检索结果-内蒙古大学图书馆

汽车工程 2021年第3期43卷 323-329页

作者：张家旭王晨郭崇滕飞李东燃吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室长春130011 中国第一汽车集团有限公司智能网联研发院长春130011

针对常见的平行泊车场景,提出一种基于自适应神经模糊推理系统的平行泊车路径规划方法。以基于优化算法的泊车路径规划方法得出的泊车路径作为训练样本,利用Python脚本语言建立以自适应遗传算法和拟牛顿法为内核的自动化训练框架,使自... 详细信息

针对常见的平行泊车场景,提出一种基于自适应神经模糊推理系统的平行泊车路径规划方法。以基于优化算法的泊车路径规划方法得出的泊车路径作为训练样本,利用Python脚本语言建立以自适应遗传算法和拟牛顿法为内核的自动化训练框架,使自动训练后的自适应神经模糊推理系统既可继承基于优化算法的泊车路径规划方法适用范围更广的优势,又有效解决该方法求解过程计算量大的问题。通过仿真分析验证所提出方法的可行性和有效性,结果表明:自动训练后的自适应神经模糊推理系统可依据汽车初始泊车位姿和泊车位信息快速规划出可行的平行泊车路径。

关键词：平行泊车路径规划自适应神经模糊推理系统自适应遗传算法拟牛顿法自动化训练框架

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基于H_∞环路成形和自适应神经模糊推理系统的模糊控制器设计

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控制理论与应用 2004年第5期21卷 693-698页

作者：韩璞周世梁刘玉燕王东风华北电力大学自动化系河北保定071003

H∞环路成形方法设计的控制器阶次较高,不便于工程实现和参数调整;用传统方法确定模糊控制器隶属度函数的参数和模糊规则比较费时且难以保证鲁棒性能和时频域性能指标.针对上述情况,提出了一种综合运用H∞环路成形和自适应神经模糊推理... 详细信息

H∞环路成形方法设计的控制器阶次较高,不便于工程实现和参数调整;用传统方法确定模糊控制器隶属度函数的参数和模糊规则比较费时且难以保证鲁棒性能和时频域性能指标.针对上述情况,提出了一种综合运用H∞环路成形和自适应神经模糊推理系统来设计模糊控制器的方法.首先采用H∞环路成形设计方法,得到鲁棒裕量、动态和稳态性能都符合要求的控制器,然后用自适应神经模糊推理系统来逼近此控制器,最后根据自适应神经模糊推理系统参数确定相应的模糊控制器规则和参数.该方法确定模糊控制器隶属度函数的参数精确而省时,且能保证控制器具有较强的鲁棒性和良好的控制效果.通过对小车倒立摆系统进行的仿真,验证了该控制器设计方法的有效性.

关键词： H∞环路成形自适应神经模糊推理系统鲁棒控制模糊控制倒立摆

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基于T-S模型的自适应神经模糊推理系统及其在热工过程建模中的应用

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中国电机工程学报 2006年第15期26卷 78-82页

作者：于希宁程锋章朱丽玲王毅佳华北电力大学控制科学与工程学院河北省保定市071003

在工业热工过程控制中,被控对象动态特性往往表现出非线性、时变性、大迟延和大惯性等特点,这使得难以对其建立比较精确的模型,从而难于精确表达热工过程及实施整体优化控制。针对热工过程建模难的现状,为达到建立精确非线性模型的目的... 详细信息

在工业热工过程控制中,被控对象动态特性往往表现出非线性、时变性、大迟延和大惯性等特点,这使得难以对其建立比较精确的模型,从而难于精确表达热工过程及实施整体优化控制。针对热工过程建模难的现状,为达到建立精确非线性模型的目的,提出1种基于T-S模型的自适应神经模糊系统(ANFIS)模糊建模方法。该方法通过对模糊系统的结构辨识和参数辨识,使神经模糊网络能够自主、迅速有效地收敛到要求的输入和输出关系,从而达到精确建模的目的。仿真结果验证了所提出的算法的有效性,将其应用到热工过程建模中可获得高精度的非线性模型。

关键词：热工过程自适应神经模糊推理系统模糊建模神经网络非线性

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基于聚类和自适应神经模糊推理系统的数控机床绿色度评价方法

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中国机械工程 2018年第23期29卷 2845-2849,2858页

作者：王宇钢修世超辽宁工业大学机械工程与自动化学院锦州121000 东北大学机械工程与自动化学院沈阳110819

为了实现对数控机床绿色度的智能评价,提高数控机床绿色度预测精度,提出了一种基于聚类和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的评价方法。采用改进的粒子群优化模糊C均值聚类算法实现样本的自适应分类,生成辅助ANFIS学习的训练样本集;建立基... 详细信息

为了实现对数控机床绿色度的智能评价,提高数控机床绿色度预测精度,提出了一种基于聚类和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的评价方法。采用改进的粒子群优化模糊C均值聚类算法实现样本的自适应分类,生成辅助ANFIS学习的训练样本集;建立基于ANFIS的评价模型,通过对训练样本集的学习自动生成模糊规则,消除评价指标的模糊性和随机性对评价结果的影响;训练后的评价模型可用于评价样本的自适应推理。最后利用提出的评价方法对数控机床绿色度进行实例分析,验证了该评价方法的有效性。

关键词：数控机床绿色度粒子群模糊C均值自适应神经模糊推理系统

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基于自适应神经-模糊推理系统模糊信息融合的采煤机截齿磨损在线监测

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中国机械工程 2016年第19期27卷 2607-2614页

作者：张强王海舰李立莹刘志恒辽宁工程技术大学阜新123000 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室大连116023 四川理工学院材料腐蚀与防护四川省重点实验室自贡643000

为实现对截齿截割过程中磨损程度的实时精确在线监测,分别测试和提取不同磨损程度的截齿在截割过程中的振动信号、声发射信号和温度信号,建立不同磨损程度截齿截割信号的多特征样本数据库,根据最小模糊度优化模型计算求解各特征信号的... 详细信息

为实现对截齿截割过程中磨损程度的实时精确在线监测,分别测试和提取不同磨损程度的截齿在截割过程中的振动信号、声发射信号和温度信号,建立不同磨损程度截齿截割信号的多特征样本数据库,根据最小模糊度优化模型计算求解各特征信号的最优模糊隶属度函数,采用自适应神经-模糊推理系统多维模糊神经网络方法实现多传感特征信息的决策融合,输出置信度和权重较高的截齿磨损量融合结果。通过随机测试实验对融合系统进行验证,结果表明,基于ANFIS模糊信息融合的截齿磨损监测系统辨识度较高,测试结果最大误差在6.5%以内,系统具有良好的融合效果以及较高的测试精度。

关键词：截齿最小模糊度自适应神经模糊推理系统信息融合磨损量

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基于自适应神经模糊推理系统的板形模式识别

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钢铁研究学报 2009年第9期21卷 59-62页

作者：张秀玲逄宗鹏李少清贾春玉燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004

针对传统的最小二乘板形模式识别方法的抗干扰能力差、精度低和神经网络方法存在网络学习时间长、易陷入局部最小值等问题,把模糊理论和神经网络的优点融合在一起,通过三个自适应神经模糊推理系统的有效拟合,提出了一种基于自适应神经... 详细信息

针对传统的最小二乘板形模式识别方法的抗干扰能力差、精度低和神经网络方法存在网络学习时间长、易陷入局部最小值等问题,把模糊理论和神经网络的优点融合在一起,通过三个自适应神经模糊推理系统的有效拟合,提出了一种基于自适应神经模糊推理系统的板形模式识别方法。研究结果表明,该方法能够很好地克服以上缺点,而且能够有效识别出常见的板形缺陷,识别速度和精度有所提高,识别结果跟板形仪的实测板形也非常接近。

关键词：板形模式识别自适应神经模糊推理系统

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基于自适应神经模糊推理系统及随机分形搜索算法的黄酒发酵过程建模与优化

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食品与发酵工业 2023年第18期49卷 282-288页

作者：刘登峰蒋国庆许锡飚江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 绍兴女儿红酿酒有限公司浙江绍兴312352

黄酒酿造是多菌种混合发酵,具有产物多样的特点,已有的黄酒发酵过程模型是建立在主要生化反应基础上的发酵动力学模型,模型的精度和泛化能力尚不能满足工业需求。针对黄酒醪液中生成产物多样的特征,该文利用模糊系统的建模策略,将自适... 详细信息

黄酒酿造是多菌种混合发酵,具有产物多样的特点,已有的黄酒发酵过程模型是建立在主要生化反应基础上的发酵动力学模型,模型的精度和泛化能力尚不能满足工业需求。针对黄酒醪液中生成产物多样的特征,该文利用模糊系统的建模策略,将自适应神经模糊推理系统的单维度输出扩展到多维度输出,提出了多输出自适应神经模糊推理系统模型;然后针对该模型参数量大的特点,该文将莱维飞行和层次学习策略融入随机分形搜索算法,提出了层次学习随机分形搜索算法,用于模型参数的辨识与优化。仿真结果表明,该算法提升了模型的精度和泛化能力,实现了不同生产批次黄酒发酵状态的良好预测。

关键词：黄酒发酵自适应神经模糊推理系统随机分形搜索算法层次学习莱维飞行

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基于T-S模型的交通状态自适应神经模糊推理系统建模与仿真

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北京交通大学学报 2012年第6期36卷 96-101页

作者：朱广宇刘克乔梁北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室北京100044 北京市公安局公安交通管理局北京100037

针对交通状态的识别诊断问题,引入驾驶人对交通拥堵程度的感知评价作为模型的学习目标,并建立了基于T-S(Takag-i Sugeno)模型的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型.通过仿真,证明所建立的模型具有较快的收敛速度与较高的识别精度,对交... 详细信息

针对交通状态的识别诊断问题,引入驾驶人对交通拥堵程度的感知评价作为模型的学习目标,并建立了基于T-S(Takag-i Sugeno)模型的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型.通过仿真,证明所建立的模型具有较快的收敛速度与较高的识别精度,对交通状态的识别问题研究具有一定的泛化能力和较强的应用效果.

关键词：交通状态评价 T-S模型自适应神经模糊推理系统驾驶人感受交通拥堵

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自适应神经模糊推理系统在汽车发动机转速预测中的应用

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新型工业化 2014年第12期4卷 31-35页

作者：袁宇鹏杨璐溦刘洋重庆大学自动化学院重庆长安汽车股份有限公司重庆大学通信工程学院

研究发动机转速对于提升汽车性能具有重要的理论意义与实用价值。本文针对汽车发动转速的测试领域提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS,Adaptive neural-network-based fuzzy inference system)的发动机转速预测方法,构建了以... 详细信息

研究发动机转速对于提升汽车性能具有重要的理论意义与实用价值。本文针对汽车发动转速的测试领域提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS,Adaptive neural-network-based fuzzy inference system)的发动机转速预测方法,构建了以加速踏板位置与发动机节气门位置作为输入,发动机转速作为输出的二输入一输出ANFIS网络。并通过针对CAN总线实时采集的实验数据作为网络训练样本,在Matlab平台上对于不同隶属度函数数量的ANFIS网络进行性能对比。仿真结果表明,当ANFIS隶属度函数数量为5时,本系统能够实现较优的测试效果,且训练时间较短。

关键词：发动机转速自适应神经模糊推理系统 Matlab CAN总线

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自适应神经模糊推理系统在数据处理中的应用

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产业与科技论坛 2018年第17期17卷 84-85页

作者：李深磊郑州成功财经学院

目前,很多工作都涉及到大量数据的处理及分析,需要建立数学模型来表示数据之间的关系。但是随着人类探索脚步的扩展,很多工作中得到的数据越来越复杂,利用传统的数值分析方法难以建立合适的数学模型。本文介绍的自适应神经模糊推理系统... 详细信息

目前,很多工作都涉及到大量数据的处理及分析,需要建立数学模型来表示数据之间的关系。但是随着人类探索脚步的扩展,很多工作中得到的数据越来越复杂,利用传统的数值分析方法难以建立合适的数学模型。本文介绍的自适应神经模糊推理系统是一种神经网络和模糊逻辑相结合的智能算法,它有效结合了二者的优点,具有自学习能力,可以通过对实验数据的训练方便高效地得到模糊规则,从而建立数学模型,不必依赖知识和经验,并具有良好的滤噪性。

关键词：数据处理数学模型自适应神经模糊推理系统滤噪性

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