检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程学报 2023年第5期38卷 723-736页

作者：董雪璠廉莹北京工业大学经济与管理学院北京100124 北京现代制造业发展研究基地北京100124 中国传媒大学新闻学院北京100024

舆论动力学对解释社会现象与人类行为具有重要意义.基于Web of Science核心合集数据库和中国知网期刊数据库,从文献计量角度,对舆论动力学近十年来相关研究行梳理与分析.运用文献计量方法和网络分析方法,从时间,国家,机构,领域,期刊,作... 详细信息

舆论动力学对解释社会现象与人类行为具有重要意义.基于Web of Science核心合集数据库和中国知网期刊数据库,从文献计量角度,对舆论动力学近十年来相关研究行梳理与分析.运用文献计量方法和网络分析方法,从时间,国家,机构,领域,期刊,作者以及关键词等方面呈现舆论动力学历史脉络及研究现状.对目前已有舆论动力学领域相关文献进行总结,并提出未来值得关注的研究方向:使用真实数据集来优化和验证模型;将经典的与最新的心理学理论定量化映射于模型之中;考虑多种网络机构以及更多真实世界网络对舆论演化的效应;以解决现实问题为出发点提出模型.

关键词：舆论动力学文献计量合作网络关键词网络

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舆论动力学中的反转演化机制研究

舆论动力学中的反转演化机制研究

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作者：武杰南京邮电大学

学位级别：硕士

随手机等移动终端设备的普及,基于移动互联网的社交平台正在逐渐替代传统平面媒体在舆论导向方面的作用。移动互联网络所特有的移动性、实时性、自媒体特性,使得网络舆论可以快速、广泛的传播,也正由于以上特点,基于移动网络的网络社交... 详细信息

随手机等移动终端设备的普及,基于移动互联网的社交平台正在逐渐替代传统平面媒体在舆论导向方面的作用。移动互联网络所特有的移动性、实时性、自媒体特性,使得网络舆论可以快速、广泛的传播,也正由于以上特点,基于移动网络的网络社交平台中舆情反转事件逐年增高,由此产生的网络暴力层出不穷,给政府相关部门的监管带来较大挑战。本文在大量研究国内外舆论动力学与复杂网络方面的文献的基础上,建立了适应移动社交环境的舆论动力学模型,并从仿真层面分析了舆论反转的形成原因,最后编写了舆论倾向性分析平台,本文主要成果如下:1.总结了国内外学者对复杂网络建模与舆论动力学模型的概况,并且针对舆论动力学有限信任模型进行了详细介绍与分析。结合移动互联网社交平台观点交互现状,总结原HK模型缺点,给出改进方向。2.依据移动互联网社交平台无连边个体影响情况,提出基于虚拟引力的舆论动力学模型。并且考虑用户之间网络连接,将发现的互联网平台观点交互自然规律融入其中。体现了真实移动互联观点交互网络中的特性,社会人群不是互相隔离的,每个个体间都存在虚拟的联系,非连接的节点之间也会产生观点的共鸣。3.在基于虚拟引力的舆论动力学模型基础上,引入BA无标度网络模拟真实移动互联网中社交平台用户观点交互网络,通过不同参数组合研究舆论反转现象的成因,总结极端观点个体数量对群体观点演化的影响规律,对政府机构在舆论导向的控制上有一定的现实意义。并且使用真实网络数据进行模型的验证,证明本文提出的模型在一定程度上符合真实舆论反转事件。4.搭建舆论倾向性分析平台。利用基于Python2.7的Scrapy框架编写适用于新浪微博的网络爬虫程序,递归地爬取指定ID下粉丝与其关注对象的用户信息和评论数据,并搭建真实微博用户网络模型。使用Matlab搭建舆论动力学仿真环境,嵌入本文提出的基于虚拟力的舆论动力学模型,通过界面化交互平台输入相应数据,可快捷方便的进行仿真,得到观点演化图像,有一定的工程实用性。

关键词：舆论动力学舆论反转社交网络舆论倾向性分析平台

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基于微博的个体持续度舆论动力学研究

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情报科学 2015年第12期33卷 121-128页

作者：何玉梅齐佳音刘慧丽清华大学经济管理学院北京100084 北京邮电大学经济管理学院北京100876

研究了在微博特定网络环境下,舆情形成机制中,个体用户在受到内外部众多因素的影响下,以一定作用机制和交互规则,转变对舆情事件所持态度的可能性,与转变态度所需时间、群体用户形成统一舆论观点(即舆情形成)所需时间之间的关系。通过... 详细信息

研究了在微博特定网络环境下,舆情形成机制中,个体用户在受到内外部众多因素的影响下,以一定作用机制和交互规则,转变对舆情事件所持态度的可能性,与转变态度所需时间、群体用户形成统一舆论观点(即舆情形成)所需时间之间的关系。通过对微博舆情作用规律在时间方面的探索,了解舆情形成的时间规律,有助于准确预测舆情形成时间,从而有效进行舆情监控,为企业进行网络舆情管理和网络危机公关活动提供理论依据。

关键词：微博舆情个体持续度舆论动力学

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舆论动力学:历史溯源、理论演进与研究前景

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全球传媒学刊 2020年第4期7卷 99-115页

作者：向安玲沈阳何静清华大学新闻与传播学院

舆论动力学旨在探讨舆论生成与演变的内外动因,挖掘观点转变与共识形成的普遍规律。本文对舆论动力学经典理论模型进行回顾,从跨学科视角对相关理论的演进与迭代进行梳理,进一步结合媒介环境特征提出舆论动力学的四大探索方向:从显性观... 详细信息

舆论动力学旨在探讨舆论生成与演变的内外动因,挖掘观点转变与共识形成的普遍规律。本文对舆论动力学经典理论模型进行回顾,从跨学科视角对相关理论的演进与迭代进行梳理,进一步结合媒介环境特征提出舆论动力学的四大探索方向:从显性观点到隐性观点、从单一议题到混合议题、从单一网络到混合网络、从人人交互到人机混合传播。本文一方面为舆论动力学的模型框架提供拓展性指标,另一方面为传播学领域的舆论研究提供方法参考。

关键词：舆论舆论动力学舆论演变共识综述

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外场中复杂网络的拓扑结构对舆论动力学的影响

外场中复杂网络的拓扑结构对舆论动力学的影响

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作者：郭龙华中师范大学

学位级别：硕士

本文旨在研究复杂网络上舆论（opinion）演化动力学，通过计算机模拟，分析研究复杂网络的拓扑结构和外场在舆论演化过程中的作用。近年来，国内外学者对统计物理在社会学上的应用产生了极大的兴趣。例如利用随机动力学，逾渗理论和混... 详细信息

本文旨在研究复杂网络上舆论（opinion）演化动力学，通过计算机模拟，分析研究复杂网络的拓扑结构和外场在舆论演化过程中的作用。近年来，国内外学者对统计物理在社会学上的应用产生了极大的兴趣。例如利用随机动力学，逾渗理论和混沌范式理论来研究社会经济模型。其中一个主要的研究方向是复杂网络上的舆论演化动力学模型，它是社会物理学一个重要的分支。本文首先简单介绍复杂性科学的概念和复杂系统的基本特征以及研究方法。随后，在第二，三章介绍了复杂网络和舆论动力学研究简史，复杂网络基本概念，复杂网络和舆论动力学的基本模型。为后续工作打下基础。大量的实证研究表明，许多真实的社会网络都具有小世界性质和高聚集系数特性。聚集系数既反映了朋友的朋友还是朋友的概率，也反映一个社区或团体的疏密程度，它对网络上的动力学过程起着重要的作用。另外，我们的社会是一个开放的复杂系统，我们的日常活动受到大众媒体和国家政策等外在因素的影响。在本文的第四章，通过构建复杂网络上的舆论动力学模型，我们将详细研究外场和网络的聚集系数对复杂网络上舆论演化动力学的作用。通过计算机模拟研究，在复杂网络上的舆论演化过程中存在从无序相到有序相（网络中所有个体达成共识）的相变。在研究外场的作用时，我们定义了一个特征量tc，它间接地反映了网络的舆论达到有序相所需要的时间。我们发现特征量tc与外场强度Q满足幂率关系，幂率指数为0.753±0.023。另外，在一定的外场强度下，我们研究了网络的聚集系数对网络上的舆论演化的影响，我们得到了网络的序参量f（=1／tc）与网络的聚集系数C满足分段幂率关系，体现了网络的拓扑结构在舆论演化中的作用。最后，我们分析研究了网络的序参量和网络的聚集系数以及网络大小的关系，发现他们具有有限尺寸无标度效应。

关键词：复杂系统社会物理学舆论动力学外场聚集系数有限尺寸无标度效应幂率关系

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基于舆论动力学理论的网络舆情传播分析与研究

基于舆论动力学理论的网络舆情传播分析与研究

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作者：潘则宇天津大学

学位级别：硕士

近年来互联网信息技术高速发展,政府行政问政的渠道更多通过网络上舆情,对网络舆情开展监控工作,可以有效提升政策制定的针对性和准确性,而开展舆情引导工作能够有效减少公共政策实施的成本,并且能够加强沟通,增进政府和群众之间彼此的... 详细信息

近年来互联网信息技术高速发展,政府行政问政的渠道更多通过网络上舆情,对网络舆情开展监控工作,可以有效提升政策制定的针对性和准确性,而开展舆情引导工作能够有效减少公共政策实施的成本,并且能够加强沟通,增进政府和群众之间彼此的了解。因此科学地研究网络舆情传播特点和舆情处置方法是提供施政之策的重要手段。在研究工作中,首先对舆情动力学的概念和各类经典模型进行剖析,深入分析了现阶段网络舆情传播的主要研究方法和路径,根据舆情传播路径确定了通过模型仿真分析方法实现特征研究。对现有研究模型分析和网络舆情传播特点,选定了通过无标度网络舆情传播较有特色的SIR模型(及其衍生模型)利用Netlogo软件进行网络舆情传播的仿真,并实现了简单的模拟控制。根据分析仿真结果和仿真控制过程,结合实际工作案例,归纳总结出了网络舆情传播和引导的主要流程模型,该模型能充有效反映现阶段网络舆情传播的特点。文章依照网络舆情传播的特点提供了工作要点和方法,并根据舆论动力学理论,简要设计了有关工作相应方面的预案意见,在流程上能够实现对网络舆情的有效控制。

关键词：网络舆情 SIR仿真舆论动力学

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自适应无标度网络上的舆论动力学研究

自适应无标度网络上的舆论动力学研究

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作者：江海净华中科技大学

学位级别：硕士

复杂网络广泛应用于社会中的各个系统中，和人类的生产、生活息息相关又相互影响。舆论是公众意见、看法的总和。舆论的传播是典型的复杂性问题，涉及到社会学、物理学及复杂性科学。由于现实中大多数网络表现出无标度行为，而舆论传播... 详细信息

复杂网络广泛应用于社会中的各个系统中，和人类的生产、生活息息相关又相互影响。舆论是公众意见、看法的总和。舆论的传播是典型的复杂性问题，涉及到社会学、物理学及复杂性科学。由于现实中大多数网络表现出无标度行为，而舆论传播过程中个体的交流往往会发生在值得信任的个体间，对于不值得信任的个体他会主动地断开联系重新寻找值得信任的个体进行交流。因此，研究自适应无标度网络上的舆论动力学，通过计算机模拟，分析舆论动力学的统计性质，对于舆论的控制和引导有着重要的社会意义。本文简单综述了有关复杂网络的研究概况，并重点介绍了舆论动力学的典型的模型，如S(Sznajd)模型、Voter模型、MR(Majority Rule)模型、D(Deffuant etal)模型和KH(Krause-Hegsekmann)模型。其中前三种模型都是离散的二元模型，后两种是有条件信任条件下持续的连续值舆论模型。在此基础上，构建了自适应BA无标度网络上的Deffuant et al舆论动力学模型,其中在模型中假设收敛参数是度值k的函数，进行了数值模拟并分析。我们研究了舆论动力学和网络拓扑之间的相互影响,包括舆论演化如何影响度分布、随着信任参数ε的变化舆论演化的统计性质、网络尺寸N及信任参数ε对系统弛豫时间tc的影响及舆论社团的分析。结果表明，由于舆论演化和网络拓扑二者的相互影响，初始不均匀的BA无标度网络变成了均匀网络；舆论演化随着信任参数ε的增大表现出混乱-极化-一致的相变现象；系统的弛豫时间及舆论社团等与信任参数ε有着密切的关系，表现出一定的规律性。我们发现，在舆论传播过程中，网络的异质性越小、个体间的信任度越大越有利于舆论的传播。

关键词：无标度网络自适应Deffuantetal模型舆论动力学相变现象社团结构

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有外场的无标度网络上的舆论动力学演化

有外场的无标度网络上的舆论动力学演化

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作者：王海艳华中科技大学

学位级别：硕士

离散多态舆论动力学是社会物理学的一大热点问题。舆论动力学与复杂网络相结合更是当前研究舆论动力学的一大趋势。社会舆论的演化与社会网络的拓扑结构息息相关,同时又制约于外界条件(如政府政策、社会媒体、偶发事件等等)的影响。本... 详细信息

离散多态舆论动力学是社会物理学的一大热点问题。舆论动力学与复杂网络相结合更是当前研究舆论动力学的一大趋势。社会舆论的演化与社会网络的拓扑结构息息相关,同时又制约于外界条件(如政府政策、社会媒体、偶发事件等等)的影响。本文以拓扑结构不断变化的无标度网络为背景,并且引入了形如的外场作用。研究了网络度分布、舆论对应的社团数目分布(简称舆论分布)以及舆论总数随时间的演化规律。研究发现舆论演化确实同时受到网络结构和外场的复杂影响,呈现丰富多彩的变化趋势,尤其我们发现了在一般情况下舆论总数在长时间演化后具有凝聚现象,甚至于舆论数目减少到一,即实现舆论的完全一律化。首先研究了外场等于零的舆论演化动力学规律。我们构建了一个拓扑结构不断变化的无标度网络模型,引入演化阈值参量φ0和随机演化序参量φj刻画演化的过程,并且给出了相应的模型演化规则。研究发现,舆论的演化不仅受制于拓扑结构,而且也导致拓扑结构的变化。网络结构不再是初始的无标度网络。随着演化阈值参量的增大,较大社团的总数趋于减少,较小社团的平均个数则在增加。分析表明,随着时间的推移,舆论的演化表现出很强的趋同效应。原来初始状态的几十个社团,在长时间的演化后,大部分社团消失,只有少数的社团存留,且发展壮大。这种趋向与社会上的舆论、意见、信仰的演化大体上是吻合的。然后在上述模型中,引入形如的外场作用。其特点是网络的演化受演化阈值参量φ0和外场的乘积制约,表明舆论的演化与网络的拓扑结构变化相互作用,并同时受到外界因素的影响。研究发现外场对舆论分布的影响不仅与外场本身的强度有关,而且还取决于表征网络拓扑结构变化的阈值参量eγkhφ0。网络中的度分布经过时间演化逐渐偏离典型的幂率分布,而变为“重头”型的幂率分布。无外场(γ= 0)时,随着时间的演化,网络中的舆论总数会减少,也就是说网络自身的演化一定会导致一些社团消失。但加入外场的作用后,舆论总数呈现丰富多彩的变化,在γ=0.3的时候,网络结构变化和外场对于舆论总数的影响正好相互始终抵消。因此无论时间怎么变化,网络的舆论总数和舆论分布都是不变的。在γ=?10的时候,舆论总数开始时迅速减少,后来减少的趋势减缓,直至剩下一个,同时凝聚现象随着时间的演化会不断的强化,以至于达到舆论的共识。这充分表明,调节场强可以控制舆论总数的变化,甚至于还可以控制变化的快慢。

关键词： BA无标度网络舆论动力学外场幂率分布凝聚现象

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基于舆论动力学的在线点评观点演化及影响研究

基于舆论动力学的在线点评观点演化及影响研究

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作者：张涵北京邮电大学

学位级别：硕士

随着计算机网络技术及应用的普及,在线点评中的观点对潜在消费者的购买决策以及对最终企业销售业绩的影响日趋显著,因此在线点评模式逐渐成为网络口碑研究中的一个重要研究对象。但是,目前对于在线点评模式的研究多集中于在线点评对消... 详细信息

随着计算机网络技术及应用的普及,在线点评中的观点对潜在消费者的购买决策以及对最终企业销售业绩的影响日趋显著,因此在线点评模式逐渐成为网络口碑研究中的一个重要研究对象。但是,目前对于在线点评模式的研究多集中于在线点评对消费者和企业的影响,而对于在该模式下企业应当如何制定并优化评论管理措施来影响在线点评观点,至今还缺乏深入的系统性研究。对在线点评管理措施进行优化的前提和基础是对在线点评观点演化的深入了解,因此本研究应用了舆论动力学这一研究群体观点动态演化的重要方法,来分析在线点评模式下的观点演化过程,并在此基础上为电子商务商品点评平台的评论管理措施优化提供了参考建议。本文首先回顾了舆论动力学以及在线点评领域的相关文献,为后续模型构建中观点交互模式及参数的确定奠定理论基础。随后论文对典型的在线点评平台进行了分析,提炼了在线点评平台的基本观点交互模式,并在此基础上参考舆论动力学经典模型,构建了在线点评模式下的舆论动力学基本模型,用以分析在线点评模式下观点演化的基本性质。研究者可以针对具体点评环境的特性对基本模型进行调整,以进行各具体点评平台上的观点演化研究,因此该基本模型为后续的同类研究提供了基础平台。本研究以淘宝商品评论平台为例,针对该具体环境的观点交互特点对前述提出的舆论动力学基本模型进行了调整以及初步验证,并利用该模型对两种商品评论管理方法——评价倒序排序法以及批量显示评论法进行了分析。研究发现,按评价倒序排列可以使群体观点更加易于达到平稳状态(即不同时刻的群体观点变化幅度较小),但是其观点演化结果通常会出现波动(即多次实验结果之间存在明显差异)。批量显示评论法可以改善这种观点演化结果的波动性,但是又会带来初始评论缺失所导致的观点自由振荡问题。基于上述研究结果,论文为企业实行在线点评的有效管理提出了建议。

关键词：舆论动力学在线点评网络口碑多智能体仿真

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在线点评中的舆论动力学研究

在线点评中的舆论动力学研究

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作者：林自展北京邮电大学

学位级别：硕士

互联网技术的快速发展使得消费者能够在网络平台上通过浏览在线评论,了解产品的相关信息以及他人的消费体验。在线点评对潜在消费个体做购买决策的影响越来越大,因此关于在线点评的研究受到各方学者的广泛关注,已经发展成为一个重要的... 详细信息

互联网技术的快速发展使得消费者能够在网络平台上通过浏览在线评论,了解产品的相关信息以及他人的消费体验。在线点评对潜在消费个体做购买决策的影响越来越大,因此关于在线点评的研究受到各方学者的广泛关注,已经发展成为一个重要的研究方向。本文采用300多万条“大众点评”评论数据进行分析,从舆论动力学的角度来研究在线点评,分析在线点评过程的内在机制。本论文的研究内容主要包括以下两个方面:(1)在线点评过程与传统舆论动力学模型的观点交互模式存在一定差异,传统的舆论动力学模型并不完全适用于个体在线点评行为的研究。因此,为了探究在线点评平台观点的演化过程,本研究在传统舆论动力学模型的基础上对网络结构、观点阈值等进行优化改进,构建出适用于在线点评模式中的观点动力学模型,并根据实际店铺评分数据对模型进行了验证。该模型有助于我们深入理解在线点评行为背后的观点演化机制。(2)在线点评中虚假评论对后续评分演化模式的影响。本研究采用点评的评分序列,高效地筛选出可疑的点评店铺,并识别出店铺中的“刷分”区间。结果表明,“刷分”区间前后的评分序列随着时间窗口的增大,两者之间差异越来越小,长时间来看不存在明显的差异性。为了验证研究结果,本研究在大众点评平台上模拟水军的“刷分”行为进行实验验证,并构建了用户评分模型,进一步解释后续评论是如何逐渐纠正“刷分”行为所带来的评分偏差。

关键词：在线点评虚假评分舆论动力学观点演化

来源：评论

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