检索结果-内蒙古大学图书馆

蒙特卡罗模拟算法简析及其应用

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大科技 2019年第35期 47页

作者：邓力维广州市第十六中学广州 510000

本文从经典的蒲丰投针试验和随机取点计算定积分面积出发介绍了蒙特卡罗模拟算法,主要包括蒙特卡罗模拟算法的历史以及主要原理.本文第二章节从投资决策科学的实际问题出发,设计算法,给出了蒙特卡罗模拟算法的一个应用.

关键词：蒙特卡罗模拟算法蒲丰投针试验定积分决策科学内部收益率

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极化码在水下光通信系统中的应用研究

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西安电子科技大学学报 2023年第2期50卷 33-41页

作者：邢莉娟李卓王庆港西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071

为了验证不同水质条件对水下光通信的影响,采用蒙特卡罗模拟算法模拟了水下光信道的离散冲激响应。在此基础上结合具有抗衰落优点的正交频分复用技术搭建了水下光通信系统,针对收发端已知信道状态信息前提下,采用16正交幅度调制方式,结... 详细信息

为了验证不同水质条件对水下光通信的影响,采用蒙特卡罗模拟算法模拟了水下光信道的离散冲激响应。在此基础上结合具有抗衰落优点的正交频分复用技术搭建了水下光通信系统,针对收发端已知信道状态信息前提下,采用16正交幅度调制方式,结合蒙特卡罗构造算法完成极化码的构造,译码端使用基于循环冗余校验辅助的串行抵消译码算法,设计并实现了基于正交频分复用技术的水下光通信系统中的极化码编译码方案。通过实验验证了不同水质条件下码长等参数对极化码性能的影响,证明了在高信噪比时,极化码相比同等码长的低密度奇偶校验码在不同水质下具有0.2 dB~0.6 dB左右的性能增益;随着水质环境越差,其渐进性能优势表现得越明显,且不会出现误码平层的问题。极化码的编码结构更加清晰简单,译码复杂度与低密度奇偶校验码相差不大,且在译码中不需要多次迭代。因此相比于其他编码方案,极化码具有较低的编译码复杂度,在水下光通信场景中具有很强的竞争力和应用潜力。

关键词：水下光通信极化码蒙特卡罗模拟算法正交频分复用 16正交幅度调制

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考虑交通流量俘获的电动汽车充电负荷预测和充电站规划

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电力自动化设备 2024年第7期44卷 263-270页

作者：孙亮申畅朱童生杨格林杨茂孙艳学东北电力大学电气工程学院吉林吉林132000 国网东北分部绿源水力发电公司云峰发电厂吉林通化134299

针对电动汽车(EV)的充电需求,考虑路径的交通流量,以最大交通流量俘获、最小配电系统网络损耗和最小节点电压偏移为目标,构建了一个多目标决策模型对EV充电站进行规划。运用网络扩展技术确定交通流量俘获路径;运用蒙特卡罗模拟算法,确... 详细信息

针对电动汽车(EV)的充电需求,考虑路径的交通流量,以最大交通流量俘获、最小配电系统网络损耗和最小节点电压偏移为目标,构建了一个多目标决策模型对EV充电站进行规划。运用网络扩展技术确定交通流量俘获路径;运用蒙特卡罗模拟算法,确定规划区内EV的最大充电负荷,从而推算得到充电站的容量;运用超效率数据包络分析评价方法,确定经过归一化处理后各目标函数的权重系数,从而将多目标优化问题转化为单目标优化问题,并采用改进的二进制粒子群优化算法进行求解。以一个包含25个节点的交通网络耦合33节点配电系统为算例进行仿真,验证所建模型和所提方法的有效性,并进一步分析EV最大行驶里程、充电站负荷接入不同节点以及不同时刻对各目标函数的影响。

关键词：电动汽车充电站交通流量俘获网络扩展技术蒙特卡罗模拟算法超效率数据包络分析

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储能对可再生能源并网发电的支撑作用

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水电能源科学 2014年第2期32卷 192-196页

作者：王睿淳闫斌杰刘晓立王跃锦曾鸣华北电力大学经济与管理学院北京102206 北京送变电公司冀北电力公司北京102401

可再生能源发电并网对于电力系统的节能减排具有关键作用,选择合理的储能容量,并分析储能对可再生能源并网发电的支撑作用具有重要意义。从节能减排和供电可靠性角度建立具有储能装置的单母线电力系统和剩余电力系统的随机规划模型,并... 详细信息

可再生能源发电并网对于电力系统的节能减排具有关键作用,选择合理的储能容量,并分析储能对可再生能源并网发电的支撑作用具有重要意义。从节能减排和供电可靠性角度建立具有储能装置的单母线电力系统和剩余电力系统的随机规划模型,并通过蒙特卡罗模拟算法对国外某地区的风力发电和储能联合运行系统进行模拟分析。结果表明,适度规模的储能容量不仅能有效解决可再生能源发电的功率波动问题、减小系统停电损失概率,而且能够降低系统的环境成本,但其减少程度与储能的全过程效率有关。

关键词：储能可再生能源发电并网动态随机规划最优控制策略蒙特卡罗模拟算法

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统计反问题的贝叶斯理论与方法研究

统计反问题的贝叶斯理论与方法研究

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作者：赵永胜中国石油大学(华东)

学位级别：硕士

本文重要讨论了关于统计反问题的贝叶斯理论与方法研究.论文的主要内容介绍如下:\n 第一章介绍了贝叶斯模型理论及相关知识,并通过马尔科夫链蒙特卡罗模拟算法进行了仿真实验.\n 第二章结合模型参数的先验分布和观测数据,通过贝... 详细信息

本文重要讨论了关于统计反问题的贝叶斯理论与方法研究.论文的主要内容介绍如下:\n 第一章介绍了贝叶斯模型理论及相关知识,并通过马尔科夫链蒙特卡罗模拟算法进行了仿真实验.\n 第二章结合模型参数的先验分布和观测数据,通过贝叶斯定理计算获得联合后验概率密度函数.通过马尔科夫链蒙特卡罗模拟(MCMC)对后验分布进行了采样,获得了参数的后验边缘概率密度,并在此基础上获得了参数的数学期望等统计量.计算结果表明采用贝叶斯推理获得的模型参数估计具有很高的精度.此算法构造直观、简单,成功解决了参数的可识别性问题.\n 第三章讨论了非线性反问题的贝叶斯方法,把未知量看成一个高斯过程.对于反问题求解,我们提出了一种改进的贝叶斯推理方法.此方法通过引入截断Karhunen-Loeve展式来转换随机变量,从而加快了贝叶斯推理的计算.由于蒙特卡洛的抽样随机变量是建立在Karhunen-Loeve变换上,使得对于先验分布的积分计算的形式彻底改变,且可以进行更有效的计算.最后通过实验证明了方法的有效性.

关键词：贝叶斯推理统计反问题 MCMC仿真参数识别马尔科夫链蒙特卡罗模拟算法

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