检索结果-内蒙古大学图书馆

交通运输工程学报 2023年第1期23卷 242-255页

作者：曾维理刘丹丹杨磊舒翔包杰南京航空航天大学民航学院江苏南京211106 南京航空航天大学国家空管飞行流量管理技术重点实验室江苏南京211106

为解决枢纽机场的航班时刻优化问题,提出了一种考虑延误传播的航班时刻优化方法;根据延误传播因果关系强弱来表征延误传播代价,建立了以最小延误传播代价和最大公平性的双目标函数;为了降低航班时刻存在的先天性延误和保证进离港航班的... 详细信息

为解决枢纽机场的航班时刻优化问题,提出了一种考虑延误传播的航班时刻优化方法;根据延误传播因果关系强弱来表征延误传播代价,建立了以最小延误传播代价和最大公平性的双目标函数;为了降低航班时刻存在的先天性延误和保证进离港航班的衔接性,引入了进离港点通行能力、常态化航路流量控制以及航班波特征等约束条件,构建了更加符合枢纽机场运行特征的优化模型;基于求解多目标函数的约束法,设计了两阶段求解算法,将多目标函数求解问题转化为单目标函数求解问题;以上海浦东国际机场为案例,从资源利用率和运行效率两方面进行了试验验证。研究结果表明:优化前4%的时刻属于跑道超负荷运行时刻,优化后不存在跑道超负荷运行时刻;优化前PIKAS和LAMEN大约有5%的时刻、NXD大约有2%的时刻处于超负荷运行,优化后没有进离港点超负荷运行;优化前离港航班平均延误为23 min,有超过50%的时刻延误大于10 min,优化后平均延误为3 min,超过60%的时刻延误小于5 min;优化前进港航班延误为28 min,优化后85%的时刻延误小于5 min;优化前后航班正常率分别为82%、99%,优化后航班正常率提升了17%。可见,优化后的航班时刻在时空分布上更加合理,能够显著提高资源利用率和航班正常率,降低航班延误。

关键词：航空运输航班时刻优化枢纽机场延误传播公平性约束法

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考虑旅客中转时长和中转服务选择偏好的航班时刻优化研究

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北京航空航天大学学报 2025年

作者：李艳华阳杰周锦葛佳欣北京交通大学智慧民航发展研究中心北京交通大学交通运输学院中国铁路郑州局集团有限公司

针对当前时刻优化未充分考虑旅客选择偏好导致航班中转吸引力和机场中转衔接效率较低问题，对旅客中转时长和中转服务选择偏好影响下的航班时刻优化问题进行研究。从中转旅客的实际选择偏好出发，采用选择行为实验收集数据，构建条件Lo... 详细信息

针对当前时刻优化未充分考虑旅客选择偏好导致航班中转吸引力和机场中转衔接效率较低问题，对旅客中转时长和中转服务选择偏好影响下的航班时刻优化问题进行研究。从中转旅客的实际选择偏好出发，采用选择行为实验收集数据，构建条件Logit模型分析影响旅客中转航班选择行为的航班特性。结果表明，票价、中转时长和中转便利化服务是影响旅客选择的主要因素。基于选择偏好分析结果，定义中转航班旅客吸引力参数，以中转航班吸引力最大、可衔接航班配对数最大和总航班时刻调整量最小为目标，建立了航班时刻优化模型。通过对比粒子群、NSGA-II和NSGA-III算法的求解效果，提出了考虑中转旅客选择偏好的航班时刻优化方案。结果显示，优化后的航班时刻表中转航班旅客吸引力提升3.9倍，可中转衔接航班配对数增加了31.28%，机场中转能力得到有效提升。同时，时刻调整航班占比26.52%，平均调整量为12.35分钟，符合航空公司接受范围。本研究为航班时刻优化提供了新的视角和方法，有助于提升我国枢纽中转能力，便利旅客中转出行。

关键词：航班时刻优化中转旅客选择偏好机场中转能力选择行为实验

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考虑中转旅客的枢纽机场航班时刻优化

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南京航空航天大学学报 2024年第6期56卷 1013-1023页

作者：马辰婷吴薇薇关柏川丁程锦南京航空航天大学民航学院南京211106 中国东方航空江苏有限公司南京210000

为了更加科学合理地配置机场航班时刻资源,提出了一种考虑中转旅客的航班时刻优化方法。首先,结合中转旅客出行选择特征,构建考虑候选行程有效性的航班衔接质量评估模型。其次,建立最大化航班衔接质量和最小化航班时刻最大偏移量的双目... 详细信息

为了更加科学合理地配置机场航班时刻资源,提出了一种考虑中转旅客的航班时刻优化方法。首先,结合中转旅客出行选择特征,构建考虑候选行程有效性的航班衔接质量评估模型。其次,建立最大化航班衔接质量和最小化航班时刻最大偏移量的双目标模型,增加考虑中转旅客类型、衔接航班类型等约束条件,使优化模型更加符合枢纽机场实际中转运行情况。最后,设计了自适应大邻域搜索算法进行求解,并将模型及算法应用于北京首都国际机场进行案例分析。结果表明,所构建的模型能依据中转旅客在时间、空间、直飞航班影响以及服务质量上的选择差异,为旅客提供更多的有效行程,增加了可达机场数量,提高了机场连通性。优化后的旅客有效行程和航班衔接质量分别提升了21.74%和21.57%,约79.66%的航班衔接质量得到改善。可见,优化后的航班时刻在时空分布上更合理,能显著提高航班之间的衔接质量,为中转旅客提供更多的有效换乘选择。

关键词：航空运输航班时刻优化旅客中转航班衔接自适应大邻域搜索

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基于改进鲸鱼优化算法的离场航班时刻优化

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重庆交通大学学报（自然科学版） 2024年第10期43卷 54-60,69页

作者：胡明华于婧怡赵征江斌南京航空航天大学民航学院江苏南京211106

面对航空客货运输服务迅速增长、各地机场离港高峰时段拥挤度激增的情况,需要对离场航班进行优化配置,降低高峰时段离场总延误时间,同时保障航空公司申请的航班时刻总偏移。考虑航班时刻唯一性、走廊口流量限制、机场容量限制等因素,建... 详细信息

面对航空客货运输服务迅速增长、各地机场离港高峰时段拥挤度激增的情况,需要对离场航班进行优化配置,降低高峰时段离场总延误时间,同时保障航空公司申请的航班时刻总偏移。考虑航班时刻唯一性、走廊口流量限制、机场容量限制等因素,建立双目标离场航班时刻优化模型,运用精英反向策略与黄金正弦算法对鲸鱼优化算法(WOA)进行改进后求解。以北京首都国际机场为例,使用AirTOp对优化后的结果进行仿真验证。结果表明:优化后航班平均延误减少77.62%。因此,改进鲸鱼优化算法可以有效降低离港高峰时段延误,增强机场运行效率,合理配置有限的时刻资源。

关键词：交通运输工程机场运行航班时刻优化改进鲸鱼优化算法

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考虑机场、航空公司与空管需求的机场群离场航班时刻优化

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科学技术与工程 2024年第9期24卷 3896-3903页

作者：张兆宁刘泽铧中国民航大学空中交通管理学院天津300300

随着中国航空流量的不断增加,机场群内航班延误时间长、延误架次多、机场时刻紧张等问题逐渐暴露,这些问题主要是航班时刻设置不合理所导致。为解决这些问题,需要对机场群内航班时刻进行优化。通过从机场、航空公司、空管3个角度综合考... 详细信息

随着中国航空流量的不断增加,机场群内航班延误时间长、延误架次多、机场时刻紧张等问题逐渐暴露,这些问题主要是航班时刻设置不合理所导致。为解决这些问题,需要对机场群内航班时刻进行优化。通过从机场、航空公司、空管3个角度综合考虑,分别以延误时间、航空公司航班时刻调整总方差、管制员总调整量作为优化目标,建立了机场群航班时刻优化模型,并使用权重线性递减的粒子群优化算法实现对模型的求解。以京津冀机场群为例进行分析,使用MATLAB对模型进行寻优。结果表明优化后机场群内总延误时间由77580 min减少至46260 min,航空公司航班时刻调整总方差由447.076减少至63.141,管制员总调整量由467次减少至253次,3个目标均得到了优化。可见该模型权衡了机场、航空公司与空管之间的公平性,为机场群航班时刻的优化提供了理论参考。

关键词：航空运输机场群航班时刻优化权重线性递减粒子群算法

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基于遗传算法的离场航班时刻优化

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计算机仿真 2022年第2期39卷 23-28页

作者：左杰俊王强钟琦刘懿成都佰行航空技术服务有限公司四川成都610093 中国民用航空局第二研究所四川成都610041 西南地区空中交通管理局四川成都610202

针对枢纽机场航班延误和放行正常率低的现象,对离场航班进行合理的调度,将航班延误降到最低,提高放行正常率。作者从机场运行角度出发,考虑了机场实际放行能力、航班调度难度和管制间隔、跑道容量等因素,建立了离场航班优化调度模型,引... 详细信息

针对枢纽机场航班延误和放行正常率低的现象,对离场航班进行合理的调度,将航班延误降到最低,提高放行正常率。作者从机场运行角度出发,考虑了机场实际放行能力、航班调度难度和管制间隔、跑道容量等因素,建立了离场航班优化调度模型,引入遗传算法对该模型进行求解。并利用AirTop对优化结果仿真验证,以上海虹桥国际机场为例,利用所提算法对离港航班时刻进行优化,AirTop仿真结果表明,优化后的航班总延误时间减少了32.3%,延误航班数量也减少了28%。因此,上述算法可以有效地提高机场运行效率,减少航班延误,从而提高经济效益。

关键词：交通运输机场运行遗传算法航班时刻优化

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考虑风向不确定性的航班时刻优化

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计算机仿真 2024年第9期41卷 31-36,48页

作者：王莉莉郭微萌中国民航大学空中交通管理学院天津300300

针对风向的不确定会影响航班的飞行时间和到达走廊口的时刻,造成走廊口出现流量过饱和的现象,提出基准风向的概念,并统计整个航季不同月份的基准风向概率;其次依据基准风向概率,以误差平方和与轮廓系数为指标将所有月份聚类为三类;然后... 详细信息

针对风向的不确定会影响航班的飞行时间和到达走廊口的时刻,造成走廊口出现流量过饱和的现象,提出基准风向的概念,并统计整个航季不同月份的基准风向概率;其次依据基准风向概率,以误差平方和与轮廓系数为指标将所有月份聚类为三类;然后基于聚类结果建立考虑风向不确定性的走廊口流量风险模型,并设计了改进粒子群算法实现模型求解;最后以首都机场的航班时刻表为例进行验证。研究表明:上述模型可以在一定程度上缓解风向不确定导致的走廊口流量饱和问题,增强航班时刻表的鲁棒性。相比初始航班时刻表,不同基准风向时的走廊口流量方差分别降低26%和14%,超出走廊口容量的总航班量减少45%。

关键词：航空运输不确定性粒子群算法走廊口航班时刻优化

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基于改进遗传算法的离场航班时刻优化

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科技和产业 2024年第4期24卷 275-279页

作者：王大军兰州中川国际机场有限公司运行指挥中心兰州730000

为提高机场航班放行正常率,对离场航班时刻进行了智能优化方法研究。考虑进场航班时刻不变、离场容量和航班时刻调整范围受限等约束,构建了以全局时间调整偏差总量最小为目标的离场航班时刻优化模型;为提高优化效率,将遗传算法的交叉概... 详细信息

为提高机场航班放行正常率,对离场航班时刻进行了智能优化方法研究。考虑进场航班时刻不变、离场容量和航班时刻调整范围受限等约束,构建了以全局时间调整偏差总量最小为目标的离场航班时刻优化模型;为提高优化效率,将遗传算法的交叉概率改进为自适应交叉概率;设计了一种基于改进遗传算法的离场航班时刻优化方法。以兰州中川国际机场全天运行455起降架次为例,对航班时刻进行优化和仿真验证。结果表明,优化的航班时刻相较于原航班时刻,航班平均延误时间降低12.8%;离场航班平均延误时间降低22.3%;离场航班延误架次减少了42.8%;航班放行正常率提高了12%。采用基于自适应交叉概率的遗传算法可有效降低了航班延误和提高航班放行正常率。

关键词：空中交通管理机场管制航班时刻优化改进遗传算法自适应交叉概率

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基于关键点时间准点率的航班时刻优化研究

基于关键点时间准点率的航班时刻优化研究

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作者：刘田野中国民航大学

学位级别：硕士

航班时刻是民航业发展的关键资源,时刻资源紧缺,已成为中国航空运输业的一个主要瓶颈。因此,如何高效合理分配现有航班时刻资源,实现资源利用效率最大化,对促进我国民航业高质量发展具有重要现实意义。同时,“十四五”和未来一段时期内... 详细信息

航班时刻是民航业发展的关键资源,时刻资源紧缺,已成为中国航空运输业的一个主要瓶颈。因此,如何高效合理分配现有航班时刻资源,实现资源利用效率最大化,对促进我国民航业高质量发展具有重要现实意义。同时,“十四五”和未来一段时期内,国家发展新格局要求民航更好地发挥战略支撑作用,大众出行需求也不断催促民航提高服务水平。因此,进一步完善现有航班时刻分配和使用机制,是建设民航强国高质量发展新阶段的必然要求。本文以终端区多机场航班进港准点率为研究重点。首先,基于国内外研究现状,阐述相关研究成果,对不同研究进行分类归纳总结。针对目前航班时刻分配问题研究的缺陷,提出了本论文的主要研究内容。其次,为构建优化模型,先对历史运行数据进行信息挖掘。利用Python对关键点处的延误分布进行拟合,同时统计关键点处的历史准点率,利用多种预测模型对未来准点率进行预测。然后,以时刻调整效率和航空公司间时刻调整量的公平性作为目标函数,以拟合得到的上轮挡关键点处的延误分布和预测所得的准点率相结合构建核心约束,从而建立适用于单机场的航班时刻优化模型并选用群智能寻优算法帝国竞争算法对模型进行求解。最后,对多机场航班时刻优化方案进行研究,该模型在单机场模型基础上,目标函数中加入了表征机场间时刻调整量公平性的指标,约束条件中同时将走廊口和上轮挡两处关键点的准点率纳入研究,最终建立适用于终端区多机场的优化模型。两套模型均以浦东机场和虹桥机场作为案例进行优化,结果表明,利用本文所建立的模型,对所选取的关键点时间准点率进行预测及约束得到的优化方案,可以有效的削减航班延误。

关键词：空中交通流量航班时刻优化关键点准点率延误分布

来源：评论

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基于时刻调整成本的机场群航班时刻优化

基于时刻调整成本的机场群航班时刻优化

引用

作者：侯鉴虓中国民航大学

学位级别：硕士

随着机场群的发展和航班时刻需求持续不断增加,如何通过机场群航班时刻优化来有效缓解机场群之间资源相互影响、相互制约的问题,提高机场群整体运行效率,已成为机场群航班时刻优化发展所亟需解决的重要问题。本文聚焦机场群航班时刻的... 详细信息

随着机场群的发展和航班时刻需求持续不断增加,如何通过机场群航班时刻优化来有效缓解机场群之间资源相互影响、相互制约的问题,提高机场群整体运行效率,已成为机场群航班时刻优化发展所亟需解决的重要问题。本文聚焦机场群航班时刻的协调优化,考虑既有的航班时刻表较少考虑到机场群机场间的内在联系,基于实际运行需求,考虑时刻调整成本对机场群航班时刻协调优化问题进行研究。首先,理清国内外航班时刻优化的研究现状,介绍研究中涉及的基础概念,结合对京津冀机场群基础运行现状、空域基本情况和航班时刻相关具体情况的总结与分析,发现三场运行之间的相互影响关系及航班时刻表中所反应的问题,奠定后续研究的基础。其次,明确时刻调整范围动态变化的含义,引入时刻调整范围成本限制系数,根据具体时刻实际流量及机场繁忙度确定调整范围和成本限制系数;建立考虑时刻调整范围的以航班时刻调整成本最小为目标的优化模型并采用改进粒子群算法求解。结果表明,与未考虑时刻调整范围的方法相比,考虑时刻调整范围的优化后整体时刻调整量较小,且使总时刻调整成本降低了了31.7%,证明了该方法显著降低时刻的调整成本,节省航空公司运行成本,间接促进机场群的高效协调运行。再次,分析共用航路点特征及航班属性,确定不同走向的航班所经共用航路点的优先级,建立考虑航班走向的机场群航班时刻优化模型;采用GA-PSO组合算法对模型进行求解验证。优化后对于未考虑航班走向的时刻优化,虽然考虑航班走向的时刻调整量增加了2.28%,但是调整成本减少了6.55%,结果表明该方法能通过权衡共用航路点各方面因素特征和其所经航班的特征,提供时刻调整成本尽可能小的时刻优化调整方案,提高空域资源利用率,降低航班延误,更好地实现了机场群时刻的协同分配。最后,从机场航班之间的时刻协调性入手,综合考虑机场群实际运行中的机场资源特征和空域资源特征,量化运行特征因素并建立航班时刻优化模型求解。优化后航班时刻分布更加均衡,各机场之间的航班有明显的协同作用,结果表明该方法能有效解决机场群的共用资源使用过程中相互影响制约的问题,提高机场群航班时刻之间的互补性,进而提高机场群整体运行效率。

关键词：机场群航班时刻优化时刻调整范围共用航路点优先级时刻调整成本

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