检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：高小敬同济大学

学位级别：硕士

长期以来,与自然光相结合的智能照明在国内一直被忽略,大多数建筑物仍然沿用传统的照明控制方式,早上,进入房间的第一个人根据昼光的水平来决定是否开灯.如果把灯打开了,则有可能让灯一直开着,直到最后一个人离开房间.对于窗帘,他们会... 详细信息

长期以来,与自然光相结合的智能照明在国内一直被忽略,大多数建筑物仍然沿用传统的照明控制方式,早上,进入房间的第一个人根据昼光的水平来决定是否开灯.如果把灯打开了,则有可能让灯一直开着,直到最后一个人离开房间.对于窗帘,他们会根据外部昼光环境来决定开窗的大小,一旦把窗帘打到一个固定的位置,则有可能会不再注意到它,直到外部的昼光对他们的视觉产生了影响.另一方面,随着人们生活水准的不断提高,电力供应日趋紧张,而我国照明用电量约占全社会用电量的20%左右.鉴于以上两点,相应地提出了智能照明调光控制的控制策略,目的是创造一个舒适、灵活、方便的生活和工作环境,这样不仅可以提高工作效率、减少视疲劳,而且可以带来身心健康.所以怎样能够最大限度的利用天然采光?如何控制照明器和窗帘以产生效率最高的工作光环境?室外光照变化如何影响室内照度?将成为本课题研究的主要问题.具体阐述如下:(1)采用先进的RADIANCE软件针对一真实存在的房间,从相关建筑特性参数如窗墙比、窗台高、透光率、窗户朝向和窗户外形等对室内天然光分布的影响,结合当地相关气象部门提供的气象资料拟合出天然光照度随各参数的变化曲线,回归得到相应的方程.(2)通过对对室内天然光分布影响因素的分析研究,将人工神经网络引入到恒照度智能照明控制系统中,建立室内照度、人工照明和窗帘几个因素相结合的控制室内照度为恒照度值的控制模型.经过软件仿真证明,该模型是科学的、合理的、可靠的.(3)在当前建立的模型基础上,分析了此种控制策略在控制上存在的弊端,然后针对此弊端提出了基于自适应神经模糊推理系统预测室内照度的研究,此种方法可以避免采用BP网络预测室内照度所带来的收敛难的问题.试验证明,用该方法预测室内的照度,不仅训练速度快,而且预测精度高.

关键词：建筑特性参数室内照度人工神经网络自适应神经模糊推理系统

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基于决策树改进CART算法的ANFIS结构辨识技术

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控制工程 2005年第S2期12卷 147-148,228页

作者：李春鑫李天伟王孝通黄谦海军大连舰艇学院研究生2队辽宁大连116018 海军大连舰艇学院航海系辽宁大连116018

针对自适应神经模糊推理(ANFIS)系统的结构辨识问题,提出了基于决策树的改进CART算法。改进算法引入了递归最小二乘估计器,对线性模型可降低计算量,并采用模糊技术处理不连续边界问题。由于隐含权值归一化,该算法能够快捷地对自适应神... 详细信息

针对自适应神经模糊推理(ANFIS)系统的结构辨识问题,提出了基于决策树的改进CART算法。改进算法引入了递归最小二乘估计器,对线性模型可降低计算量,并采用模糊技术处理不连续边界问题。由于隐含权值归一化,该算法能够快捷地对自适应神经模糊推理系统进行结构辨识。通过辨识仿真,表明了该技术辨识速度快,简捷方便,为ANFIS的结构辨识提供了行之有效的途径。

关键词：自适应神经模糊推理系统 CART算法结构辨识

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基于ANFIS的轮胎侧向力模型

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汽车科技 2005年第5期 16-18页

作者：吴伟国李晓政张新长沙理工大学汽车与机械工程学院湖南长沙410076

用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立了轮胎的侧向力模型,并与反向传播神经网络(BPNN)建模结果作出比较。

关键词：自适应神经模糊推理系统轮胎侧向力建模

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基于模糊神经网络的非线性动态系统建模

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兰州交通大学学报 2005年第4期24卷 88-91页

作者：殷娜李顺林兰州交通大学信息中心甘肃兰州730070

根据在柴油机试验中得到的输入和输出数据,利用一种模糊神经网络———自适应神经模糊推理系统(AN-FIS)建立了描述柴油机动态性能的T-S模糊模型.利用Matlab的模糊工具箱进行仿真,结果表明,该模型可以准确地描述柴油机在整个工作范围内... 详细信息

根据在柴油机试验中得到的输入和输出数据,利用一种模糊神经网络———自适应神经模糊推理系统(AN-FIS)建立了描述柴油机动态性能的T-S模糊模型.利用Matlab的模糊工具箱进行仿真,结果表明,该模型可以准确地描述柴油机在整个工作范围内的动态性能.并将ANFIS与BP神经网络做了比较,分析了ANFIS在参数收敛速度及建模精度上的优越性.该模型将被用于柴油机控制系统的性能分析和控制方案设计中.

关键词：非线性动态系统辨识自适应神经模糊推理系统 T-S模糊模型

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非线性系统的模糊建模及仿真

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仪器仪表用户 2005年第6期12卷 114-115页

作者：程锋章于希宁华北电力大学控制科学与工程学院保定071003

以一个非线性模型为研究对象,通过对自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建模机理的研究,建立了非线性实例模糊模型,并且在不同的输入下进行仿真实验,结果表明利用ANFIS进行非线性系统建模和辩识是可行的,其辩识精度很高。

关键词：自适应神经模糊推理系统非线性系统系统建模系统辨识

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基于ANFIS的千瓦级PEM FC温度辨识

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计算机仿真 2005年第11期22卷 215-218页

作者：孙涛曹广益闫思佳卫东上海交通大学自动化系燃料电池研究所上海200030 上海师范大学应用化学系上海200234

质子膜燃料电池(PEMFC)工作被认为是21世纪最有希望的绿色发电技术,其原理涉及热力学、电化学、流体力学、传质学等理论,形成一个非线性复杂系统,难以建立数学模型。因此,该文利用模糊逻辑系统和人工神经网络具有为非线性系统建模的较... 详细信息

质子膜燃料电池(PEMFC)工作被认为是21世纪最有希望的绿色发电技术,其原理涉及热力学、电化学、流体力学、传质学等理论,形成一个非线性复杂系统,难以建立数学模型。因此,该文利用模糊逻辑系统和人工神经网络具有为非线性系统建模的较强的逼近能力以及自学习能力,采用了自适应神经模糊算法,建立PEMFC温度特性模型;利用测试数据作为训练样本,在氢气压力给定的条件下,以空气(或氧气)压力和冷却水作温度为模型的输入量,电池的工作温度为输出量,建立了三种不同PEMFC温度特性模型。表明该方法具有简单、可行、精度高等优点。并为PEMFC控制系统的设计和电池性能的优化提供了基本依据。

关键词：质子膜燃料电池非线性系统建模自适应神经模糊推理系统

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模糊神经网络在织物风格识别中的应用

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北京纺织 2005年第6期26卷 48-51页

作者：王婷郑州轻工业学院河南郑州450007

讨论了模糊神经网络在织物风格评价中的应用。基于自适应模糊神经网络ANFIS模型,建立织物的物理参数与织物风格关系。通过训练,网络具有较强的模式识别能力。

关键词：模糊神经网络自适应神经模糊推理系统织物风格

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基于决策树改进CART算法的ANFIS结构辨识技术

基于决策树改进CART算法的ANFIS结构辨识技术

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第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议

作者：李春鑫李天伟王孝通黄谦海军大连舰艇学院研究生2队

关键词：自适应神经模糊推理系统 CART 算法结构辨识

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圆弧滑动边坡反演设计的自适应神经模糊推理方法研究

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岩土工程学报 2004年第2期26卷 202-206页

作者：丁德馨张志军南华大学建筑工程与资源环境学院湖南衡阳421001

圆弧滑动边坡反演设计的神经网络方法存在着收敛速度慢、拟合能力差、预测精度低、训练结果不具有唯一性等缺陷。针对这些缺陷,应用自适应神经模糊推理系统的原理,建立了圆弧滑动边坡反演设计的自适应神经模糊推理方法,并应用该方法对... 详细信息

圆弧滑动边坡反演设计的神经网络方法存在着收敛速度慢、拟合能力差、预测精度低、训练结果不具有唯一性等缺陷。针对这些缺陷,应用自适应神经模糊推理系统的原理,建立了圆弧滑动边坡反演设计的自适应神经模糊推理方法,并应用该方法对部分实例进行了反演设计。反演设计结果表明,该方法具有收敛速度快、拟合能力强、预测精度高、训练结果具有唯一性等优点,是一种优异的反演设计方法。

关键词：圆弧滑动边坡反演设计自适应神经模糊推理系统人工神经网络

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圆弧滑动边坡稳定性分析神经网络方法和自适应神经模糊推理方法的比较研究

圆弧滑动边坡稳定性分析神经网络方法和自适应神经模糊推理方法的...

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作者：李旭南华大学

学位级别：硕士

本文就圆弧滑动边坡稳定性分析神经网络方法和自适应神经模糊推理方法及其应用开展了如下研究: (1) 对自适应神经模糊推理系统和人工神经网络的拟合能力和推广预测能力,采用一多峰函数进行了比较研究,研究结果表明,自适应神经模糊推... 详细信息

本文就圆弧滑动边坡稳定性分析神经网络方法和自适应神经模糊推理方法及其应用开展了如下研究: (1) 对自适应神经模糊推理系统和人工神经网络的拟合能力和推广预测能力,采用一多峰函数进行了比较研究,研究结果表明,自适应神经模糊推理系统具有收敛速度快、拟合能力和推广预测能力强、稳定性能好等特点,因此更适合于进行边坡稳定性分析。 (2) 应用神经网络和自适应神经模糊推理系统的原理,建立了圆弧滑动边坡稳定性分析的神经网络和自适应神经模糊推理仿真网络模型,并应用所建立的边坡稳定性分析方法,对边坡安全系数和稳定状态进行了预测。研究结果说明,后者收敛速度快、解的稳定性好、预测精度高,完全能满足工程应用要求。 (3) 将自适应神经模糊推理方法,应用于衡枣高速公路黄土地区盘古祠高边坡(K39+580—K39+920段)安全系数和稳定状态的计算,并对该段边坡的稳定性进行了预测,研究结果与工程实际情况相符,从而证明了这种边坡稳定性分析方法的适用性和可靠性,同时还对治理设计中的加固方案进行评价分析。

关键词：人工神经网络自适应神经模糊推理系统比较研究圆弧滑动路堑边坡稳定性分析加固方案评价

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