检索结果-内蒙古大学图书馆

民族语言文字信息技术应用与多语言资源库建设研究，服务边疆地区信息化建设——2010年第三届全国少数民族青年自然语言信息处理、第二届全国多语言知识库建设联合学术研讨会

作者：艳红王斯日古楞内蒙古师范大学计算机与信息工程学院

本文首先介绍了蒙古文附加成分的切分方法,然后描述了改进的蒙古文自动词性标注系统的总体结构,最后以规模为95万词的语料库作为训练语料,对5万词的测试文本进行了一级标注,封闭测试标注准确率和排歧准确率分别为97.9%和85.9%,开放测试... 详细信息

本文首先介绍了蒙古文附加成分的切分方法,然后描述了改进的蒙古文自动词性标注系统的总体结构,最后以规模为95万词的语料库作为训练语料,对5万词的测试文本进行了一级标注,封闭测试标注准确率和排歧准确率分别为97.9%和85.9%,开放测试标注准确率和排歧准确率分别为97.6%和85.5%。

关键词：隐马尔可夫模型蒙古文词语切分蒙古文词性标注 Viterbi算法

来源：评论

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基于统计的蒙古文自动词性标注的研究与实现

基于统计的蒙古文自动词性标注的研究与实现

引用

作者：艳红内蒙古师范大学

学位级别：硕士

随着计算机技术,特别是网络技术的迅速发展和普及,人们越来越迫切地希望用自然语言与计算机交流。因此自然语言信息处理得到了前所未有的重视,受到了国内外许多研究者的关注。词性标注是自然语言信息处理的基础,词性标注的准确率直接影... 详细信息

随着计算机技术,特别是网络技术的迅速发展和普及,人们越来越迫切地希望用自然语言与计算机交流。因此自然语言信息处理得到了前所未有的重视,受到了国内外许多研究者的关注。词性标注是自然语言信息处理的基础,词性标注的准确率直接影响到后续的研究。目前关于汉语自动词性标注方面一些人士做了许多相关研究,并取得了一定的成果。而有关蒙古文自动词性标注方面的研究还欠缺。本文主要研究并实现了基于统计的蒙古文自动词性标注系统。该系统通过隐马尔可夫模型对训练语料库进行训练,获得两种重要的模型参数,即词性转移概率矩阵和词汇概率分布矩阵。得到模型参数之后采用VITERBI算法进行自动词性标注。本文采用了词语切分和线性插值法解决了隐马尔可夫模型的数据稀疏问题,从而在一定程度上避免了由于数据稀疏而导致的自动词性标注准确率下降问题。最后本文对该系统对蒙古文进行切分之前和切分之后的自动词性标注分别作了以下的实验。先在不同规模的语料下分别做了一级封闭测试和一级开放测试。然后当词性标记集为二级和三级标记集时分别做了封闭测试和开放测试。测试评价标准分别采用了词性标注准确率和兼类词排歧准确率。以规模为95万词的语料库作为训练语料,对5万词的测试语料进行测试之后得到的封闭测试标注准确率和排歧准确率分别约为97.9%和85.9%,开放测试标注准确率和排歧准确率分别约为97.6%和85.5%。

关键词：蒙古文词性标注统计方法隐马尔可夫模型 VITERBI算法

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基于CRF模型的蒙古文分词及词性标注的研究

引用

内蒙古大学学报（哲学社会科学版） 2016年第2期48卷 23-28页

作者：那日松淑琴齐力格尔杭州师范大学国际教育学院浙江杭州311121 内蒙古大学图书馆内蒙古大学蒙古学学院内蒙古呼和浩特010021

为了探讨蒙古文自动词切分及词性标注的问题,可以首先对20万词级蒙古文语料的词切分和词性标注情况进行统计和分析,并对其切分和标注错误进行二次修正,然后再采用条件随机场模型(CRF),进行自动"分词"、"词性标注"... 详细信息

为了探讨蒙古文自动词切分及词性标注的问题,可以首先对20万词级蒙古文语料的词切分和词性标注情况进行统计和分析,并对其切分和标注错误进行二次修正,然后再采用条件随机场模型(CRF),进行自动"分词"、"词性标注"、分词及词性标注"统一实现"的研究。开放测试的结果表明,蒙古文自动分词准确率在98%以上,蒙古文分词和词性标注"统一实现"实验结果的准确率比分词和词性标注"两步走"实验结果的准确率高出3.55%,"统一实现"实验在考虑"上下文"和特征"连写的附加成分"后所得准确率可以达到93.38%,这在一定程度上解决了蒙古文分词及词性标注问题。

关键词：蒙古文分词蒙古文词性标注条件随机场

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基于HMM的蒙古文自动词性标注研究

引用

内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版） 2010年第2期39卷 206-209页

作者：艳红王斯日古楞内蒙古师范大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010022

描述了基于统计的蒙古文自动词性标注系统的功能和总体结构,并对系统的性能进行测试.以规模为95万词的语料库作为训练语料,对5万词的测试文本进行一级词性标注,结果表明封闭测试和开放测试的准确率分别达到96.96%和96.79%

关键词：蒙古文词性标注统计方法隐马尔可夫模型 Viterbi算法

来源：评论

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