检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：金音燕山大学

学位级别：硕士

自20世纪90年代以来,尤其是OGY方法出现以来,混沌控制的研究已经引起了广大学者的浓厚兴趣。在混沌控制领域中,人们主要研究混沌控制方法的理论和应用。主要的混沌控制方法有:连续反馈控制、自适应控制、智能控制、参数扰动控制等。本... 详细信息

自20世纪90年代以来,尤其是OGY方法出现以来,混沌控制的研究已经引起了广大学者的浓厚兴趣。在混沌控制领域中,人们主要研究混沌控制方法的理论和应用。主要的混沌控制方法有:连续反馈控制、自适应控制、智能控制、参数扰动控制等。本文以不确定Duffing混沌系统为研究对象,以有效地实现不确定混沌系统的跟踪控制为目的。分析了模糊控制、神经网络控制和自适应控制的特点及其优缺点,提出了基于ANFIS的自适应模糊神经网络控制,并以MATLAB/Simulink为仿真平台,将自适应模糊神经网络控制器应用于混沌控制系统中,来验证控制策略的可行性。本文研究内容主要包括以下几个方面: (1)阐述了混沌控制的研究背景,介绍了几种混沌控制方法和国内外研究概况,以及研究意义和应用前景。简要介绍了混沌的概念和特点,以及混沌的判别方法和几种混沌系统;简要介绍了模糊控制的基本结构和神经网络的基础知识;简要介绍了模糊与神经网络的融合,重点介绍了模型参考自适应控制系统。 (2)基于自适应控制理论,设计了不确定Duffing混沌系统的自适应控制器。仿真研究表明,该算法有效地实现了不确定Duffing混沌系统的跟踪控制,使系统的跟踪误差减小,证明了该控制方案的有效性。 (3)针对参数不确定Duffing混沌系统设计了ANFIS控制器,使其无需求解系统不动点,将混沌运动镇定到任意指定目标位置,实现混沌运动控制,并使得控制系统在存在参数摄动和随机噪声的情况下,仍能准确跟踪正弦参考信号,且跟踪误差小,提高了系统的鲁棒性,具有十分广阔的应用前景。

关键词：不确定混沌系统混沌控制模糊神经网络自适应控制自适应神经-模糊推理系统

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基于集成信息融合的智能故障诊断系统设计

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计算机工程与设计 2010年第20期31卷 4476-4479页

作者：蔡猛张大发张宇声海军工程大学船舶与动力学院湖北武汉430033

提出了基于集成信息融合技术的实时智能故障诊断系统结构。在对传统BP神经网络分析的基础上引入了聚类分析方法与遗传优化算法,有效降低了BP神经网络的训练难度并提高其训练精度。将遗传神经网络与自适应神经-模糊推理系统相集成用于特... 详细信息

提出了基于集成信息融合技术的实时智能故障诊断系统结构。在对传统BP神经网络分析的基础上引入了聚类分析方法与遗传优化算法,有效降低了BP神经网络的训练难度并提高其训练精度。将遗传神经网络与自适应神经-模糊推理系统相集成用于特征级信息融合,既提高了诊断可靠性又充分利用了诊断知识;引入D-S证据理论进行决策级融合,有效地利用了各诊断单元的诊断结果。仿真测试结果表明,该故障诊断系统能迅速、准确、可靠的诊断出各种故障。

关键词：信息融合故障诊断神经网络遗传算法自适应神经-模糊推理系统

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预应力混凝土梁桥状态评估系统与病害识别研究

预应力混凝土梁桥状态评估系统与病害识别研究

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作者：李季隆浙江大学

学位级别：硕士

准确及时评估桥梁技术状态、精确识别发生病害的部位及程度是确保桥梁结构使用功能和延长其使用寿命的前提,是对桥梁进行必要的维修与加固的决策依据。本文总结和比较了现有桥梁状态评估方法,并介绍了目前桥梁状态评估方法的研究热点—... 详细信息

准确及时评估桥梁技术状态、精确识别发生病害的部位及程度是确保桥梁结构使用功能和延长其使用寿命的前提,是对桥梁进行必要的维修与加固的决策依据。本文总结和比较了现有桥梁状态评估方法,并介绍了目前桥梁状态评估方法的研究热点——自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)的基本原理和建模要点。然后以预应力混凝土梁式桥为研究对象,在深入分析影响桥梁状态各种因素的基础上,建立了较为全面的桥梁承载力与耐久性的评估指标体系和指标分级标准;接着基于ANFIS建立桥梁状态评估模型,并开发了桥梁信息数据库与用户管理界面,共同组成桥梁状态评估系统。最后对评估系统的学习与容错能力等性能进行了验证,并将该系统应用于实际桥梁的状态评估,证明其具有优秀的学习能力和良好的实际应用能力。本文在总结和分析目前常用的结构损伤识别方法的基础上,将遗传算法应用于复杂梁桥的支座病害识别。介绍了遗传算法的基本原理和建模步骤,利用有限元分析得到的桥梁结构动力参数构建用于优化运算的目标函数,并模拟出不同程度噪声、单一损伤与多处损伤等工况对该算法的识别性能进行了比较。计算结果表明,噪声水平是影响该损伤识别方法精度的主要因素,本文对此提出了改进的意见。

关键词：预应力混凝土梁桥状态评估承载力耐久性自适应神经-模糊推理系统评估系统遗传算法支座病害识别

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大跨度钢管混凝土拱桥施工控制

大跨度钢管混凝土拱桥施工控制

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作者：柯赛华哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

大跨度钢管混凝土拱桥施工控制的主要目的是使成桥线型和内力最大限度地满足设计和规范要求,同时,确保施工过程中结构的安全。本文以长春伊通河大桥为工程背景,对钢管混凝土拱桥进行静力、动力分析,调索顺序和索力控制,线形标高预测,温... 详细信息

大跨度钢管混凝土拱桥施工控制的主要目的是使成桥线型和内力最大限度地满足设计和规范要求,同时,确保施工过程中结构的安全。本文以长春伊通河大桥为工程背景,对钢管混凝土拱桥进行静力、动力分析,调索顺序和索力控制,线形标高预测,温度作用等问题进行了研究。根据全桥静力的计算结果,针对该桥特殊形式,分析全桥受力状态,确定施工控制方案,既应力和变形双控制的施工控制方案;根据钢管混凝土拱桥动力分析理论,进行结构的自振特性的有限元分析;应用模糊系统理论实现索力控制及优化调索顺序,采用ANFIS模糊推理系统解决调索优化的应用问题:首先,对吊杆抗拉矩阵进行了修正;其次,利用ANFIS拟合出调索影响矩阵,将理想初拉力作为调索目标,反算出各索实际初拉力的取值;然后,通过研究不同的施工顺序与调索方案,优化吊杆内力;根据全桥主拱肋线形要求,利用模糊理论及ANFIS推理系统预测各节段的预抬高值。以前后施工构件夹角为控制目标,进行后一阶段标高预抬量的预测。自编MATLAB程序求解温度场及温度自应力,分析温度内力和温度自应力作用,为施工控制提供具体指导。采用MATLAB自编程序即可求出温度场系列值,继而求出非线性温度自应力;根据温度应力预测幅度曲线规律来调整温度,修正温度应力,使全桥荷载加载情况越来越接近实际荷载状态;进行成桥状态下的稳定性分析,在拱桥面内、面外屈曲理论基础上,得出切线刚度矩阵内的非线性部分及初应力矩阵,推导出第一类稳定问题的特征方程。

关键词：钢管混凝土拱桥自适应神经-模糊推理系统稳定性分析索力控制线形控制温度作用

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电液伺服阀故障模式识别的自适应神经—模糊推理系统

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机床与液压 2003年第3期31卷 308-309,113页

作者：袁兵江丽武汉理工大学武汉430063

基于MATLAB模糊逻辑工具箱 ,利用维数缩减技术和模糊减法聚类法 ,对表征电液伺服阀工作状态的实测样本数据进行聚类分析 ,实现合理的特征空间划分和寻找适当的规则数目 ,从而实现了自适应神经—模糊推理系统 (即 :ANFIS)的结构辨识。在... 详细信息

基于MATLAB模糊逻辑工具箱 ,利用维数缩减技术和模糊减法聚类法 ,对表征电液伺服阀工作状态的实测样本数据进行聚类分析 ,实现合理的特征空间划分和寻找适当的规则数目 ,从而实现了自适应神经—模糊推理系统 (即 :ANFIS)的结构辨识。在此基础上 ,利用BP算法与最小二乘法相结合的混合算法 ,实现ANFIS的参数辨识 ,建立了适用于电液伺服阀的故障模式识别的ANFIS ,从而有效地解决了电液伺服阀故障的多样性和不确定性的难题。

关键词：模糊减法聚类自适应神经-模糊推理系统电液伺服阀故障诊断模式识别液压伺服系统

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基于粒子群算法的ANFIS模型参数优化

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石油化工高等学校学报 2007年第3期20卷 41-44页

作者：王介生辽宁科技大学电子信息与工程学院辽宁鞍山114044

粒子群优化算法是一类全局随机进化算法,算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。根据粒子群算法对整个参数空间进行高效并行搜索的特点,提出了最小二乘法和粒子群优化算法相结合的混合学习算法对自适应神经-模糊推理... 详细信息

粒子群优化算法是一类全局随机进化算法,算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。根据粒子群算法对整个参数空间进行高效并行搜索的特点,提出了最小二乘法和粒子群优化算法相结合的混合学习算法对自适应神经-模糊推理系统网络结构参数进行优化设计。混合学习算法提高了网络参数辨识的收敛速度,仿真结果表明本算法的有效性。

关键词：自适应神经-模糊推理系统粒子群优化算法最小二乘法

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ANFIS在饮用水处理混凝中的应用

ANFIS在饮用水处理混凝中的应用

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第八届全国水处理混凝技术研讨会

作者：陈熙厦门水务集团杏林水厂

运用ANFIS(自适应神经-模糊推理系统)以及大量实际生产原始数据,构建合理的模糊推理预测模型。同时结合国内先进的流动电流混凝技术,在厦门杏林水厂进行混凝剂投加量最佳方式的尝试。本文将阐述如何利用ANFIS构建混凝剂投加预测模型,同... 详细信息

运用ANFIS(自适应神经-模糊推理系统)以及大量实际生产原始数据,构建合理的模糊推理预测模型。同时结合国内先进的流动电流混凝技术,在厦门杏林水厂进行混凝剂投加量最佳方式的尝试。本文将阐述如何利用ANFIS构建混凝剂投加预测模型,同时,给出杏林水厂在水处理投加控制的模式,并阐述其功能特点和应用效果。

关键词：饮用水处理混凝剂自适应神经-模糊推理系统

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基于ANFIS的软测量模型在浮选中的应用

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2006年第11期29卷 1365-1369页

作者：王介生张勇辽宁科技大学电子信息与工程学院辽宁鞍山114044

以浮选过程为研究对象,提出一种基于自适应神经-模糊推理系统的经济技术指标软测量模型。该模型采用主元分析进行输入数据集降维,运用最小二乘法和粒子群优化算法相结合的混合学习算法对自适应神经-模糊推理系统结构参数进行优化设计。... 详细信息

以浮选过程为研究对象,提出一种基于自适应神经-模糊推理系统的经济技术指标软测量模型。该模型采用主元分析进行输入数据集降维,运用最小二乘法和粒子群优化算法相结合的混合学习算法对自适应神经-模糊推理系统结构参数进行优化设计。该混合学习算法提高了网络参数辨识的收敛速度,仿真结果表明,提出的模型能很好地实现浮选过程经济技术指标的全局预测,满足优化浮选药剂添加的计算要求。

关键词：自适应神经-模糊推理系统粒子群优化算法主元分析软测量

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模糊推理系统的MATLAB仿真研究

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船电技术 2006年第4期26卷 55-57页

作者：刘富强李智敏陈红舟上海商学院上海200235 上海市静安区华东模范中学上海200040

本文对常用的模糊推理系统进行了阐述,介绍了一种在模糊控制系统设计中构建Takagi-Sugeno型模糊推理系统的方法,使用了MATLAB的模糊工具箱与Simulink工具进行了仿真,效果是令人满意的。

关键词：控制模糊推理自适应神经-模糊推理系统

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一种基于模糊神经网络的正则化学习算法的地铁列车运行控制

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计算机工程与应用 2004年第2期40卷 201-204页

作者：吴桂云武妍同济大学沪西校区计算机科学与工程系上海200331

将两种不同的模糊神经网络分别应用于地铁列车控制中的站间运行阶段和定位停车阶段,仿真取得了令人满意的结果。为了降低控制系统的复杂度,提高系统的泛化能力,采用了在误差函数中引入正则项的方法。同时采用了基于扩展的自适应神经-模... 详细信息

将两种不同的模糊神经网络分别应用于地铁列车控制中的站间运行阶段和定位停车阶段,仿真取得了令人满意的结果。为了降低控制系统的复杂度,提高系统的泛化能力,采用了在误差函数中引入正则项的方法。同时采用了基于扩展的自适应神经-模糊推理系统(简称ANFIS)获取模糊规则数和训练隶属度函数中心和宽度的方法。实验结果表明,将以上方法应用于地铁列车运行控制是可行的,可以保证较好的舒适性、速度跟随性和停车准确性。

关键词：模糊神经网络列车运行控制正则化自适应神经-模糊推理系统

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