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文献类型

  • 1 篇 期刊文献
  • 1 篇 学位论文

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  • 2 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 1 篇 机械工程
    • 1 篇 食品科学与工程(可...
    • 1 篇 公安技术

主题

  • 2 篇 融合检测模型
  • 1 篇 电子鼻
  • 1 篇 交通事件检测
  • 1 篇 农残检测
  • 1 篇 特征提取
  • 1 篇 d-s证据理论
  • 1 篇 决策融合
  • 1 篇 高光谱

机构

  • 1 篇 北京交通大学
  • 1 篇 东北电力大学

作者

  • 1 篇 朱广宇
  • 1 篇 杜翠丽
  • 1 篇 鹿高娜
  • 1 篇 du cui-li
  • 1 篇 乔琦
  • 1 篇 li xiao-lu
  • 1 篇 zhu guang-yu
  • 1 篇 lu gao-na
  • 1 篇 李晓璐

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=融合检测模型"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
一种基于D-S证据理论的交通事件检测模
收藏 引用
控制工程 2020年 第6期27卷 934-940页
作者: 杜翠丽 鹿高娜 李晓璐 朱广宇 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室 北京100044
交通事件检测是城市交通事件管理的核心环节,对道路运营安全起着关键性作用。传统的事件检测算法各有各的适应条件,当现场状况发生变化时,算法的适用性会下降。为提高检测效果,解决检测算法的不确定性问题,提出一种基于D-S证据理论的融... 详细信息
来源: 评论
基于高光谱-电子鼻的苹果农残自动化检测研究
基于高光谱-电子鼻的苹果农残自动化检测研究
收藏 引用
作者: 乔琦 东北电力大学
学位级别:硕士
食品安全问题一直以来都备受消费者的关注。传统食品加工线上的农残检测方法,虽然可以准确检测农药残留量,但是无法做到对在线检测。高光谱成像技术和电子鼻技术是新兴的无损、在线检测方法。高光谱成像技术能够采集到可见光-近红外所... 详细信息
来源: 评论