检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：范勇大连医科大学

学位级别：硕士

目的:(1)评估能谱CT单能量成像技术结合不同权重多模型自适应统计迭代重建(ASIR-V)算法对CT门静脉(CTPV)图像质量和肝脏体积测量的影响。(2)探究能谱CT靶重建结合单能量成像技术及不同权重ASIR-V算法对CTPV图像质量和肝脏体积测量的影... 详细信息

目的:(1)评估能谱CT单能量成像技术结合不同权重多模型自适应统计迭代重建(ASIR-V)算法对CT门静脉(CTPV)图像质量和肝脏体积测量的影响。(2)探究能谱CT靶重建结合单能量成像技术及不同权重ASIR-V算法对CTPV图像质量和肝脏体积测量的影响。材料与方法:(1)收集2022年09月～2023年09月于我院行全腹部增强CT检查的患者354例,每日回顾分析,将门静脉CT值<180HU的患者纳入研究,最终纳入163例。根据扫描方式,将这些患者分为A、B两组,A组为常规120kVp组(n=82),B组为能谱扫描组(n=81)。具体成像参数如下,A组采用120 kVp管电压和智能毫安(Smart-mA)管电流扫描,噪声指数(NI)为10HU,前置40%ASIRV,扫描层厚5mm,探测器宽度80mm,旋转速度0.5s/r,螺距0.992:1,重建40%后置ASIR-V图像,卷积核为标准算法(Stnd),重建层厚、层间距为1.25mm;B组使用GSI模式扫描,管电压80/140 kVp瞬切,管电流采用能谱智能辅助技术(GSI-Assist),重建40～70keV(间隔5keV)结合40%～80%ASIR-V(间隔10%)共35组图像,其余成像参数同A组。记录A、B两组扫描长度、容积CT剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP),计算有效辐射剂量(ED)。在轴位图像上测量门静脉和肝脏的CT值、SD值,计算门静脉的CNR。使用AW4.7后处理工作站的Liver Segmentation软件进行肝脏自动和手动分割,获得各组肝脏自动分割和手动分割体积值(金标准),计算肝脏体积差别率。并由两位放射科医师采用5分法评价门静脉显示和肝脏分割的情况。 (2)收集2023年03月～2023年11月于我院行能谱CT全腹部增强检查的患者142例,每日回顾分析,将门静脉CT值<180HU的患者纳入研究,最终纳入患者83例。所有患者均采用GSI扫描模式,管电压80/140kVp瞬切,管电流GSI-Assist,NI为10HU,前置40%ASIR-V,扫描层厚5mm,探测器宽度80mm,旋转速度0.5s/r,螺距0.992:1,重建常规腹部显示视野(DFOV)、70keV、40%后置ASIRV图像(C组,常规组)。在CT操作台上应用门静脉期原始数据分别重建常规DFOV(与C组相同)及小DFOV(靶重建,显示视野仅包含肝脏)的50～65keV(间隔5keV)结合40%～100%(间隔20%)后置ASIR-V单能量图像,共获得32组图像(D组,实验组)。记录常规DFOV图像和靶重建图像的DFOV大小。在轴位图像上测量门静脉和肝脏的CT值、SD值,计算门静脉的CNR。使用AW4.7后处理工作站的Liver Segmentation软件进行肝脏分割,获得各组肝脏自动分割和手动分割体积值,计算肝脏体积差别率。并由两位放射科医师采用5分法评价门静脉显示和肝脏体积分割的情况。结果:(1)A、B两组扫描长度、CTDIvol、ED差异无统计学意义(P=0.442～0.926)。B组中,70keV结合40%ASIR-V重建图像的主客观评分与A组比较差异均无统计学意义(P=0.129～0.876)。当ASIR-V权重保持不变时,B组门静脉CNR随着keV能级的降低逐渐提高(P<0.001)。门静脉主观评分呈先升高后降低的趋势(P<0.001),50keV门静脉显示主观评分最高。当keV能级固定时,随着ASIR-V权重的提高,门静脉CNR及主观评分均逐渐提高(P<0.001),80%ASIRV门静脉主客观评分均最高。B组在同一ASIR-V权重不同keV能级、同一keV能级不同ASIR-V权重肝脏体积差别率组内比较差异均有统计学意义(P<0.001),keV能级与肝脏体积差别率的相关性显著高于ASIR-V权重与肝脏体积差别率的相关性(r=0.783～0.909 vs.0.290～-0.161,P均<0.001)。在肝脏自动分割主观评分方面,同一ASIR-V权重不同keV能级图像主观评分差异有统计学意义(P<0.001),同一keV能级不同ASIR-V权重图像主观评分差异无统计学意义(P=0.631～0.745)。结合主客观评价结果,65keV结合60%ASIR-V重建图像的肝脏自动分割最佳。 (2)靶重建DFOV较常规DFOV大小减少约41.41%(34.42±2.64 cm vs.58.75(58.35,63.97)cm,P<0.05)。在门静脉图像质量方面,D组中,在keV能级和ASIR-V权重相同的情况下,靶重建图像门静脉和肝脏的CT值、SD值及门静脉主观评分均高于常规DFOV图像(P<0.001),门静脉CNR均低于常规DFOV组(P<0.001)。当A

关键词：门静脉单能量成像自适应统计迭代重建算法靶重建肝脏分割

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不同混合权重深度学习重建算法对低剂量CT扫描肺结节定量分析准确性的影响

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中国医疗设备 2022年第5期37卷 90-94,99页

作者：邓蕾郭宝斌姚悦杨全新李晓会西安交通大学第二附属医院医学影像科陕西西安710004

目的探讨深度学习重建算法对模拟肺结节定量分析准确性及图像质量的影响。方法使用GE Revolution CT对内置9枚模拟结节的仿真胸部体模进行低剂量CT扫描。采用滤波反投影法(Filtered Back Projection,FBP)及不同混合权重的深度学习图像重... 详细信息

目的探讨深度学习重建算法对模拟肺结节定量分析准确性及图像质量的影响。方法使用GE Revolution CT对内置9枚模拟结节的仿真胸部体模进行低剂量CT扫描。采用滤波反投影法(Filtered Back Projection,FBP)及不同混合权重的深度学习图像重建(Deep Learning Image Reconstruction,DLIR)和自适应统计迭代重建(Adaptive Statistical Iterative Reconstruction-Veo,ASiR-V)算法对图像进行重建。利用人工智能辅助诊断软件对所有图像进行自动测量,与手动测量结果进行对比,并计算信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)及对比噪声比(Contrast to Noise Ratio,CNR)。结果不同混合权重、不同算法均不影响肺结节的手动测量结果(P>0.05),但DLIR的使用可能影响肺结节大小的自动测量结果(P=0.01);此外,DLIR算法计算的SNR、CNR最高,且DLIR-H拥有最好的图像质量(P<0.05)。结论与ASiR-V和FBP算法相比,DLIR可以显著改善图像质量;且DLIR的混合权重越高,图像质量改善越明显,测量方式不同不会影响这一结果。

关键词：低剂量CT扫描深度学习图像重建算法滤波反投影法自适应统计迭代重建算法

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能谱CT单能量成像联合迭代重组技术优化卵巢动脉显示的临床价值

引用

中华临床医师杂志（电子版） 2017年第1期11卷 39-44页

作者：郭丹丹张智栩侯平梁盼柴亚如张丽英李佳音刘洋高剑波郑州大学第一附属医院放射科 450052

目的探讨能谱CT单能量成像联合自适应统计迭代重组(ASIR)技术在优化卵巢动脉图像质量中的临床价值。方法前瞻性收集因盆腔占位行全腹部增强扫描的女性患者,64例(对照组和试验组各32例)纳入本研究。对照组采用120 k Vp管电压常规扫描,联... 详细信息

目的探讨能谱CT单能量成像联合自适应统计迭代重组(ASIR)技术在优化卵巢动脉图像质量中的临床价值。方法前瞻性收集因盆腔占位行全腹部增强扫描的女性患者,64例(对照组和试验组各32例)纳入本研究。对照组采用120 k Vp管电压常规扫描,联合40%ASIR重建图像;试验组采用能谱(GSI)扫描,选取40~70 ke V,以5 ke V为间隔,共7个水平单能量图像分别联合30%~60%ASIR重建。测量所有图像动脉期卵巢动脉的对比噪声比(CNR)和信噪比(SNR),采用单因素方差分析及独立样本t检验比较。由两名放射科医师采用5分评分制法对两组图像动脉期图像质量进行主观评价,采用Mann-Whitney U检验比较,一致性采用Kappa检验。结果随着单能量水平的升高,卵巢动脉的CT值逐渐降低;卵巢动脉CNR及SNR在40 ke V联合60%ASIR(26.12±7.92、30.45±8.13)时均最高,与对照组(13.29±5.44、18.67±5.61)比较差异均有统计学意义(P<0.05);试验组主观评分在40 ke V联合50%ASIR时最高(4.18±0.63),与40 ke V联合60%ASIR(4.12±0.64)比较差异无统计学意义(P>0.05),明显高于对照组(P<0.05)。结论能谱CT单能量成像联合迭代重组技术既不增加辐射剂量,且在40 ke V单能量水平联合60%ASIR可明显提高卵巢动脉的图像质量,对临床诊断和治疗提供帮助。

关键词：体层摄影术,X线计算机能谱成像自适应统计迭代重建算法卵巢动脉图像质量

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能谱CT最佳单能量成像技术及最佳迭代算法技术在肋间后动脉显像的应用价值

引用

医学影像学杂志 2021年第11期31卷 1883-1887页

作者：左秀娟刘正华张玉婷刘本寅姜永宏陕西省西安市红会医院医学影像科陕西西安710054

目的探讨能谱CT最佳单能量成像技术及最佳迭代算法技术,在提高肋间后动脉显像的应用价值。方法选取2017年4月~2018年1月能谱CT胸部增强扫描患者30例。采用能谱扫描模式扫描完成后根据GSI Viewer软件计算出的肋间后动脉单能量图像的最佳... 详细信息

目的探讨能谱CT最佳单能量成像技术及最佳迭代算法技术,在提高肋间后动脉显像的应用价值。方法选取2017年4月~2018年1月能谱CT胸部增强扫描患者30例。采用能谱扫描模式扫描完成后根据GSI Viewer软件计算出的肋间后动脉单能量图像的最佳keV值,采用文献中最佳ASIR权重为60%。然后分别重建:70 keV+FBP,70 keV+最佳ASIR权重,最佳单能量+FBP,最佳ASIR权重+最佳单能量的4组图像。分别测量动脉期各组图像中肋间后动脉以及同层面背部肌肉和腋下脂肪的CT值和SD值,计算肋间后动脉的对比噪声比(CNR)、信噪比(SNR),并比较分析。由两位副高级及以上职称影像科医师根据图像噪声、血管边缘清晰度及诊断信心对肋间后动脉血管成像进行主观评分。结果肋间后动脉最佳单能量范围为60~71 keV,平均(63.33±2.66)keV。70 keV+FBP组、70 keV+最佳ASIR权重、最佳单能量+FBP、最佳单能量+最佳ASIR权重4组图像平均SNR分别为17.64±8.68,23.03±11.69,19.34±8.83,25.89±12.37。70 keV+FBP组、70 keV+最佳ASIR权重、最佳单能量+FBP、最佳单能量+最佳ASIR权重4组图像平均CNR分别为14.87±7.36,19.26±9.90,16.81±8.13,22.14±10.97。结论能谱CT扫描最佳权重下与最佳单能量联合应用的SNR及CNR最高,可进一步提高肋间后动脉血管成像的图像质量。

关键词：肋间后动脉体层摄影术,X线计算机自适应统计迭代重建算法

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深度学习图像重建算法在低剂量扫描对肺结节显示及测量的影响

引用

医学影像学杂志 2024年第3期34卷 140-142页

作者：金鑫陈杭美傅钰沁浙江省诸暨市第四人民医院放射科浙江绍兴311835

目的探讨肺结节胸部CT低剂量对深度学习图像重建(DLIR)图像质量及结节检测的影响。方法选取肺结节患者120例,在低剂量扫描条件下应用低剂量迭代重建算法(ASIR-V),评估低剂量下重建图像总体噪声(NI)、肺组织信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)... 详细信息

目的探讨肺结节胸部CT低剂量对深度学习图像重建(DLIR)图像质量及结节检测的影响。方法选取肺结节患者120例,在低剂量扫描条件下应用低剂量迭代重建算法(ASIR-V),评估低剂量下重建图像总体噪声(NI)、肺组织信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR),实性、磨玻璃结节噪声、SNR、CNR及结节可见度、筛查准确性。结果DLIR-H总NI和肺组织CNR为(21.14±1.35)Db、(13.70±1.96),低于ASIR-V和DLIR-M,DLIR-M低于ASIR-V(均P<0.05)。肺组织SNR为(26.85±3.46),高于ASIR-V和DLIR-M,DLIR-M高于ASIR-V(均P<0.05)。实性结节、磨玻璃结节NI和CNR均低于ASIR-V和DLIR-M,DLIR-M低于ASIR-V(均P<0.05)。实性结节、磨玻璃结节SNR高于ASIR-V和DLIRM结果,DLIR-M高于ASIR-V(均P<0.05)。DLIR-H图像质量评分、实性结节、磨玻璃结节可见评分均高于ASIR-V和DLIR-M结果,DLIR-M结果高于ASIR-V(均P<0.05)。DLIR-H肺结节准确率86.67%,高于ASIR-V和DLIR-M(P<0.05)。结论胸部CT扫描肺结节应用低剂量DLIR算法能够有效降低噪声,保证图像质量前提下提高诊断率。

关键词：深度学习图像重建算法自适应统计迭代重建算法低剂量肺结节肺癌体层摄影术,X线计算机

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DLIR与FBP、ASIR-V重建算法对CCTA图像质量影响的对照研究

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宁夏医学杂志 2022年第8期44卷 680-683页

作者：杨彦兵阮小伟谢志远于梓婷杨利莉哈若水汪芳宁夏回族自治区人民医院宁夏银川750002 西北民族大学第一附属医院宁夏银川750002

目的探讨图像重建(DLIR)算法对冠状动脉计算机断层摄影(CCTA)图像质量的影响。方法回顾性分析行CCTA检查的38例患者,对原始DICOM数据进行不同算法的重建,包括滤波反投影算法(FBP),50%、80%自适应统计迭代重建(ASIR-V)及DLIR(L、M、H),... 详细信息

目的探讨图像重建(DLIR)算法对冠状动脉计算机断层摄影(CCTA)图像质量的影响。方法回顾性分析行CCTA检查的38例患者,对原始DICOM数据进行不同算法的重建,包括滤波反投影算法(FBP),50%、80%自适应统计迭代重建(ASIR-V)及DLIR(L、M、H),比较不同重建算法图像的主观及客观评价。结果DLIR-H与FBP、ASIR-V(50%、80%)重建算法比较,差异均有统计学意义(P<0.05);FBP、ASIR-V及DLIR重建算法CT值差异均无统计学意义(P>0.05);随着ASIR-V及DLIR水平的增加,图像噪声均减低,与FBP比较差异均有统计学意义(P<0.05);DLIR-H与50%ASIR-V比较,差异有统计学意义(P<0.05)。随着ASIR-V及DLIR水平的增加,CNR、SNR均增加,与FBP比较差异均有统计学意义(P<0.05);DLIR-H与50%ASIR-V比较差异有统计学意义(P<0.05);DLIR-M与80%ASIR-V噪声、CNR、SNR、CT值相当,但DLIR-M主观评分较80%ASIR-V高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论与FBP、ASIR-V重建算法相比,DLIR可明显降低CCTA图像噪声,提高图像质量。

关键词：自适应统计迭代重建算法冠状动脉计算机断层摄影图像质量

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半辐射剂量下CT重建迭代算法对影像质量影响的模体实验分析

引用

中国医药指南 2012年第21期10卷 90-92页

作者：石清磊赵红梅张玲马亚光张国军北京大学肿瘤医院北京市肿瘤防治研究所放射科恶性肿瘤发病机制及转化研究教育部重点实验室北京100142 通用电气医疗系统贸易发展(上海)有限公司北京分公司售后服务部北京100176

目的探讨在半辐射剂量ASIR%=50%条件下自适应统计迭代重建算法(Adaptive Statistical Iterative Recon,ASIR)对影像质量的影响。方法利用Discovery CT750 HD机型内的质控(Quality Control,QC)扫描协议分别在常规剂量和半剂量下对模体Cat... 详细信息

目的探讨在半辐射剂量ASIR%=50%条件下自适应统计迭代重建算法(Adaptive Statistical Iterative Recon,ASIR)对影像质量的影响。方法利用Discovery CT750 HD机型内的质控(Quality Control,QC)扫描协议分别在常规剂量和半剂量下对模体Catphan 500进行扫描,然后分别用ASIR%=50%和ASIR%=0%条件下进行重建。把得到的影像分为三组,分别为组A:常规剂量FBP重建条件下得到的影像,组B:半剂量ASIR%=0%重建条件下得到的影像,组C:半剂量ASIR%=50%重建条件下得到的影像,比较三组影像的图像质量和辐射剂量。结果组A的空间分辨力略高于组B、组C,组B、组C空间分辨力差别不大;组A的密度分辨力与组C差别不大,但均高于组B;三组靶面的CT值在2个HU以内,与靶面的电子密度的相关性均为0.998;对影像的一致性进行测量,其CT值的差异均在允许的范围内,组A、组C噪声水平分别为0.427%、0.417%,在允许的噪声水平之内,组B的噪声水平为0.616%,超出了允许的噪声水平。结论 ASIR算法可以在辐射剂量降低一半的情况下保持图像的质量基本不变。

关键词：自适应统计迭代重建算法影像质量计算机断层成像

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