明,该优化控制方法不仅提高了出水氨氮的去除效果,而且有效降低了能耗.

关键词：城市污水处理过程出水氨氮优化控制自适应模糊神经网络控制器

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基于模糊神经网络的永磁同步电动机矢量控制系统

引用

中国电机工程学报 2006年第1期26卷 137-141页

作者：曹先庆朱建光唐任远沈阳工业大学特种电机研究所辽宁省沈阳市110023

该文提供了一种基于自适应模糊神经网络的永磁同步电动机(PMSM)矢量控制系统速度控制器的实施方案。模糊神经网络控制器(FNNC)包括神经网络控制器(NC)和模糊逻辑控制器(FC)两部分,它同时具有神经网络自学习能力和模糊逻辑在处理不确定... 详细信息

该文提供了一种基于自适应模糊神经网络的永磁同步电动机(PMSM)矢量控制系统速度控制器的实施方案。模糊神经网络控制器(FNNC)包括神经网络控制器(NC)和模糊逻辑控制器(FC)两部分,它同时具有神经网络自学习能力和模糊逻辑在处理不确定信息方面的能力。人工神经网络(ANN)的初始权值和阈值通过离线训练的方式获得。在实际的运行过程中,利用模糊控制器的输出对神经网络的权值和阈值进行实时调整。仿真结果表明利用所提出的模糊神经网络来建立永磁同步电动机矢量控制系统的速度控制器,当电机参数改变或者受到外部扰动时,系统具有良好的动态特性。

关键词：自适应模糊神经网络控制器永磁同步电动机神经网络控制器模椒控制器人工神经网络

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模糊神经控制在除氧系统中的应用研究

模糊神经控制在除氧系统中的应用研究

引用

作者：张永胜哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

除氧过程是高压用水的一个重要环节.由于其情况比较复杂,在工业上又比较常见,因此对它的研究有重要意义.该论文在参阅了大量的文献及充分的现场考察的基础上,对除氧系统这一对象进行分析,指出其精确数学模型难以建立、系统具有大滞后、... 详细信息

除氧过程是高压用水的一个重要环节.由于其情况比较复杂,在工业上又比较常见,因此对它的研究有重要意义.该论文在参阅了大量的文献及充分的现场考察的基础上,对除氧系统这一对象进行分析,指出其精确数学模型难以建立、系统具有大滞后、时变性、非线性等一系列特点.在控制方案的选择上,对几种控制方案的可行性进行了分析,并分别对PID和智能控制方法进行仿真,得出智能控制方法适应系统滞后性、时变性方面的能力均优于PID控制方法的结论.在选定智能控制方案之后,针对除氧系统多输入多输出的特点,该文提出了一种多变量自适应模糊神经网络控制器的设计方法.其设计过程简单,易于工程实现,同时适用于同类多输入多输出的研究对象.并通过实际应用中的满意控制效果验证了这一设计方法的合理性.最后,该文完成了对大庆石油化工总厂动力车间除氧系统的自动化改造.设计并实现了一套除氧系统,通过工业控制机的控制和管理代替原来的手工操作.

关键词：高压用水自适应模糊神经网络控制器智能控制除氧系统系统仿真

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质子交换膜燃料电池的神经网络建模与控制

引用

计算机仿真 2006年第8期23卷 207-210页

作者：陈跃华曹广益朱新坚上海交通大学电信学院自动化系燃料电池研究所上海200030

该文从设计质子交换膜燃料电池(PEMFC)控制方案的角度出发,首先提出了采用E lm an动态神经网络对PEMFC系统进行建模的新方法,以实验中采样到的PEMFC系统的工作温度输入输出数据训练网络,并采用动态反向传播学习算法根据误差不断调整网... 详细信息

该文从设计质子交换膜燃料电池(PEMFC)控制方案的角度出发,首先提出了采用E lm an动态神经网络对PEMFC系统进行建模的新方法,以实验中采样到的PEMFC系统的工作温度输入输出数据训练网络,并采用动态反向传播学习算法根据误差不断调整网络参数直至达到要求精度;E lm an神经网络辨识可使辨识过程简化并提高了辨识精度。然后在此基础上设计了自适应模糊神经网络控制器。最后的仿真实验以E lm an神经网络模型为参考模型,使用自适应神经网络控制算法控制PEMFC的工作温度,取得了较好的控制效果。结果显示所设计的控制系统适合于控制PEMFC这样一类复杂非线性系统。

关键词：质子交换膜燃料电池神经网络自适应模糊神经网络控制器

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PEMFC的Elman神经网络建模与模糊神经网络控制

引用

能源技术 2005年第4期26卷 146-149页

作者：陈跃华曹广益朱新坚上海交通大学电信学院自动化系燃料电池研究所上海200030

从质子交换膜燃料电池(PEMFC)实际应用的角度出发,采用Elman动态神经网络对PEMFC系统进行建模,以实验中采样到的PEMFC系统的工作温度输入输出数据训练网络,并采用动态反向传播学习算法根据误差不断调整网络参数直至达到要求精度。设计... 详细信息

从质子交换膜燃料电池(PEMFC)实际应用的角度出发,采用Elman动态神经网络对PEMFC系统进行建模,以实验中采样到的PEMFC系统的工作温度输入输出数据训练网络,并采用动态反向传播学习算法根据误差不断调整网络参数直至达到要求精度。设计了一种适应模糊神经网络控制器,根据经验确定了初始隶属度函数和模糊规则,并采用自适应学习算法不断调整隶属度函数与模糊规则参数,使控制系统获得理想的输出。仿真实验以Elman神经网络模型为参考模型,使用自适应神经网络控制算法取得了较好的控制效果。总之,所设计的控制系统适合于控制PEMFC这样一类复杂非线性系统。

关键词：质子交换膜燃料电池(PEMFC) Elman神经网络自适应模糊神经网络控制器

来源：评论

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