咨询与建议

限定检索结果

文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 数据标注
  • 1 篇 数据集增强
  • 1 篇 自适应目标框标注
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 像素2阶差分

机构

  • 1 篇 中国重型机械研究...
  • 1 篇 西安电子科技大学
  • 1 篇 西安工程大学

作者

  • 1 篇 黄新波
  • 1 篇 韩琪
  • 1 篇 huang xinbo
  • 1 篇 任玉成
  • 1 篇 ren yucheng
  • 1 篇 杨璐雅
  • 1 篇 han qi
  • 1 篇 yang luya

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=自适应目标框标注"
1 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
钢板表面缺陷图像增强与自动标注方法研究
收藏 引用
机械科学与技术 2025年 第3期44卷 445-452页
作者: 杨璐雅 黄新波 任玉成 韩琪 西安电子科技大学机电工程学院 西安710071 西安工程大学电子信息学院 西安710048 中国重型机械研究院股份公司 西安710032
数据标注为机器学习提供了大量带标签的数据,在数据集制作时需要借助各种标注工具手动对图像进行画标注,受主观因素影响较大,且工业现场环境复杂,采集到的图像质量不稳定,也会影响标注效果。因此提出一种改进MSR(Multi-scale retinex... 详细信息
来源: 评论