检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：李明南华大学

学位级别：硕士

该文就圆弧滑动边坡稳定性分析方法及其应用开展了如下研究:(1)对圆弧滑动边坡稳定性分析的简化毕肖普法的程序实现进行了研究,编写了圆弧滑动边坡稳定性分析简化毕肖普法的C语言程序,实现了圆弧滑动边坡最危险圆弧滑动面和其圆心位置... 详细信息

该文就圆弧滑动边坡稳定性分析方法及其应用开展了如下研究:(1)对圆弧滑动边坡稳定性分析的简化毕肖普法的程序实现进行了研究,编写了圆弧滑动边坡稳定性分析简化毕肖普法的C语言程序,实现了圆弧滑动边坡最危险圆弧滑动面和其圆心位置的计算机搜索,并用实例检验了该程序的可靠性.(2)搜集了大量圆弧滑动边坡工程实例,应用所编写的圆弧滑动边坡稳定性分析简化毕肖普法的C语言程序,对每例边坡的最危险圆弧滑动面的安全系数及圆心位置进行了搜索,并根据搜索结果、边坡的实际稳定状况和边坡的几何、物理、力学参数构建了训练数据集和测试数据集.(3)应用所构建的训练数据集,对所建立的用于圆弧滑动边坡稳定性分析的神经网络和自适应神经模糊推理系统进行了训练,并采用训练数据集和测试数据集对它们的拟合能力和推广预测能力进行了测试.测试结果表明,自适应神经模糊推理系统的拟合能力和推广预测能力均优于神经网络.(4)应用圆弧滑动边坡稳定性分析的神经网络方法、自适应神经模糊推理系统和简化毕肖普法,对衡枣高速公路K39+560-K39+920段边坡的最危险圆弧滑动面的安全系数、稳定状态和圆心位置作了预测.预测结果表明,自适应神经模糊推理系统预测的圆弧滑动面、安全系数及稳定状况与实际边坡吻合较好.因而该方法可以在圆弧滑动边坡的稳定性分析及加固设计中应用.

关键词：神经网络自适应神经模糊推理系统圆弧滑动边坡最危险圆弧滑动面圆心安全系数稳定状况

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基于一种改进自适应模糊神经技术的PEMFC系统建模和控制

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上海交通大学学报 2004年第9期38卷 1581-1586页

作者：卫东曹广益朱新坚上海交通大学燃料电池研究所上海200030

从质子交换膜燃料电池(PEMFC)实际应用的角度出发,应用自适应模糊神经网络技术对PEMFC系统进行建模与控制.在建模过程中,同时应用实验数据和专家经验对模型进行辨识,使模糊节点具有明确的物理意义和初始参数的选择更加容易.在控制过程中... 详细信息

从质子交换膜燃料电池(PEMFC)实际应用的角度出发,应用自适应模糊神经网络技术对PEMFC系统进行建模与控制.在建模过程中,同时应用实验数据和专家经验对模型进行辨识,使模糊节点具有明确的物理意义和初始参数的选择更加容易.在控制过程中,将训练好的网络模型作为PEMFC控制系统的参考模型,采用自适应神经网络学习算法(ANA)在线对控制器参数进行自适应调整,采用最近邻聚类算法(NCA)对控制器的模糊规则库进行更新.在仿真实验中,将自适应模糊控制算法与PID和传统模糊算法进行比较,结果表明本算法控制性能优良.

关键词：质子交换膜燃料电池自适应神经模糊推理系统自适应神经网络学习算法最近邻聚类算法

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基于ANFIS的避撞算法

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北京航空航天大学学报 2004年第7期30卷 670-673页

作者：徐爱国高峰王建张立玲北京航空航天大学汽车工程系北京100083

应用自适应神经模糊推理系统 (ANFIS)建立了车辆避撞算法模型 ,为加快收敛速度 ,运用线性递归最小二乘法 (RLSE)和最陡下降法 (SD)组成的混合算法通过前向和后向通道分别进行了模型的前提参数和结论参数的辨识 .为取得模型训练所需的数... 详细信息

应用自适应神经模糊推理系统 (ANFIS)建立了车辆避撞算法模型 ,为加快收敛速度 ,运用线性递归最小二乘法 (RLSE)和最陡下降法 (SD)组成的混合算法通过前向和后向通道分别进行了模型的前提参数和结论参数的辨识 .为取得模型训练所需的数据对 ,设计了两车跟随的实验 ,试验中尝试性的采用GPS来获取两车的车间距和车速差 ,经过模型训练和仿真输出 ,该方法能够模仿驾驶员的操作 ,并且操作更为平滑 .这种方法改变了以往采用经验来确定隶属函数的缺陷。

关键词：仿真算法避撞自适应神经模糊推理系统

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基于ANFIS的铁水脱硫系统的建模

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模式识别与人工智能 2004年第2期17卷 218-221页

作者：曲强陈雪波鞍山科技大学电子与信息学院鞍山114044

在炼钢生产过程中,铁水脱硫过程是发生了一系列物理和化学变化的复杂工业过程.为建立各控制量与脱硫剂使用量间的模型,本文利用减法聚类法实现对ANFIS网络的结构识别,并在此基础上对ANFIS进行参数识别,完成铁水脱硫系统的建模任务.最后... 详细信息

在炼钢生产过程中,铁水脱硫过程是发生了一系列物理和化学变化的复杂工业过程.为建立各控制量与脱硫剂使用量间的模型,本文利用减法聚类法实现对ANFIS网络的结构识别,并在此基础上对ANFIS进行参数识别,完成铁水脱硫系统的建模任务.最后,通过将该方法与普通的BP算法建模进行比较,说明ANFIS在收敛速度及建模精度方面的优越性.

关键词：自适应神经模糊推理系统铁水脱硫减法聚类法反向传播网络

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高速公路汽车追尾模型

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交通运输工程学报 2004年第4期4卷 37-39页

作者：侯志祥吴义虎刘振闻李河清中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 长沙理工大学汽车与机械工程学院湖南长沙410076

应用自适应神经模糊推理系统,以两车车速差、跟随车的车速、行车间距为输入量,两车的追尾概率为输出量,建立了高速公路汽车追尾的ANFIS(自适应神经模糊推理系统)概率模型,计算出在不同车速差和行车间距时的高速公路汽车追尾概率。该概... 详细信息

应用自适应神经模糊推理系统,以两车车速差、跟随车的车速、行车间距为输入量,两车的追尾概率为输出量,建立了高速公路汽车追尾的ANFIS(自适应神经模糊推理系统)概率模型,计算出在不同车速差和行车间距时的高速公路汽车追尾概率。该概率模型为高速公路汽车追尾建模提供了一种新思路,对模型进行实时校正后用于追尾预测,对避免高速公路汽车追尾具有指导意义。

关键词：交通安全高速公路汽车追尾自适应神经模糊推理系统追尾预测

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不同含水岩石蠕变实验过程电磁辐射信息研究煤矿巷道围岩松动圈智能预测研究与应用

不同含水岩石蠕变实验过程电磁辐射信息研究煤矿巷道围岩松动圈智...

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作者：靖洪文同济大学

学位级别：博士

第一篇不同含水岩石蠕变实验过程电磁辐射信息研究.本篇通过实验室内研究岩石试件在不同含水(饱水、自然、干燥)状态下,受载大小与电磁辐射强度、断裂程度与电磁辐射脉冲之间的关系,以及加载环境下岩石蠕变变形破坏孕育、发生、发展过... 详细信息

第一篇不同含水岩石蠕变实验过程电磁辐射信息研究.本篇通过实验室内研究岩石试件在不同含水(饱水、自然、干燥)状态下,受载大小与电磁辐射强度、断裂程度与电磁辐射脉冲之间的关系,以及加载环境下岩石蠕变变形破坏孕育、发生、发展过程中的电磁辐射效应及规律.获得岩石蠕变断裂的电磁辐射信息特征,确定不同含水状态及应力变化与电磁辐射强度间的关系,建立反复充、泄水岩石工程稳定性评价的电磁辐射判据.第二篇煤矿巷道围岩松动圈智能预测研究与应用.针对煤矿巷道围岩松动圈影响因素多的特点,本文在总结已有研究成果的基础上,通过理论分析和有限元数值模拟,确定出四个主要影响因素,并对其中的\"围岩节理系数\"进行了明确定义.然后根据这四个因素,采用新兴的智能预测方法——自适应神经模糊推理预测法,在MATLAB6.5平台上开发了集松动圈预测系统建模、训练、测试和应用于一体的智能预测软件.最后,利用该软件就预测问题进行深入的理论和应用研究,取得了较为满意的成果.

关键词：含水岩石剪切蠕变电磁辐射围岩松动圈节理系数数值模拟智能预测自适应神经模糊推理系统

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质子交换膜燃料电池电堆的建模与控制研究

质子交换膜燃料电池电堆的建模与控制研究

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作者：卫东上海交通大学

学位级别：博士

该文首先应用三大守恒定律,系统地建立了kW级PEMFC电堆的三维动态模型,并通过简化,得到电堆温度的机理模型.同时,针对PEMFC电堆的输出电气性能和使用寿命很大程度上取决于电堆的操作温度这一问题,利用专家经验和实验数据,基于自适应神... 详细信息

该文首先应用三大守恒定律,系统地建立了kW级PEMFC电堆的三维动态模型,并通过简化,得到电堆温度的机理模型.同时,针对PEMFC电堆的输出电气性能和使用寿命很大程度上取决于电堆的操作温度这一问题,利用专家经验和实验数据,基于自适应神经模糊技术建立了电堆操作温度辨识模型,结合电堆机理模型和辨识模型,提出了两种智能控制方案,并进行了仿真和实验.最后,对两种控制系统的控制性能进行了比较.该文的具体成果主要包括:* 基于质量、动量和能量守恒定律,首次系统而完整地建立了kW级PEMFC电堆的三维动态数学模型;根据电堆发电过程中的物质与电量平衡条件,建立了由一组偏微分方程和积分方程描述的PEMFC电堆的动态电气特性模型;在考虑有效阻抗对电池输出特性的影响下,从单电池推及电堆,全面地对电堆输出电压、电流密度、燃料气体利用率之间的关系进行了理论分析.所建立的模型为设计电堆控制系统和电堆模型的简化与应用打下基础.* 通过对所建立的三维动态电堆模型的简化,得到PEMFC电堆的温度、压力、气体流速和质量分率简化模型.首次提出由于换热系数、传热系数的变化,造成电堆中单电池、单电池组件之间的温度不均匀.提出了一种改进的遗传算法,对模型中10个与换热系数和传热系数有关的关键参数进行辨识和优化,以解决由于模型简化和参数的不准确而造成的模型精度降低问题.并通过数值测试证明了改进遗传算法比简单遗传算法有着更快的收敛速度和更高的精度.所作的仿真实验,验证了模型的可靠性,为设计基于电堆机理模型的变结构控制系统奠定了理论基础.* 利用来自专家的经验和实验数据,建立了基于自适应神经模糊技术的电堆操作温度的辨识模型.并基于此模型,提出一种改进的自适应神经模糊控制算法.结合最邻聚类算法,解决了模糊规则无法涵盖模糊输入变化空间时,造成的控制性能下降问题.同时又利用神经网络自学习算法,加强系统的自适应能力.与非线性PID和传统模糊控制算法相比,仿真和实验结果验证了所设计控制系统的优良性能.* 根据电堆温度机理模型,我们提出了变结构控制系统设计方案,快速平滑趋近律和快速收敛滑动模态被设计用来削弱抖振对系统的影响,并采用输入/输出线性化方法来解决系统中的摄动非匹配问题.从理论上,证明了所设计系统的鲁棒性和稳定性.仿真实验验证了变结构控制系统良好的性能.最后,根据两种控制系统的方法设计过程和仿真实验结果,考虑不同应用方向,从进入稳定状态时间、超调量等性能指标方面,详细地比较了它们的优缺点.

关键词：质子交换膜燃料电池电堆操作温度自适应神经模糊推理系统改进遗传算法自适应神经模糊控制变结构控制

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新型高含水储层渗透率模型应用研究

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石油天然气学报 2004年第S1期26卷 66-67,179页

作者：孙勤华魏大农李军张超谟刘晓梅长江大学地球物理与石油资源学院湖北荆州434023 江汉石油管理测井工程处湖北潜江433123

油田进入高含水期 ,储层参数发生了变化。用传统的解释方法计算渗透率很难达到理想的精度。笔者提出利用流动单元、自适应神经模糊推理系统 (ANFIS)和多元统计分析理论建立高含水油田渗透率模型。应用于丘陵油田高含水储层评价中。

关键词：流动单元自适应神经模糊推理系统多元统计分析渗透率高含水

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基于PCA和ANFIS的土的工程地质性质研究

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人民长江 2004年第11期35卷 58-60页

作者：郭瑞清周杰军中国地质大学工程学院湖北武汉430074 新疆城乡岩土工程勘察设计院新疆乌鲁木齐830002

提出了一种基于主成分分析法(PCA)与自适应神经模糊推理系统(ANFIS)相结合的土的物理指标与力学参数关系研究方法,首先通过主成分分析对土的物理指标提取主成分,以达到消除变量间的相关性和减少模型输入量的目的,再利用神经网络的高度... 详细信息

提出了一种基于主成分分析法(PCA)与自适应神经模糊推理系统(ANFIS)相结合的土的物理指标与力学参数关系研究方法,首先通过主成分分析对土的物理指标提取主成分,以达到消除变量间的相关性和减少模型输入量的目的,再利用神经网络的高度的自适应性和模糊推理系统的推理能力建立ANFIS模型。算例表明所提出方法是有效的和可行的。

关键词：土物理性质力学参数主成分分析自适应神经模糊推理系统

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基于ANFIS的电喷发动机ECU喷油量控制及仿真

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公路与汽运 2004年第6期 1-3页

作者：谌海霞李小颖长沙理工大学湖南长沙410076

针对电喷发动机电子控制单元 (ECU)喷油量控制问题 ,结合其特点 ,采用模糊理论与神经网络的融合方式———自适应神经模糊推理系统 (ANFIS) ,对以此为核心的电喷发动机ECU喷油量控制系统的结构、组成及工作过程等进行了研究与分析。

关键词：汽车电喷发动机喷油量控制自适应神经模糊推理系统仿真

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