检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：高艳娜沈阳工业大学

学位级别：硕士

随着生物特征识别技术的发展,生物特征模板保护成为一个新的前沿领域。虹膜是一种稳定且应用广泛的生物特征识别技术,由于虹膜特征的唯一性,其原始特征模板非常重要。一旦虹膜原始模板被盗取,将导致用户隐私泄露,严重影响用户的人身财... 详细信息

随着生物特征识别技术的发展,生物特征模板保护成为一个新的前沿领域。虹膜是一种稳定且应用广泛的生物特征识别技术,由于虹膜特征的唯一性,其原始特征模板非常重要。一旦虹膜原始模板被盗取,将导致用户隐私泄露,严重影响用户的人身财产安全。因此,虹膜原始模板的保护成为该领域的主要研究热点之一。本文以虹膜识别系统中虹膜模板保护问题为主要研究内容,针对虹膜模板的保护问题,提出三种融合人脸特征信息的虹膜模板保护方法:两种基于眼距比的虹膜模板保护方法,一种基于人脸特征的虹膜模板保护方法。在进行虹膜预处理阶段,采用经典算法对虹膜进行定位和归一化,Log-Gabor变换用来提取虹膜特征。模板保护阶段,方法一和方法二采用自定义的眼距比作为加密密钥,方法三采用人脸特征作为加密密钥,即方法一在眼距比的基础上采用分级Logistic混沌映射和Bloom过滤器对虹膜模板进行保护,采用汉明距离分类器进行分类;方法二在眼距比的基础上采用Logistic混沌映射和随机映射对虹膜模板进行保护,采用欧式距离分类器进行分类;方法三在人脸特征的基础上采用双Bloom过滤器和离散对数对虹膜模板进行保护,采用欧式距离分类器进行分类。由于虹膜与人脸不具有关联性,本文选用CASIA Iris Image Database(version 1.0)+CASIA-Iris-Distance和CASIA-Iris V3-Interval+CASIA-Iris-Distance两种组合方式对上述方法进行实验仿真和性能评估,随机选取虹膜数据库中每个人50%的样本作训练集,剩余的作为测试集,本文三种算法在两种组合方式下的识别正确率分别为98.15%/96.56%、97.22%/95.21%、97.22%/95.23%,相较于未加密的方法而言,识别率略有降低,但在安全性能上得到了提升。另外本文算法均满足虹膜模板保护方法的三大标准,即不可逆性、可撤销性以及不可链接性。综上,本文所提出的方法在满足较高识别率的同时实现了对虹膜原始特征模板的保护。

关键词：虹膜模板保护眼距比 Bloom过滤器 Logistic映射随机映射

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基于局部排序的双虹膜模板保护方法

引用

微处理机 2020年第4期41卷 49-52页

作者：张文云刘笑楠高艳娜沈阳工业大学信息科学与工程学院沈阳110870

针对不可逆变换虹膜模板保护方法在虹膜识别时的特征模板泄露问题,提出一种基于局部排序的双虹膜模板保护方法。方法采用log-Gabor变换提取用户的左右虹膜特征,将左右虹膜特征数据进行异或,对左虹膜特征数据与异或所得结果分别加以处理... 详细信息

针对不可逆变换虹膜模板保护方法在虹膜识别时的特征模板泄露问题,提出一种基于局部排序的双虹膜模板保护方法。方法采用log-Gabor变换提取用户的左右虹膜特征,将左右虹膜特征数据进行异或,对左虹膜特征数据与异或所得结果分别加以处理。在处理过程中设置块参数,分组处理所分的块数,将排序数值换算为二进制序列作为最终的加密模板,从而依据汉明距离对加密模板进行匹配识别。采用多套虹膜图库进行测试,验证算法性能,实验结果表明,识别正确率能够达到90.55%,满足生物特征模板保护的不可逆性。

关键词：虹膜模板保护局部排序异或虹膜识别

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基于双Bloom过滤器与离散对数的虹膜模板保护方法

引用

微处理机 2021年第4期42卷 42-46页

作者：高艳娜刘笑楠沈阳工业大学信息科学与工程学院沈阳110870

针对不可逆变换虹膜模板保护方法在虹膜识别系统中的模板泄露问题,提出一种融合人脸特征信息的基于双Bloom过滤器与离散对数的虹膜模板保护方法。采用Log-Gabor变换提取用户的虹膜特征,采用等价模式的LBP算法提取用户人脸特征,将量化的... 详细信息

针对不可逆变换虹膜模板保护方法在虹膜识别系统中的模板泄露问题,提出一种融合人脸特征信息的基于双Bloom过滤器与离散对数的虹膜模板保护方法。采用Log-Gabor变换提取用户的虹膜特征,采用等价模式的LBP算法提取用户人脸特征,将量化的人脸特征通过离散对数转化为十进制密钥特征,然后将其嵌入到虹膜双Bloom过滤器变换中,在异或阶段对十进制人脸密钥特征进行异或,最后依据分数汉明距离对加密模板进行匹配识别。采用两种虹膜图库进行测试,验证算法性能,实验结果表明,识别正确率达97.22%,同时满足生物特征模板保护的不可逆性、可撤销性以及不可链接性。

关键词：虹膜模板保护离散对数双Bloom过滤器

来源：评论

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局部置乱结合双随机相位编码的双虹膜身份模板保护方法

引用

仪器仪表学报 2020年第6期41卷 233-239页

作者：刘笑楠张文云高艳娜沈阳工业大学信息科学与工程学院沈阳110870

针对基于不可逆变换的虹膜模板保护在进行虹膜识别时面临特征模板泄露的问题,提出一种结合局部置乱和双随机相位编码双虹膜身份模板保护方法。该方法首先采用log-Gabor变换提取用户虹膜特征,然后设定置乱次数以及变换矩阵参数,利用Arnol... 详细信息

针对基于不可逆变换的虹膜模板保护在进行虹膜识别时面临特征模板泄露的问题,提出一种结合局部置乱和双随机相位编码双虹膜身份模板保护方法。该方法首先采用log-Gabor变换提取用户虹膜特征,然后设定置乱次数以及变换矩阵参数,利用Arnold变换对虹膜特征矩阵进行无重叠分块置乱,对原始特征进行第一重加密保护。再在分数傅里叶变换域应用双随机相位编码方法构建加密特征向量,采用用户设定掩膜M1和同一用户的另一只虹膜图像掩膜M2对置乱矩阵进行第二重加密保护。最后依据汉明距离对加密模板进行匹配识别。为验证算法性能,采用CASIA-IrisV3-Interval、MMU-V1以及CASIA-IrisV4-Lamp虹膜图库的图像进行测试。结果表明,该方法识别正确率能够达到98.73%,可生成模板的总数量为522,并且恢复原始数据需要尝试31452×624×42次,能够满足生物特征模板保护的不可逆性、可撤销性和不可链接性标准。

关键词：虹膜模板保护局部置乱 Arnold变换双随机相位编码

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