检索结果-内蒙古大学图书馆

浙江大学学报（工学版） 2008年第11期42卷 2015-2022页

作者：魏迪谢旭张治成张鹤浙江大学土木工程学系浙江杭州310027

以钢筋混凝土中小跨径梁式桥为对象,根据结构特征和《公路养护技术规范》(JTJ 073-96)建立了主梁耐久性评估指标体系,确定了评估指标的分级标准,开发了基于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)的主梁耐久性评估系统.提出了根据统计学原理模... 详细信息

以钢筋混凝土中小跨径梁式桥为对象,根据结构特征和《公路养护技术规范》(JTJ 073-96)建立了主梁耐久性评估指标体系,确定了评估指标的分级标准,开发了基于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)的主梁耐久性评估系统.提出了根据统计学原理模拟桥梁检查数据和专家意见调查数据的方法,比较了教师数据数量对系统训练结果的影响.模拟教师数据验证结果表明,系统具有良好的学习能力和实际应用能力.应用某市三环路上的13座桥梁110根主梁的实测数据,验证了学习后的系统能够快速有效地模仿专家非线性模糊推理能力.

关键词：钢筋混凝土桥梁中小跨径状态评估耐久性自适应神经-模糊推理系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

自适应神经—模糊推理系统在桥梁状态评估中的应用

自适应神经—模糊推理系统在桥梁状态评估中的应用

引用

作者：魏迪浙江大学

学位级别：硕士

桥梁管理系统可以有效管理路网上数量众多且繁杂的桥梁构件，维持桥梁结构的安全及运输功能，并帮助决策者在众多维护方案中选择最合适的方案。目前在发达国家已有相当的发展，而在我国相关的研究工作还处于起步阶段，因此在我国开展桥... 详细信息

桥梁管理系统可以有效管理路网上数量众多且繁杂的桥梁构件，维持桥梁结构的安全及运输功能，并帮助决策者在众多维护方案中选择最合适的方案。目前在发达国家已有相当的发展，而在我国相关的研究工作还处于起步阶段，因此在我国开展桥梁管理系统相关理论的研究和实践具有重要的现实意义和经济意义。完整的桥梁管理系统应具有三项基本功能：状态分析评估、结构退化预测和维护对策最优化。其中状态分析评估是结构退化预测以及维护对策最优化的基础，是桥梁管理系统中重要的组成部分。本文主要研究桥梁状态评估的理论和方法，为建立真正意义上桥梁管理系统进行有益的尝试。本文以钢筋混凝土中小跨径的梁式桥为对象，综合比较了现有的桥梁状态评估方法，深入分析了影响桥梁状态的各种因素。建立了钢筋混凝土中小跨径梁式桥梁结构耐久性和承载力评估指标体系，确定了评估指标的分级标准，并开发了基于ANFIS的主梁耐久性评估系统。本文提出借助统计学方法对桥梁检查数据和专家意见调查数据进行模拟的方法，并通过实例说明了这种方法的可行性和应用前景。系统将专家的模糊推理过程蕴含于神经网络结构中，使神经网络的结点和权值具有明确的物理意义，避免了传统神经网络工作过程的“黑盒性”。同时，该系统又具有神经网络的学习能力，克服了传统模糊推理系统学习能力不足的缺点。通过实例对系统的各项性能进行了检证，结果表明，训练后系统的评估结果和桥梁专家的评估结果较为吻合，系统具有良好的学习能力和实际应用能力，能够快速准确的模仿桥梁专家的非线性模糊推理过程来评估主梁的耐久性，有较好的应用前景。

关键词：钢筋混凝土桥梁状态评估耐久性自适应神经-模糊推理系统神经网络模糊推理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多域特征提取和自适应神经-模糊推理系统的电能质量扰动识别

引用

电力系统保护与控制 2010年第24期38卷 6-13页

作者：张明李开成胡益胜华中科技大学电气与电子工程学院湖北武汉430074

基于多域特征提取(multi-domain feature extraction)和自适应神经-模糊推理系统(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference system,ANFIS)提出了电能质量扰动类型识别的一种新方法。基于波形包络阈值线对扰动进行检测;在时域、频域和小波域进行... 详细信息

基于多域特征提取(multi-domain feature extraction)和自适应神经-模糊推理系统(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference system,ANFIS)提出了电能质量扰动类型识别的一种新方法。基于波形包络阈值线对扰动进行检测;在时域、频域和小波域进行多域特征提取,选取扰动信号的基波均方根(RMS)幅值、总谐波畸变率、次谐波幅值和小波包能量熵共同组成输入特征矢量;通过自适应神经-模糊推理系统对电能质量扰动类型进行识别。仿真结果表明,该方法与BP神经网络和最小二乘支持向量机相比平均识别准确率高,对特征不规则的待检电能质量扰动信号具有良好的柔性和适应性。

关键词：电能质量多域特征提取自适应神经-模糊推理系统 BP神经网络最小二乘支持向量机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

电液伺服阀故障模式识别的自适应神经—模糊推理系统

引用

机床与液压 2003年第3期31卷 308-309,113页

作者：袁兵江丽武汉理工大学武汉430063

基于MATLAB模糊逻辑工具箱 ,利用维数缩减技术和模糊减法聚类法 ,对表征电液伺服阀工作状态的实测样本数据进行聚类分析 ,实现合理的特征空间划分和寻找适当的规则数目 ,从而实现了自适应神经—模糊推理系统 (即 :ANFIS)的结构辨识。在... 详细信息

基于MATLAB模糊逻辑工具箱 ,利用维数缩减技术和模糊减法聚类法 ,对表征电液伺服阀工作状态的实测样本数据进行聚类分析 ,实现合理的特征空间划分和寻找适当的规则数目 ,从而实现了自适应神经—模糊推理系统 (即 :ANFIS)的结构辨识。在此基础上 ,利用BP算法与最小二乘法相结合的混合算法 ,实现ANFIS的参数辨识 ,建立了适用于电液伺服阀的故障模式识别的ANFIS ,从而有效地解决了电液伺服阀故障的多样性和不确定性的难题。

关键词：模糊减法聚类自适应神经-模糊推理系统电液伺服阀故障诊断模式识别液压伺服系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自适应神经—模糊推理系统的铅酸蓄电池SOC模型辨识

基于自适应神经—模糊推理系统的铅酸蓄电池SOC模型辨识

引用

作者：王喜华中科技大学

学位级别：硕士

铅酸蓄电池的剩余容量(state of charge,SOC,又称荷电状态),对电池的健康稳定运行有着至关重要的影响。怎样及时准确地获得铅酸蓄电池SOC是电池监测管理系统中的关键技术之一。目前,利用神经-模糊和软计算并结合电池内部和外部关键参数... 详细信息

铅酸蓄电池的剩余容量(state of charge,SOC,又称荷电状态),对电池的健康稳定运行有着至关重要的影响。怎样及时准确地获得铅酸蓄电池SOC是电池监测管理系统中的关键技术之一。目前,利用神经-模糊和软计算并结合电池内部和外部关键参数获取铅酸蓄电池的剩余容量,已成为电池检测管理研究中的热点。论文通过分析铅酸蓄电池的电化学特性和常用的SOC检测方法,确定了影响SOC的关键参量,并提出了一种基于自适应神经-模糊推理系统的电池SOC模型辨识方法。经对电池相关理论研究发现,铅酸蓄电池的电解液密度是影响SOC的十分关键的参量。采用自制的银/硫酸银参比电极在电池充放电实验中来获取正、负电极电势。利用BP网络、径向基网络(RBF)和自适应神经-模糊系统(ANFIS)对电解液密度进行参数辨识,训练后误差满足要求。通过分析比较前三种辨识方法,用ANFIS对电池的剩余容量进行模型辨识,说明了ANFIS具有较强的自适应和泛化能力,在MATALAB平台上仿真得到的精度比较理想,可用于蓄电池智能监控系统中。最后对基于ANFIS电池SOC检测算法作了进一步的研究分析。

关键词：铅酸蓄电池剩余容量自适应神经-模糊推理系统模型辨识

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

继电保护测试装置线性功率放大器的数字预畸

引用

电力自动化设备 2018年第4期38卷 196-203页

作者：孙晓明秦亮刘涤尘重庆水利电力职业技术学院电气工程系重庆402160 武汉大学电气工程学院湖北武汉430072

针对继电保护测试装置线性功率放大器(LPA)的非线性,提出一种基于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)的数字预畸器。ANFIS数字预畸器仅需修改软件,即可升级传统继电保护测试装置,不仅满足故障波形重现的精度要求,还能充分利用有限的频带宽... 详细信息

针对继电保护测试装置线性功率放大器(LPA)的非线性,提出一种基于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)的数字预畸器。ANFIS数字预畸器仅需修改软件,即可升级传统继电保护测试装置,不仅满足故障波形重现的精度要求,还能充分利用有限的频带宽度和输出容量。ANFIS数字预畸器对LPA及其负载的整体非线性进行自适应学习,故可降低对单一部件的精度要求,并修正任意部件引起的非线性失真。采用准在线学习方式,ANFIS数字预畸器可在普通微处理器上实现,从而保持传统继电保护测试装置的高性价比。

关键词：继电保护继电保护测试装置故障波形重现线性功率放大器自适应神经-模糊推理系统数字预畸

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于信息融合的钢包精炼炉元素收得率预报

引用

仪器仪表学报 2012年第4期33卷 795-800页

作者：徐喆毛志忠东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室沈阳110819

为提高元素收得率的预报精度,针对元素收得率主要影响因素无法及时获得的问题,提出一种基于信息融合的预报方法。该方法对原始数据层与特征层分别进行融合操作。在原始数据层,首先将相关性较为明显的可测变量按照机理进行结合,然后使用... 详细信息

为提高元素收得率的预报精度,针对元素收得率主要影响因素无法及时获得的问题,提出一种基于信息融合的预报方法。该方法对原始数据层与特征层分别进行融合操作。在原始数据层,首先将相关性较为明显的可测变量按照机理进行结合,然后使用基于改进遗传算法的特征构建方法对由可测变量与结合变量组成的变量集合进行融合,使融合后的特征作为元素收得率主要影响因素的评价指标。在特征层,使用自适应神经-模糊推理系统对构建后的特征进行融合,从而得到元素收得率预报模型。将此方法应用于Q345B钢种Si、Mn元素收得率的预报,实验结果表明所提出的方法不仅可以满足生产要求,而且比其他预报方法有更高的预报精度。

关键词：信息融合钢包精炼炉元素收得率遗传算法自适应神经-模糊推理系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种改进的导弹费用估算方法

引用

系统工程与电子技术 2002年第4期24卷 12-15页

作者：杨青汪亮叶定友符志民西北工业大学航天工程学院陕西西安710072 中国航天科技集团第四研究院陕西西安710025 中国航天科工集团第二研究院北京100854

采用了一阶Sugeno自适应神经 -模糊推理系统 ,以美国陆军 2 2种导弹费用 -性能参数作为原始样本 ,建立费用估算模型 ,找到了对导弹费用影响最大的性能参数。利用灰色GM(0 ,N)模型 ,在导弹总重 -速度空间的贫信息区域插值生成附加训练样... 详细信息

采用了一阶Sugeno自适应神经 -模糊推理系统 ,以美国陆军 2 2种导弹费用 -性能参数作为原始样本 ,建立费用估算模型 ,找到了对导弹费用影响最大的性能参数。利用灰色GM(0 ,N)模型 ,在导弹总重 -速度空间的贫信息区域插值生成附加训练样本 ,生成了导弹费用预测模型。该模型与线性回归模型相比 ,大幅度地提高了预测精度 ,较好地反映了费用变化趋势 ,网络检测误差小 ,具有较强的推广能力。灰色模型与自适应神经 -模糊推理系统相结合。

关键词：导弹费用估算方法费用模型自适应神经-模糊推理系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于模糊神经网络的正则化学习算法的地铁列车运行控制

引用

计算机工程与应用 2004年第2期40卷 201-204页

作者：吴桂云武妍同济大学沪西校区计算机科学与工程系上海200331

将两种不同的模糊神经网络分别应用于地铁列车控制中的站间运行阶段和定位停车阶段,仿真取得了令人满意的结果。为了降低控制系统的复杂度,提高系统的泛化能力,采用了在误差函数中引入正则项的方法。同时采用了基于扩展的自适应神经-模... 详细信息

将两种不同的模糊神经网络分别应用于地铁列车控制中的站间运行阶段和定位停车阶段,仿真取得了令人满意的结果。为了降低控制系统的复杂度,提高系统的泛化能力,采用了在误差函数中引入正则项的方法。同时采用了基于扩展的自适应神经-模糊推理系统(简称ANFIS)获取模糊规则数和训练隶属度函数中心和宽度的方法。实验结果表明,将以上方法应用于地铁列车运行控制是可行的,可以保证较好的舒适性、速度跟随性和停车准确性。

关键词：模糊神经网络列车运行控制正则化自适应神经-模糊推理系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

固体火箭发动机面向成本优化设计

固体火箭发动机面向成本优化设计

引用

作者：杨青西北工业大学

学位级别：博士

随着冷战的结束以及航天发射市场竞争的不断加剧，人们在不断提高产品性能的同时，更加关注降低产品成本，而产品概念设计(方案设计)阶段是降低产品成本最有效的阶段。本文在NASA提出的面向成本设计(DFC)概念的基础上，从定量和定性两... 详细信息

随着冷战的结束以及航天发射市场竞争的不断加剧，人们在不断提高产品性能的同时，更加关注降低产品成本，而产品概念设计(方案设计)阶段是降低产品成本最有效的阶段。本文在NASA提出的面向成本设计(DFC)概念的基础上，从定量和定性两条途径探索了实现DFC的方法和手段，并将其应用于固体火箭发动机概念设计过程中。研究了遗传算法应用于多目标搜索的关键技术及主要解决措施，比较分析了几种主要的多目标遗传算法的优缺点，提出了一种改进的多目标遗传算法(IPGA)。该算法首先利用NSGA-Ⅱ算法得到近似的Pareto最优解;然后以增广的加权Tchebycheff方程作为评价函数，采用模式搜索法对由NSGA-Ⅱ算法得到的每个解再进行局部优化。通过测试函数计算表明，IPGA算法收敛性优于NSGA-Ⅱ算法。阐述了面向成本的优化设计问题，并将多目标优化概念和方法应用于某运载火箭上面级固体发动机(CPKM)方案设计。研究了影响固体发动机主要部件制造成本的主要说明性设计参量，建立了相应的参数成本模型。采用IPGA算法，以该运载火箭上面级末速度增量最大及CPKM发动机的制造成本最低作为目标函数，对该发动机进行了双目标优化设计。发动机壳体分别采用APMOC材料和碳纤维材料时，计算得到了在目标空间分布均匀的Pareto最优解集及性能最优解，提出采用图解的方法确定Pareto最优解集中距理想点距离最近的点作为满意解(权衡解)设计方案。分析表明，与性能最优解设计方案相比，采用权衡解设计方案在经济上更合理。分析了CPKM发动机权衡解附近设计参数对性能和成本的影响。利用模糊理论对传统QFD法进行了改进，提出采用两级QFD法将用户对CPKM发动机的需求转换为该发动机的设计特性优先序和部件特性优先序，以此在更加直接的层次上实现产品的面向成本设计。依据各指标满意区间的方法确定其隶属度，提高了隶属度的准确性，采用模糊综合评判法对12种CPKM发动机设计方案进行了综合评价和选择，得到了综合指标最优的设计方案。在分析遗传算子对种群多样性影响的基础上，研究了GA的参数控制问题，提出了一种自适应性变异概率，它可在GA进化初期随着种群多样性的变化而自适应调整变异概率，并在GA进化的不同阶段采用不同的变异概率。通过标准测西北工业大学博学位论文 *** ofNorthwestem Polyteehnical University 试函数测试，表明采用自适应性变异概率的GA优于采用固定变异概率和适应性变异概率的GA。研究了基于遗传算法的固体发动机壳体工艺流程面向成本优化问题。提出了数组链染色体编码方式，以及基于自适应性变异概率和模拟退火惩罚函数法的适应性遗传算法(AGA)。将AGA应用于某典型的最短路线问题的仿真测试，验证了其有效性。最后，针对固体发动机壳体制造工艺方案优化问题，以工艺路线的总价值系数为目标函数并以总成本小于某固定值作为约束条件，采用AGA得到了一条最佳工艺路线。提出了一种结合灰色GM(O，N)系统模型和自适应神经一模糊推理系统(ANFIs) 建立参数成本模型的建模方法。该方法利用灰色模型适用于小子样建模的特点在样本空间的贫信息区域插值生成附加网络训练样本，然后再由ANFIs重新训练网络。以导弹性能成本数据为例，计算表明该方法较好地解决了小样本情况下非线性函数的建模问题，提高了预测精度并能更好地反映导弹成本的变化趋势。

关键词：固体火箭发动机面向成本设计遗传算法多目标优化成本模型质量功能展开模糊逻辑灰色模型自适应神经-模糊推理系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：