检索结果-内蒙古大学图书馆

食品安全导刊 2025年第13期 71-74页

作者：张联琴张加稳左诚张丽陈艳王蕊昆明市食品药品检验所食品检验中心

为确保饼干中菌落总数检测结果的准确性和科学性，建立饼干中菌落总数不确定度评定方法，依据《食品安全国家标准食品微生物学检验菌落总数测定》（GB 4789.2—2022）平板计数法，对菌落总数进行检测，并对检测过程中引入的不确定度进... 详细信息

为确保饼干中菌落总数检测结果的准确性和科学性，建立饼干中菌落总数不确定度评定方法，依据《食品安全国家标准食品微生物学检验菌落总数测定》（GB 4789.2—2022）平板计数法，对菌落总数进行检测，并对检测过程中引入的不确定度进行评定。结果表明，菌落总数检测结果的合成标准不确定度为0.056 006,95%置信水平下的扩展不确定度为0.116 829，置信区间为60 684～103 928 CFU·g-1，检测数据符合正态分布。分析发现，由稀释和重复性检测引入的相对标准不确定度较高，建议通过严格控制技术人员操作、量器精度和环境条件等因素，降低不确定度。

关键词：饼干菌落总数不确定度评定

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比较规范方法和TAMC方法检验化妆品中菌落总数

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香料香精化妆品 2025年第2期 111-117页

作者：张晓东陈怡文骆海朋崔生辉李景云中国食品药品检定研究院北京100050

分析比较《化妆品安全技术规范》(2015年版)中的菌落总数检验方法和好氧微生物总数计数法(total aerobic microbial count方法,以下简称TAMC方法)在化妆品检测中的应用。通过对20个菌种进行菌落总数检测,发现2种方法结果一致。对3类化... 详细信息

分析比较《化妆品安全技术规范》(2015年版)中的菌落总数检验方法和好氧微生物总数计数法(total aerobic microbial count方法,以下简称TAMC方法)在化妆品检测中的应用。通过对20个菌种进行菌落总数检测,发现2种方法结果一致。对3类化妆品的人工染菌试验结果表明,TAMC方法满足《中华人民共和国药典》(2020年版)的方法适用性要求,而规范方法未能满足。配对t检验表明,TAMC方法在化妆品菌落总数的检测上的效果优于规范方法。

关键词：化妆品菌落总数 TAMC方法

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TTC应用于食品菌落总数检测的研究

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食品安全导刊 2025年第11期 57-59页

作者：黄幼娜罗定市疾病预防控制中心广东罗定527200

为探究食品菌落总数检测中的最佳氯化三苯甲基四氮唑(2,3,5-Triphenyltetrazolium Chloride,TTC)溶液浓度范围,本文研究了不同食品、不同菌种与添加不同TTC浓度溶液的平板计数琼脂中的菌落生长情况。结果显示,食品菌落总数检测中最佳的... 详细信息

为探究食品菌落总数检测中的最佳氯化三苯甲基四氮唑(2,3,5-Triphenyltetrazolium Chloride,TTC)溶液浓度范围,本文研究了不同食品、不同菌种与添加不同TTC浓度溶液的平板计数琼脂中的菌落生长情况。结果显示,食品菌落总数检测中最佳的TTC添加溶液浓度范围为0.001%~0.002%,既能使菌落显色便于计数,也不抑制菌落的生长。

关键词：食品菌落总数氯化三苯甲基四氮唑(TTC)

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冷却猪肉表面菌落总数的快速无损检测方法研究

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光谱学与光谱分析 2010年第12期30卷 3405-3409页

作者：陶斐斐王伟李永玉彭彦昆吴建虎单佳佳张雷蕾中国农业大学工学院北京100083

研究了4℃冷链条件下,冷却猪肉在1-14 d贮藏期间,表面菌落总数与400-1 100 nm光谱范围内相应高光谱图像的关系,提出了一种基于高光谱技术的冷却猪肉表面菌落总数的快速无损检测方法。并采用多元线性回归和偏最小二乘回归两种统计分析方... 详细信息

研究了4℃冷链条件下,冷却猪肉在1-14 d贮藏期间,表面菌落总数与400-1 100 nm光谱范围内相应高光谱图像的关系,提出了一种基于高光谱技术的冷却猪肉表面菌落总数的快速无损检测方法。并采用多元线性回归和偏最小二乘回归两种统计分析方法分别建立预测模型,均得到较好的预测结果,其预测集相关系数RV分别为0.886和0.863。实验结果表明,利用高光谱技术可以较好地定量分析冷却猪肉表面的菌落总数,应用该技术对冷却猪肉品质安全进行快速无损评价是可行的。

关键词：高光谱冷却猪肉菌落总数多元线性回归偏最小二乘回归

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优化BP神经网络提高高光谱检测调理鸡肉菌落总数精度

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农业工程学报 2020年第5期36卷 302-309页

作者：王浩云宋进潘磊庆袁培森郭振环徐焕良南京农业大学信息科学技术学院南京210095 南京农业大学农业工程博士后流动站南京210031 南京农业大学食品科技学院南京210095 江苏益客食品集团股份有限公司宿迁223800

针对调理鸡肉菌落总数在贮藏期间易受到外界因素影响,提出了一种优化反向传播(back propagation,BP)神经网络的调理鸡肉菌落总数预测方法。以贮藏在4℃条件下的调理鸡肉为研究对象,采集其表面400~1 000 nm高光谱信息共计419个波段作为... 详细信息

针对调理鸡肉菌落总数在贮藏期间易受到外界因素影响,提出了一种优化反向传播(back propagation,BP)神经网络的调理鸡肉菌落总数预测方法。以贮藏在4℃条件下的调理鸡肉为研究对象,采集其表面400~1 000 nm高光谱信息共计419个波段作为全波段,并利用竞争性自适应重加权(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)算法筛选出34个特征波段,分别以全波段和特征波段对应的光谱值作为BP神经网络输入,采用鸟群算法(bird swarm algorithm,BSA)和免疫算法(immune algorithm,IA)优化BP神经网络的初始权重和阈值,建立调理鸡肉菌落总数的BP、BSA-BP、IA-BP、BSA-IA-BP预测模型。试验结果表明:经过CARS筛选特征波长的BSA-IA-BP模型预测效果最佳,预测集相关系数RP、均方根误差、剩余预测偏差分别为0.93、0.31lg(CFU/g)、2.68,且模型稳定性最好。该研究为基于BP神经网络实现调理鸡肉菌落总数快速无损检测提供了算法支撑和理论基础。

关键词：高光谱图像处理调理鸡肉菌落总数鸟群算法免疫算法

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近红外光谱技术快速检测紫薯半干面中菌落总数及新鲜度

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中国食品学报 2016年第10期16卷 160-166页

作者：曹海燕潘王盈施永清吴丹丽徐娟许筠怡浙江工商大学食品与生物工程学院杭州310018

利用近红外光谱分析技术和化学计量学分析方法,对紫薯半干面菌落总数(TVC)及其新鲜度鉴别进行研究。结合偏最小二乘法对比10种光谱预处理方法,建立紫薯半干面的TVC预测模型,最终选定SNV+2D为最优预处理方法。经优化TVC最优模型的校正集... 详细信息

利用近红外光谱分析技术和化学计量学分析方法,对紫薯半干面菌落总数(TVC)及其新鲜度鉴别进行研究。结合偏最小二乘法对比10种光谱预处理方法,建立紫薯半干面的TVC预测模型,最终选定SNV+2D为最优预处理方法。经优化TVC最优模型的校正集和预测集的决定系数R分别为0.99213和0.97537,交互验证均方根误差及预测集均方根误差分别为0.250和0.445。采用主成分分析结合马氏距离的定性判别分析法,定性鉴别紫薯半干面新鲜程度。当选用标准归一化为光谱预处理方法时,正确识别率达到100%。利用近红外光谱分析技术可以快速、无损地检测紫薯半干面中TVC及新鲜度。

关键词：近红外光谱紫薯半干面偏最小二乘法菌落总数马氏距离

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基于蒙特卡洛仿真的小麦仓储环节菌落总数风险评估方法

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食品科学 2020年第23期41卷 166-171页

作者：王小艺陈谦赵峙尧熊科史策裴鹏钢北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室北京100048 北京工商大学北京市食品添加剂工程技术研究中心北京100048 北京市农业信息技术研究中心北京100097

小麦是重要的粮食作物,对其食品安全问题的研究具有十分重要的意义。在小麦供应链中,小麦仓储环节是生物性危害物产生的高风险环节,应对其危害物的风险水平进行有效监控和预警。风险评估技术正被大力推动并用于评估因接触食物中的生物... 详细信息

小麦是重要的粮食作物,对其食品安全问题的研究具有十分重要的意义。在小麦供应链中,小麦仓储环节是生物性危害物产生的高风险环节,应对其危害物的风险水平进行有效监控和预警。风险评估技术正被大力推动并用于评估因接触食物中的生物、化学或物理危害物而对健康生活造成的潜在危害和相关风险。考虑到已有定性和定量风险评估方法的优缺点以及缺少直观明确的风险度量指标等问题,本实验以小麦仓储环节中菌落总数为评估对象,研究一种针对生物性危害物的风险评估方法。首先,建立可以适应不同生长环境的菌落动态生长模型;在此基础上,基于蒙特卡洛仿真对小麦仓储环节中菌落总数概率分布进行定量预测;最后,提出风险度量指标“危害度”,并基于该指标对小麦仓储环节中菌落总数风险进行定量评价。该风险评估方法可以为风险管理和决策部门提供实时、直观的风险评估结果,给风险防控提供理论支持。

关键词：食品安全危害物蒙特卡洛仿真菌落总数风险评估

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菌落总数检测胶膜的制备与应用

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微生物学通报 1991年第5期18卷 292-294页

作者：张澜徐迪诚姜远珠赵卓杜淑芬刘晓龙纪奎滨于振喜王子文许德春孟丽芬赵晓南哈尔滨市卫生防疫站黑龙江省农业科学院原子能研究所

本文应用胶膜法和平板倾注法,检验省内外14个单位的食品、水、化妆品等10种2445份样品的菌落总数,经符号秩和统计,P>0.05,结果无显著差异,胶膜法操作简便,成本低廉、结果准确、运输和保存方便,对基层检验单位有广泛的应用价值。

关键词：菌落总数胶膜检测法

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高光谱成像技术快速预测鸡蛋液菌落总数

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食品科学 2019年第8期40卷 262-269页

作者：赵楠刘强孙柯王瑶潘磊庆屠康张伟南京农业大学食品科技学院江苏南京210095 南京晓庄学院食品科学学院江苏南京211171

针对鸡蛋液中菌落总数分析方法操作繁琐、时效性低等问题,采用高光谱成像技术(400～1 000 nm)建立鸡蛋液中菌落总数的快速预测方法。于蛋清中接种铜绿假单胞菌后采集不同污染程度蛋液样本的原始高光谱信息,结合连续投影算法进行特征波... 详细信息

针对鸡蛋液中菌落总数分析方法操作繁琐、时效性低等问题,采用高光谱成像技术(400～1 000 nm)建立鸡蛋液中菌落总数的快速预测方法。于蛋清中接种铜绿假单胞菌后采集不同污染程度蛋液样本的原始高光谱信息,结合连续投影算法进行特征波段的提取,分别建立基于特征波段和全波段光谱信息下的偏最小二乘和支持向量机(support vector machine,SVM)预测回归模型。结果表明:标准化预处理效果相对最佳,蛋清、蛋黄以及全蛋液样本对应的相对最佳定量分析模型为基于特征波段下的SVM模型。其中蛋清预测集相关系数RP为0.81,预测集均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)为0.63(lg(CFU/g));蛋黄预测集的R_P为0.82,RMSEP为0.47(lg(CFU/g));全蛋液样本中RP为0.75,RMSEP为0.75(lg(CFU/g))。结果表明,高光谱成像技术结合化学计量学方法,可以实现对鸡蛋内部微生物污染程度的定量预测。

关键词：鸡蛋液菌落总数高光谱成像模型快速预测

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高光谱技术结合迭代决策树的香肠菌落总数预测

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食品科学 2019年第6期40卷 312-317页

作者：郭培源徐盼董小栋许晶晶北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

利用波长范围400～1 000 nm高光谱对香肠的菌落总数进行预测研究。选取450个香肠样本的光谱数据作为训练集,50个作为测试集。采用多元散射校正方法对光谱预处理并采用主成分分析法对光谱降维处理。对训练集和测试集数据分别采用支持向... 详细信息

利用波长范围400～1 000 nm高光谱对香肠的菌落总数进行预测研究。选取450个香肠样本的光谱数据作为训练集,50个作为测试集。采用多元散射校正方法对光谱预处理并采用主成分分析法对光谱降维处理。对训练集和测试集数据分别采用支持向量回归和迭代决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)方法建立定量分析模型,优选最佳建模方法。结果表明:GBDT的建模效果较好,其训练集和测试集的均方根误差分别为0.001和0.003,决定系数R2分别为0.998和0.996。研究表明,基于高光谱成像技术利用GBDT方法预测香肠菌落总数可行并可有效实现。

关键词：高光谱成像技术香肠菌落总数支持向量回归(SVR) 迭代决策树(GBDT)

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