检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：赵艳玲广西民族大学

学位级别：硕士

蝗虫优化算法(GOA)是对蝗虫觅食聚集行为的模拟而提出的一种新的群智能优化算法。目前,GOA已经在机械工程等方面得到了较好地应用。然而,标准GOA仍存在全局收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。本论文在分析GOA存在不足的基础上,开展“... 详细信息

蝗虫优化算法(GOA)是对蝗虫觅食聚集行为的模拟而提出的一种新的群智能优化算法。目前,GOA已经在机械工程等方面得到了较好地应用。然而,标准GOA仍存在全局收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。本论文在分析GOA存在不足的基础上,开展“蝗虫优化算法的改进及应用”研究,取得了一定的研究成果。本论文的主要研究成果如下:(1)提出一种基于4VA信息素的蝗虫优化算法(VAGOA):首先,基于4VA是蝗虫的聚集信息素,设计4VA信息素表达式;其次,对不同蝗虫群体(群居型蝗虫和散居型蝗虫)中的个体分别采用不同的搜索策略,在探索和开发之间取得平衡,使算法全局探索能力和局部开发能力均得到有效提升,增强算法的全局寻优能力和规避陷入局部最优的能力。最后,将VAGOA用于函数优化和PID控制参数优化中。实验结果表明,与其他优化算法相比,该算法具有较强的求解问题的能力。(2)提出采用多种搜索策略的蝗虫优化算法(VSSGOA)。首先根据动态概率选择不同的搜索策略更新蝗虫的位置来增加种群的多样性,扩大种群的搜索范围,其次引入非线性权重来平衡算法的全局勘探和局部开发。同时,增加蝗虫群体到目标位置附近开展的搜索来增强算法的局部开发能力。最后,引入莱维飞行策略,使蝗虫群体在迭代后期进行随机游走,避免算法陷入局部最优。并且将VSSGOA用于函数优化和工程实际应用中,实验结果表明,与其他优化算法相比,VSSGOA具有较好的性能。(3)将VSSGOA用于训练多层感知器(MLP),并选取5个标准的UCI数据集进行测试训练,实验结果表明,VSSGOA与其他优化算法相比,VSSGOA训练多层感知器解决UCI数据集的分类问题上具有较高的分类精确度。

关键词：蝗虫优化算法智能计算聚集和分散搜索方法 PID控制器参数优化工程应用多层感知器

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焊接机器人路径规划的高斯变异蝗虫优化算法

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机械设计与制造 2023年第4期386卷 276-280页

作者：邵长春胡国明李水明柳州铁道职业技术学院自动控制技术学院广西柳州545616 武汉大学动力与机械学院湖北武汉430072

为提高焊接机器人的工作效率,提出一种基于高斯变异蝗虫优化算法(GMGOA)的焊接机器人路径规划新方法。GMGOA在蝗虫优化算法(GOA)的基础上,引入了高斯变异操作,有效地减少了劣质解的个数,实现了算法跳出局部最优能力的增强。3个典型旅行... 详细信息

为提高焊接机器人的工作效率,提出一种基于高斯变异蝗虫优化算法(GMGOA)的焊接机器人路径规划新方法。GMGOA在蝗虫优化算法(GOA)的基础上,引入了高斯变异操作,有效地减少了劣质解的个数,实现了算法跳出局部最优能力的增强。3个典型旅行商问题(TSP)算例的测试结果表明,GMGOA性能比GOA有了很大程度的提升;焊接机器人路径规划实例结果表明,GMGOA在焊接机器人路径规划中是有效可行的,获较其他几种方法获得的焊接路径更短、计算稳定性更强。

关键词：蝗虫优化算法高斯变异焊接机器人路径规划

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混合柯西变异和均匀分布的蝗虫优化算法

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控制与决策 2021年第7期36卷 1558-1568页

作者：何庆林杰徐航贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025 贵州大学贵州省公共大数据重点实验室贵阳550025

由于位置更新公式存在局部开发能力较强而全局探索能力较弱的缺陷,导致蝗虫优化算法(GOA)易陷入局部最优以及早熟收敛,对此,提出一种混合柯西变异和均匀分布的蝗虫优化算法(HCUGOA).受柯西算子和粒子群算法的启发,提出具有分段思想的位... 详细信息

由于位置更新公式存在局部开发能力较强而全局探索能力较弱的缺陷,导致蝗虫优化算法(GOA)易陷入局部最优以及早熟收敛,对此,提出一种混合柯西变异和均匀分布的蝗虫优化算法(HCUGOA).受柯西算子和粒子群算法的启发,提出具有分段思想的位置更新方式以增加种群多样性,增强全局探索能力;将柯西变异算子与反向学习策略相融合,对最优位置即目标值进行变异更新,提高算法跳出局部最优的能力;为了更好地平衡全局探索与局部开发,将均匀分布函数引入非线性控制参数c,构建新的随机调整策略.通过对12个基准函数和CEC2014函数进行仿真实验以及Wilcoxon秩和检验的方法来评估改进算法的寻优能力,实验结果表明,HCUGOA算法在收敛精度和收敛速度等方面都得到极大的改进.

关键词：蝗虫优化算法粒子群算法柯西变异均匀分布反向学习时间复杂度统计检验

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基于改进蝗虫优化算法的微电网优化调度研究

基于改进蝗虫优化算法的微电网优化调度研究

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作者：钱子豪上海电机学院

学位级别：硕士

近年,能源危机、环境污染等问题日益严峻。在提高对地球环境问题的意识和放宽电力事业的限制等背景下,多种分布式发电设备的研究、开发正在蓬勃开展,其有关技术正在飞速发展。微电网是一种小型的的电能系统,包含了分布式发电设备、电力... 详细信息

近年,能源危机、环境污染等问题日益严峻。在提高对地球环境问题的意识和放宽电力事业的限制等背景下,多种分布式发电设备的研究、开发正在蓬勃开展,其有关技术正在飞速发展。微电网是一种小型的的电能系统,包含了分布式发电设备、电力负载和储能设施。与传统集中式供电电网相比,因其有环境污染小、经济效益高等优点在最近几年飞速发展。在满足分布式发电单元和供需功率平衡等限制条件的前提下,微电网的优化调度旨在通过管理各分布式发电设备的输出功率来降低微电网的运营成本、减少环境污染等目标。这是微电网的核心挑战之一。研究微电网中多目标优化调度问题,对实际应用具有重大意义。本文研究重点为微电网优化调度,以下是主要研究内容: 首先介绍了微电网中常见分布式发电设备的基本结构和原理,构建了其数学模型,并提供了相应的输出功率函数表达式,为后续微电网优化调度模型提供了基础和保障。在本文中,对标准蝗虫优化算法进行了改进。首先,采用了Logistic混沌映射来初始化种群,这有助于提高初始蝗虫种群的均匀性,从而在一定程度上避免了算法陷入局部最优解。接下来,采用了一种非线性自适应参数递减方式,一定意义上提升了算法寻优能力。最后,引入了柯西变异和高斯变异并通过一种自适应概率来选择实施的变异方式对每次迭代的最优蝗虫个体进行扰动,以确保算法具备全局搜索的能力。使用这一改进后的蝗虫优化算法对多个标准测试函数进行了仿真实验,并验证了它在收敛速度和全局搜索能力方面的显著改进。分别对单微电网系统在并网模式、孤岛模式和多微电网系统并网模式下的优化调度展开了研究,综合考虑了经济运营和环境治理两个关键目标,制定了微电网的优化调度模型。最后,将优化调度模型在Matlab软件上进行了仿真,通过算例得到了改进蝗虫优化算法和标准蝗虫优化算法的相关结果。通过对比分析,在单微电网的并网和孤岛模式下,改进蝗虫优化算法求得的综合调度成本分别比标准蝗虫优化算法降低了约2.88%和9.55%,在多微电网系统互联模式下改进蝗虫优化算法求得综合调度成本比标准蝗虫优化算法降低了9.92%,改进蝗虫优化算法无论是在调度成本还是在分布式电源出力分配都更加合理,微电网的经济运行和环境污染治理综合成本更低,这强化了改进的蝗虫优化算法在全局搜索方面的性能,并具有更大的参考价值。

关键词：微电网综合成本优化调度蝗虫优化算法改进蝗虫优化算法

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具有扰动机制和强化莱维飞行的蝗虫优化算法

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小型微型计算机系统 2022年第2期43卷 247-253页

作者：杨文珍何庆杜逆索贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025 贵州大学贵州省公共大数据重点实验室贵阳550025

针对蝗虫优化算法(Grasshopper Optimization Algorithm,GOA)存在求解精度低,收敛速度慢等问题,提出具有扰动机制和强化莱维飞行的蝗虫优化算法(DLGOA),位置参数部分使用非线性曲线函数去平衡算法局部开发和全局探索;扰动因子引入位置... 详细信息

针对蝗虫优化算法(Grasshopper Optimization Algorithm,GOA)存在求解精度低,收敛速度慢等问题,提出具有扰动机制和强化莱维飞行的蝗虫优化算法(DLGOA),位置参数部分使用非线性曲线函数去平衡算法局部开发和全局探索;扰动因子引入位置更新公式,提高算法寻优精度、收敛速度;将莱维飞行的步长改进以避免陷入局部最优,并利用高斯分布的随机性增加种群多样性.通过对7个基准函数进行仿真实验以及使用Wilcoxon秩和检验来评价算法性能,实验结果表明DLGOA算法具有较好的鲁棒性以及寻优精度,且明显提升了收敛速度.

关键词：蝗虫优化算法自适应曲线函数扰动因子莱维飞行

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改进蝗虫优化算法在模糊神经网络PID控制中的研究

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电子测量技术 2022年第20期45卷 74-80页

作者：曹梦龙马俊林青岛科技大学自动化与电子工程学院青岛266061

传统模糊神经PID控制算法易出现网络参数调整不合适导致控制效果差的问题。本文提出一种改进蝗虫算法优化下的模糊神经网络PID控制算法。首先针对传统蝗虫算法粒子多样性不足的问题引入Levy随机飞行策略,其次引入非线性缩减因子和模拟... 详细信息

传统模糊神经PID控制算法易出现网络参数调整不合适导致控制效果差的问题。本文提出一种改进蝗虫算法优化下的模糊神经网络PID控制算法。首先针对传统蝗虫算法粒子多样性不足的问题引入Levy随机飞行策略,其次引入非线性缩减因子和模拟退火算法来改善算法寻优能力以及跳出局部最优解的能力,然后将改进的蝗虫算法与模糊神经PID结合来优化神经网络超参数以及实现控制参数自整定,最后由仿真结果验证所提出的改进蝗虫算法优化模糊神经网络PID算法的优越性和可靠性。

关键词：蝗虫优化算法 Levy飞行策略非线性因子模拟退火算法

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基于改进蝗虫优化算法和扰动观察法的MPPT方法研究

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电工材料 2025年第1期 98-104页

作者：彭俊伟陈众长沙理工大学智能电网运行与控制重点实验室湖南长沙410000

当光伏阵列被建筑物、云层等遮挡时,光伏阵列的P-V输出特性曲线由单个峰值变为多个峰值,传统算法极易陷入局部的峰值点。采用智能优化算法进行光伏最大功率点跟踪,虽然相比传统算法具有更好的全局搜索能力,但在最大功率点跟踪时仍然存... 详细信息

当光伏阵列被建筑物、云层等遮挡时,光伏阵列的P-V输出特性曲线由单个峰值变为多个峰值,传统算法极易陷入局部的峰值点。采用智能优化算法进行光伏最大功率点跟踪,虽然相比传统算法具有更好的全局搜索能力,但在最大功率点跟踪时仍然存在收敛速度慢、收敛的精度不够和振荡过程较大等问题。为了解决上述问题,提出了一种基于改进的蝗虫优化算法(Grasshopper Optimisation Algo‐rithm,GOA)和扰动观察法相结合的复合控制方法,利用改进的GOA算法进行全局搜索,当算法搜索到全局最优解附近时,切换为扰动观察法精准地跟踪到全局最优解,从而实现最大功率点跟踪。在MATLAB/Simulink中搭建光伏MPPT模型,验证了该方法在MPPT控制中的优越性。

关键词：光伏阵列最大功率点跟踪蝗虫优化算法

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基于改进蝗虫优化算法的智能组卷策略

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智能计算机与应用 2024年第2期14卷 41-47页

作者：严恺轩余隆勇浙江理工大学计算机科学与技术学院(人工智能学院) 杭州310018

针对传统组卷策略组卷时间长、试卷质量低等问题,本文提出了一种基于改进蝗虫优化算法的智能组卷策略。首先,综合知识点覆盖率、难度系数等因素,建立多目标评价模型;其次,将试题组合方案编码为蝗虫个体,通过蝗虫优化算法寻找最优组合方... 详细信息

针对传统组卷策略组卷时间长、试卷质量低等问题,本文提出了一种基于改进蝗虫优化算法的智能组卷策略。首先,综合知识点覆盖率、难度系数等因素,建立多目标评价模型;其次,将试题组合方案编码为蝗虫个体,通过蝗虫优化算法寻找最优组合方案,引入最优导向与随机竞争策略更新个体位置,以增强算法全局搜索能力;结合模拟退火思想,以使算法有能力跳出局部最优;引入余弦自适应函数调整搜索步长,以提升算法收敛速度。根据最优试题组合方案,生成一套高质量的试卷。实验结果表明,基于改进蝗虫优化算法的智能组卷策略与PSO-GA相比,组卷时间降低了52%,适应度提升了19%;与传统蝗虫优化算法相比,组卷时间降低了30%,适应度提升了14%。

关键词：智能组卷蝗虫优化算法自适应函数随机竞争模拟退火

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基于改进蝗虫优化算法的车身焊接机器人路径规划

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组合机床与自动化加工技术 2022年第8期 31-34页

作者：李国奎刘永明四川建筑职业技术学院机电与信息工程系德阳618000 河南科技大学材料科学与工程学院洛阳471000

针对传统车身焊接机器人路径规划效率不高的问题,提出一种基于改进蝗虫优化算法(IGOA)的车身焊接机器人路径规划新方法。IGOA在蝗虫优化算法(GOA)的基础上,通过引入贝塔函数进行蝗虫种群的初始化,保证了初始种群在解空间中的分布更为均... 详细信息

针对传统车身焊接机器人路径规划效率不高的问题,提出一种基于改进蝗虫优化算法(IGOA)的车身焊接机器人路径规划新方法。IGOA在蝗虫优化算法(GOA)的基础上,通过引入贝塔函数进行蝗虫种群的初始化,保证了初始种群在解空间中的分布更为均匀;通过引入非线性惯性权重实现调控参数的变化,保证了算法前后期搜索能力的平衡。通过汽车前、后车门焊接路径规划实例对方法的有效性进行了验证。结果表明,IGOA在焊接机器人路径规划中是有效可行的,相比于其它几种方法,焊接路径更短、耗时更少,且计算稳定性更强。

关键词：焊接机器人路径规划蝗虫优化算法贝塔函数非线性惯性权重

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基于改进蝗虫优化算法的移动机器人路径规划

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制造技术与机床 2022年第2期 14-18页

作者：徐亚杰王海星郑州升达经贸管理学院信息工程学院河南郑州451191 河南理工大学电气工程与自动化学院河南焦作454003

为提升蝗虫优化算法(GOA)在移动机器人路径规划中的应用效果,将基于Levy飞行的局部搜索策略和基于线性递减参数的随机跳出策略引入到GOA中,提出了改进蝗虫优化算法(IGOA)。相比于GOA,IGOA中的Levy飞行局部搜索策略增强了算法的随机性,... 详细信息

为提升蝗虫优化算法(GOA)在移动机器人路径规划中的应用效果,将基于Levy飞行的局部搜索策略和基于线性递减参数的随机跳出策略引入到GOA中,提出了改进蝗虫优化算法(IGOA)。相比于GOA,IGOA中的Levy飞行局部搜索策略增强了算法的随机性,线性递减参数的随机跳出策略降低了算法陷入局部最优的概率。移动机器人2种不同行驶环境的路径规划实例中,IGOA获得的结果更优。

关键词：蝗虫优化算法 Levy飞行移动机器人路径规划

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