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  • 206 篇 中文
检索条件"主题词=融合信号"
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VAD识别方法、装置、存储介质及计算机设备
VAD识别方法、装置、存储介质及计算机设备
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作者： 冯霁 周耀杰 510700 广东省广州市黄埔区开源大道136号D栋201室
本申请提供了一种VAD识别方法、装置、存储介质及计算机设备。该方法包括：获取音频信号和与音频信号同步的振动信号；利用预设的语音识别模型解析音频信号，得到初步识别结果；基于振动信号修正初步识别结果，得到第一语音识别结果及... 详细信息
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神经网络实现的降噪方法及训练方法、装置、设备、芯片
神经网络实现的降噪方法及训练方法、装置、设备、芯片
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作者： 匡勇建 徐会 519000 广东省珠海市香洲区科兴路333号
本发明公开一种神经网络实现的降噪方法及训练方法、装置、设备、芯片，其中，降噪方法包括：步骤S100，获取音频设备采集的原始音频信号；步骤S200，确定原始音频信号的奈奎斯特频率；步骤S300，按预设频带宽度对原始音频信号进行频带... 详细信息
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基于多生理信息的飞行员脑负荷分类方法
基于多生理信息的飞行员脑负荷分类方法
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作者： 曾庆兵 王盛 李瑞敏 201101 上海市闵行区中春路6629号
本发明公开基于多生理信息的飞行员脑负荷分类方法，包含有以下步骤，提供受试飞行员多生理信息，受试飞行员多生理信息包含有脑电信号、心电信号、眼电信号及基于上述三种信号的融合信号；提供训练后多生理信息卷积神经网络模型；以及... 详细信息
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神经刺激方法、装置和电子设备
神经刺激方法、装置和电子设备
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作者： 王腾蛟 赖忠云 董亮 王守东 吴振华 丁书美 311100 浙江省杭州市余杭区余杭街道科技大道8-5号4幢4层
本发明提供了一种神经刺激方法、装置和电子设备，应用于神经刺激器，其中，该方法包括：通过加速度传感器获取患者的加速度信号，通过陀螺仪传感器获取患者的陀螺仪信号，将加速度信号和陀螺仪信号进行融合处理得到患者的融合信号；通... 详细信息
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一种基于多传感器融合的齿轮箱故障智能诊断方法
一种基于多传感器融合的齿轮箱故障智能诊断方法
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作者： 罗熊 李耀宗 谢雨豪 100083 北京市海淀区学院路30号
本发明提供一种基于多传感器融合的齿轮箱故障智能诊断方法，属于机械故障诊断技术领域。所述方法包括：对多传感器数据采集系统采集的多测点、多类型的原始时序信号进行基于相关函数的数据级加权融合，得到多通道一维融合信号；采用时... 详细信息
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一种基于视频-音频多模态深度学习的多人跳绳分析方法
一种基于视频-音频多模态深度学习的多人跳绳分析方法
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作者： 朱亮亮 熊杰 310000 浙江省杭州市西湖区紫荆花路2号联合大厦B座321室
本发明公开了一种基于视频‑音频多模态深度学习的多人跳绳分析方法，包括：获取跳绳过程的音像文件，并分离视频和音频，针对视频图像信号进行人像检测和提取，并对目标人像进行跟踪，提取目标人像的骨骼特征点坐标并进行预处理，获取... 详细信息
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一种基于融合无线网络的云边协同环境感知方法及系统
一种基于融合无线网络的云边协同环境感知方法及系统
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作者： 钟怡 蒋挺 丁雪 李志伟 梅耀文 李佳澎 100081 北京市海淀区中关村南大街5号
本发明提供一种基于融合无线网络的云边协同环境感知方法，主要涉及无线智能环境感知，利用多种无线信号进行通信的同时，对各种无线信号进行融合，以充分发挥不同无线信号的优势，实现复杂环境下的高精度、定量化以及泛在化的智能感知... 详细信息
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一种基于多传感器多级信息融合的叶片裂纹检测方法
一种基于多传感器多级信息融合的叶片裂纹检测方法
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作者： 马天池 许飞云 胡建中 黄鹏 210000 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
本发明提出了一种基于多级传感器多级信息融合的叶片裂纹检测方法，包括如下步骤：步骤(1)通过布置在多个位置的传感器采集振动信号；步骤(2)使用基于相关循环平稳度规则的数据级融合方法，融合多通道振动信号，得到具有更明显故障特征... 详细信息
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一种语义结构图引导的ECG自编码方法及系统
一种语义结构图引导的ECG自编码方法及系统
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作者： 房毅宪 王灿伟 李颖 李雅林 房玉志 房晓南 250000 山东省济南市长清区丁香路3500号
本发明属于生物信号数据机器学习领域，提供了一种语义结构图引导的ECG自编码方法及系统，包括获取原始心电图ECG信号；利用原始心电图ECG信号构建原始信号的相似矩阵，利用原始心电图ECG信号对应的标签信息构建语义相似图；融合原始信... 详细信息
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基于iForest和低秩矩阵分解的WiFi指纹定位异常数据处理方法
基于iForest和低秩矩阵分解的WiFi指纹定位异常数据处理方法
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作者： 鲍沁宇 史秀纺 黎晨 杨旭升 张文安 310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号
基于iForest和低秩矩阵分解的WiFi指纹定位异常数据处理方法，基于融合信号的室内定位指纹库，利用最邻近(NN)算法对设备采集到的数据进行粗定位判断可靠性，对于所采集到的可靠RSS矩阵先进行iForest算法检测异常值，将检测到的异常值... 详细信息
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