检索结果-内蒙古大学图书馆

传感技术学报 2012年第9期25卷 1284-1288页

作者：朱海平于红丞钟小勇余钱红华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室武汉430074

针对于无线传感器网络中移动节点的定位问题,在传统蒙特卡罗定位算法的基础上,提出了一种改进算法。该算法通过构建接收信号强度指示测距模型来限制样本区域以求提高采样效率。仿真结果表明,与MCL、MCB等其他蒙特卡罗定位算法相比,改进... 详细信息

针对于无线传感器网络中移动节点的定位问题,在传统蒙特卡罗定位算法的基础上,提出了一种改进算法。该算法通过构建接收信号强度指示测距模型来限制样本区域以求提高采样效率。仿真结果表明,与MCL、MCB等其他蒙特卡罗定位算法相比,改进算法在不同的时间、不同的锚节点密度、不同的节点移动速度等情况下,都具有更好的定位精度。

关键词：动态无线传感器网络节点定位蒙特卡罗定位算法接收信号强度指示

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基于自回归模型的蒙特卡罗定位算法研究

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福建电脑 2017年第5期33卷 89-92页

作者：李振伟桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

蒙特卡罗定位算法是解决无线传感网络节点定位的移动性的比较实用的方法,但是由于其采样范围比较大,如果采样数量不足,还必须进行重复采样,造成了采样效率低的问题,为了解决这个问题,本文提出了基于自回归模型AR的蒙特卡罗定位算法,通... 详细信息

蒙特卡罗定位算法是解决无线传感网络节点定位的移动性的比较实用的方法,但是由于其采样范围比较大,如果采样数量不足,还必须进行重复采样,造成了采样效率低的问题,为了解决这个问题,本文提出了基于自回归模型AR的蒙特卡罗定位算法,通过AR模型进行运动预测,缩小采样区域,提高采样效率。同时在过滤阶段,由邻居节点和跳距不同的锚节点来得到样本的混合加权值,使得未知节点的估计位置更加趋近其真实位置,提高定位精度。

关键词：蒙特卡罗定位算法 AR模型混合加权

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移动传感网络中基于测距的蒙特卡罗定位算法

移动传感网络中基于测距的蒙特卡罗定位算法

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CWSN’2009第三届中国传感器网络学术会议

作者：肖甜甜黄文文余敏江西师范大学计算机信息工程学院南昌 330022

在移动传感网络中,部署区域内的传感器节点的随机移动给定位技术带来了新的挑战。本文针对移动传感网络中的定位问题,基于经典的蒙特卡罗定位算法,提出了一种基于测距的蒙特卡罗定位算法。该算法中利用一跳和两跳锚节点的位置和测距信... 详细信息

在移动传感网络中,部署区域内的传感器节点的随机移动给定位技术带来了新的挑战。本文针对移动传感网络中的定位问题,基于经典的蒙特卡罗定位算法,提出了一种基于测距的蒙特卡罗定位算法。该算法中利用一跳和两跳锚节点的位置和测距信息来辅助定位,解决了蒙特卡罗定位算法中节点通信半径不一致所引起的问题,并将采样区域限定在一个较小的范围内。仿真实验结果表明,该算法充分利用了测距信息,定位精度高,稳定性好。

关键词：无线通信网移动传感网络蒙特卡罗定位算法网络架构

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基于采样优化的蒙特卡罗移动节点定位算法

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系统工程与电子技术 2010年第9期32卷 2001-2004页

作者：孙燕尚军亮刘三阳西安电子科技大学经济管理学院陕西西安710071 西安电子科技大学计算机学院陕西西安710071 西安电子科技大学理学院陕西西安710071

针对无线传感器网络中蒙特卡罗移动节点定位算法的不足,提出了一种采样优化的蒙特卡罗移动节点定位算法。该算法根据运动连续性,利用曲线拟合方法,得出样本节点位置后验密度分布取值较大的区域,对该区域内样本节点的权值进行优化,从而... 详细信息

针对无线传感器网络中蒙特卡罗移动节点定位算法的不足,提出了一种采样优化的蒙特卡罗移动节点定位算法。该算法根据运动连续性,利用曲线拟合方法,得出样本节点位置后验密度分布取值较大的区域,对该区域内样本节点的权值进行优化,从而完成未知节点的定位。仿真结果表明,改进后的算法能够显著地减少定位所需的样本数,有效提高了无线传感器网络移动节点定位的准确性和鲁棒性。

关键词：移动无线传感器网络蒙特卡罗定位算法曲线拟合采样优化

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自适应蒙特卡罗无线传感器网络移动节点定位算法

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吉林大学学报（工学版） 2014年第4期44卷 1191-1196页

作者：李建坡时明钟鑫鑫东北电力大学信息工程学院吉林吉林132012

针对无线传感器网络中蒙特卡罗定位算法在节点的无线射程为非理想条件下定位精度不高、采样率低等缺点,提出一种自适应蒙特卡罗移动节点定位算法。该算法利用不同区域的采样粒子对未知节点的定位精度影响不同,自适应地调整不同区域的采... 详细信息

针对无线传感器网络中蒙特卡罗定位算法在节点的无线射程为非理想条件下定位精度不高、采样率低等缺点,提出一种自适应蒙特卡罗移动节点定位算法。该算法利用不同区域的采样粒子对未知节点的定位精度影响不同,自适应地调整不同区域的采样粒子的影响权重,对未知节点进行定位;同时,利用上一时刻采样粒子增加限定条件,提高定位精度。仿真结果表明,本算法在规则度不同的条件下节点的定位误差平均下降了约13%,在速度不同的条件下定位误差平均下降了约10%,网络覆盖率可达到99.19%。

关键词：通信技术移动节点定位蒙特卡罗定位算法无线传感器网络

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基于测距权重的蒙特卡罗定位改进算法

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北京交通大学学报 2016年第5期40卷 63-69页

作者：周春月张洪婷北京交通大学电子信息工程学院北京100044

针对传统蒙特卡罗定位算法采样效率低,对锚节点密度要求高的特点,本文基于蒙特卡罗定位算法MCL提出一种改进的移动传感器网络的节点定位算法IMCB.该算法利用历史锚节点信息和RSSI测距,以及运动模型的改进对待定位节点的位置采样范围进... 详细信息

针对传统蒙特卡罗定位算法采样效率低,对锚节点密度要求高的特点,本文基于蒙特卡罗定位算法MCL提出一种改进的移动传感器网络的节点定位算法IMCB.该算法利用历史锚节点信息和RSSI测距,以及运动模型的改进对待定位节点的位置采样范围进行了进一步限制,对有效采样点的权重进行了区分.仿真结果表明:该算法的定位精度相比MCB算法提高了16.6%.

关键词：无线传感器网络蒙特卡罗定位算法接收信号强度指示运动模型

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最小二乘拟合的蒙特卡罗移动定位算法研究

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现代电子技术 2018年第15期41卷 10-15页

作者：谭志梁丽文夏磊北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044

针对传统蒙特卡罗定位算法由于节点采样效率低导致的定位精度低、定位不准确的缺陷,提出一种改进的最小二乘拟合蒙特卡罗(LSFMCL)定位算法。该算法利用MBC算法优化采样空间,并利用最小二乘拟合节点运动轨迹,对节点位置进行预测,进一步... 详细信息

针对传统蒙特卡罗定位算法由于节点采样效率低导致的定位精度低、定位不准确的缺陷,提出一种改进的最小二乘拟合蒙特卡罗(LSFMCL)定位算法。该算法利用MBC算法优化采样空间,并利用最小二乘拟合节点运动轨迹,对节点位置进行预测,进一步得到最优采样区域,最后提出权值概念并利用预测节点的权值信息计算未知节点的位置。仿真结果表明,与传统算法相比,优化后的算法提升了节点的采样率,提高了定位精度,对于移动节点的定位具有更加广泛的应用前景。

关键词：蒙特卡罗定位算法 MBC算法最小二乘法拟合移动节点定位运动轨迹权值概念

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基于GAMC定位算法的WSN设计与分析

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科技通报 2013年第12期29卷 88-90页

作者：高立丽山东现代职业学院济南250104

蒙特卡罗定位算法对传感器网络节点进行布置对样本的数量需求很大,且在后验密度过大地区,会导致出现求解速度慢的问题。针对这个问题引进遗传算法,并将其与蒙特卡罗算法进行结合。介绍了蒙特卡罗算法的原理,分析了其在无线传感器定位中... 详细信息

蒙特卡罗定位算法对传感器网络节点进行布置对样本的数量需求很大,且在后验密度过大地区,会导致出现求解速度慢的问题。针对这个问题引进遗传算法,并将其与蒙特卡罗算法进行结合。介绍了蒙特卡罗算法的原理,分析了其在无线传感器定位中的应用,并介绍了无线传感器网络的布置原理,最后提出GAMC定位算法,作为无线传感器定位策略,可以快速完成对节点位置整体布置的任务。

关键词：蒙特卡罗定位算法无线传感器定位遗传算法

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无线传感器网络移动未知节点的混合定位算法

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计算机工程与应用 2016年第15期52卷 106-109,134页

作者：陈万志张洋辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105

针对无线传感器网络中移动节点定位问题,提出一种移动未知节点的混合定位算法。该算法在预测和过滤阶段均作了改进。在预测阶段,根据未知节点在t时刻接收到的锚节点信息个数区分四种情况进行讨论,选择最适合的方法来缩小采样区域;在过... 详细信息

针对无线传感器网络中移动节点定位问题,提出一种移动未知节点的混合定位算法。该算法在预测和过滤阶段均作了改进。在预测阶段,根据未知节点在t时刻接收到的锚节点信息个数区分四种情况进行讨论,选择最适合的方法来缩小采样区域;在过滤阶段,针对预测阶段四种不同的可能情况判断是否需要过滤。仿真结果表明,该算法在显著地缩小了采样区域的同时,提高了采样成功率和定位精度;减少了采样次数和计算量,降低了能耗,延长了网络的生存周期。

关键词：无线传感器网络蒙特卡罗定位算法锚节点移动节点

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城市无线传感器网络定位算法研究

城市无线传感器网络定位算法研究

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作者：马若愚南京邮电大学

学位级别：硕士

节点定位技术是传感器网络中非常重要的支撑技术,随着传感器网络研究的持续进步,城市规模的无线传感器网络研究开始出现,开展城市无线传感器网络定位问题研究具有重要的理论价值和实际意义。论文对城市传感器网络定位问题开展了一些研究... 详细信息

节点定位技术是传感器网络中非常重要的支撑技术,随着传感器网络研究的持续进步,城市规模的无线传感器网络研究开始出现,开展城市无线传感器网络定位问题研究具有重要的理论价值和实际意义。论文对城市传感器网络定位问题开展了一些研究,研究内容与结论分为以下三个方面： (1)对传感器网络研究进展做了归纳与分析,重点讨论了传感器网络的核心技术——传感器网络的定位算法。 (2)在研究城市移动无线传感器网络定位算法的基础上,基于曼哈顿环模型,将蒙特卡罗思想引入,结合概率更新定位算法,提出了蒙特卡罗概率更新定位算法。仿真结果表明：新算法在保证精度和稳定性的基础上,在收敛速度上有了大幅改进。 (3)在研究Okumura-Hate模型与曼哈顿环模型基础上,结合概率更新定位算法,提出了基于Okumura-Hate模型的城市无线传感器网络定位算法,仿真结果表明：在合理成本范围内,该算法收敛速度比蒙特卡罗概率更新定位算法又有了较大改进。

关键词：定位算法蒙特卡罗定位算法 Okumura-Hate模型城市无线传感器网络

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