检索结果-内蒙古大学图书馆

第十九届测控、计量、仪器仪表学术年会（MCMI’2009）

作者：刘华张建华王行愚华东理工大学自动化系

本文的主要目的是评估人机系统中操作员功能状态(Operator Functional States,OFS)。在实验室环境下,用密封舱内空气管理自动化系统(automation enhanced Cabin Air Management System,aCAMS)模拟控制任务,同时记录操作员的生理信号和... 详细信息

本文的主要目的是评估人机系统中操作员功能状态(Operator Functional States,OFS)。在实验室环境下,用密封舱内空气管理自动化系统(automation enhanced Cabin Air Management System,aCAMS)模拟控制任务,同时记录操作员的生理信号和性能。采用自适应神经模糊推理系统(adaptive network-based fuzzy inference system,ANFIS)对OFS进行建模,通过生理信号数据识别和预测OFS,进而可以改变控制策略,实现智能化人机交互。

关键词：操作员功能状态自适应神经模糊推理系统人机交互

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于聚类与自适应神经模糊推理的车速预测

引用

计算机工程与应用 2008年第6期44卷 240-242页

作者：王辉同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海200092

针对道路交通系统的非线性和随机性特点,设计一种具有学习能力的车速预测方法。首先,对交通流历史特征数据采用模糊聚类的方法进行状态分类并确立模型结构。然后,建立交通流状态预测的自适应神经模糊系统,以实测交通流数据进行系统参数... 详细信息

针对道路交通系统的非线性和随机性特点,设计一种具有学习能力的车速预测方法。首先,对交通流历史特征数据采用模糊聚类的方法进行状态分类并确立模型结构。然后,建立交通流状态预测的自适应神经模糊系统,以实测交通流数据进行系统参数优化训练。最后,利用MATLAB进行系统的仿真及检测。检测的预测结果表明系统具有良好的应用性能。

关键词：交通运输工程车速预测减法聚类自适应神经模糊推理系统训练检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于H_∞环路成形和自适应神经模糊推理系统的模糊控制器设计

引用

控制理论与应用 2004年第5期21卷 693-698页

作者：韩璞周世梁刘玉燕王东风华北电力大学自动化系河北保定071003

H∞环路成形方法设计的控制器阶次较高,不便于工程实现和参数调整;用传统方法确定模糊控制器隶属度函数的参数和模糊规则比较费时且难以保证鲁棒性能和时频域性能指标.针对上述情况,提出了一种综合运用H∞环路成形和自适应神经模糊推理... 详细信息

H∞环路成形方法设计的控制器阶次较高,不便于工程实现和参数调整;用传统方法确定模糊控制器隶属度函数的参数和模糊规则比较费时且难以保证鲁棒性能和时频域性能指标.针对上述情况,提出了一种综合运用H∞环路成形和自适应神经模糊推理系统来设计模糊控制器的方法.首先采用H∞环路成形设计方法,得到鲁棒裕量、动态和稳态性能都符合要求的控制器,然后用自适应神经模糊推理系统来逼近此控制器,最后根据自适应神经模糊推理系统参数确定相应的模糊控制器规则和参数.该方法确定模糊控制器隶属度函数的参数精确而省时,且能保证控制器具有较强的鲁棒性和良好的控制效果.通过对小车倒立摆系统进行的仿真,验证了该控制器设计方法的有效性.

关键词： H∞环路成形自适应神经模糊推理系统鲁棒控制模糊控制倒立摆

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自适应神经模糊推理的桥梁缆索体系评估

基于自适应神经模糊推理的桥梁缆索体系评估

引用

作者：陈薇同济大学土木工程学院

学位级别：硕士

缆索体系在大跨桥梁中的应用越来越广泛。拉索、吊杆等作为缆索体系的主要承重构件,保持其在生命周期内的正常安全性能、耐久性能和正常使用性能,对于保障整个桥梁的安全状态和正常使用状态都起了至关重要的作用。因此,目前对于对缆索... 详细信息

缆索体系在大跨桥梁中的应用越来越广泛。拉索、吊杆等作为缆索体系的主要承重构件,保持其在生命周期内的正常安全性能、耐久性能和正常使用性能,对于保障整个桥梁的安全状态和正常使用状态都起了至关重要的作用。因此,目前对于对缆索体系的安全性和耐久性的研究是十分必要的。\n 本文重点旨在研究已建缆索体系本身的安全性和耐久性评估问题上,对已建斜拉桥而言,这包括拉索及锚固体系的安全性和耐久性评估;对于已建悬索桥,包括悬索,吊杆,以及锚固体系的安全性和耐久性评估。传统的作法是采用层次分析法对影响缆索体系安全性和耐久性的因素加以结构化梳理,构造出一个基于层次关系的指标体系结构模型,以此来组织领域信息和反映结构状态的信息,然后用一些辅助信息处理手段来加工信息以获得评估结论。该类方法的主要特点是,评估所依赖的信息来源和评估过程均受到过多的人工因素影响,其明显的主观性已经相当程度上影响到评估结论的可信度。\n 为了克服上述方法过分依赖主观信息的缺点,本文的做法是加大对通过仪器检测的量化信息的依赖程度,来强化主观信息获取途径的客观性。本文在层次分析法基础上,同时重视基于专家的主观打分式评判和基于仪器监测信息的特征抽取式评判,从而改进了传统的层次分析评估方法。具体的做法是,根据模糊综合评判原理,采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的数值计算方法同时实现基于仪器检测信息的数值型推理过程和主观信息的推理过程,加大了对仪器检测的信息的依赖程度。\n 结合工程实例验证该评估方法,结果表明这种评估方法可以很好的融和主观信息以及仪器监测数据,可以用于桥梁缆索体系安全性与耐久性的实际评估过程中。最后根据已建评估模型,对基于监测以及人工检查数据的桥梁缆索体系安全性与耐久性评估系统进行了结构设计和原型系统实现,为其真正应用到实际工程中奠定基础。

关键词：缆索体系状态评估层次分析法自适应神经模糊推理系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于T-S模型的锌钡白干燥煅烧过程自适应神经模糊推理系统建模

引用

信息与控制 2004年第4期33卷 472-475页

作者：朱燕飞蔡永昶毛宗源华南理工大学自动化科学与工程学院广东广州510640

针对锌钡白干燥煅烧过程建模难的问题 ,提出了一种基于T S模型的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建模方法 .通过对模糊辨识系统的结构辨识和参数辨识 ,使网络自主、迅速地收敛到要求的输入输出关系 .文章讨论了该网络的结构和学习算法 ,... 详细信息

针对锌钡白干燥煅烧过程建模难的问题 ,提出了一种基于T S模型的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建模方法 .通过对模糊辨识系统的结构辨识和参数辨识 ,使网络自主、迅速地收敛到要求的输入输出关系 .文章讨论了该网络的结构和学习算法 ,并通过仿真研究得出其良好的实际应用价值 .

关键词：神经网络模糊逻辑自适应神经模糊推理系统锌钡白

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

空间点目标识别的神经模糊推理系统应用研究

引用

大连交通大学学报 2008年第6期29卷 73-76页

作者：郑俊生张继红东软信息学院计算机科学与技术系辽宁大连116023 大连交通大学理学院辽宁大连116028

提出了空间点目标在三个不同波段的辐射通量作为特征向量,使用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和动态进化神经模糊推理系统(DENFIS)进行识别.最后与BP神经网络、遗传算法以及遗传-神经算法三种方法进行比较,进行了仿真实验,仿真结果表明A... 详细信息

提出了空间点目标在三个不同波段的辐射通量作为特征向量,使用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和动态进化神经模糊推理系统(DENFIS)进行识别.最后与BP神经网络、遗传算法以及遗传-神经算法三种方法进行比较,进行了仿真实验,仿真结果表明ANFIS,特别是DENFIS具有较好的学习能力和泛化能力,较大的提高了目标识别率,能够较好的进行空间点目标的识别.

关键词：模糊神经网络自适应神经模糊推理系统动态进化神经模糊推理系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无缝GPS/INS组合导航系统的设计与实现

引用

国防科技大学学报 2008年第1期30卷 83-88页

作者：何晓峰胡小平唐康华国防科技大学机电工程与自动化学院湖南长沙410073

针对GPS卫星信号失锁条件下GPS/INS组合导航性能大幅度下降的缺点,设计了一种基于ANFIS的无缝组合导航方法,当卫星数目不低于4颗时采用伪距/伪距率的卡尔曼滤波算法,一旦卫星数目少于4颗时采用ANFIS系统估计导航误差,抑制INS的误差积累... 详细信息

针对GPS卫星信号失锁条件下GPS/INS组合导航性能大幅度下降的缺点,设计了一种基于ANFIS的无缝组合导航方法,当卫星数目不低于4颗时采用伪距/伪距率的卡尔曼滤波算法,一旦卫星数目少于4颗时采用ANFIS系统估计导航误差,抑制INS的误差积累,从而实现无缝导航。动态车载实验表明,该方法切实可行,相对于传统的紧组合方法,有效地提高了组合导航系统的定位精度和抗干扰能力。

关键词：组合导航卡尔曼滤波自适应神经模糊推理系统无缝紧组合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于CAN总线的发动机PSA故障诊断系统

引用

东北大学学报（自然科学版） 2008年第2期29卷 254-257,261页

作者：刘应吉张天侠闻邦椿杨京锋东北大学机械工程与自动化学院辽宁沈阳110004

针对传统发动机故障诊断方式存在故障事后检修及查询困难等问题,提出一种基于CAN总线的发动机在线故障诊断系统模型.以CAN总线实时采集的发动机控制单元各传感器状态数据为诊断样本,利用主成分分析(PCA)实现输入变量降维和去相关;采用减... 详细信息

针对传统发动机故障诊断方式存在故障事后检修及查询困难等问题,提出一种基于CAN总线的发动机在线故障诊断系统模型.以CAN总线实时采集的发动机控制单元各传感器状态数据为诊断样本,利用主成分分析(PCA)实现输入变量降维和去相关;采用减法(subtractive)聚类算法完成模糊推理过程;应用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立起PSA(PCA-subtractive-ANFIS)故障诊断模型.研究表明PSA故障诊断模型是有效的.仿真结果表明,其拟合能力、收敛速度及抗噪能力均优于PCA-BP网络模型.

关键词：故障诊断 CAN总线主成分分析减法聚类自适应神经模糊推理系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

DOAS技术中差分吸收光学密度获取方法

引用

光电工程 2008年第12期35卷 50-53页

作者：李素文刘文清杨一军李淮江侯俊钦司福祺淮北煤炭师范学院物理系安徽淮北235000 中国科学院安徽光学精密机械研究所合肥230031

针对差分吸收光谱技术(DOAS)获取差分吸收光学密度(OD)的技术特点,本文提出采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)来逼近DOAS测量谱中慢变成分,并依次获得痕量气体差分吸收光学密度。该方法根据DOAS系统获得测量谱的特点进行自适应调整网... 详细信息

针对差分吸收光谱技术(DOAS)获取差分吸收光学密度(OD)的技术特点,本文提出采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)来逼近DOAS测量谱中慢变成分,并依次获得痕量气体差分吸收光学密度。该方法根据DOAS系统获得测量谱的特点进行自适应调整网络参数,因此能较精确地分离慢变部分和快变部分。利用SO2样气进行实验,结果表明ANIFIS比多项式函数更为灵活。基于AINFIS网络获取的OD进行浓度反演,提高了DOAS反演精度。

关键词： DOAS 差分吸收光学密度自适应神经模糊推理系统慢变逼近

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于一种FGA-ANFIS技术的DMFC温度建模和控制

引用

控制理论与应用 2008年第4期25卷 738-742页

作者：戚志东朱新坚南京理工大学自动化学院江苏南京210094 上海交通大学燃料电池研究所上海200030

为了提高直接甲醇燃料电池(DMFC)的发电性能,采用自适应神经模糊推理技术(FGA-ANFIS)对电池的工作温度进行建模与控制.首先,基于实验的输入输出数据建立了DMFC电堆温度的自适应神经模糊辨识模型,避开了DMFC电堆的内部复杂性.然后,将训... 详细信息

为了提高直接甲醇燃料电池(DMFC)的发电性能,采用自适应神经模糊推理技术(FGA-ANFIS)对电池的工作温度进行建模与控制.首先,基于实验的输入输出数据建立了DMFC电堆温度的自适应神经模糊辨识模型,避开了DMFC电堆的内部复杂性.然后,将训练好的网络模型作为DMFC控制系统的参考模型,采用一种改进的模糊遗传算法对神经模糊控制器的参数和模糊规则进行自适应调整.最后,通过仿真,将所提出的算法与非线性PID和传统模糊算法进行比较,结果表明所设计的神经模糊控制器具有较好的性能.

关键词：直接甲醇燃料电池自适应神经模糊推理系统模糊遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：