检索结果-内蒙古大学图书馆

制造业自动化 2006年第12期28卷 27-29,62页

作者：于湘涛姚小兰伍清河费庆北京理工大学信息科学技术学院自动控制系北京100081

为了使中厚板矩形化,减少切边量和切头尾量,提高成材率,平面形状控制成为解决其有效的方法。边部和头尾的预报模型是平面形状控制的基础,在已有的模型的基础上,分析边部和头尾变形的原因,根据实验数据,应用自适应神经模糊推理系统建立... 详细信息

为了使中厚板矩形化,减少切边量和切头尾量,提高成材率,平面形状控制成为解决其有效的方法。边部和头尾的预报模型是平面形状控制的基础,在已有的模型的基础上,分析边部和头尾变形的原因,根据实验数据,应用自适应神经模糊推理系统建立了边部和头尾的模型,并通过仿真验证了模型的正确性。

关键词： MAS 自适应神经模糊推理系统建模

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ANFIS在湿地遥感信息提取中的应用研究

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测绘科学 2010年第4期35卷 171-173,141页

作者：王海江王周龙吴孟泉崔青春姚付启鲁东大学地理与规划学院山东烟台264025

自适应神经模糊推理系统(ANFIS)综合了模糊推理与神经网络的优点,本文探讨了其在湿地遥感信息提取中的应用。首先阐述了ANFIS分类方法的特点、原理以及分类流程;然后以黄河三角洲垦利县湿地为实验区,分析了基于ANFIS的湿地遥感信息提取... 详细信息

自适应神经模糊推理系统(ANFIS)综合了模糊推理与神经网络的优点,本文探讨了其在湿地遥感信息提取中的应用。首先阐述了ANFIS分类方法的特点、原理以及分类流程;然后以黄河三角洲垦利县湿地为实验区,分析了基于ANFIS的湿地遥感信息提取;最后将由该方法得到的分类结果与传统分类方法进行比较,结果表明由该方法所得的分类总正确率与各地物正确率都有较好表现。

关键词：自适应神经模糊推理系统湿地信息提取黄河三角洲湿地

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基于ANFIS和攻防对抗的空袭目标威胁评估

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弹箭与制导学报 2013年第5期33卷 196-198,M0006页

作者：栗飞姜青山闫艳坤海军航空工程学院山东烟台264001 解放军第4328厂山西长治046000

为了提高空袭目标威胁评估的可信度,在建立威胁评估指标体系的基础上,提出了一种基于自适应神经模糊推理系统和攻防对抗的威胁评估方法。该方法将模糊推理和人工神经网络有机的结合起来,综合集成了空袭目标类型、攻击意图和舰空导弹的... 详细信息

为了提高空袭目标威胁评估的可信度,在建立威胁评估指标体系的基础上,提出了一种基于自适应神经模糊推理系统和攻防对抗的威胁评估方法。该方法将模糊推理和人工神经网络有机的结合起来,综合集成了空袭目标类型、攻击意图和舰空导弹的防御能力。仿真结果表明,建立的威胁评估系统反映了威胁指标和威胁程度的映射规律,方法合理有效,能够为防空作战提供决策支持。

关键词：自适应神经模糊推理系统攻防对抗空袭目标威胁评估

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高温铝液液面自动控制系统设计及应用

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重庆理工大学学报（自然科学） 2023年第8期37卷 92-98页

作者：陈仁祥邱天然刘建刚潘流平重庆交通大学交通工程应用机器人重庆市工程实验室重庆400074 贵阳市智能制造技术研究院贵阳550000

为保证铝板铸造机的进料流量稳定和产出铝板质量,需将高温铝液液面保持稳定,为此设计出一套自动控制高温铝液液面高度的系统。根据生产流程,设计高温铝液流量控制装置机械结构和基于PLC的控制系统,并提出自适应神经模糊推理系统PID(ANFI... 详细信息

为保证铝板铸造机的进料流量稳定和产出铝板质量,需将高温铝液液面保持稳定,为此设计出一套自动控制高温铝液液面高度的系统。根据生产流程,设计高温铝液流量控制装置机械结构和基于PLC的控制系统,并提出自适应神经模糊推理系统PID(ANFIS-PID)控制策略,进行了Matlab/Simulink仿真测试与现场测试。与传统PID控制、自抗扰控制分别进行对比,结果显示:ANFIS-PID策略控制时的超调量最小,上升时间与调节时间最短,能更好地调节高温铝液液面;系统配有组态屏人机交互系统,使操作更加人性化;并具有断电保护功能,提高了生产的安全性和经济性,并且更容易投入生产使用。

关键词：高温铝液 PLC控制自适应神经模糊推理系统 Matlab

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配电网智能故障诊断与谐波源定位研究

配电网智能故障诊断与谐波源定位研究

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作者：张钧西南交通大学

学位级别：博士

故障诊断是准确故障分析、快速恢复供电的基础,而谐波源定位是谐波治理、谐波污染责任划分的前提。随着科学技术的发展以及社会的进步,配电系统的规模不断扩大,安装的保护、监控等设备越来越多,信息中心接收的数据量越来越大。如何综合... 详细信息

故障诊断是准确故障分析、快速恢复供电的基础,而谐波源定位是谐波治理、谐波污染责任划分的前提。随着科学技术的发展以及社会的进步,配电系统的规模不断扩大,安装的保护、监控等设备越来越多,信息中心接收的数据量越来越大。如何综合利用上送信息,实现配电网的故障诊断和谐波源定位对提高电网运行管理水平有着非常重要的理论和现实意义。本论文从配电网故障诊断和谐波源定位问题的特点出发,挑选有效的电气输入量,利用合理的处理方法,对所涉及的子课题进行了针对性的研究。首先,提出了一种基于自适应神经模糊推理系统的小电流接地系统故障分类方法。该方法采用小波变换提取故障特征频带内的暂态信号,利用统计量构造故障特征量,研究所构造特征量在不同故障类型下的规律,利用自适应神经模糊推理系统对特征量进行融合,进而得到分类结果。在PSCAD/EMTDC中建立了配电网仿真模型,通过仿真对分类方法进行了训练和测试。结果表明,该分类方法具有很高的准确性。仿真研究了分类方法在中性点接地方式变化、电弧故障、不同系统等效阻抗变化、系统拓扑结构变化、噪声环境以及不同负荷水平六种工况下的适应性。结果表明,前四种工况下分类方法几乎不受影响；当系统拓扑结构变化不大时,分类方法的适应性良好,但是在拓扑发生剧烈变化时,方法的正确率有所下降；在信噪比较低以及重负荷工况下,分类的正确率大大降低。鉴于此,可通过增加前置滤波器环节和重负荷工况下的故障训练样本提高分类方法的准确性。其次,研究了基于S变换的小电流接地系统单相接地故障选线方法。在研究S变换提取幅频特性和相频特性的基础上,提出了一种基于S变换比相原理的故障选线方法。该方法利用S变换提取零序电流在不同频率点的模值和相角信息,通过模值比较,找出了特征频率点；通过相角比较,制定了故障选线投票机制。考虑到特征频率点的模值能刻画该频率点相角信息的可靠性,在投票机制中定义了投票信心度。通过对故障后1/4工频周期内的采样点逐一进行投票,形成投票统计图。利用仙农模糊熵定义的选线信心度对投票统计图进行了融合计算,在选出故障馈线的同时,给出选线信心度。该方法的特点在于通过综合多个采样点的投票结果,大大提高了选线方法的可靠性,并且给出的选线信心度是对当前选线结果可靠性的度量。建立了一个四馈线仿真模型,通过仿真验证表明,定义的选线信心度合理,选线正确率高。后续在研究健全馈线和故障馈线瞬时功率特征区别的基础上,构造了基于S变换的瞬时能量函数,提出了基于S变换瞬时能量函数法的故障选线方法。对以上两种选线方法在电弧故障和噪声环境下的适应性进行了研究。结果表明,两种方法几乎不受电弧故障的影响,并且具有较强的抗噪声能力。最后,通过对两种选线方法进行综合得到了基于仙农模糊熵的综合选线方法。通过仿真测试表明,综合方法的抗噪性比基于单一选线原理的方法有所提升。再次,理论分析了S注入法中影响故障定位信号衰减的主要因素,建立仿真模型对这些因素进行了研究。结果表明,定位信号受过渡电阻的影响最大,并且当网络拓扑结构一定时,定位信号的衰减程度主要取决于过渡电阻和故障距离两个因素。以铁路配电网为应用对象,设计实现了一套基于S注入法的铁路电力贯通线路故障定位系统,该系统通过基于无线传感器网络通信思想的无线节点上送定位信号的检测信息,大大提高了信号寻迹的效率。通过在一条实际线路上的试验,结果表明该定位系统定位准确、耗时短。最后,针对配电网谐波源定位问题进行了研究。首先改进了基于电流源注入法的谐波潮流直接算法。该谐波潮流算法通过矩阵初等变换对同时含有环网、滤波器和补偿电容器的网络进行求解,通过和IEEE-519中一个配电网模型的计算数据比较,验证了算法的正确性。将该方法和前推回代法进行了对比,结果表明本文的算法速度快、收敛性好,并且随着环路的增加,方法的优势更加明显。研究了基于最小二乘估计和稀疏最大化的两种谐波源定位方法,根据IEEE-123节点测试模型建立了计算模型,对两种方法在测量点个数不同时的定位能力进行了分析。对比分析了两种方法在非主要谐波源存在注入干扰、量测矩阵存在误差、网络存在环路以及接有补偿电容器组四种工况下的适应性。研究表明,基于最小二乘估计的谐波源定位方法对四种工况的适应性最好,但是以测量点的增加为代价；基于稀疏最大化的谐波源定位方法可以用少量测量点实现谐波源定位,并且在谐波注入干扰、网络含有环路以及量测矩阵存在误差时表现良好,但当网络含有补偿电容时,方法的准确性下降甚至失效。因此,应测量补偿电容上流过的谐波电流以减小其影响。

关键词：小电流接地系统故障分类自适应神经模糊推理系统故障选线 S变换选线信心度 S注入法故障定位铁路电力贯通线路谐波潮流滤波电容器组谐波源定位最小二乘估计稀疏最大化

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飞艇推进系统参数优化匹配与验证方法研究

飞艇推进系统参数优化匹配与验证方法研究

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作者：陈声麒西北工业大学

学位级别：博士

螺旋桨电推进系统是临近空间飞艇能量转换的最后环节,是临近空间飞艇的动力来源。螺旋桨电推进系统由电机、减速器和螺旋桨组成,各子系统涉及不同的学科,这种多学科交叉特征必然带来系统参数设计以及系统综合性能评价的复杂性。本文主... 详细信息

螺旋桨电推进系统是临近空间飞艇能量转换的最后环节,是临近空间飞艇的动力来源。螺旋桨电推进系统由电机、减速器和螺旋桨组成,各子系统涉及不同的学科,这种多学科交叉特征必然带来系统参数设计以及系统综合性能评价的复杂性。本文主要进行了推进系统效率提升方法研究以及推进系统动态性能测试方法研究:具体研究内容如下:(1)开展了临近空间飞艇推进系统效率提升方法研究1)为增加飞艇任务载荷量,提出了临近空间飞艇平台螺旋桨电推进系统最佳功率单元概念,在此基础上利用试验设计方法进行了推进、能源分系统性能指标对任务载荷的敏度分析。进行推进系统最佳功率单元设计的目的是合理配置临近空间飞艇的推进系统方案,尽可能的增加飞艇的任务载荷量,侧面提高推进系统整体效率。首先,利用多准则决策方法对飞艇推进系统驱动方案进行了研究。根据最优拉丁超立方试验设计方法以及响应面法,建立了推进系统的重量和效率的近似模型。然后以最小能源系统和推进系统总重量为目标,建立了最佳功率单元优化设计模型。对于一定长度的飞艇,利用多岛遗传算法得到了相应的推进系统最佳功率单元,设计结果表明:在最佳功率单元下,推进系统和能源系统总重减小了11.5%。此外,利用试验设计方法进行了推进、能源分系统性能指标对任务载荷的敏度分析,得到影响任务载荷的分系统指标的优先序列,其中推进系统效率影响程度最大,占35%。2)根据电机和螺旋桨特性,提出了推进系统总体参数优化匹配的通用性方法。通过分析螺旋桨以及永磁无刷直流电机的特性,根据两者力矩、转速平衡关系得到了推进系统总体参数匹配的一般性方法。利用推进系统总体参数匹配方法,对功率30kw、桨径6.8m减驱推进系统进行了部件参数匹配设计,匹配设计结果显示:电机和螺旋桨的额定转速对应的效率均在各自最大效率点附近,推进系统整体效率高。随后,通过分析不同额定工况点下推进系统性能,进一步说明额定工况点合理选取的重要性。分析表明,只有设计合适的工况点,才能够确保推进系统在一定工作范围内均能保持全功率匹配,维持高的工作效率。(2)开展了临近空间飞艇推进系统动态特性验证方法研究1)在Matlab/Simulink环境下建立了推进系统动态性能仿真模型,利用仿真模型对推进系统进行动态性能仿真研究,验证了推进系统参数匹配合理性;并依据仿真结果,发现了现有推进系统方案存在不能实现设计高度范围内全功率匹配的问题,据此提出了基于变减速比减速器的新型推进系统方案。首先,根据永磁无刷直流电机数学模型建立了电流、转速双闭环电机仿真模型;根据空气螺旋桨理论建立了螺旋桨的性能计算模型。然后根据电机、减速器以及螺旋桨之间的转速和力矩平衡关系,建立了螺旋桨电推进系统仿真模型。利用仿真模型研究推进系统高空时的动态响应,及推进系统不同高度、速度下的动态性能。仿真结果表明,现有推进系统不能实现飞艇设计高度范围内的全功率匹配。因此,提出了基于变减速比减速器的的推进系统方案,并利用仿真手段得到各个飞行高度下减速器的最佳速比情况。2)为在地面验证飞艇设计高度下推进系统的动态特性,本文自主设计并研制了能够同一时序模拟螺旋桨惯量、力矩以及拉力特性的螺旋桨通用负载模拟器。由于环境差异巨大,难以在地面开展设计高度下的推进系统动态试验,导致设计高度下推进系统各部件无法进行参数匹配验证。此外,现有负载模拟器只能单一模拟负载特性,不能同时模拟螺旋桨的惯量、拉力以及力矩特性。针对这些问题,本文提出了螺旋桨地面通用负载模拟器概念。通过分析推进系统性能指标,设计并搭建了可以同一时序模拟螺旋桨惯量、拉力以及力矩特性的负载模拟器:惯量通过基础惯量盘加电惯量模拟、拉力用电动缸模拟、力矩由力矩电机模拟,通过设计的测控系统实现各加载单元的协同控制。3)为提高加载精度,本文对负载模拟器试验台进行了同轴度调试、摩擦力矩/转动惯量测量,并完成了负载模拟器有效性和通用性验证。首先利用水准仪以及同轴度测量表对试验台进行了同轴度调试。为了校正加载力矩以及电惯量补偿力矩,本文基于虚拟仪器的平衡力矩法以及加减速法,得到了系统摩擦力矩与转速的关系以及系统的固有转动惯量。此外,将负载模拟器输出特性分别与试验以及仿真结果对比,验证了负载模拟器的有效性以及通用性,模拟加载精度在2.5%以内。4)提出了基于负载模拟器的推进系统动态特性测试方法,并利用自适应神经模糊推理系统进行不同工况下推进系统的动态特性验证。首先利用负载模拟器对推进系统设计高度下的加减速特性以及抗突风性能进行了研究,然后通过模拟不同工况下螺旋桨特性,获得不同高度、风速以及转速下的推进系统电流、电压、输入功率、输出功率、电机效率、系统效率等性能数据,得到这些性能与工况之间的关系。最后,论文提出了利用自适应神经模糊推理系统进行推进系统动态特性验证的方法,并对飞艇不同工况下推进系统电流、力矩以及效率特性进行了验证

关键词：临近空间飞艇螺旋桨电推进系统参数匹配最佳功率单元试验设计近似模型仿真负载模拟器测控系统性能辨识自适应神经模糊推理系统

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新型高含水储层渗透率模型应用研究

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石油天然气学报 2004年第S1期26卷 66-67,179页

作者：孙勤华魏大农李军张超谟刘晓梅长江大学地球物理与石油资源学院湖北荆州434023 江汉石油管理测井工程处湖北潜江433123

油田进入高含水期 ,储层参数发生了变化。用传统的解释方法计算渗透率很难达到理想的精度。笔者提出利用流动单元、自适应神经模糊推理系统 (ANFIS)和多元统计分析理论建立高含水油田渗透率模型。应用于丘陵油田高含水储层评价中。

关键词：流动单元自适应神经模糊推理系统多元统计分析渗透率高含水

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基于模糊神经网络的动力电池故障诊断研究

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电源技术 2020年第12期44卷 1779-1783页

作者：唐奇谢长君曾苗苗石英武汉理工大学自动化学院湖北武汉430070

电池故障诊断系统是电动汽车能够安全运行的重要保证,对其进行建模具有重要意义。采用自适应神经模糊网络(ANFIS),对磷酸铁锂电池组故障诊断系统进行建模。根据原有的专家经验确定电池的主要故障症状和原因;利用减法聚类算法确定模型的... 详细信息

电池故障诊断系统是电动汽车能够安全运行的重要保证,对其进行建模具有重要意义。采用自适应神经模糊网络(ANFIS),对磷酸铁锂电池组故障诊断系统进行建模。根据原有的专家经验确定电池的主要故障症状和原因;利用减法聚类算法确定模型的初始模糊规则和隶属度数量,减少网络中参数数量;利用由最小二乘估计算法和误差反向传播算法构成的混合学习算法对模糊神经网络的参数进行学习,完成诊断系统参数的训练和构建,该模型分类准确率可达92.7%。最后将ANFIS模型和传统BP神经网络模型的测试结果进行对比,结果表明:在针对48 V动力电池组的故障诊断中,ANFIS模型比传统BP神经网络模型分类准确率高出6.9%左右。

关键词：故障诊断系统动力电池自适应神经模糊推理系统减法聚类算法

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基于改进人工智能算法的盾构刀具磨损寿命预测方法

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工矿自动化 2024年第S2期 153-160+172页

作者：宋宜敏孟秋杰马洪福宋宜祥乔金丽豪迈集团股份有限公司天津渤海职业技术学院天津市公路事业发展服务中心河北工业大学土木与交通学院

针对复杂地层盾构掘进过程中滚刀磨损量大、使用寿命难以预测且影响滚刀磨损寿命因素具有多元性和不确定性等问题，分析了复杂地层中安装半径、平均推力、平均贯入度、掘进距离、滚刀半径等对滚刀磨损寿命的影响，建立了基于改进自适应... 详细信息

针对复杂地层盾构掘进过程中滚刀磨损量大、使用寿命难以预测且影响滚刀磨损寿命因素具有多元性和不确定性等问题，分析了复杂地层中安装半径、平均推力、平均贯入度、掘进距离、滚刀半径等对滚刀磨损寿命的影响，建立了基于改进自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和遗传规划(GP)的滚刀磨损寿命预测模型。用K-means聚类优化了ANFIS的模糊化输入层，弥补了人为确定模糊集合不规范导致的训练效率低下和系统泛化能力不足的问题；通过GP将滚刀磨损寿命预测问题转化为程序归纳问题，通过树状函数表达式反映出在复杂地质条件下的相关影响因素与磨损寿命之间的关系。以神东矿区补连塔煤矿井筒场建设中的滚刀磨损寿命数据为例进行对比分析，2个模型预测结果与实际测量结果的平均绝对百分比误差均小于8%。GP具有收敛速度快、准确度高和显式表达等优点，在解决盾构滚刀磨损寿命预测的问题方面有良好的应用前景。

关键词：盾构滚刀磨损寿命预测自适应神经模糊推理系统遗传规划

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基于密度自适应粒子群优化的图像可用度分类

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计算机仿真 2010年第9期27卷 274-277,285页

作者：吴兴华郑红北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191

研究图像优化评估方法,针对卫星遥感图像可用度模糊神经网络分类器学习过程中存在的学习速度慢且容易陷入局部极小值的问题,为提高评估的准确率,提出了一种密度自适应粒子群优化(DensityAdaptivePSO,DAPSO)算法。通过信息熵建立粒子群... 详细信息

研究图像优化评估方法,针对卫星遥感图像可用度模糊神经网络分类器学习过程中存在的学习速度慢且容易陷入局部极小值的问题,为提高评估的准确率,提出了一种密度自适应粒子群优化(DensityAdaptivePSO,DAPSO)算法。通过信息熵建立粒子群密度评估测度并更新粒子群的粒子数量,以保持种群的多样性,有利于提高算法全局寻优能力。利用120幅中巴资源02B卫星(CBERS-02B)高分辨率相机(HR)采集的遥感图像,比较BP算法,标准粒子群优化算法以及密度自适应粒子群优化算法的模糊神经网络可用度分类器识别结果,表明新的算法收敛速度更快,有更强的全局寻优能力,并为应用提供依据。

关键词：自适应神经模糊推理系统信息熵粒子群优化图像可用度评估遥感图像

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