检索结果-内蒙古大学图书馆

光学技术 2013年第4期39卷 348-353页

作者：张燕君邵明亮燕山大学信息科学与工程学院河北省特种光纤与光纤传感重点实验室河北秦皇岛066004 江苏天明机械集团有限公司江苏连云港222062

为了克服由于烟雾稀薄、远景以及风速带来的干扰,实现火灾的及时准确检测,提出了一种有效的基于小波纹理特征分析的视频烟雾检测算法。该算法首先利用混合高斯模型提取运动区域,对运动区域进行网格化和二维离散小波变换以获取局部信息;... 详细信息

为了克服由于烟雾稀薄、远景以及风速带来的干扰,实现火灾的及时准确检测,提出了一种有效的基于小波纹理特征分析的视频烟雾检测算法。该算法首先利用混合高斯模型提取运动区域,对运动区域进行网格化和二维离散小波变换以获取局部信息;然后利用灰度共生矩阵提取每个网格的纹理特征;最后利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和联合判别准则进行训练和火灾判断。实验表明,该算法检测率达到了94.8%,误检率为1.1%,证明该算法可以充分挖掘图像的局部信息,并提高了检测烟雾的空间分辨率,适宜多种场景,可靠性较高。

关键词：纹理特征二维离散小波变换灰度共生矩阵自适应神经模糊推理系统

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基于EMD和ANFIS的自适应噪声消除研究

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机械强度 2009年第2期31卷 186-189页

作者：徐春生王太勇天津大学机械工程学院天津300072 中国空间技术研究院通信卫星事业部北京100094

对于混入色噪声的混合信号,如果可以通过测量得到产生色噪声的白噪声,对白噪声进行非线性训练即可逼近色噪声,达到非线性滤波的目的。自适应模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy unference system,ANFIS)可以实现上述非线性逼近。文中在... 详细信息

对于混入色噪声的混合信号,如果可以通过测量得到产生色噪声的白噪声,对白噪声进行非线性训练即可逼近色噪声,达到非线性滤波的目的。自适应模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy unference system,ANFIS)可以实现上述非线性逼近。文中在上述算法的基础上,提出一种EMD(empirical mode decomposition)-ANFIS的自适应色噪声消除方法,首先对混合信号进行EMD分解,得到各个内禀模态函数分量(intrinsic mode function,IMF),然后对分解得到的内禀模态分量进行ANFIS模糊消噪,最后对消噪后的各个分量信号进行叠加。由于所得内禀模态函数为近似平稳信号,且图形越来越趋于平缓,减小了ANFIS方法的逼近难度。在混合信号信噪比为2.8407dB时,经过EMD-ANFIS消噪后的估计误差比只经过ANFIS消噪后的估计误差减少11.74dB,证明EMD-ANFIS方法的有效性。

关键词：自适应噪声消除自适应神经模糊推理系统经验模态分解内禀模态函数非线性逼近

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变量喷药自适应神经模糊控制器设计与仿真

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排灌机械工程学报 2011年第3期29卷 272-276页

作者：陈树人尹东富魏新华裴文超江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室江苏镇江212013

为了减少除草剂用量,采用变量喷施除草剂方式进行除草.根据分别建立的杂草面积、喷药机械行驶速度与喷药量关系模型,得知杂草面积和喷药机械行驶速度是影响变量喷施效果的主要因素.为了获取喷药量与车速及杂草面积关系试验数据,设计了... 详细信息

为了减少除草剂用量,采用变量喷施除草剂方式进行除草.根据分别建立的杂草面积、喷药机械行驶速度与喷药量关系模型,得知杂草面积和喷药机械行驶速度是影响变量喷施效果的主要因素.为了获取喷药量与车速及杂草面积关系试验数据,设计了室内变量喷药试验台,使用DSP处理器及编码器分别得到杂草面积及喷药机械前进速度信息.结合所获试验数据,设计了一种基于自适应神经模糊推理(ANFIS)的双输入、单输出控制器.对控制器设计过程中输入输出变量的选取、隶属函数的选择及控制器的训练等进行了研究,数据经过30次训练后误差为1.47×10-5.对控制器的速度采集、串行通信、电磁阀驱动等硬件电路及模糊控制软件流程,进行了设计.在Matlab中建立了自适应神经模糊控制仿真模型,仿真结果表明:在喷头打开时间为0.2 s,喷药机械速度为0～1 m/s,杂草面积在0～100 cm2时,控制器可自动调节喷药量在0～4 mL变化.与采用传统模糊控制方式相比,该控制器自适应性强,具有较好的应用前景.

关键词：变量喷药控制器自适应神经模糊推理系统数学模型仿真

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磁流变阻尼器的模糊逼近

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振动工程学报 2006年第1期19卷 31-36页

作者：王昊胡海岩南京航空航天大学振动工程研究所江苏南京210016

由于磁流变液具有非线性特性,所以磁流变阻尼器的输入输出间具有很强的非线性关系。可准确描述其非线性特性的磁流变阻尼器正模型通常非常复杂,难以直接得到逆模型。考虑到某些模糊系统的万能逼近能力,本文提出用模糊系统来逼近磁流变... 详细信息

由于磁流变液具有非线性特性,所以磁流变阻尼器的输入输出间具有很强的非线性关系。可准确描述其非线性特性的磁流变阻尼器正模型通常非常复杂,难以直接得到逆模型。考虑到某些模糊系统的万能逼近能力,本文提出用模糊系统来逼近磁流变阻尼器逆模型的新思路。根据自适应神经模糊推理系统原理,设计两个模糊系统分别逼近磁流变阻尼器的正模型和逆模型。研究结果表明:无论是正模型还是逆模型,对于训练数据,模糊系统均可以准确逼近,而对于检验数据也可比较准确逼近。正模型的逼近效果稍好,若要提高逆模型ANF IS的逼近精度,将以增加系统复杂性为代价。模糊逼近可以推广到其它的磁流变阻尼器模型中,特别是可对正模型未知的磁流变阻尼器进行建模与控制。

关键词：磁流变阻尼器模糊逼近自适应神经模糊推理系统逆模型

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基于广义模糊软集理论的云计算资源需求组合预测研究

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中国管理科学 2015年第5期23卷 56-64页

作者：徐达宇杨善林罗贺浙江农林大学浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室浙江杭州311300 合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室安徽合肥230009

论述了云计算资源需求预测的作用,提出了新的基于夹角余弦的广义模糊软集相似性度量方法,将相似性度量结果与预测精度相结合来获得各单项预测模型的权重,并针对云计算环境中资源需求所表现出的短期动态性和长期周期性特征,选用自适应神... 详细信息

论述了云计算资源需求预测的作用,提出了新的基于夹角余弦的广义模糊软集相似性度量方法,将相似性度量结果与预测精度相结合来获得各单项预测模型的权重,并针对云计算环境中资源需求所表现出的短期动态性和长期周期性特征,选用自适应神经模糊推理系统ANFIS和季节性ARIMA模型SARIMA作为单项预测模型,以此构建基于广义模糊软集理论的组合预测模型GFSS-ANFIS/SARIMA。最后将该模型用于云计算环境下的资源需求预测应用中去。实验结果表明,与其它预测模型相比,该模型能有效提高预测精度,具有良好的预测性能。本文所提方法能为云计算资源的高效调度和分配提供决策支持。

关键词：云计算广义模糊软集相似性度量组合预测自适应神经模糊推理系统

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ANFIS在混凝投药前馈控制器中应用的仿真研究

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环境工程学报 2010年第6期4卷 1357-1362页

作者：阎有运常波刘建国常万仓河南理工大学电工电子实验中心焦作454003 河南理工大学电气工程与自动化学院焦作454003 新华水利水电投资公司北京100053

在水处理中混凝投药前馈控制器的应用效果好坏关键在于控制器是否对混凝投药过程具有良好的模型辨识能力,传统的控制器效果都不太理想,而且存在沉淀池出水浊度波动大,药剂浪费严重等问题。为了解决该问题,介绍了一种用多层前馈神经网络... 详细信息

在水处理中混凝投药前馈控制器的应用效果好坏关键在于控制器是否对混凝投药过程具有良好的模型辨识能力,传统的控制器效果都不太理想,而且存在沉淀池出水浊度波动大,药剂浪费严重等问题。为了解决该问题,介绍了一种用多层前馈神经网络优化模糊逻辑系统的自适应模糊推理系统——ANFIS。它具有良好的非线性函数逼近能力,在ANFIS投药前馈控制器的设计中,运用减法聚类对样本数据进行空间划分,获取初始模糊隶属函数和模糊规则,得到ANFIS模型的初始结构。用烧杯试验历史数据进行了仿真验证,并与传统的回归模型前馈投药控制仿真比较,结果表明ANFIS投药前馈控制模型明显优于回归模型,它能够根据原水水质适时有效预测混凝投药量。

关键词：水处理混凝投药前馈控制器自适应神经模糊推理系统回归模型

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玄武岩-聚丙烯混杂纤维轻骨料混凝土强度研究

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武汉大学学报（工学版） 2024年第12期57卷 1725-1732页

作者：刘胜兵梅浩华黄依莹郑宇航冯文奇雷世杰武汉工程大学土木工程与建筑学院湖北武汉430074 中建三局集团(深圳)有限公司广东深圳518000 武汉市汉阳市政建设集团有限公司湖北武汉430050

为研究玄武岩-聚丙烯混杂纤维对轻骨料混凝土强度的影响,在轻骨料混凝土中单掺或混掺不同体积率的玄武岩、聚丙烯纤维,进行立方体抗压强度试验和劈裂抗拉强度试验,引入纤维混杂系数,探讨了纤维体积率、纤维混杂效应对轻骨料混凝土强度... 详细信息

为研究玄武岩-聚丙烯混杂纤维对轻骨料混凝土强度的影响,在轻骨料混凝土中单掺或混掺不同体积率的玄武岩、聚丙烯纤维,进行立方体抗压强度试验和劈裂抗拉强度试验,引入纤维混杂系数,探讨了纤维体积率、纤维混杂效应对轻骨料混凝土强度的影响,并结合自适应神经模糊推理系统(adaptive network-based fuzzy inference system,ANFIS)对立方体抗压强度进行了预测。结果表明:单掺玄武岩纤维与聚丙烯纤维对轻骨料混凝土立方体抗压强度及劈裂抗拉强度最大分别可提高24.0%、7.7%与13.9%、26.9%,混掺玄武岩-聚丙烯纤维对基体劈裂抗拉强度提高可达30.77%,对抗压强度的提高效果不佳。玄武岩-聚丙烯混杂纤维对抗压强度呈负混杂效应,对劈裂抗拉强度表现出正混杂效应,且明显改善了轻骨料混凝土的脆性。建立的ANFIS模型具有较高的预测精度,验证了基于ANFIS的玄武岩-聚丙烯混杂纤维轻骨料混凝土强度预测的可靠性。

关键词：混杂纤维轻骨料混凝土混杂效应自适应神经模糊推理系统强度预测

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基于人类弯道视觉行为和ANFIS的仿人驾驶员模型

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江苏大学学报（自然科学版） 2022年第6期43卷 621-627页

作者：江浩斌俞越李傲雪江苏大学汽车与交通工程学院江苏镇江212013

为了模仿人类弯道驾驶转向行为,提出了包含视觉感知模块和转角决策模块的仿人驾驶员模型.借鉴人类驾驶员弯道视觉行为的研究结果,建立了视觉感知模块,从车辆运动状态和远近道路信息提取用于转向决策的视觉输入参数(车速、近区横向偏差... 详细信息

为了模仿人类弯道驾驶转向行为,提出了包含视觉感知模块和转角决策模块的仿人驾驶员模型.借鉴人类驾驶员弯道视觉行为的研究结果,建立了视觉感知模块,从车辆运动状态和远近道路信息提取用于转向决策的视觉输入参数(车速、近区横向偏差和远区航向角偏差).考虑到人类驾驶的模糊推理行为和复杂性,在多曲率弯道上以不同车速进行驾驶仿真试验得到训练数据.采用自适应神经模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy inference system, ANFIS)构建转向盘转角决策模块,在不同道路场景和车速下对仿人驾驶员模型进行PreScan/Simulink联合仿真.结果表明:所建立的仿人驾驶员模型具有基本的道路跟随能力,生成的转向盘转角变化平稳,能够反映人类弯道驾驶过程中普遍的转向行为,且对其他驾驶工况具有一定的适用性.

关键词：仿人驾驶员模型弯道驾驶视觉感知转向行为自适应神经模糊推理系统

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基于信息融合的多Agent智能家居系统

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计算机应用 2014年第9期34卷 2747-2751页

作者：王良周于卫红黄广超大连海事大学交通运输管理学院辽宁大连116026

绿色智能的家居控制需要复杂的系统和多源的信息。为了进一步提高家居系统的协同性,充分利用多源的决策信息,设计了一种基于多源信息融合的多Agent智能家居系统。研究了系统的框架和各个Agent的功能和交互机制;提出了一个基于自适应神... 详细信息

绿色智能的家居控制需要复杂的系统和多源的信息。为了进一步提高家居系统的协同性,充分利用多源的决策信息,设计了一种基于多源信息融合的多Agent智能家居系统。研究了系统的框架和各个Agent的功能和交互机制;提出了一个基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的多源信息融合模型,使用ANFIS算法对家居环境进行特征提取和用户行为学习;利用Android的轻量级嵌入式Jade Agent平台和Matlab对模型进行仿真。理论分析和仿真实验表明,该模型能够提高家居系统的协同交互性,提高家居系统多源数据融合的有效性。

关键词：智能家居多Agent系统多源信息融合自适应神经模糊推理系统采光控制

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模糊神经网络水文预报模型在洺河流域的应用

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水利水电技术 2014年第7期45卷 18-20页

作者：王树谦杜岚汪健杜富慧河北工程大学河北邯郸056021

本文选取雨强距离指数(IPD)及其他有关参数等作为自适应神经模糊推理系统(ANFIS)水文预报模型的输入,提出雨强距离指数的定义及其目的和意义。为剖析雨强距离指数在水文预报模型中的应用,分别建立不包含雨强距离指数的模型A与包含该指... 详细信息

本文选取雨强距离指数(IPD)及其他有关参数等作为自适应神经模糊推理系统(ANFIS)水文预报模型的输入,提出雨强距离指数的定义及其目的和意义。为剖析雨强距离指数在水文预报模型中的应用,分别建立不包含雨强距离指数的模型A与包含该指数的模型B进行对比评价。结果表明,将雨强距离指数作为ANFIS水文预报模型的输入能够提高模型的预报精度。

关键词：雨强距离指数自适应神经模糊推理系统水文预报模型洺河流域

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