检索结果-内蒙古大学图书馆

ANFIS在非线性系统建模与消噪中的应用

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计算机测量与控制 2004年第10期12卷 954-957页

作者：刘剑鸣燕山大学电气工程学院自动化系河北秦皇岛066004

给出了自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的一般描述,并应用ANFIS进行非线性系统建模和消除信号中的噪声,以此改进工业控制系统中非线性系统的控制性能。仿真表明ANFIS具有较高的收敛速度和建模精度,是非线性系统建模的有力工具。

关键词： ANFIS 非线性系统自适应神经模糊推理系统噪声信号

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基于ANFIS的油耗特性建模及燃油经济性仿真

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江苏大学学报（自然科学版） 2004年第3期25卷 212-215页

作者：何仁王宪英王若平江苏大学汽车与交通工程学院江苏镇江212013

根据试验数据对发动机燃油消耗特性进行回归分析是一种常用的方法,但存在建模精度不足的缺点采用MATLAB提供的自适应神经模糊推理系统ANFIS对NJG415汽油发动机油耗特性进行建模,在此基础上对装有该发动机的NJ6400GHR旅行车燃油经济性... 详细信息

根据试验数据对发动机燃油消耗特性进行回归分析是一种常用的方法,但存在建模精度不足的缺点采用MATLAB提供的自适应神经模糊推理系统ANFIS对NJG415汽油发动机油耗特性进行建模,在此基础上对装有该发动机的NJ6400GHR旅行车燃油经济性进行仿真,并与回归方法进行对比分析研究表明ANFIS具有很好的逼近非线性特性的能力,具有较高的建模精度。

关键词：燃油经济性自适应神经模糊推理系统回归分析建模仿真

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基于ANFIS的微波炉温度控制

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计算机工程与设计 2004年第11期25卷 2119-2121页

作者：叶吉祥路秋静唐贤瑛长沙理工大学计算机系湖南长沙410076

针对微波炉温度对象的不确定性,提出了用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对微波炉温度进行自适应控制的自适应神经模糊控制器。通过对ANFIS的训练及检验,结果表明,该自适应神经模糊控制器具有较高的控制精度,控制效果较好。

关键词： ANFIS 自适应控制对象控制精度温度控制自适应神经模糊推理系统不确定性微波炉炉温

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基于ANFIS的非线性系统辨识研究

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计算机仿真 2004年第7期21卷 119-121页

作者：侯志祥申群太李河清中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 长沙交通学院汽车与机电工程系湖南长沙410076

系统辨识是控制系统设计的基础,对非线性系统进行辨识是当前的难点;文献[1]提出了用模糊建模方法,文献[2]提出了用神经网络方法,在总结上述方法不足的基础上,该文提出了用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对非线性系统进行辨识的方法,仿... 详细信息

系统辨识是控制系统设计的基础,对非线性系统进行辨识是当前的难点;文献[1]提出了用模糊建模方法,文献[2]提出了用神经网络方法,在总结上述方法不足的基础上,该文提出了用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对非线性系统进行辨识的方法,仿真结果表明,ANFIS进行非线性系统辨识是可行的,其辨识精度很高。

关键词： ANFIS 系统辨识非线性系统神经网络自适应神经模糊推理系统

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位移反分析的自适应神经模糊推理方法及其应用研究

位移反分析的自适应神经模糊推理方法及其应用研究

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作者：张志军南华大学

学位级别：硕士

该文就位移反分析的自适应神经模糊推理方法及其应用开展了如下研究:(1)对自适应神经模糊推理系统和人工神经网络的拟合能力,采用一多峰函数进行了比较研究,研究结果表明,自适应神经模糊推理系统具有收敛速度快、拟合能力和推广预测能... 详细信息

该文就位移反分析的自适应神经模糊推理方法及其应用开展了如下研究:(1)对自适应神经模糊推理系统和人工神经网络的拟合能力,采用一多峰函数进行了比较研究,研究结果表明,自适应神经模糊推理系统具有收敛速度快、拟合能力和推广预测能力强等特点,因此更适合于进行位移反分析.(2)应用自适应神经模糊推理系统的原理,建立了位移反分析的自适应神经模糊推理方法,并应用所建立的位移反分析方法,对所设定的标准弹塑性问题进行了反演,反演结果表明,该方法收敛速度快、解的稳定性好、反演精度高,完全能满足工程应用要求.(3)将位移反分析的自适应神经模糊推理方法,应用于反演确定湘西金矿老采区围岩的弹塑性力学参数,并利用反演结果对该区回采系统围岩的稳定性进行了数值模拟研究,模拟研究结果与回采过程中的位移监测结果吻合较好,从而证明了这种位移反分析方法的适用性.

关键词：位移反分析人工神经网络模糊推理自适应神经模糊推理系统采场稳定

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以ANFIS模型实时预测曝气池溶解氧浓度

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上海环境科学 2003年第S2期22卷 44-47,192页

作者：刘建勇顾国维同济大学污染控制与资源化研究国家重点实验室上海200092

要对曝气量进行有效控制,应首先对曝气池内溶解氧(DO)浓度进行准确的实时预测。用EFOR软件对污水处理过程进行模拟,得到的数据作为自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neural Network Based Fuzzy Inferential System,ANFIS)模型的训练样... 详细信息

要对曝气量进行有效控制,应首先对曝气池内溶解氧(DO)浓度进行准确的实时预测。用EFOR软件对污水处理过程进行模拟,得到的数据作为自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neural Network Based Fuzzy Inferential System,ANFIS)模型的训练样本,通过建立ANFIS模型实现对曝气池DO的实时预测。结果表明,ANFIS模型可以准确预测一直处于好氧状态的曝气池中DO的浓度,预测误差在0.14mg/L以下,但对处于好氧和缺氧交替状态的曝气池DO浓度的预测,则误差较大。

关键词：自适应神经模糊推理系统曝气池溶解氧浓度实时预测 EFOR软件预测误差

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工程车辆自动变速系统的智能控制研究

工程车辆自动变速系统的智能控制研究

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作者：王卓吉林大学

学位级别：博士

该文结合国家自然科学基金项目(59705005)\"工程车辆液力机械传动系统的电子节能控制研究\"及教育部骨干教师基金项目\"提高工程车辆液力机械传动系统动力性与经济性的电控方法研究\",以国家\"211工程\"... 详细信息

该文结合国家自然科学基金项目(59705005)\"工程车辆液力机械传动系统的电子节能控制研究\"及教育部骨干教师基金项目\"提高工程车辆液力机械传动系统动力性与经济性的电控方法研究\",以国家\"211工程\"所建大型设备\"工程车辆电控系统试验台\"为研究对象,应用人工智能控制技术实现了以节能为目的的工程车辆自动变速的理论研究与实践.该文将发动机、液力变矩器、动力换挡变速箱及负载作为一个整体来研究其节能问题,运用智能控制技术实现工程车辆自动换挡,使车辆的选挡、决策和控制过程具有了\"灵性\",最终实现控制后的变矩器各工况平均传动效率达到72%-75%.仿真实验和台架试验表明,智能控制自动变速器换档具有自适应性,能够更好地适应工程车辆复杂的工况环境,换挡过程平稳,经济性与动力性得到了明显增强.工程车辆自动变速系统及其智能化研究是当今车辆电子技术发展的趋势,该文所做的研究对实现工程车辆自动变速系统的智能化控制具有一定的理论与实际意义.

关键词：工程车辆液力机械传动系统节能换挡规律神经网络自适应神经模糊推理系统计算机仿真换挡控制系统

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煤矿巷道围岩松动圈智能预测研究与应用

煤矿巷道围岩松动圈智能预测研究与应用

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作者：许国安中国矿业大学

学位级别：硕士

针对围岩松动圈影响因素多的特点,该文在总结已有研究成果的基础上,通过理论分析和有限元数值模拟,确定出四个主要影响因素,并对其中的\"围岩节理系数\"进行了明确定义.然后根据这四个因素,首次采用新兴的智能预测方法——自... 详细信息

针对围岩松动圈影响因素多的特点,该文在总结已有研究成果的基础上,通过理论分析和有限元数值模拟,确定出四个主要影响因素,并对其中的\"围岩节理系数\"进行了明确定义.然后根据这四个因素,首次采用新兴的智能预测方法——自适应神经模糊推理预测法,在MATLAB6.5平台上开发了集松动圈预测系统建模、训练、测试和应用于一体的智能预测软件.最后,利用该软件就预测问题进行深入的理论和应用研究,取得了较为满意的成果.

关键词：围岩松动圈节理系数有限元数值模拟智能预测自适应神经模糊推理系统煤矿

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人工智能算法在RoboCup中的应用

人工智能算法在RoboCup中的应用

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作者：刘峻峰北京理工大学

学位级别：硕士

该文讨论如何解决实时、噪声、对抗多智能环境下设计成功的决策体系、形成适当行为的问题.足球机器人的设计和实现,包含了所有MAS系统的特性,并且具有相当的难点和复杂性,因而该文用RoboCupSoccerServer作为测试平台. 该文的主要研究成... 详细信息

该文讨论如何解决实时、噪声、对抗多智能环境下设计成功的决策体系、形成适当行为的问题.足球机器人的设计和实现,包含了所有MAS系统的特性,并且具有相当的难点和复杂性,因而该文用RoboCupSoccerServer作为测试平台. 该文的主要研究成果包括:1、提出了一个在实时、有噪声、对抗性和时间紧迫的多智能体系统下的决策结构;2、提出基于Fuzzy-Q Learning具有通用性的机器学习算法;3、提出基于Fuzzy规则作为先验知识的启发式搜索算法;4、设计了用于解决RoboCup中传球决策的一种新的规划算法;5、提出基于ANFIS的动态跑位策略.

关键词： RoboCup 多智能体系统模糊推理系统自适应神经模糊推理系统足球机器人 Fuzzy规则启发式搜索算法规划算法

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ANN与ANFIS的拟合能力和推广预测能力的比较研究

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南华大学学报（理工版） 2003年第4期17卷 1-7页

作者：张志军丁德馨南华大学建筑工程与资源环境学院

岩土体位移与岩土体力学参数间的映射关系,具有高度非线性的特点。寻求一种能精确描述这种非线性映射关系的方法,是众多研究者正在大力研究的问题。为此,采用一个多峰函数对ANN和ANFIS的拟合能力和推广预测能力进行了比较研究,结果表明,... 详细信息

岩土体位移与岩土体力学参数间的映射关系,具有高度非线性的特点。寻求一种能精确描述这种非线性映射关系的方法,是众多研究者正在大力研究的问题。为此,采用一个多峰函数对ANN和ANFIS的拟合能力和推广预测能力进行了比较研究,结果表明,ANFIS的拟合能力和推广预测能力均优于ANN,更适合于用来建立岩土体位移与岩土体力学参数间的映射关系.

关键词： ANN ANFIS 拟合能力推广预测能力人工神经网络自适应神经模糊推理系统岩石力学

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