检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机仿真 2002年第4期19卷 47-49页

作者：张浩炯余岳峰王强上海交通大学能源工程系上海200240

模糊规则的提取和隶属度函数的学习是模糊推理系统设计中重要而困难的问题。自适应神经模糊推理系统 (ANFIS)方法基于Sugeno模糊模型 ,其结构类似于神经网络 ,采用反向传播算法和最小二乘法调整模糊推理系统的参数 ,并能自动产生模糊规... 详细信息

模糊规则的提取和隶属度函数的学习是模糊推理系统设计中重要而困难的问题。自适应神经模糊推理系统 (ANFIS)方法基于Sugeno模糊模型 ,其结构类似于神经网络 ,采用反向传播算法和最小二乘法调整模糊推理系统的参数 ,并能自动产生模糊规则。本文应用该方法给出了对一个典型系统建模的仿真实例 ,取得了良好的效果。

关键词：自适应神经模糊推理系统建模仿真

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基于自适应神经模糊推理系统的低压配电无功补偿方法

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低压电器 2012年第3期 29-31页

作者：徐相波陈金辉刘景峰华北保定电力职业技术学院河北保定071051

简单介绍了自适应神经模糊推理系统(ANFIS)。通过LabVIEW软件对模糊神经控制器进行编程,并将其应用于低压配电系统无功补偿器,通过LabVIEW仿真及训练,该方法可以找到较为合适的电容器容量,从而达到较好的无功补偿效果。

关键词：无功补偿模糊控制神经网络自适应神经模糊推理系统

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基于自适应神经模糊推理系统的风电机组发电性能研究

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电机技术 2017年第4期 18-22,31页

作者：黄永民上海电气风电集团有限公司 200241

风电机组的发电性能会随着风电场运行时间的增加而衰退,但这种衰退现象很难被察觉。文章利用自适应神经模糊推理系统建立风电机组的功率曲线预测模型,并计算预测模型和实测结果的残差模型,然后利用Z test进行残差分析并将其p值作为发电... 详细信息

风电机组的发电性能会随着风电场运行时间的增加而衰退,但这种衰退现象很难被察觉。文章利用自适应神经模糊推理系统建立风电机组的功率曲线预测模型,并计算预测模型和实测结果的残差模型,然后利用Z test进行残差分析并将其p值作为发电性能的指标,进行发电性能诊断。

关键词：风电机组自适应神经模糊推理系统风电场监控系统功率曲线发电性能

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基于自适应神经模糊推理系统的呼吸预测算法研究

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国际生物医学工程杂志 2018年第1期41卷 44-50页

作者：朱丹马善达王伟付东山天津医科大学肿瘤医院、国家肿瘤临床医学研究中心、天津市“肿瘤防治”重点实验室、天津市恶性肿瘤临床医学研究中心 300060 江苏瑞尔医疗科技有限公司无锡214192

目的研究一种对非规则呼吸运动更精确的预测算法，更有效地补偿放疗系统的时间延迟，提高胸腹部肿瘤图像引导跟踪或门控放射治疗的靶点精度。方法提出了一种基于自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的对非规则呼吸运动的预测算法。该AN... 详细信息

目的研究一种对非规则呼吸运动更精确的预测算法，更有效地补偿放疗系统的时间延迟，提高胸腹部肿瘤图像引导跟踪或门控放射治疗的靶点精度。方法提出了一种基于自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的对非规则呼吸运动的预测算法。该ANFIS模型结构利用呼吸运动的位置和速度作为输入参数，构造一个结合位置和速度的N×N模糊集，并通过历史数据建立训练集。在预测过程中，如最新输入信号的位置或速度超出当前训练集的幅度范围，则对位置或速度进行相应的幅度调整，然后作为ANFIS模型的输入参数进行预测。本研究采集了20例CyberKnife治疗的胸腹部患者的非规则呼吸临床数据，通过回顾性离线分析，对ANFIS、神经网络（NN）、支持向量机（SVM）、CyberKnife系统的Synchrony呼吸同步追踪系统这4种典型预测算法精度进行对照比较。结果比较4种预测算法对20例患者数据的结果，证实笔者提出的ANFIS算法预测结果的归一化均方根误差（nRMSE）、最大误差（Max）、大于1 mm误差个数均小于NN、SVM和Synchrony。结论 ANFIS预测算法的精确性和鲁棒性均优于其他3种算法，能更好地预测非规则呼吸信号。

关键词：呼吸预测自适应神经模糊推理系统神经网络支持向量机射波刀

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基于改进算法的自适应神经模糊推理系统控制的交流变频调速系统的研究与仿真

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电工材料 2009年第3期 46-49页

作者：刘炜曾晓琴兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州730070

交流电动机是一个多变量、非线性对象,其静态和动态特性以及控制较之直流电动机要复杂得多。本文针对交流电动机矢量控制系统因电机参数变化和负载波动等因素而使性能变差的问题,设计了一种基于改进算法的自适应神经模糊推理系统(ANFIS... 详细信息

交流电动机是一个多变量、非线性对象,其静态和动态特性以及控制较之直流电动机要复杂得多。本文针对交流电动机矢量控制系统因电机参数变化和负载波动等因素而使性能变差的问题,设计了一种基于改进算法的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的交流电动机矢量控制系统速度调节器。仿真实验结果表明,使用自适应神经网络的模糊推理系统控制的异步电机矢量控制系统不仅动态和稳态性能都得到提高,而且具有较强的鲁棒性。

关键词：交流变频调速矢量控制自适应神经模糊推理系统

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基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的电力系统短期负荷预测

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水科学与工程技术 2005年第6期 56-58页

作者：罗可郭恒唐贤瑛长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙410076

采用ANFIS(AdaptiveNeuro-FuzzyInterferenceSystem)进行电力系统短期负荷预测。ANFIS将模糊理论与神经网络融合,利用神经网络来实现系统的模糊逻辑推理,采用混合学习算法调整前提参数和结论参数,自动产生模糊规则。利用某局网负荷数据... 详细信息

采用ANFIS(AdaptiveNeuro-FuzzyInterferenceSystem)进行电力系统短期负荷预测。ANFIS将模糊理论与神经网络融合,利用神经网络来实现系统的模糊逻辑推理,采用混合学习算法调整前提参数和结论参数,自动产生模糊规则。利用某局网负荷数据对网络进行训练和检测,所得结果表明利用ANFIS预测负荷有效。

关键词：自适应神经模糊推理系统电力系统短期负荷预测

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基于自适应神经模糊推理系统的微波炉温度控制

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陕西科技大学学报（自然科学版） 2004年第2期22卷 42-44,85页

作者：彭玉楼路秋静长沙理工大学计算机与通信工程学院湖南长沙410076

针对微波炉温度对象的不确定性,作者提出了用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对微波炉温度进行自适应控制的自适应神经模糊控制器。对ANFIS训练及检验的结果表明,该自适应神经模糊控制器具有较高的控制精度,控制效果较好。

关键词：自适应神经模糊推理系统微波炉温度控制建模控制精度

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基于自适应神经模糊推理系统的GPS高程转换

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海洋测绘 2006年第4期26卷 21-23页

作者：王剑张书毕王权中国矿业大学环境与测绘学院江苏徐州221008 中国测绘科学研究院北京100039

在工程实践中需要将GPS高转换为正常高。近年来,神经网络方法已经用到这一目的,并且取得一定成果。然而这种方法有一些缺点。一种新方法ANFIS被用来解决这一问题。首先简单介绍ANFIS理论,然后介绍使用ANFIS转换GPS高程的具体过程,最后... 详细信息

在工程实践中需要将GPS高转换为正常高。近年来,神经网络方法已经用到这一目的,并且取得一定成果。然而这种方法有一些缺点。一种新方法ANFIS被用来解决这一问题。首先简单介绍ANFIS理论,然后介绍使用ANFIS转换GPS高程的具体过程,最后给出一个使用本方法的工程实例及相应的结果。

关键词：全球定位系统高程异常自适应神经模糊推理系统

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基于自适应神经模糊推理系统的柴油机故障诊断与探析

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新技术新工艺 2014年第7期 126-129页

作者：王秋鹏西安铁路职业技术学院陕西西安710014

随着科学技术的发展,对机器故障的诊断和治理的方法也不断推新。在解决柴油机故障问题的过程中,采用ANFIS(自适应神经模糊推理系统)作为诊断分析系统是十分有效的,还可以根据其构建起有效的诊断模型;但是,故障的实际诊断值与模型的既定... 详细信息

随着科学技术的发展,对机器故障的诊断和治理的方法也不断推新。在解决柴油机故障问题的过程中,采用ANFIS(自适应神经模糊推理系统)作为诊断分析系统是十分有效的,还可以根据其构建起有效的诊断模型;但是,故障的实际诊断值与模型的既定识别值存在一定的误差,影响了故障诊断效果。本文主要结合ANFIS理论,对柴油机故障诊断进行了详细探究与讨论。

关键词：柴油机模型自适应神经模糊推理系统

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基于自适应神经模糊推理系统的非线性系统辨识与仿真

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中州大学学报 2006年第4期23卷 113-114,117页

作者：赵静刘琦中州大学工程技术学院郑州450005 河南公安高等专科学校信息安全系郑州450002

针对非线性系统的模糊性、不确定性等特点,将模糊推理系统和神经网络相结合,介绍了一种自适应神经模糊推理系统,并将其应用于非线性系统辨识中,仿真结果表明:训练后的ANFIS能够很好地逼近实际的非线性系统,并且辨识精度高。

关键词：自适应神经模糊推理系统神经网络模糊推理系统非线性系统辨识精度仿真

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