检索结果-内蒙古大学图书馆

南京理工大学学报 2008年第6期32卷 749-753页

作者：戚志东南京理工大学自动化学院江苏南京210094

针对直接甲醇燃料电池(DMFC)的实时控制要求,采用自适应神经模糊推理系统(AN-FIS)对DMFC系统的工作温度进行建模与控制。基于实验数据建立DMFC电堆温度模型,避免了DMFC电堆的内部复杂性分析。以训练好的网络模型作为DMFC控制系统的参考... 详细信息

针对直接甲醇燃料电池(DMFC)的实时控制要求,采用自适应神经模糊推理系统(AN-FIS)对DMFC系统的工作温度进行建模与控制。基于实验数据建立DMFC电堆温度模型,避免了DMFC电堆的内部复杂性分析。以训练好的网络模型作为DMFC控制系统的参考模型,采用一种改进的模糊遗传算法(FGA)在线对神经模糊控制器的参数和模糊规则进行自适应调整。将所提出的算法与非线性PID和传统模糊算法进行实验比较,结果表明所设计的神经模糊控制器具有较好的性能。

关键词：直接甲醇燃料电池自适应神经模糊推理系统模糊遗传算法

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PSA-ANFIS方法及其在矿山岩土工程灾害预测中的应用

PSA-ANFIS方法及其在矿山岩土工程灾害预测中的应用

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作者：张志军中南大学

学位级别：博士

应用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)研究采矿工程中巷道和采场失稳、露天矿边坡滑坡、开采地面沉陷以及导水裂隙扩展淹井这四大岩土工程灾害时所遇到的最大难题是,ANFIS的训练参数和模型结构的确定具有人为性、随意性和无规则性,这使得... 详细信息

应用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)研究采矿工程中巷道和采场失稳、露天矿边坡滑坡、开采地面沉陷以及导水裂隙扩展淹井这四大岩土工程灾害时所遇到的最大难题是,ANFIS的训练参数和模型结构的确定具有人为性、随意性和无规则性,这使得它的收敛需要经过长时间的反复调试才可能实现,而且难以收敛到所要求的精度。针对这些问题,本文首次采用正交试验设计法和模式搜索算法研究了ANFIS的训练参数和模型结构的优化方法,提出和建立了基于模式搜索算法的自适应神经模糊推理方法(PSA-ANFIS),并进一步采用这一方法研究了采矿工程中上述四大岩土工程灾害的预测问题,取得了如下研究成果: (1)采用一多峰函数进行离散,构建了训练数据对、检测数据对和预测数据对,首次采用正交试验设计法、模式搜索算法和自适应神经模糊推理系统,建立了PSA-ANFIS方法。 (2)采用同一多峰函数,对ANFIS和PSA-ANFIS进行了比较研究,结果表明,无论是在拟合精度和预测精度上,还是在训练参数的调整、模型结构的建立和训练过程上,PSA-ANFIS均优于ANFIS。 (3)采用一标准弹塑性问题进行解析计算,构建了训练数据对、检测数据对和预测数据对,采用正交试验设计法、模式搜索算法和自适应神经模糊推理系统,建立了围岩力学参数位移反分析的PSA-ANFIS方法,并将其应用于湘西金矿老采区围岩力学参数的反演,进而采用反演结果建立数值计算模型,对采场围岩的变形进行了模拟计算,与此同时,还对采场围岩的变形进行了监测,结果表明,模拟计算结果与监测结果吻合较好,从而验证了这种围岩力学参数位移反分析新方法的工程适用性。 (4)搜集了大量圆弧滑动边坡工程实例,构建了训练数据对、检测数据对和预测数据对,采用正交试验设计法、模式搜索算法和自适应神经模糊推理系统,建立了圆弧滑动边坡稳定性预测的PSA-ANFIS方法,并将这一方法应用于前河露天矿1号滑坡的稳定性预测,预测结果与边坡的实际稳定状态吻合良好。 (5)搜集了大量开采地面沉陷工程实例,构建了训练数据对、检测数据对和预测数据对,采用正交试验设计法、模式搜索算法和自适应神经模糊推理系统,建立了开采地面沉陷预测的PSA-ANFIS方法,并采用这一方法,对新汶矿业集团翟镇煤矿一采区西翼二层煤采区地面沉陷进行了预测,预测结果与实测结果吻合良好。 (6)搜集了大量导水裂隙带发育高度工程实例,构建了训练数据对、检测数据对和预测数据对,采用正交试验设计法、模式搜索算法和自适应神经模糊推理系统,建立了导水裂隙带发育高度预测的PSA-ANFIS方法,并应用这一方法对水口山矿务局康家湾铅锌金矿水体下Ⅲ-1采场的导水裂隙带发育高度进行了预测,同时还对其进行了实测,结果表明,预测结果与实测结果吻合较好。进而根据预测结果,为Ⅲ-1采场设计了上向水平分层胶结充填采矿法,且已实现了采场的安全回采,取得了巨大的经济效益和社会效益。研究ANFIS的训练参数和模型结构的优化方法,是人工智能领域的一个前沿研究课题。本文率先采用正交试验设计法和模式搜索算法实现了对ANFIS的训练参数和模型结构的优化,建立了基于模式搜索算法的自适应神经模糊推理方法,丰富和发展了ANFIS的理论和方法。不仅如此,本文还将这一方法应用于采矿工程中四大灾害预测问题的研究,丰富和发展了它们的研究方法和预测理论。

关键词：自适应神经模糊推理系统模式搜索算法位移反分析圆弧滑动边坡开采地面沉陷导水裂隙带

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贪婪核主元模糊神经网络在转炉炼钢终点预报中的应用

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信息与控制 2008年第4期37卷 494-499页

作者：韩敏黄晓清王心哲大连理工大学电子与信息工程学院辽宁大连116024

本文提出基于核思想和贪婪算法的主元模糊神经网络模型,用来进一步提高转炉终点碳含量和温度预报模型的精度.采用核函数把输入变量向高维特征空间映射以充分挖掘变量的隐藏信息,经贪婪算法优化选取主元,除去变量的冗余信息,降低输入维数... 详细信息

本文提出基于核思想和贪婪算法的主元模糊神经网络模型,用来进一步提高转炉终点碳含量和温度预报模型的精度.采用核函数把输入变量向高维特征空间映射以充分挖掘变量的隐藏信息,经贪婪算法优化选取主元,除去变量的冗余信息,降低输入维数.将提取的主元输入自适应神经模糊推理系统后,网络以规则的形式来反映数据间蕴含的关系;以此模拟操作工经验,减少经验差异带来的影响.对转炉生产实测数据进行了仿真,结果表明该模型是有效的.

关键词：转炉核主元分析贪婪算法自适应神经模糊推理系统终点预报

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基于自适应神经模糊推理系统的微波炉温度控制

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陕西科技大学学报（自然科学版） 2004年第2期22卷 42-44,85页

作者：彭玉楼路秋静长沙理工大学计算机与通信工程学院湖南长沙410076

针对微波炉温度对象的不确定性,作者提出了用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对微波炉温度进行自适应控制的自适应神经模糊控制器。对ANFIS训练及检验的结果表明,该自适应神经模糊控制器具有较高的控制精度,控制效果较好。

关键词：自适应神经模糊推理系统微波炉温度控制建模控制精度

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基于自适应神经模糊推理系统的非线性系统控制

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计算机仿真 2004年第3期21卷 85-87,144页

作者：陈慧萍王建东樊春霞河海大学江苏常州213022 南京航空航天大学江苏南京210016

由于非线性系统具有模糊性、不确定性、非线性等特点 ,所以常常使用模糊控制来对其实现控制 ,但常规的模糊控制系统存在着一定的问题。该文把神经网络与模糊控制相结合 ,介绍了自适应神经元模糊推理系统ANFIS (AdaptiveNeuro -FuzzyInfe... 详细信息

由于非线性系统具有模糊性、不确定性、非线性等特点 ,所以常常使用模糊控制来对其实现控制 ,但常规的模糊控制系统存在着一定的问题。该文把神经网络与模糊控制相结合 ,介绍了自适应神经元模糊推理系统ANFIS (AdaptiveNeuro -FuzzyInferenceSystem)的基本结构 ,并将ANFIS用于典型的非线性系统控制中 ,仿真结果表明训练后的ANFIS能很好地控制实际的对象。

关键词：非线性系统控制自适应神经模糊推理系统数学模型模糊控制系统神经网络模糊控制器

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位移反分析的ANN方法与ANFIS方法的比较分析

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采矿与安全工程学报 2008年第2期25卷 159-163页

作者：张志军丁德馨毕忠伟饶龙南华大学核资源与安全工程学院

各种传统位移反分析方法的反分析模型非常复杂,求解亦非常困难.而基于智能化理论所建的位移反分析方法的适用性仍需进一步研究和分析,基于此,对所设定的一标准弹塑性问题,采用ANN和ANFIS分别建立了位移反分析的ANN方法和ANFIS方法,进而... 详细信息

各种传统位移反分析方法的反分析模型非常复杂,求解亦非常困难.而基于智能化理论所建的位移反分析方法的适用性仍需进一步研究和分析,基于此,对所设定的一标准弹塑性问题,采用ANN和ANFIS分别建立了位移反分析的ANN方法和ANFIS方法,进而又采用该标准弹塑性问题竖向位移的理论计算值分别应用这两种方法对其物理力学参数进行了反分析,并将反分析结果进行了比较.结果表明,ANFIS更适合于用来建立位移反分析方法.

关键词：地下工程人工神经网络自适应神经模糊推理系统位移反分析

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智能照明控制策略的研究与仿真

智能照明控制策略的研究与仿真

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作者：王金光同济大学电子与信息工程学院

学位级别：硕士

长期以来，与自然光相结合的智能照明在国内一直被忽略，大多数建筑物仍然沿用传统的手动控制方式。早上，进入房间的第一个人根据昼光的水平来决定是否开灯。如果把灯打开了，则有可能让灯一直开着，直到最后一个人离开房间。对于窗帘... 详细信息

长期以来，与自然光相结合的智能照明在国内一直被忽略，大多数建筑物仍然沿用传统的手动控制方式。早上，进入房间的第一个人根据昼光的水平来决定是否开灯。如果把灯打开了，则有可能让灯一直开着，直到最后一个人离开房间。对于窗帘，他们会根据外部昼光环境来决定开窗的大小，一旦把窗帘打到一个固定的位置，则有可能会不再注意到它，直到外部的昼光对他们的视觉产生了影响。另一方面，随着人们生活水准的不断提高，电力供应日趋紧张，而我国照明用电量约占全社会用电量的20%左右。如果能合理的利用天然光就可以降低照明用电量，达到节能的目标。\n 鉴于以上两点，相应地提出了智能照明调光控制的控制策略，目的是创造一个舒适、灵活、方便的生活和工作环境，这样不仅可以节约能源，还可提高工作效率、减少视疲劳，带来身心健康。所以怎样能够充分利用天然光并控制照明灯具和遮阳设备以产生高效率的工作光环境？室外天然光照度和室内天然光照度分布之间的联系是怎样的？将成为本课题研究的主要问题。\n 本文提出了一个天然采光和人工照明相结合的智能控制策略。选择一间典型的办公室为试验对象，用BP神经网络建立模型，根据室内天然光的照度水平，自动控制灯具的输出以及遮阳设备状态，从而实现工作区域恒照度的目标。实际应用中，一旦人工照明打开，能检测到的就是天然光和人工光的混合量，很难把天然光分量用设备检测出来，这给控制带来了一定的麻烦。因此提出了一个自适应神经模糊推理系统（ANFIS），用以根据室外的水平和垂直天然光照度来预测室内的水平天然光照度，作为BP网络的输入。实验数据以及MATLAB仿真结果表明，该方法能有效节约能源，并改善工作环境，提高工作效率。

关键词：天然采光控制策略 BP神经网络自适应神经模糊推理系统智能照明

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基于天气预报改进模型ET0实时预报应用

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人民长江 2008年第8期39卷 5-6,16页

作者：迟道才王晓瑜周彬王晓玲曹洁萍沈阳农业大学国际交流处辽宁沈阳110161 沈阳农业大学水利学院辽宁沈阳110161 宁夏吴忠秦汉渠管理处工程公司宁夏吴忠751100 辽宁省水科院水工所辽宁沈阳110003

建立了以Penman Monteith(PM)方程计算参考作物需水量(ET0)为因变量,天气预报可测因子(日最高、最低气温、反映天气类型的阴晴指数、风力等级)为自变量的多元回归线性模型,应用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)进行修正残差的改进模型。... 详细信息

建立了以Penman Monteith(PM)方程计算参考作物需水量(ET0)为因变量,天气预报可测因子(日最高、最低气温、反映天气类型的阴晴指数、风力等级)为自变量的多元回归线性模型,应用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)进行修正残差的改进模型。通过与PM计算ET0结果分析,改进模型预测结果相对于多元线性回归模型具有精度高、整体拟合度好,具有较好的预测效果。改进模型的输入项完全可以从当前短期天气预报中获得,且将两种基础方法结合,操作运行简单等优点,在实时灌溉预报中有一定的推广意义,具有实用价值。

关键词：多元线性回归自适应神经模糊推理系统参考作物需水量 FAO Penman—Monteith公式残差

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面向引线键合工艺的质量影响因素与规律的分析

面向引线键合工艺的质量影响因素与规律的分析

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作者：刘长宏广东工业大学

学位级别：硕士

作为目前最为成熟、应用最为广泛的封装内部连接方式,引线键合技术不断变化以适应各种半导体封装新工艺和材料的要求和挑战。引线键合过程中的工艺参数较多,他们直接影响键合质量的好坏,影响半导体器件的可靠性。这些参数与质量判断响... 详细信息

作为目前最为成熟、应用最为广泛的封装内部连接方式,引线键合技术不断变化以适应各种半导体封装新工艺和材料的要求和挑战。引线键合过程中的工艺参数较多,他们直接影响键合质量的好坏,影响半导体器件的可靠性。这些参数与质量判断响应如剪切力、压扁球直径等存在复杂的非线性、强耦合关系,难以用准确的数学模型表示,合理地设置各个参数变得非常困难。在实际生产中,参数的设置依靠工程人员的经验,无法保证键合质量的最优性和稳定性。因此,本课题对影响金球键合中第一点球键合的质量影响因素进行了深入分析,提出了基于自适应神经模糊推理系统的工艺参数预测模型,以实现工艺参数的最优组合。主要研究内容有: 1.论文采用了神经网络与模糊理论结合的自适应神经模糊推理系统建立工艺预测模型,不仅可以调节逼近非线性模型的程度且可以得到实际模型的内在规律即知识系统。这对于调整模型以适应不同生产条件和芯片材质有重要作用。 2.探讨了引线键合过程中多影响因素对键合质量产生的影响作用。工艺参数模型以剪切力和压扁球直径作为输出响应,采用正交试验的方差分析法比较了初选的九个工艺参数对输出响应的影响程度,从而确定了六个工艺参数为模型的输入变量。之后采用随机组合的方法,试验测量了60组和15组数据作为模型的建模样本和验证样本。从验证样本的测试看,模型的剪切力平均误差为3.16%,最大相对误差7.34%;压扁球直径的平均误差为1.24%,最大相对误差为2.06%。这说明建立的自适应神经模糊推理系统可以很好的逼近引线键合工艺的实际模型。 3.用建立的工艺模型分析了各个工艺参数对两个输出响应的影响规律以及对假设的条件求取了最优解。论文所建立的自适应神经模糊推理系统及自动生成的模糊规则库为后续研究不同设备条件及芯片材质下工艺模型的快速修正与实时监测提供了技术基础。

关键词：自适应神经模糊推理系统引线键合正交试验参数优化键合质量

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基于DSP的开关磁阻电机检测建模与控制

基于DSP的开关磁阻电机检测建模与控制

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作者：刘丽芸天津大学

学位级别：硕士

开关磁阻电机驱动系统(SRD)是一种新型的交流驱动系统,以结构简单,坚固耐用,转子惯量低,成本低廉,控制方法灵活,可获得各种所需的机械特性,在宽广的调速范围内均具有较高的效率而备受瞩目,在电力传动领域有广阔的发展前景。但开关磁阻电... 详细信息

开关磁阻电机驱动系统(SRD)是一种新型的交流驱动系统,以结构简单,坚固耐用,转子惯量低,成本低廉,控制方法灵活,可获得各种所需的机械特性,在宽广的调速范围内均具有较高的效率而备受瞩目,在电力传动领域有广阔的发展前景。但开关磁阻电机(SRM)的双凸极结构和磁路的高度饱和使得磁链是转子位置和电流的非线性函数,建立精确的磁链模型较为困难,因此,磁链特性的检测和开关磁阻电机的精确建模得到了广泛的研究。随着SRD系统的开发深入,基于单片机的SRD系统日益显现其局限性,基于数字信号处理器(DSP)的SRD系统解决了这一难题。本文基于DSP芯片TMS320F2812建立了SRM磁链检测系统,利用ADC模块实时采集不同转子位置的电压、电流信号,将数据传送到上位机,根据间接磁链测量原理,由数字离散方法计算磁链值,得到SRM磁链特性曲线,建立了SRM的磁链-转子位置-电流模型。实验结果表明,该磁链检测系统能够准确检测磁链电流特性,并为神经模糊网络映射转子位置和磁链、电流的非线性关系提供精确的训练样本。研究自适应神经模糊推理系统(ANFIS),通过ANFIS映射转子位置和绕组磁链、电流的非线性关系,磁链和电流为输入,转子位置为输出,为无位置传感器控制的研究奠定基础。本文以DSP芯片TMS320F2812为主控制器建立了SRM有位置传感器驱动系统,SRM采用两相起动方式,电压PWM控制方式和转速闭环PI调节。本文运用C语言模块化编程,给出了控制系统详细的硬件设计和软件程序流程图,对控制器进行软硬件联合调试后给出了实验波形,验证了控制系统设计的正确性,为无位置传感器控制的研究提供了硬件基础。

关键词：开关磁阻电机磁链特性检测自适应神经模糊推理系统数字信号处理器开关磁阻电机驱动系统

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