检索结果-内蒙古大学图书馆

机械传动 2018年第3期42卷 149-154页

作者：郑小霞贾文慧周国旺李佳上海电力学院自动化工程学院上海200090

针对齿轮振动信号的传递路径复杂,噪声污染严重,故障特征信息微弱等问题,提出了基于变分模态分解和自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System,ANFIS)的故障诊断方法。将原始振动信号利用变分模态分解得到不同尺度... 详细信息

针对齿轮振动信号的传递路径复杂,噪声污染严重,故障特征信息微弱等问题,提出了基于变分模态分解和自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System,ANFIS)的故障诊断方法。将原始振动信号利用变分模态分解得到不同尺度的本征模态函数后,通过提取各模态函数的排列熵,构造出表征模态分量信息的特征向量,并将提取的特征向量输入自适应神经模糊推理系统进行训练,建立齿轮故障诊断模型。最后通过齿轮实验故障数据对模型进行验证,并与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)识别方法进行对比,结果表明,提出方法具有很强的学习能力,能够有效地对齿轮故障进行诊断,提高故障识别的准确率,识别效果明显优于SVM。

关键词：变分模态分解自适应神经模糊推理系统齿轮排列熵故障诊断

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

开孔翅片管式换热器传热、流阻及结霜性能研究

开孔翅片管式换热器传热、流阻及结霜性能研究

引用

作者：朱荣鑫重庆大学

学位级别：博士

空气源热泵具有节能、设备利用率高、安装简单、环保效益好等突出优点,在我国得到大范围的推广应用。然而在低温、高湿工况下工作时,室外机翅片管式换热器极易结霜,致使换热器换热性能恶化,机组能耗大幅度增长,COP急剧下降甚至停机,严... 详细信息

空气源热泵具有节能、设备利用率高、安装简单、环保效益好等突出优点,在我国得到大范围的推广应用。然而在低温、高湿工况下工作时,室外机翅片管式换热器极易结霜,致使换热器换热性能恶化,机组能耗大幅度增长,COP急剧下降甚至停机,严重影响了空气源热泵的使用效果。随着能源问题的日益严重,空气源热泵室外机结霜问题引起了越来越多的关注。翅片管式换热器的翅片片型是影响室外机换热的关键因素之一,对结霜也有重要的影响。为改善空气源热泵室外机在干工况和结霜工况下的空气侧流动和换热性能,延缓霜层生长,本文提出对翅片进行开孔,基于流体力学、传热学、热力学等理论对其开展了系统的研究,主要包括以下几个方面:翅片开孔研究。针对平直翅片流动和换热薄弱区,采用正交试验法,以孔径d、纵向孔管中心距W1、横向孔管中心距Y1等为变量参数,基于空气源热泵室外机换热器的基本尺寸分别设计了椭圆孔翅片和圆孔翅片。在验证CFD计算模型可靠性的基础上,对开孔翅片和平直翅片的流动和换热性能进行模拟计算。采用极差法对开孔翅片的换热因子j和摩擦因子f进行了分析,结果显示:d为关键因素,W1为重要因素,Y1为一般重要因素。在此基础上,又分别设计了圆孔翅片circle10和椭圆孔翅片ellipse10作为补充。在Re=889～3558范围内,大孔径椭圆孔翅片（d1=5.6mm/d2=4.5mm）和圆孔翅片（d=5.0mm）的传热因子j分别提升了11.46%23.92%、7.83%23.13%,其摩擦因子f也分别增加了11.58%27.43%、10.24%22.95%。对综合性能评价指标j/f1/2、j/f1/3计算表明,相同压降、泵功下,开孔翅片的换热能力均优于平直翅片。其中,ellipse9和circle10分别是综合性能最好的片型。温度和速度分布云图表明,温度边界层和速度边界层在开孔位置均被破坏,增强了气流扰动,达到了强化换热的目的,同时也带来了摩擦阻力的增加。结霜试验研究。结合模拟计算的优化结果,分别定制ellipse9、circle10以及平直翅片管式换热器,并对其进行了结霜试验分析。结果表明,翅片表面开孔和提高风速均能提升结霜工况下翅片管式换热器的综合性能。结果如下:1)翅片片型的影响。在其他工况相同的情况下,迎面风速为1.0m/s、2.0m/s、3.0m/s时开孔翅片管式换热器的阻力增加较慢,与平直翅片管式换热器相比滞后了10min20min。说明其外表面霜层（体积）生长速度较慢,翅片表面开孔能够有效延缓结霜,且迎面风速越小延缓效果越明显。与平直翅片管式换热器相比,在运行时间较长的情况下,circle10圆孔翅片管式换热器的结霜质量、总换热量、机组COP、平均当量换热系数分别提升了9.85%26.89%、7.58%24.83%、5.48%7.69%、24.18%54.40%,ellipse9椭圆孔翅片管式换热器相应参数的增幅分别为14.64%28.33%、8.76%25.99%、8.28%9.76%、29.39%62.66%。。2)迎面风速的影响。增加迎面风速也有助于延缓翅片管式换热器的霜层体积的生长速度,提升换热量、平均当量换热系数、机组COP以及结霜量。但当风速达到一定时,风速对延缓霜层生长的效果不再明显,且会造成较大的空气阻力,故应根据实际运行工况,合理选择迎面风速。延缓结霜分析和关联式拟合。试验观察显示,翅片管式换热器表面霜层的生长并不均匀,主要表现在前排翅片霜层体积生长较快,后排翅片较慢,造成后排翅片还具有良好换热性能的情况下,因前排翅片间通道被霜层堵塞,气流急剧减小而丧失换热性能。翅片表面开孔和提高风速均可提高对翅片表面湿空气和析出的凝结水产生的扰动作用,在冻结之前把前排翅片表面的凝结水吹向后排翅片,促使开孔翅片管式换热器的前后排翅片外表面霜层分布更加均匀,霜层体积生长速度较慢,从而使得阻力增加较慢,延缓了除霜周期。根据试验数据,拟合整理获得了结霜工况下,椭圆孔翅片和圆孔翅片管式换热器的流阻和对流换热准则关联式,在关联式中引入无量纲时间Fo数变量,可用于流阻和传热的计算。霜层生长预测模型研究。提出采用ANFIS的方法对翅片管式换热器外表面霜层生长进行研究,该模型可以预测不同几何结构的翅片管式换热器外表面的霜层质量生长。在ANFIS霜层生长预测模型中,以j/f1/3（代表换热器的几何特征,例如翅片类型、翅片间距、管排数等）、风速、空气温度、相对湿度、换热器壁温、时间6个参数作为输入变量,单位基管长度的结霜质量作为预测变量。基于试验和文献的5005组试验数据,完成了对ANFIS霜层生长预测模型的训练和测试。与试验数据相比,训练数据和测试数据的R2分别为0.9985和0.9984、RMSE分别为0.6945和0.7018,说明该模型已经具备了很好地泛化能力。由结果分析可知

关键词：建筑节能空气源热泵开孔翅片结霜试验自适应神经模糊推理系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于粒子群算法与委员会模型的孔隙度预测方法与应用

基于粒子群算法与委员会模型的孔隙度预测方法与应用

引用

2019年油气地球物理学术年会

作者：李超琳李国发中国石油大学(北京)地球物理学院

孔隙度是储层评价的重要参数之一,有效的预测对油藏描述显得尤为重要。一些传统的孔隙度预测方法存在计算效率低等问题,随着人工智能的大力发展,利用地震多属性分析结合智能算法进行孔隙度预测变得更加常见。本文以实际工区数据为例,首... 详细信息

孔隙度是储层评价的重要参数之一,有效的预测对油藏描述显得尤为重要。一些传统的孔隙度预测方法存在计算效率低等问题,随着人工智能的大力发展,利用地震多属性分析结合智能算法进行孔隙度预测变得更加常见。本文以实际工区数据为例,首先应用多属性分析确定最优地震属性及其数量,其次,在与粒子群算法的结合下,分别应用支持向量机算法(SVR)、自适应神经模糊推理系统(ANFIS)以及小波神经网络(WNN)三种智能算法建立所选地震属性与测井解释孔隙度之间的映射关系,并且将三种算法预测的结果进行加权求和,即建立委员会模型(CM),最终应用到实际地震数据并反演出孔隙度数据体。结果显示,委员会模型的预测结果比三种单独算法预测结果要好,误差相对较小,证明委员会模型可以提高孔隙度预测的准确度。

关键词：孔隙度地震属性支持向量机自适应神经模糊推理系统小波神经网络委员会模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

机床主轴热误差建模算法

引用

计算机应用研究 2018年第12期35卷 3752-3756页

作者：崔怡李郝林陈龙上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海理工大学机械工程学院上海200093

针对机床主轴热误差补偿过程中现有建模方法的不足,提出一种新的热误差建模算法。首先应用FCM(模糊C-均值聚类)算法将众多温度测点予以分类,减少测点数量,提高测量精度;其次应用GCA(灰色关联分析)算法对同类测点的热敏感度进行排序,选... 详细信息

针对机床主轴热误差补偿过程中现有建模方法的不足,提出一种新的热误差建模算法。首先应用FCM(模糊C-均值聚类)算法将众多温度测点予以分类,减少测点数量,提高测量精度;其次应用GCA(灰色关联分析)算法对同类测点的热敏感度进行排序,选出该类中的关键测点;最后以优选出的测点为输入变量,以热位移为输出变量,利用ANFIS进行热误差模型设计,并与BP算法建立的模型进行了比较。实验数据表明,该方法降低了机床热误差,具有预测精度高的优点,能较好地实现机床主轴热误差的补偿。

关键词：主轴热误差建模模糊C-均值算法灰色关联分析算法自适应神经模糊推理系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

柴油机共轨压力自适应神经模糊PID控制研究

引用

机电工程 2018年第2期35卷 213-218页

作者：徐龙陈国金朱凌俊陈昌杭州电子科技大学机械工程学院浙江杭州310018

针对高压共轨柴油机共轨压力的精确控制问题,对共轨压力的控制方法进行了归纳研究,提出了一种基于T-S型自适应神经模糊推理系统(ANFIS)与PID控制器相结合的共轨压力控制算法。在Matlab/Simulink环境中,利用已完成的自适应神经模糊PID控... 详细信息

针对高压共轨柴油机共轨压力的精确控制问题,对共轨压力的控制方法进行了归纳研究,提出了一种基于T-S型自适应神经模糊推理系统(ANFIS)与PID控制器相结合的共轨压力控制算法。在Matlab/Simulink环境中,利用已完成的自适应神经模糊PID控制器搭建轨压的控制算法仿真模型,与常规PID控制进行了初步的仿真比较;通过实验监测到共轨压力的波动曲线,对两种控制方法在起动和加速两种过渡工况下的控制效果进行了分析比较。研究结果表明:自适应神经模糊PID控制的稳态、动态特性以及抗干扰性都明显优于常规PID控制;在起动和加速两种过渡工况下,自适应神经模糊PID控制的共轨压力波动幅度均较小,符合实际应用中对共轨压力稳定性的要求。

关键词：高压共轨共轨压力自适应神经模糊推理系统 PID控制稳定性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于神经网络的多准则决策推荐系统

引用

控制工程 2018年第5期25卷 841-848页

作者：陈娜毋江波山西交通职业技术学院信息工程系太原030031 山西大学经济与管理学院太原030006

针对电子商务中多准则决策协同过滤推荐系统的稀疏性问题,提出了一种基于神经网络的多准则决策协同过滤推荐系统,设计了多个相似性度量混合的机制来缓解稀疏性问题。首先,采用领域本体提取选项的信息,并且提取用户的访问信息;然后,使用... 详细信息

针对电子商务中多准则决策协同过滤推荐系统的稀疏性问题,提出了一种基于神经网络的多准则决策协同过滤推荐系统,设计了多个相似性度量混合的机制来缓解稀疏性问题。首先,采用领域本体提取选项的信息,并且提取用户的访问信息;然后,使用模糊理论对用户的评价信息进行建模,解决用户评价的不确定性与复杂性;最终,采用自适应神经模糊推理系统预测选项的总评分与选项各个准则评分之间的关系,设计了基于梯度下降法的凸组合机制,提高了冷启动用户相似性度量的鲁棒性与可靠性,最小化系统的预测误差。实验结果显示本算法有效地缓解了稀疏性问题,并且获得了较高的推荐准确率。

关键词：电子商务协同过滤推荐系统自适应神经模糊推理系统模糊理论领域本体相似性度量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

FPGA+计算机模式下纸病二次辨识方法研究

FPGA+计算机模式下纸病二次辨识方法研究

引用

作者：王亚波陕西科技大学

学位级别：硕士

随着造纸工业的飞速发展,造纸生产自动化的不断提升,当前纸机纸幅愈加增宽、车速也不断增快,加之造纸纤维、工艺流程和机械设备等不确定因素存在,使得纸张抄造过程中面临更多缺陷(常见外观纸病)的风险,且人们对于纸质产品的质量要求也... 详细信息

随着造纸工业的飞速发展,造纸生产自动化的不断提升,当前纸机纸幅愈加增宽、车速也不断增快,加之造纸纤维、工艺流程和机械设备等不确定因素存在,使得纸张抄造过程中面临更多缺陷(常见外观纸病)的风险,且人们对于纸质产品的质量要求也越来越高,传统的依靠人工检测纸张缺陷的检测技术已无法满足现实需要。因此,研究一种基于机器视觉的自动化检测设备成为首选解决方案,对于提高检测效率、提升纸病辨识精度显得尤为重要。本课题通过对造纸工业现场常见纸病成因及特征分析,研究分析现有纸病在线检测方案的优劣,提出了在FPGA+计算机模式下纸病二次辨识的技术方案,并在此基础上改进硬件平台,确定分类算法,开发纸病二次辨识软件系统。主要研究工作及内容如下:(1)纸病二次辨识技术方案的确定目前一般采用“工业相机+计算机”结构模式的纸病在线检测系统,分析其工作流程和一次辨识的工作方式,由于作为检测系统核心的计算机是以串行方式处理图像数据的,这使得其越来越难以实时处理高速、宽幅纸机产生的海量数据。针对该种模式检测系统日益受限的快速性和精确性瓶颈问题,提出了在“工业相机+FPGA+计算机”的检测系统结构模式下,实现纸病“二次辨识”的技术方案。由FPGA承担纸病一次辨识,并将疑似纸病区域发送给计算机,通过计算机完成对疑似纸病区域精确的二次辨识。(2)纸病分析及算法研究分析常见外观纸病的致病机理及纸病特征,利用数字图像处理技术对采集到的图像进行处理,主要包括FPGA端实现的图像预处理、疑似纸病区域分割;上位机端实现图像的特征提取和纸病的分类辨识。算法研究中,主要通过仿真统计和分析各算法对纸病的处理效果,选取独立且完备的特征量以提高辨识精度。(3)纸病二次辨识软件系统的实现根据方案需求,确定软件系统功能要求,将系统分为两部分进行设计:(1)FPGA端设计,FPGA端共分为六个功能模块进行设计与实现,主要完成图像采集模块、图像预处理模块、边缘检测模块、疑似纸病区域分割模块、SDRAM缓存模块、Ethernet传输模块等;(2)在VS2010软件开发平台上,采用C++语言在MFC框架下编程实现各模块功能,采用多线程技术以满足系统操作实时性要求。软件根据模块功能设计了图像采集模块、数据处理模块、数据库模块和界面显示模块等,从而很好地实现了纸张表面缺陷的实时检测、纸病实时辨识和统计、纸病及日志信息的存储和查询等功能。最后,通过对整个纸病检测系统进行调试,在调试过程中逐步改进硬件结构、完成光源优化、完善软件系统功能。经过测试表明,本课题所采用的硬件结构和光源优化对同类产品的视觉检测具有一定的指导和借鉴作用,纸病检测软件系统能够快速稳定运行,能够对纸病很好地识别和分类统计,满足检测需求。同时,课题提出的纸病二次辨识方法构建分布式的纸病检测硬件系统,具有较好的移植性和拓展性,能够最大程度的分解纸病检测的快速性问题和精确性问题。

关键词：机器视觉纸病二次辨识自适应神经模糊推理系统 FPGA 以太网

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于ANFIS模型的水质COD预测研究

基于ANFIS模型的水质COD预测研究

引用

作者：连亮亮浙江农林大学

学位级别：硕士

水是一切有机体的重要组成部分,随着社会和生产的发展,地球上可利用的水资源日趋短缺。因此,探究水环境的质量安全就显得尤为重要。化学需氧量（Chemical Oxygen Demand简称COD）是在一定的条件下,采用一定的强氧化剂处理水样时,所消耗... 详细信息

水是一切有机体的重要组成部分,随着社会和生产的发展,地球上可利用的水资源日趋短缺。因此,探究水环境的质量安全就显得尤为重要。化学需氧量（Chemical Oxygen Demand简称COD）是在一定的条件下,采用一定的强氧化剂处理水样时,所消耗的氧化剂量。它是表示水中还原性物质多少的一个指标,化学需氧量越大,说明水体受有机物的污染越严重。本文以浙江省6个地区的河流、水库为研究区域,确定PH、溶解氧（DO）、氨氮（NH3-N）和总磷（TP）4个水质指标为输入参数,以COD指标作为输出参数,每个研究区域采集600组数据作为实验数据。利用两种常用的神经网络模型进行预测分析,即误差反向传播（Back Propagation简称BP）网络模型和径向基函数（Radial Basis Function简称RBF）网络模型,并指出各自的优缺点。由于人工网络的缺点,利用模糊推理系统与人工神经网络的相结合建立自适应神经模糊推理系统预测模型。建立三种网络的预测模型后,将各监测点训练数据输入其中进行训练学习。BP网络、RBF网络和ANFIS预测模型训练完成后,将各监测点测试数据输入三种预测模型中从而得出三种预测模型针对水域中COD含量预测的性能。最后通过比较各平均相对误差、均方误差及均方根误差来判别三种预测模型的优劣性,借以判断ANFIS模型是否具有良好的预测性和泛化性。实验结果表明,ANFIS预测模型的平均相对误差相较于传统人工神经网络模型减小了5%,且预测数据离散度较低,更接近于实际值。从泛化性能来看,ANFIS预测模型具有良好的泛化性,针对不同地点的水体都能简单、快捷及准确的预测水体中COD含量。

关键词：自适应神经模糊推理系统人工神经网络化学需氧量水质

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

车辆发动机系统电磁脉冲效应预测

车辆发动机系统电磁脉冲效应预测

引用

作者：扈泽正吉林大学

学位级别：硕士

高空核电磁脉冲、高功率微波等强电磁脉冲武器的应用将严重威胁车辆的机动性与安全性。发动机系统是保障车辆动力性的核心,电磁脉冲可通过线缆传导方式有效作用于发动机内部电子零部件,导致车辆部分功能缺失甚至完全丧失机动能力。深入... 详细信息

高空核电磁脉冲、高功率微波等强电磁脉冲武器的应用将严重威胁车辆的机动性与安全性。发动机系统是保障车辆动力性的核心,电磁脉冲可通过线缆传导方式有效作用于发动机内部电子零部件,导致车辆部分功能缺失甚至完全丧失机动能力。深入探究车辆发动机系统电磁脉冲效应,确定车辆线缆耦合电磁干扰,明确发动机敏感部件及主要电磁耦合途径,预测强电磁脉冲环境下发动机系统失效概率,对指导车辆电磁防护设计具有重要工程意义。仿真计算与试验测试是研究强电磁脉冲环境下车辆效应预测的重要手段。通过仿真确定车辆线缆耦合电磁干扰是发动机效应预测的基础,但以往建立的复杂电磁干扰三要素预测模型难以描述线缆电磁响应与线缆长度等关键参量间的复杂非线性关系,所建模型的通用性差。利用试验获取发动机系统敏感度阈值能够为发动机效应预测提供数据支撑,然而系统级试验往往受场地和成本的限制,样本数据有限,致使发动机失效原因尚不明晰。此外,受电磁干扰源位置、极化角度、部件敏感度等多种参量的影响,发动机系统电磁脉冲效应中存在着大量的不确定性,导致发动机系统电磁脉冲敏感度预测困难。针对上述问题,本文以某民用轿车发动机系统为研究对象,结合仿真手段预测车辆线缆耦合的电磁应力,利用试验方法获取发动机关键部件的敏感度阈值,最终建立预测模型实现车辆发动机系统电磁脉冲效应预测。论文的主要内容和贡献如下:(1)提出了一种基于自适应神经模糊推理系统的车辆线缆电磁干扰预测方法,实现车外电磁干扰和车内串扰情况下车辆线缆耦合干扰的预测。结合电磁场理论和早期测量数据,确定车辆线缆耦合电磁干扰的关键影响因素,采用CST仿真分析各因素影响下车辆线缆耦合电磁干扰的统计规律,考虑电磁脉冲入射参数的随机性,得到线缆耦合电磁干扰的概率密度函数、均值、标准差等统计特征。筛选关键参数作为预测因子和预测对象,利用自适应神经模糊推理系统构造输入预测因子和输出预测对象之间的映射关系,建立车辆线缆电磁干扰预测模型。并以高空核电磁脉冲为例,说明了模型建立和预测的全过程,验证了模型的有效性和适用性。(2)进行了发动机系统的电磁脉冲效应试验和失效分析。依据发动机系统功能结构,以保障发动机正常工作的关键部件为试验对象,搭建发动机部件级和系统级电磁脉冲注入试验平台,设计点火器驱动控制电路。获取了点火器、喷油器、进气压力传感器和氧传感器的电磁敏感度,建立了部件失效概率与线缆耦合感应电压的关系曲线,监测了发动机喘振、熄火等故障状态时转速传感器、点火器、喷油器等关键受扰部件的信号波形。结合发动机工作原理和效应试验数据,从信号角度入手分析了部件受扰对子系统及发动机正常功能的影响,明确发动机系统的失效原因。(3)提出一种基于分层贝叶斯网络的车辆发动机系统电磁脉冲敏感度预测方法,从概率角度考虑电磁干扰源位置、极化角度、部件敏感度等参量的随机性,估计发动机系统在强电磁脉冲作用下的失效概率。该方法利用事件树理论对电磁脉冲传播过程建模,确定系统周围电磁环境的风险概率,运用电磁拓扑理论分析发动机系统电磁耦合途径。考虑同层单元失效的相关性,以分层贝叶斯网络为框架融合事件树和电磁拓扑理论建立发动机系统电磁脉冲敏感度预测模型,并推导了部件级至系统级的失效概率计算公式。最后以高空核电磁脉冲为例,说明了发动机电磁脉冲敏感度预测模型的参数获取方法和模型计算过程,并以超宽带高功率微波为例说明了预测模型的适用性。

关键词：电磁脉冲发动机系统预测分层贝叶斯网络自适应神经模糊推理系统电磁效应敏感度阈值

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

军品质量监督六西格玛项目选择方法

引用

火力与指挥控制 2018年第5期43卷 180-184页

作者：巩军胡涛张健姚杰海军工程大学武汉430033 北方自动控制技术研究所太原030006

针对军品质量监督工作中如何合理地选择六西格玛项目这一难题,从军品质量监督效益、内容和成本等方面构建了六西格玛项目选择的指标体系,为融合军工企业实施六西格玛项目经验和军代表开展六西格玛质量监督价值需求,综合利用自适应神经... 详细信息

针对军品质量监督工作中如何合理地选择六西格玛项目这一难题,从军品质量监督效益、内容和成本等方面构建了六西格玛项目选择的指标体系,为融合军工企业实施六西格玛项目经验和军代表开展六西格玛质量监督价值需求,综合利用自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neural-Network-Based Fuzzy Interference System,ANFIS)和证据理论提出了更为科学的六西格玛项目选择方法,为下一步有效且成功实施六西格玛项目奠定了基础。

关键词：质量监督六西格玛项目选择自适应神经模糊推理系统证据理论

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：