检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2010年第20期31卷 4476-4479页

作者：蔡猛张大发张宇声海军工程大学船舶与动力学院湖北武汉430033

提出了基于集成信息融合技术的实时智能故障诊断系统结构。在对传统BP神经网络分析的基础上引入了聚类分析方法与遗传优化算法,有效降低了BP神经网络的训练难度并提高其训练精度。将遗传神经网络与自适应神经-模糊推理系统相集成用于特... 详细信息

提出了基于集成信息融合技术的实时智能故障诊断系统结构。在对传统BP神经网络分析的基础上引入了聚类分析方法与遗传优化算法,有效降低了BP神经网络的训练难度并提高其训练精度。将遗传神经网络与自适应神经-模糊推理系统相集成用于特征级信息融合,既提高了诊断可靠性又充分利用了诊断知识;引入D-S证据理论进行决策级融合,有效地利用了各诊断单元的诊断结果。仿真测试结果表明,该故障诊断系统能迅速、准确、可靠的诊断出各种故障。

关键词：信息融合故障诊断神经网络遗传算法自适应神经-模糊推理系统

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基于ANFIS的软测量模型在浮选中的应用

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2006年第11期29卷 1365-1369页

作者：王介生张勇辽宁科技大学电子信息与工程学院辽宁鞍山114044

以浮选过程为研究对象,提出一种基于自适应神经-模糊推理系统的经济技术指标软测量模型。该模型采用主元分析进行输入数据集降维,运用最小二乘法和粒子群优化算法相结合的混合学习算法对自适应神经-模糊推理系统结构参数进行优化设计。... 详细信息

以浮选过程为研究对象,提出一种基于自适应神经-模糊推理系统的经济技术指标软测量模型。该模型采用主元分析进行输入数据集降维,运用最小二乘法和粒子群优化算法相结合的混合学习算法对自适应神经-模糊推理系统结构参数进行优化设计。该混合学习算法提高了网络参数辨识的收敛速度,仿真结果表明,提出的模型能很好地实现浮选过程经济技术指标的全局预测,满足优化浮选药剂添加的计算要求。

关键词：自适应神经-模糊推理系统粒子群优化算法主元分析软测量

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多机器人系统任务分配效用评价算法

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计算机工程与设计 2013年第9期34卷 3288-3292页

作者：黎萍朱军燕杨宜民电子科技大学中山学院广东中山528402 中山出入境检验检疫局技术中心广东中山528403 广东工业大学自动化学院广东广州510090

为了提高复杂环境中多机器人系统任务分配的决策质量,获取准确、客观的效用评价,提出了一种基于自适应神经-模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy inference system,ANFIS)的效用评价算法ANFIS-UE。设计了基于ANFIS的效用评价网络结构,并... 详细信息

为了提高复杂环境中多机器人系统任务分配的决策质量,获取准确、客观的效用评价,提出了一种基于自适应神经-模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy inference system,ANFIS)的效用评价算法ANFIS-UE。设计了基于ANFIS的效用评价网络结构,并采用Q学习对效用评价网络的参数进行学习。利用ANFIS优越的函数逼近能力和泛化能力,提高了效用函数的学习效率,能够对连续的状态输入产生连续的效用评价值。实验结果表明,该算法获得的效用评价相对更准确,从而提高了任务分配方案的质量。

关键词：自适应神经-模糊推理系统 Q学习效用评价多机器人系统任务分配

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大跨度钢管混凝土拱桥施工控制

大跨度钢管混凝土拱桥施工控制

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作者：柯赛华哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

大跨度钢管混凝土拱桥施工控制的主要目的是使成桥线型和内力最大限度地满足设计和规范要求,同时,确保施工过程中结构的安全。本文以长春伊通河大桥为工程背景,对钢管混凝土拱桥进行静力、动力分析,调索顺序和索力控制,线形标高预测,温... 详细信息

大跨度钢管混凝土拱桥施工控制的主要目的是使成桥线型和内力最大限度地满足设计和规范要求,同时,确保施工过程中结构的安全。本文以长春伊通河大桥为工程背景,对钢管混凝土拱桥进行静力、动力分析,调索顺序和索力控制,线形标高预测,温度作用等问题进行了研究。根据全桥静力的计算结果,针对该桥特殊形式,分析全桥受力状态,确定施工控制方案,既应力和变形双控制的施工控制方案;根据钢管混凝土拱桥动力分析理论,进行结构的自振特性的有限元分析;应用模糊系统理论实现索力控制及优化调索顺序,采用ANFIS模糊推理系统解决调索优化的应用问题:首先,对吊杆抗拉矩阵进行了修正;其次,利用ANFIS拟合出调索影响矩阵,将理想初拉力作为调索目标,反算出各索实际初拉力的取值;然后,通过研究不同的施工顺序与调索方案,优化吊杆内力;根据全桥主拱肋线形要求,利用模糊理论及ANFIS推理系统预测各节段的预抬高值。以前后施工构件夹角为控制目标,进行后一阶段标高预抬量的预测。自编MATLAB程序求解温度场及温度自应力,分析温度内力和温度自应力作用,为施工控制提供具体指导。采用MATLAB自编程序即可求出温度场系列值,继而求出非线性温度自应力;根据温度应力预测幅度曲线规律来调整温度,修正温度应力,使全桥荷载加载情况越来越接近实际荷载状态;进行成桥状态下的稳定性分析,在拱桥面内、面外屈曲理论基础上,得出切线刚度矩阵内的非线性部分及初应力矩阵,推导出第一类稳定问题的特征方程。

关键词：钢管混凝土拱桥自适应神经-模糊推理系统稳定性分析索力控制线形控制温度作用

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不确定混沌系统的自适应模糊神经网络控制

不确定混沌系统的自适应模糊神经网络控制

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作者：金音燕山大学

学位级别：硕士

自20世纪90年代以来,尤其是OGY方法出现以来,混沌控制的研究已经引起了广大学者的浓厚兴趣。在混沌控制领域中,人们主要研究混沌控制方法的理论和应用。主要的混沌控制方法有:连续反馈控制、自适应控制、智能控制、参数扰动控制等。本... 详细信息

自20世纪90年代以来,尤其是OGY方法出现以来,混沌控制的研究已经引起了广大学者的浓厚兴趣。在混沌控制领域中,人们主要研究混沌控制方法的理论和应用。主要的混沌控制方法有:连续反馈控制、自适应控制、智能控制、参数扰动控制等。本文以不确定Duffing混沌系统为研究对象,以有效地实现不确定混沌系统的跟踪控制为目的。分析了模糊控制、神经网络控制和自适应控制的特点及其优缺点,提出了基于ANFIS的自适应模糊神经网络控制,并以MATLAB/Simulink为仿真平台,将自适应模糊神经网络控制器应用于混沌控制系统中,来验证控制策略的可行性。本文研究内容主要包括以下几个方面: (1)阐述了混沌控制的研究背景,介绍了几种混沌控制方法和国内外研究概况,以及研究意义和应用前景。简要介绍了混沌的概念和特点,以及混沌的判别方法和几种混沌系统;简要介绍了模糊控制的基本结构和神经网络的基础知识;简要介绍了模糊与神经网络的融合,重点介绍了模型参考自适应控制系统。 (2)基于自适应控制理论,设计了不确定Duffing混沌系统的自适应控制器。仿真研究表明,该算法有效地实现了不确定Duffing混沌系统的跟踪控制,使系统的跟踪误差减小,证明了该控制方案的有效性。 (3)针对参数不确定Duffing混沌系统设计了ANFIS控制器,使其无需求解系统不动点,将混沌运动镇定到任意指定目标位置,实现混沌运动控制,并使得控制系统在存在参数摄动和随机噪声的情况下,仍能准确跟踪正弦参考信号,且跟踪误差小,提高了系统的鲁棒性,具有十分广阔的应用前景。

关键词：不确定混沌系统混沌控制模糊神经网络自适应控制自适应神经-模糊推理系统

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预应力混凝土梁桥状态评估系统与病害识别研究

预应力混凝土梁桥状态评估系统与病害识别研究

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作者：李季隆浙江大学

学位级别：硕士

准确及时评估桥梁技术状态、精确识别发生病害的部位及程度是确保桥梁结构使用功能和延长其使用寿命的前提,是对桥梁进行必要的维修与加固的决策依据。本文总结和比较了现有桥梁状态评估方法,并介绍了目前桥梁状态评估方法的研究热点—... 详细信息

准确及时评估桥梁技术状态、精确识别发生病害的部位及程度是确保桥梁结构使用功能和延长其使用寿命的前提,是对桥梁进行必要的维修与加固的决策依据。本文总结和比较了现有桥梁状态评估方法,并介绍了目前桥梁状态评估方法的研究热点——自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)的基本原理和建模要点。然后以预应力混凝土梁式桥为研究对象,在深入分析影响桥梁状态各种因素的基础上,建立了较为全面的桥梁承载力与耐久性的评估指标体系和指标分级标准;接着基于ANFIS建立桥梁状态评估模型,并开发了桥梁信息数据库与用户管理界面,共同组成桥梁状态评估系统。最后对评估系统的学习与容错能力等性能进行了验证,并将该系统应用于实际桥梁的状态评估,证明其具有优秀的学习能力和良好的实际应用能力。本文在总结和分析目前常用的结构损伤识别方法的基础上,将遗传算法应用于复杂梁桥的支座病害识别。介绍了遗传算法的基本原理和建模步骤,利用有限元分析得到的桥梁结构动力参数构建用于优化运算的目标函数,并模拟出不同程度噪声、单一损伤与多处损伤等工况对该算法的识别性能进行了比较。计算结果表明,噪声水平是影响该损伤识别方法精度的主要因素,本文对此提出了改进的意见。

关键词：预应力混凝土梁桥状态评估承载力耐久性自适应神经-模糊推理系统评估系统遗传算法支座病害识别

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手势图像识别算法研究

手势图像识别算法研究

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作者：蒋磊磊沈阳理工大学

学位级别：硕士

人与计算机的频繁互动已经成为生活中的日常操作,其中,关于手势的研究已然成为目前人机交互研究领域的主要研究方向之一。手势识别技术的研究将会改变传统的人机交互方式,手势的的使用必然会使得人机交互技术从以机器为中心逐步转移到... 详细信息

人与计算机的频繁互动已经成为生活中的日常操作,其中,关于手势的研究已然成为目前人机交互研究领域的主要研究方向之一。手势识别技术的研究将会改变传统的人机交互方式,手势的的使用必然会使得人机交互技术从以机器为中心逐步转移到以人为中心,让人机交互的方式变得便捷,人机交互方式变得丰富,也使使用计算机的门槛降低。本文对手势识别完整系统进行表述,主要包含了四个主要部分,静态手势图像的预处理,关于手势的图像分割,手势的特征提取以及最后的手势的识别方法。系统通过摄像头捕获手势图像,对该图像进行预处理,其中包括彩色空间转换、平滑处理、形态学运算、灰度化、二值化、轮廓提取,其中详细介绍通过常用的颜色空间,分析影响到手势特征提取及分割的色彩分量,并通过彩色空间转换减弱甚至消除该影响。本文详细介绍基于canny边缘的检测方法,并根据在手势边缘提取方法上的不足提出改进。手势分割部分是手势识别系统的关键步骤之一,在简单、单一背景的室内环境下分割手势的算法要求不高,但是在复杂背景下的室外环境下,有太多的干扰,这使得传统的分割方法无法将手势从背景中干净的分割出来,本文介绍的传统的Otsu算法虽然在单一背景下效果不错,但是复杂背景下显得捉襟见肘,通过改进灰度图像的划分方法使的Otsu算法能够分割出手势。干净的手势图像中的信息量太多,如果作为分类识别系统的输入,这会增加识别系统的计算量以及计算复杂度,所以手势图像的特征提取是需要的,本文使用的是图像区域几何的特征的不变距,不变距由7个不变距的值组成,我们为了使识别系统分类的输入具有旋转、平移、尺度变化不变性,就需要通过仿真并且比较从中挑选出符合条件的分量并组合成输入向量。在识别方法的挑选中,本文挑选的基于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)的手势识别方法具有自主学习的能力,而且鲁棒性好。虽然该方法的识别能力好但是计算复杂度高,我们通过对不变距的筛选结合自适应神经-模糊推理系统的手势识别法,提高整个系统的手势识别率,并且与BP神经网络和模糊神经网络进行,平均识别率95.3%说明自适应神经-模糊推理系统在识别率方面的效果,符合高识别率的实际准则。

关键词：手势识别 Otsu分割算法自适应神经-模糊推理系统

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基于ANFIS的桥梁水下结构状态评估系统开发研究

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公路交通技术 2016年第5期32卷 73-78页

作者：徐建勇潘骁宇李尚陈阳浙江省交通规划设计研究院杭州310000 浙江交通职业技术学院杭州311112

以桥梁水下钢筋混凝土结构为对象,以结构使用环境和现行桥梁承载能力及耐久性评估标准为基础,建立结构状态评估指标体系,确定评估指标的分级标准,并开发基于自适应神经-模糊推理算法的桥梁水下结构状态评估系统。根据模拟教师数据对该... 详细信息

以桥梁水下钢筋混凝土结构为对象,以结构使用环境和现行桥梁承载能力及耐久性评估标准为基础,建立结构状态评估指标体系,确定评估指标的分级标准,并开发基于自适应神经-模糊推理算法的桥梁水下结构状态评估系统。根据模拟教师数据对该系统各项性能的验证结果,证明其具有良好的学习能力,且实际应用也表明其具有较好的应用效果。

关键词：桥梁水下混凝土结构状态评估自适应神经-模糊推理系统神经网络模糊推理

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仿真技术在物料悬浮速度计算中的应用

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开封大学学报 2004年第2期18卷 81-84页

作者：贾磊刘晓玲庞子瑞黄河水利职业技术学院机电工程系河南开封475001

SIMULINK是MATLAB的重要组件之一,它提供了一个动态系统仿真建模、仿真与综合分析的集成环境.本文基于上述软件工具,设计了一个模糊逻辑控制器,并应用于球形物料悬浮速度计算仿真.与其他计算方法进行了比较,并结合实际分析了仿真的物理... 详细信息

SIMULINK是MATLAB的重要组件之一,它提供了一个动态系统仿真建模、仿真与综合分析的集成环境.本文基于上述软件工具,设计了一个模糊逻辑控制器,并应用于球形物料悬浮速度计算仿真.与其他计算方法进行了比较,并结合实际分析了仿真的物理意义.

关键词：阻力系数悬浮速度仿真自适应神经-模糊推理系统

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隧道结构安全状态评估方法探讨

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低温建筑技术 2013年第2期35卷 135-137页

作者：孙文江张治成浙江大学建筑工程学院杭州310058

介绍了目前结构状态评估方法的研究热点:自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)的基本原理和建模要点,从影响明挖隧道在特定环境下结构运营安全性能的各因素出发,建立了隧道结构安全状态评估指标体系。建立了基于自适应神经-模糊推理系统(ANF... 详细信息

介绍了目前结构状态评估方法的研究热点:自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)的基本原理和建模要点,从影响明挖隧道在特定环境下结构运营安全性能的各因素出发,建立了隧道结构安全状态评估指标体系。建立了基于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)的隧道结构安全状态评估模型,并通过模拟数据验证了其具有的学习能力和应用前景,学习后的系统具备专家的经验及推理能力。

关键词：隧道运营自适应神经-模糊推理系统评估指标体系评估模型开发

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