检索结果-内蒙古大学图书馆

2006年恒润科技用户大会

作者：胡全义黄士涛李洪洲冯辉郑州大学机械工程学院郑州 450002

针对单级倒立摆系统具有多变量、非线性、绝对不稳定的特点，本文应用MATLAB/Simulink设计了用于倒立摆系统的基于自适应神经模糊推理系统的ANFIS控制器，采用反向传播算法(BP)和最小二乘算法(LS)的混合算法对倒立摆控制样本教据进行学... 详细信息

针对单级倒立摆系统具有多变量、非线性、绝对不稳定的特点，本文应用MATLAB/Simulink设计了用于倒立摆系统的基于自适应神经模糊推理系统的ANFIS控制器，采用反向传播算法(BP)和最小二乘算法(LS)的混合算法对倒立摆控制样本教据进行学习，调整各变量的隶属度函数，自动产生模糊规则。仿真结果表明，ANFIS控制器对倒立摆系统的摆杆角度和小车位置的控制过程均具有良好的动态性能和稳态性能，说明了自适应神经模糊推理系统在倒立摆系统控制中的有效性。

关键词：单级倒立摆自适应神经模糊推理系统 ANFIS控制器混合学习算法反向传播最小二乘算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自适应神经模糊推理系统的陀螺建模方法

引用

中国惯性技术学报 2009年第4期17卷 474-478页

作者：刘斌王常虹蔡美华哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心哈尔滨150001 大庆石油学院电气信息工程学院大庆163318 东北电子技术研究所锦州121000

系统地介绍了近年来陀螺信号处理中出现的各种主要的滤波方法,并分析了各自的优缺点。针对陀螺输出信号自身的特点,提出了一种基于自适应神经模糊推理系统的陀螺滤波方法,建立了陀螺误差模型。提出的滤波方法同时具有神经网络与模糊逻... 详细信息

系统地介绍了近年来陀螺信号处理中出现的各种主要的滤波方法,并分析了各自的优缺点。针对陀螺输出信号自身的特点,提出了一种基于自适应神经模糊推理系统的陀螺滤波方法,建立了陀螺误差模型。提出的滤波方法同时具有神经网络与模糊逻辑推理的优点,从而有效地减小了建模误差。分别探讨了陀螺静态时的零偏信号估计模型与敏感动态信号时的滤波方案。由仿真结果可以看出,该方法可以有效地估计陀螺的零偏,并能抑制陀螺输出信号中的噪声。

关键词：陀螺滤波自适应神经模糊推理系统零偏

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

自适应神经模糊推理系统在中医药领域中的应用

自适应神经模糊推理系统在中医药领域中的应用

引用

第三届国际中医药工程学术会议

作者：秦雪君施诚南京中医药大学信息技术学院南京中医药大学信息技术学院

本文介绍了基于T-S模型(Takagi-Sugeno模型)的自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neural-Fuzzy Inference System,ANFIS)的模型结构及其特点和优势,然后针对中医药领域信息特点提出将该系统应用到中医药领域,主要讨论了该系统可在中医药... 详细信息

本文介绍了基于T-S模型(Takagi-Sugeno模型)的自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neural-Fuzzy Inference System,ANFIS)的模型结构及其特点和优势,然后针对中医药领域信息特点提出将该系统应用到中医药领域,主要讨论了该系统可在中医药文献的研究、中药复方和方剂的研究、四诊的客观化、中医临床诊疗和虚拟人体等方面的应用。

关键词：自适应神经模糊推理系统中医药复杂性科学数字化虚拟人体

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

自适应神经模糊推理系统在工业过程中的应用

自适应神经模糊推理系统在工业过程中的应用

引用

第十届沈阳科学学术年会

作者：董晓丁惜瀛张宇献沈阳工业大学电气工程学院

工业生产过程的工况多样性、生产环境和原料的复杂性,造成了一些生产指标在预测中具有复杂性、多样性、非线性、不确定性等特点。一些常用的数学模型不能够应用于预测生产过程的质量指标,本文提出了基于自适应神经模糊推理系统的方法建... 详细信息

工业生产过程的工况多样性、生产环境和原料的复杂性,造成了一些生产指标在预测中具有复杂性、多样性、非线性、不确定性等特点。一些常用的数学模型不能够应用于预测生产过程的质量指标,本文提出了基于自适应神经模糊推理系统的方法建立工业生产过程质量指标预测模型。采用混合算法,对该网络进行反复训练,隶属度参数调整,使其达到预设精度。将建立预测模型的方法应用到纺织领域,对浆纱质量指标进行预测。仿真结果表明,所提出的预测模型对于浆纱质量指标预测有效,预测结果满足预设精度。

关键词：智能模型自适应神经模糊推理系统质量指标预测工业生产过程纺织浆纱生产

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

PHEV转矩的自适应神经模糊推理系统分配策略

引用

机械设计与制造 2020年第6期 157-162页

作者：郭翠玲商丘职业技术学院机电工程系河南商丘476000

为了减小混合动力汽车的燃油消耗和减少尾气中有毒气体含量,提出了迭代动态规划与自适应神经模糊推理系统相结合的能量管理方法.建立了并联式混合动力汽车动力系统模型,以车速和加速踏板开度为依据给出了换挡策略;建立了能量管理问题模... 详细信息

为了减小混合动力汽车的燃油消耗和减少尾气中有毒气体含量,提出了迭代动态规划与自适应神经模糊推理系统相结合的能量管理方法.建立了并联式混合动力汽车动力系统模型,以车速和加速踏板开度为依据给出了换挡策略;建立了能量管理问题模型,使用迭代动态规划方法求解了最优控制律,但是此控制律无法应用于车辆的实时控制;提出使用自适应神经模糊推理系统探索最优控制律与车辆状态间的非线性映射关系,根据车辆状态确定最优控制律,实现了最优控制律的实时控制.使用CCBC工作作为验证工况,与基于规则控制策略、等效燃油消耗最小方法相比,控制方法的百公里油耗分别减少了18.56%、3.93%,且有毒气体含量明显少于另外两种方法,证明了控制方法的优越性.

关键词：并联式混合动力汽车转矩分配换挡策略自适应神经模糊推理系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于灰色模型粒子群优化算法的自适应神经模糊推理系统模型的船舶横摇运动预报分析

引用

科学技术与工程 2016年第33期16卷 124-129页

作者：张泽国尹建川胡江强柳成大连海事大学航海学院大连116026

为了准确高效的预测船舶在波浪中的航行状态以保证人员、货物和船舶的安全,提出了一种基于灰色模型粒子群优化算法的自适应神经模糊推理系统(grey particle swarm optimization-adaptive neural-fuzzy inference system,GPSO-ANFIS)。GP... 详细信息

为了准确高效的预测船舶在波浪中的航行状态以保证人员、货物和船舶的安全,提出了一种基于灰色模型粒子群优化算法的自适应神经模糊推理系统(grey particle swarm optimization-adaptive neural-fuzzy inference system,GPSO-ANFIS)。GPSO-ANFIS预测模型使用模糊C均值聚类算法对输入样本进行聚类分析,得到模糊规则数量并建立神经模糊推理系统;再使用粒子群优化算法对建立的预测系统进行优化训练,从而得到最优的预测系统模型。其中灰色模型用于横摇数据的预处理,以便削弱横摇状态中的非线性影响因素。最后通过实船"育鲲"轮的横摇数据进行仿真实验。实验结果验证了GPSO-ANFIS模型的实用性和可行性,具有较高的预测精度。并为船舶航行智能化提供了一种有价值的理论依据。

关键词：船舶横摇运动灰色模型时间序列预测粒子群优化算法自适应神经模糊推理系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于主成分分析法和自适应神经模糊推理系统的电力负荷预测

引用

电力自动化设备 2003年第9期23卷 39-41页

作者：王志征余岳峰姚国平上海交通大学能源工程系上海200240

提出了一种基于主成分分析法与自适应神经模糊推理相结合的电力系统负荷预测方法,通过对影响电力负荷的相关因素进行主成分分析,减少自适应神经模糊推理系统的输入量,可以提高系统预测的效率。算例表明所提出方法是有效的和可行的。

关键词：主成分分析自适应神经模糊推理系统负荷预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自适应神经模糊推理系统的风电功率预测方法

引用

电测与仪表 2015年第14期52卷 6-10页

作者：杨茂齐玥穆钢严干贵东北电力大学电气工程学院吉林吉林132012

对风电场输出功率进行精确的预测是保证含大规模风电电力系统安全稳定运行的重要手段。文中对多步滚动预测模式进行了分析,并建立了ANFIS(自适应神经模糊推理系统)预测模型,进而实现对风电功率的实时滚动预测。以吉林省西部某风电场的... 详细信息

对风电场输出功率进行精确的预测是保证含大规模风电电力系统安全稳定运行的重要手段。文中对多步滚动预测模式进行了分析,并建立了ANFIS(自适应神经模糊推理系统)预测模型,进而实现对风电功率的实时滚动预测。以吉林省西部某风电场的实测数据为例进行算例分析,其中在形成初始模糊推理系统结构时,采用的算法是减法聚类,该算法有效的避免了人工设定结构法产生的组合爆炸问题。将基于线性回归法、滑动平均法和持续法进行风电功率实时多步滚动预测时得到的预测结果与利用所提出的ANFIS预测方法得到的结果进行比较,结果表明后者的预测精度更高,进一步说明了ANFIS预测模型的有效性。

关键词：自适应神经模糊推理系统风电功率多步滚动预测模式减法聚类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

两种基于自适应神经模糊推理系统的风功率预测方法

引用

电测与仪表 2016年第19期53卷 22-26页

作者：杨茂董骏城刘铁钟宏鸣东北电力大学电气工程学院吉林吉林132012

随着风电渗透率的持续增长,风电功率预测的研究和应用变得非常重要,它将提高电网的安全性、稳定性和接纳能力。文中分别对基于风速预测和基于功率预测的两种风功率预测方法进行了分析,并建立了自适应神经模糊推理系统(adaptive neuro-fu... 详细信息

随着风电渗透率的持续增长,风电功率预测的研究和应用变得非常重要,它将提高电网的安全性、稳定性和接纳能力。文中分别对基于风速预测和基于功率预测的两种风功率预测方法进行了分析,并建立了自适应神经模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy inference system,ANFIS)预测模型。利用吉林省西部某风电场的实测数据,基于ANFIS预测模型采用两种预测方法进行实时多步滚动预测,并与基于线性回归法、滑动平均法和持续法的风电功率实时多步滚动预测得到的预测结果进行比较,结果表明前者的预测精度更高,说明了ANFIS预测模型的有效性,并发现基于功率预测的ANFIS预测方法的精度要高于基于风速预测的ANFIS预测方法。

关键词：风电功率自适应神经模糊推理系统风速风速-功率传变特性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

应用于起重机稳钩控制的自适应神经模糊推理系统

引用

起重运输机械 2007年第9期 10-13页

作者：胡全义黄士涛马进元乔桐郑州大学机械工程学院

提出一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的控制方法应用于起重机的稳钩控制,该方法采用反向传播算法(BP)和最小二乘算法(LS)的混合算法对小车—吊重系统样本数据进行学习,调整各变量的隶属度函数,自动产生模糊规则。仿真结果表明,... 详细信息

提出一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的控制方法应用于起重机的稳钩控制,该方法采用反向传播算法(BP)和最小二乘算法(LS)的混合算法对小车—吊重系统样本数据进行学习,调整各变量的隶属度函数,自动产生模糊规则。仿真结果表明,这种控制方法对小车—吊重系统的摇摆角度和小车位置的控制过程具有良好的动态性能和较强的鲁棒性能,说明了自适应神经模糊推理系统在起重机稳钩控制中的有效性。

关键词：小车—吊重系统自适应神经模糊推理系统防摇控制混合学习算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：