检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：陈美伶曾炜谭宗麟庄沃霖 100140 北京市西城区复兴门内大街55号

本发明公开了一种基于蚁群算法模型的蜜罐部署方法及其装置、电子设备，涉及信息安全领域、人工智能领域或其他相关技术领域，其中，该蜜罐部署方法包括：构建M个目标蜜罐，并为每个目标蜜罐设定初始位置，得到每个目标蜜罐对应的蜜罐... 详细信息

标准号: CN116886439A

本发明公开了一种基于蚁群算法模型的蜜罐部署方法及其装置、电子设备，涉及信息安全领域、人工智能领域或其他相关技术领域，其中，该蜜罐部署方法包括：构建M个目标蜜罐，并为每个目标蜜罐设定初始位置，得到每个目标蜜罐对应的蜜罐信息和初始位置；将每个目标蜜罐的蜜罐信息和初始位置输入至蚁群算法模型，输出每个目标蜜罐待部署的目标位置；基于每个目标蜜罐待部署的目标位置绘制蜜罐部署图，并基于蜜罐部署图将M个目标蜜罐部署至目标网络中。本发明解决了相关技术中，在目标网络中通过人工部署蜜罐对网络攻击者的攻击行为进行捕获，存在部署效率低，且维护成本高的技术问题。

关键词：部署蚁群算法模型目标网络目标位置人工智能领域信息安全领域电子设备攻击行为人工部署网络攻击构建捕获绘制输出维护

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一种改进蚁群算法模型的互联网通信故障方法

一种改进蚁群算法模型的互联网通信故障方法

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作者：李海鹏赵晓凤郭晶金一朱天添 226500 江苏省南通市如皋市城南街道幸福河西路9号10号楼3层302F室

本发明公开一种改进蚁群算法模型的互联网通信故障方法，涉及通信技术领域，解决的技术问题是互联网通信故障诊断，采用的方法是一种改进蚁群算法模型的互联网通信故障方法，包括：(S1)通过多载波电力线通信模块实现多载波电力线通信，... 详细信息

标准号: CN115133956A

本发明公开一种改进蚁群算法模型的互联网通信故障方法，涉及通信技术领域，解决的技术问题是互联网通信故障诊断，采用的方法是一种改进蚁群算法模型的互联网通信故障方法，包括：(S1)通过多载波电力线通信模块实现多载波电力线通信，并获取互联网通信数据信息；(S2)通过多载波电力线通信MPPT模型对多载波电力线通信模块进行监测；(S3)通过控制系统控制互联网通信故障输出信息，本发明能够通过多载波电力线通信MPPT模型对多载波电力线通信模块进行监测，通过控制系统控制互联网通信故障输出信息，诊断出的故障数据信息发送到远程终端以实现数据信息的远程监控或则应用。

关键词：互联网通信多载波电力线通信模块电力线通信蚁群算法模型控制系统输出信息数据信息故障数据信息通信技术领域故障诊断远程监控远程终端监测改进诊断应用

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基于模拟退火模型及蚁群算法模型的嫦娥三号着陆轨道设计

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福建电脑 2015年第1期31卷 80-81页

作者：安翔凯郭瑞祥李梦莹孟涟肖河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007

通过分析相关材料,得出解决此题的关键是确定嫦娥三号在软着陆轨道6个阶段的初始状态信息。首先构造模拟退火模型来求解,得出嫦娥三号软着陆轨道与6个阶段初始位置的交点及最后着陆点的位置信息,由此确定嫦娥三号的软着陆轨道。但此方... 详细信息

通过分析相关材料,得出解决此题的关键是确定嫦娥三号在软着陆轨道6个阶段的初始状态信息。首先构造模拟退火模型来求解,得出嫦娥三号软着陆轨道与6个阶段初始位置的交点及最后着陆点的位置信息,由此确定嫦娥三号的软着陆轨道。但此方法在实现时,会导致着陆器的速度变化过缓,其得到的解的性能虽令人满意,但算法太慢,为得到更优化的结果,又引入蚁群算法模型来进行求解。

关键词：嫦娥三号模拟退火模型蚁群算法模型

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基于智能预警技术的输电线路在线巡视方法

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信息技术 2024年第1期48卷 163-169页

作者：于长任杨新宇陈东季宁刘明辉国网冀北电力有限公司承德供电公司河北承德067070

针对常规技术对输电线路在线巡视效率低下、误差率高的问题,提出了基于智能预警技术的输电线路在线巡视方法,设计一套基于5G通信和无线数据通信技术的输电线路在线智能预警系统,通过ARM+DSP双核处理器实现输电线路故障识别。采用无人机... 详细信息

针对常规技术对输电线路在线巡视效率低下、误差率高的问题,提出了基于智能预警技术的输电线路在线巡视方法,设计一套基于5G通信和无线数据通信技术的输电线路在线智能预警系统,通过ARM+DSP双核处理器实现输电线路故障识别。采用无人机技术实现高空输电线路巡检,通过改进型蚁群算法模型实现输电线路故障检测,并设计了故障检测定位技术,利用融入行波定位技术的蚁群算法模型提高了输电线路在线巡视能力。实验表明,方法定位精确、误检率低,具有一定的实际应用价值。

关键词：输电线路在线巡视智能预警蚁群算法模型行波定位

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电力通信自动化机柜内温度监测、报警方法

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电工技术 2023年第14期 164-167,170页

作者：曾瑞项庭玉刘凤梅云南电网有限责任公司文山供电分公司云南文山663099

针对常规技术中电力通信自动化机柜在线巡视效率低下、误差率高的问题,提出了基于智能预警技术的电力通信自动化机柜在线巡视方法,设计一套基于5G通信和无线数据通信的机柜在线智能预警,通过ARM+DSP双核处理器实现电力通信自动化机柜故... 详细信息

针对常规技术中电力通信自动化机柜在线巡视效率低下、误差率高的问题,提出了基于智能预警技术的电力通信自动化机柜在线巡视方法,设计一套基于5G通信和无线数据通信的机柜在线智能预警,通过ARM+DSP双核处理器实现电力通信自动化机柜故障识别。通过改进型蚁群算法模型实现电力通信自动化机柜故障检测,同时还设计了故障检测定位技术,利用融入行波定位技术的蚁群算法模型提高电力通信自动化机柜在线巡视能力。试验表明该方法定位精确、误检率低,具有一定的实际应用价值。

关键词：电力通信自动化机柜在线巡视智能预警蚁群算法模型行波定位

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一种自动驾驶路线规划方法和系统

一种自动驾驶路线规划方法和系统

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作者：曹博陈辉陈能祥 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)

本发明公开了一种自动驾驶路线规划方法和系统，涉及路线规划领域，其技术方案要点包括：管理人员通过输入层确定起始点和终止点，并对自动驾驶车辆进行选择，获取自动驾驶车辆的相关信息；获取起始点和终止点之间的GPS地图作为二维预... 详细信息

标准号: CN117492450A

本发明公开了一种自动驾驶路线规划方法和系统，涉及路线规划领域，其技术方案要点包括：管理人员通过输入层确定起始点和终止点，并对自动驾驶车辆进行选择，获取自动驾驶车辆的相关信息；获取起始点和终止点之间的GPS地图作为二维预地图，通过分解单元法对二维预地图中的工作区域进行分割为多个小单元，其后形成二维地图，通过膨胀法和栅格法将二维地图中障碍物和可行路径进行规则化显示；通过优化蚁群算法模型对二维地图中可行路径点进行选择，获取自动驾驶车辆从起始点到终止点的最优行驶路线；当自动驾驶车辆在最优行驶路线上行驶时，根据碰撞概率模型对路径上的障碍物进行躲避，实现自动驾驶车辆的行驶路线规划和避障分析。

关键词：自动驾驶二维地图起始点终止点可行路径路线规划行驶路线障碍物二维技术方案要点行驶路线规划蚁群算法模型分解单元工作区域碰撞概率相关信息规则化膨胀法输入层小单元栅格法避障行驶分割优化分析管理

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一种自动驾驶路线规划方法和系统

一种自动驾驶路线规划方法和系统

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作者：曹博陈辉陈能祥 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)

标准号: CN117492450B

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基于自适应蚁群整定长短期记忆网络的分布式光伏功率预测方法

基于自适应蚁群整定长短期记忆网络的分布式光伏功率预测方法

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作者：刘博文韩亮孙威陈小宇吴月宝孟文青李亚宏 222000 江苏省连云港市灌云县幸福大道305号

本发明提出了一种基于自适应蚁群整定长短期记忆网络的分布式光伏功率预测方法，包括以下步骤：步骤1：建立用于预测分布式光伏功率的多维度特征数据向量集；步骤2：针对步骤1建立的用于预测分布式光伏功率的多维度特征数据向量集，建... 详细信息

标准号: CN117390951A

本发明提出了一种基于自适应蚁群整定长短期记忆网络的分布式光伏功率预测方法，包括以下步骤：步骤1：建立用于预测分布式光伏功率的多维度特征数据向量集；步骤2：针对步骤1建立的用于预测分布式光伏功率的多维度特征数据向量集，建立用于预测分布式光伏功率的长短期记忆网络；步骤3：针对步骤2建立的长短期记忆网络，建立用于优化长短期记忆网络参数的自适应蚁群算法模型。本发明显著提升了预测模型的泛化能力，增强了预测模型对不同环境条件下的预测准确性和稳定性，从而提高了预测方法的有效性和普适性。通过自适应蚁群算法的参数优化，可以进一步提高光伏功率预测模型的性能和效率，为光伏发电系统的智能管理和优化运行提供有力支持。

关键词：光伏记忆网络自适应预测特征数据向量预测模型多维度不同环境条件功率预测模型光伏发电系统蚁群算法模型参数优化功率预测蚁群算法优化运行智能管理普适性蚁群整定优化

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一种基于自适应蚁群算法的地震救援仿生穿山甲

一种基于自适应蚁群算法的地震救援仿生穿山甲

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作者：周桂宇杨子玮 644000 四川省宜宾市酒圣路8号

本发明公开了一种基于自适应蚁群算法的地震救援仿生穿山甲，属于地震救援仿生机器人的技术领域，其包括：穿山甲本体；双核心处理器，所述双核心处理器嵌入有自适应蚁群算法模型，并通过自适应蚁群算法模型规划出到达指定地点的最优解... 详细信息

标准号: CN117340896A

本发明公开了一种基于自适应蚁群算法的地震救援仿生穿山甲，属于地震救援仿生机器人的技术领域，其包括：穿山甲本体；双核心处理器，所述双核心处理器嵌入有自适应蚁群算法模型，并通过自适应蚁群算法模型规划出到达指定地点的最优解路径；与双核心处理器电连接的信息采集模块，所述信息采集模块将外部环境信息传输至双核心处理器；与双核心处理器电连接的驱动模块，所述驱动模块接收双核心处理器下发的指令，并驱动仿生穿山甲的运动；与双核心处理器电连接的控制模块，所述控制模块用于向双核心处理器输入控制指令，以达到精确、快速定位受难人员，既为救援人员提供最短路径进行救援，也能为受灾人员提供优良的逃生路径的目的。

关键词：双核心处理器穿山甲电连接自适应信息采集模块蚁群算法模型地震救援控制模块驱动模块输入控制指令外部环境信息仿生机器人快速定位逃生路径蚁群算法最短路径救援最优解嵌入指令传输驱动规划

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基于人工智能算法融合的IPA转产时间优化方法及系统

基于人工智能算法融合的IPA转产时间优化方法及系统

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作者：范天月刘媛媛郭江峰邵君强 310000 浙江省杭州市萧山区诺德财富中心A座37楼

本发明公开一种基于人工智能算法融合的IPA转产时间优化方法及系统，方法包括以下步骤：获取每个反应釜相关数据并构建物料平衡模型；基于所述物料平衡模型确定IPA浓度的待优化目标模型，确定待优化目标，其中，待优化目标为不同时间段... 详细信息

标准号: CN118014542A

本发明公开一种基于人工智能算法融合的IPA转产时间优化方法及系统，方法包括以下步骤：获取每个反应釜相关数据并构建物料平衡模型；基于所述物料平衡模型确定IPA浓度的待优化目标模型，确定待优化目标，其中，待优化目标为不同时间段的每个反应釜的进料IPA浓度；通过遗传算法模型与蚁群算法模型对待优化目标进行优化。本发明通过将转产与人工智能算法相互结合，首先依据各种相关数据，建立物料平衡模型，确定待优化目标模型，确定待优化目标，在本发明中通过遗传算法模型与蚁群算法模型对待优化目标进行自动寻优，能够较快时间找到转产最优时间，并给出IPA的调整策略，极大的降低手工试算的时间和工作量成本，更加科学和客观。

关键词：优化目标物料平衡模型人工智能算法遗传算法模型蚁群算法模型反应釜调整策略时间优化自动寻优时间段构建试算工作量融合优化

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