本文旨在探讨次贷风暴对外汇市场风险值（value at risk, VaR）提列，运用不同风险值模型包括历史模拟法、蒙地卡罗模拟法、变异数－共变异数模拟法与ARMA-GARCH模拟法，计算美元兑英镑、欧元、日元与新台币在次贷风暴前後的风险值影响...
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本文旨在探讨次贷风暴对外汇市场风险值（value at risk, VaR）提列，运用不同风险值模型包括历史模拟法、蒙地卡罗模拟法、变异数－共变异数模拟法与ARMA-GARCH模拟法，计算美元兑英镑、欧元、日元与新台币在次贷风暴前後的风险值影响。经实证结果发现，ARMA-GARCH法所估计之汇率最具保守性与准确性，穿透率与条件覆盖检定最佳；然而就效率性而言，以蒙地卡罗法所估计出的效率性最佳，可使汇率达到保守的估计。因此本文再以ARMA-GARCH法提列风险值发现，各汇率在次贷风暴後所需计提之风险值皆较次贷风暴前为多，其中以英镑与日圆的风险值波动幅度与风险值提列幅度最大。
台湾附近海域之高密度海上交通与海洋环境成为中度风险环境，海难事故年均超过300件，已凸显出海上救难的效率的重要性。海难发生时的天候通常不佳，因而救难船舰到达现场的迟到时间成为影响海上救难的最大因素之一。本研究之目的系针对海上救难船舰建立搜索模拟模型，以之分析搜救单位迟到时间对救难搜索效能之影响；海域则以台湾东部属於黑潮体系的外海为研究范围。以蒙地卡罗方法（Monte Carlo method）为建模主体，相关子模型包括：「落海目标之漂浮位移」、「搜索」、「搜救船舰侦测裁判」、「统计」等四项。其中，海流的流向以机率分配模拟环境行为。研究主要限制为搜救之船舰數量以单船为主，在东岸海域进行72小时海上救难之模拟。
工程上惯常使用之土壤液化（soil liquefaction）潜能评估法，系直接利用地震危害度分析所得之硬地盘最大地表加速度PGA值，及工址可能发生之最大地震规模Mu作分析，其结果往往过於保守，对於液化发生之机率未作评估。本研究利用蒙地卡罗模拟法（Monte Carlo simulation）产生与台湾地区地震危害度相符（hazard consistent）之地表运动参数，并据以评估地盘发生土壤液化损害之年超越机率，此法不仅能充分且合理地反映震区特性对工址可能产生的影响，更能直接评估土层液化之损害风险，其结果可提供大地工程规划、设计及决策时风险管理之参考。
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