检索结果-内蒙古大学图书馆

科学技术与工程 2020年第25期20卷 10280-10286页

作者：王英敏中国大唐集团科学技术研究院有限公司火力发电技术研究院北京100040 北京理工大学机械与车辆学院北京100080

柴油机作为重要的动力机械,其性能监测和故障诊断得到重视。而柴油机空气管理系统故障包括进气系统漏气、堵塞和废气再循环(EGR)阀卡涩等,故障将会导致排放恶化和经济性下降。针对空气管理系统具有较强的非线性,无法建立精确的数学模型... 详细信息

柴油机作为重要的动力机械,其性能监测和故障诊断得到重视。而柴油机空气管理系统故障包括进气系统漏气、堵塞和废气再循环(EGR)阀卡涩等,故障将会导致排放恶化和经济性下降。针对空气管理系统具有较强的非线性,无法建立精确的数学模型等问题,建立了基于数学模型和数据驱动模型的融合模型,针对进气歧管漏气、中冷器堵塞,EGR阀卡滞等故障进行诊断研究。采用机理建模的方法建立EGR流量模型、充气系数模型和基于数据驱动建模的方法建立充气系数模型、进气压力波动幅值模型,利用奇偶方程法进行残差生成器的设计并生成三个残差信号,通过仿真分析可得到故障和残差值之间的映射矩阵,最后,采用模糊推理的方法进行故障诊断。研究结果表明:所构建的故障诊断系统能准确地诊断出空气管理系统的漏气直径为5 mm、堵塞至进气流量减少10%和EGR阀卡滞故障在关闭状态。

关键词：空气管理系统数学模型数据驱动融合模型奇偶方程结构化残差故障诊断

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基于多尺度融合模型的化工故障诊断

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电子测量技术 2023年第13期46卷 8-16页

作者：杨晓岗夏涛北京化工大学信息科学与技术学院北京100029

针对目前化工过程故障诊断中降噪效果不佳、多尺度特征未区分重要性、时序特征提取不充分等问题,本文提出了一种基于多尺度融合模型的化工故障诊断方法,该方法将注意力机制分别与软阈值方法和多尺度学习相结合,构建了多尺度深度残差收... 详细信息

针对目前化工过程故障诊断中降噪效果不佳、多尺度特征未区分重要性、时序特征提取不充分等问题,本文提出了一种基于多尺度融合模型的化工故障诊断方法,该方法将注意力机制分别与软阈值方法和多尺度学习相结合,构建了多尺度深度残差收缩网络,并将提取到的多尺度空间特征送入双向门控循环单元进一步提取时序特征,相比于单通道网络,双向门控循环单元不仅能够完成对过去信息的学习,而且还能够完成对未来信息的学习,因此能够得到更多的时间关联信息。最后使用修正田纳西-伊斯曼过程数据进行验证,最终取得了95.08%的分类精度和94.76%的召回率,明显优于对比方法,证明了方法的有效性。

关键词：故障诊断深度学习多尺度学习注意力机制融合模型

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本体与分众分类的融合模型研究

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图书馆学研究 2013年第5期 73-77,19页

作者：陈开慧玉林师范学院数学与信息科学学院

本体与分众分类融合是发展的必然趋势。利用相关理论、方法和技术对二者进行改造,弥补劣势、发挥优势是实现融合的有效途径之一。根据这一思路提出本体和分众分类融合模型。该模型利用禁用词表和主题词表理论,关键词自动提取算法和新词... 详细信息

本体与分众分类融合是发展的必然趋势。利用相关理论、方法和技术对二者进行改造,弥补劣势、发挥优势是实现融合的有效途径之一。根据这一思路提出本体和分众分类融合模型。该模型利用禁用词表和主题词表理论,关键词自动提取算法和新词发现算法,数据库、超链接、可视化及OWL技术,对本体和分众分类进行改造;分三个阶段实现,第一个阶段是构建网络汉语主题词表;第二个阶段是词汇转换。

关键词：本体分众分类融合模型自由标签

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多序列MR影像组学融合模型预测胶质瘤分级的价值

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中国医学物理学杂志 2023年第5期40卷 545-549页

作者：杨日辉范伟雄董婷江桂华广东医科大学广东湛江524023 梅州市人民医院(梅州市医学科学院) 广东梅州514031 广东省第二人民医院影像科广东广州510317

目的:探讨多序列MR影像组学特征及融合模型预测胶质瘤分级的价值。方法:回顾性分析2016年1月~2021年6月间梅州市人民医院经病理证实且行MR检查的胶质瘤病人资料。将多序列MR DICOM格式的原始图像导入ITKSNAP软件进行VOI勾画,采用GE A.K... 详细信息

目的:探讨多序列MR影像组学特征及融合模型预测胶质瘤分级的价值。方法:回顾性分析2016年1月~2021年6月间梅州市人民医院经病理证实且行MR检查的胶质瘤病人资料。将多序列MR DICOM格式的原始图像导入ITKSNAP软件进行VOI勾画,采用GE A.K分析软件进行影像组学特征提取,用ANOVA+Mann-Whiney、Spearman相关分析和LASSO模型进行特征筛选。选择Logistic回归(LR)算法构建单序列模型,选择LR、线性判别分析(LDA)、支持向量机(SVM)3种机器学习算法构建融合序列模型。通过受试者操作特征曲线评估不同模型的预测效能,并计算其曲线下面积(AUC)。结果:共有150例患者纳入本研究,其中低级别胶质瘤(LGG)41例,高级别胶质瘤(HGG)组109例。LGG组与HGG组病人间的性别、年龄差异无统计学意义(P>0.05)。共获得5个最优特征集,其中T_(1)WI特征集包含15个特征,T_(2)WI特征集包含31个特征,Flair特征集包含25个特征,DWI特征集包含12个特征,T_(1)C包含4个特征,融合序列集包含44个特征。基于T_(1)WI、T_(2)WI、Flair、DWI及T_(1)C各序列MR影像组学预测模型在训练集和测试集中的AUC分别为0.7190、0.6514,0.7695、0.7114,0.7410、0.6102,0.7219、0.7470,0.8157、0.7545。基于LR、LDA、SVM算法的融合模型在训练集和测试集中的AUC分别为0.9524、0.7670,0.8948、0.6881,0.9286、0.7045。结论:基于多序列MRI影像组学特征的单序列模型中,T_(1)C单序列预测模型对胶质瘤分级诊断效能最高;相较于单序列预测模型,多序列融合预测模型具有更高的诊断效能,且基于LR算法构建的融合模型较LDA算法及SVM算法构建的融合模型显示出更高的预测效能。

关键词：胶质瘤病理分级影像组学融合模型

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基于嵌入式的多传感器异类交通信息融合模型研究

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武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2013年第4期37卷 825-829页

作者：许毅毛楚阳沈力朱亚光林俊才唐祖锴陈立家武汉理工大学计算机学院武汉430063 武汉理工大学航运学院武汉430063

采用多无线传感器获取异类交通信息的实时数据,提出了基于联合卡尔曼滤波器理论的交通信息融合模型.在其融合模型中引入证明理论,提出基于证明理论的联合卡尔曼滤波器融合模型,并确定传感器感知节点间交通信息发布的方式.采用三星公司的... 详细信息

采用多无线传感器获取异类交通信息的实时数据,提出了基于联合卡尔曼滤波器理论的交通信息融合模型.在其融合模型中引入证明理论,提出基于证明理论的联合卡尔曼滤波器融合模型,并确定传感器感知节点间交通信息发布的方式.采用三星公司的S3C6410核心板对异类交通信息融合模型进行仿真实验,实验结果证明其模型的可行性和正确性.

关键词：传感器交通信息异类融合模型嵌入式

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面向交通流预测的路况分级融合模型

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计算机应用 2023年第S2期43卷 47-53页

作者：巢成许建秋南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院南京211100

针对复杂交通网的路况拥堵问题,提出了L^(2)(LSTM(Long Short-Term Memory)+LGBM(Light Gradient Boosting Machine))融合模型,为道路决策提供数据驱动的基础,优化交通调度,提高出行效率。首先,通过前向关联边结构存储路网模型;其次,提... 详细信息

针对复杂交通网的路况拥堵问题,提出了L^(2)(LSTM(Long Short-Term Memory)+LGBM(Light Gradient Boosting Machine))融合模型,为道路决策提供数据驱动的基础,优化交通调度,提高出行效率。首先,通过前向关联边结构存储路网模型;其次,提取历史序列数据特征,保留路网中的时序特征;最后,通过将时间序列数据与道路拓扑结构融合进行特征提取,训练模型并完成预测。为便于理解路段状态,采用分级评价,将预测结果划分为:拥堵、缓行和畅通。实验采用北京地区真实路况作为数据集,数据规模达1500余万条。实验将融合模型L^(2)与深度神经网络(DNN)、LSTM和LGBM做对比,实验结果表明,L^(2)的预测精度达91.22%,优于其他模型。最后,采用可视化技术展示实验结果,完成5种可视化图表的实现,便于用户直观理解道路的实时状态。

关键词：交通流预测融合模型长短期记忆网络轻量级梯度提升机道路属性可视化

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空间信息分析与智能计算——时空多模式融合模型及交通信号配时智能优化方法研究

空间信息分析与智能计算——时空多模式融合模型及交通信号配时智...

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作者：王海起中国科学院地理科学与资源研究所

学位级别：博士

随着时空问题研究的深入和各种信息获取手段的不断完善，时空研究面临日益复杂的对象和海量的信息。综合地球信息科学、智能科学等不同理论方法的各种复杂信息融合处理技术正处于不断发展的阶段。\n 论文以空间信息分析与智能计算技... 详细信息

随着时空问题研究的深入和各种信息获取手段的不断完善，时空研究面临日益复杂的对象和海量的信息。综合地球信息科学、智能科学等不同理论方法的各种复杂信息融合处理技术正处于不断发展的阶段。\n 论文以空间信息分析与智能计算技术相互融合为出发点，对时空信息多模式融合模型和交通信号配时智能优化方法两部分内容进行了研究，前者侧重于智能计算技术在空间分析领域中的应用，后者侧重于空间数据分析技术在传统智能优化领域中的应用。\n 在时空信息多模式融合模型部分，以提高模型对时空过程的建模和预测效果为目的展开研究，主要包括：\n (1)利用时空多模式融合模型对传染病数据和地震数据进行了建模和预测评价，结果表明不同时空过程中不同类型信息量的充分提取对模型预测能力的提高具有重要意义。在此基础上，分别对模型的主要组成部分，即短期时空线性趋势和短期时空随机变化，进行了深入分析。\n (2)对于时空线性建模，研究了区域数据时空线性回归模型，重点分析了一阶多元时空线性模型及其特定形式、权重矩阵构建、参数估计等相关问题。\n (3)对于时空非线性建模，依据区域数据两种不同尺度的空间特性，从降低数据的空间波动和不平稳性对模型预测能力的影响角度出发，研究了一种基于空间单元划分的局域神经网络时空非线性建模方法。\n 在交通信号配时智能优化方法部分，以优化城市平面交叉口信号离线配时方案、提高区域路网通行能力为目的，分别对单路口和区域信号配时方法进行研究，主要包括：\n (1)在单路口信号配时方面，研究了粒子群算法在离线信号配时优化中的应用，优化方案通过交通模拟运行得到的延误时间、旅行时间、油料耗费、尾气排放等性能指标进行评价。\n (2)在区域信号配时方面，研究了基于数据驱动和粒子群算法的离线配时优化方法，在空间上识别区域路网的主要交通流，在时间上获取不同时刻所处的交通状态，从而对TOD(Time of Day)多时段配时方案进行优化。\n (3)到达道路交叉口的车辆分布为交通信号配时提供输入数据，产生与实际相符的模拟交通流是影响信号交叉口配时方案优劣的重要因素之一。针对信号配时优化的需要，对基于检测流量的微观时间尺度车流随机发生器进行了研究。\n 论文通过上述两部分的研究，从理论和实践两个层面对基于空间信息分析、智能计算等的复杂时空信息处理技术进行了有益的探索。论文最后对全文进行了总结，也提出了一些值得进一步深入探讨的问题。

关键词：空间信息融合模型交通信号智能计算粒子群算法

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基于XGBoost与LR融合模型的信用卡欺诈检测

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重庆理工大学学报（自然科学） 2024年第3期38卷 195-200页

作者：张海洋陈玉明曾念峰卢俊文厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024 易成功(厦门)信息科技有限公司福建厦门361024

随着银行卡业务的不断发展,各种各样的信用卡欺诈方式已经给金融机构带来严重的威胁,使得信用卡欺诈检测成为一个十分紧迫的任务。为解决此问题,提出一种XGBoost与LR融合模型。该模型首先运用XGBoost算法自动进行特征组合和离散化,然后... 详细信息

随着银行卡业务的不断发展,各种各样的信用卡欺诈方式已经给金融机构带来严重的威胁,使得信用卡欺诈检测成为一个十分紧迫的任务。为解决此问题,提出一种XGBoost与LR融合模型。该模型首先运用XGBoost算法自动进行特征组合和离散化,然后将新构造的特征向量运用在逻辑回归LR模型上,通过XGBoost与LR融合模型进行分类预测。实验结果表明,与经典传统算法相比,提出的XGBoost与LR融合模型具有更好的欺诈检测性能,提高了信用卡欺诈检测的准确率。

关键词： XGBoost 欺诈检测逻辑回归融合模型信用卡

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基于大数据与融合模型的钻井智能辅助决策系统

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石油钻探技术 2024年第5期52卷 105-116页

作者：王建龙王越支邱卫红于琛张菲菲王学迎长江大学石油工程学院湖北武汉430100 中国石油集团渤海钻探工程有限公司工程技术研究院天津300280

为了深度利用钻井过程中产生的大量数据,实现对随钻风险监测与预警的智能分析和辅助决策,基于C/S三层架构和数据中台,结合物理模型、智能算法和趋势分析技术,开发了钻井智能辅助决策系统。通过分析钻井数据来源、结构和用途,结合数据传... 详细信息

为了深度利用钻井过程中产生的大量数据,实现对随钻风险监测与预警的智能分析和辅助决策,基于C/S三层架构和数据中台,结合物理模型、智能算法和趋势分析技术,开发了钻井智能辅助决策系统。通过分析钻井数据来源、结构和用途,结合数据传输、自然语言提取和数据融合技术,实现了多源异构数据获取、融合和管理;综合考虑钻井过程中水力学和管柱力学的耦合影响,设计了模型融合机制,建立了随钻数字井筒系统。在此基础上,结合预测参数与实测参数的偏差变化趋势,建立了风险异常监测算法,将针对井下故障和复杂情况的处理措施与预警机制相结合,实现了风险预警与辅助决策。该系统在页岩油气水平井、深井等不同类型探井中应用50余口井,预警结果与现场符合率达91.5%,验证了其可行性及实用性。钻井智能辅助决策系统能够进行钻井参数优化和钻井风险监测,为高效安全钻井提供了技术保障。

关键词：大数据融合模型智能决策辅助决策风险预警智能钻井

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基于融合模型的无人仓自动补货策略

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武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2022年第5期46卷 812-815,820页

作者：方璟徐明万家乐胡欢国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司武汉430074

基于常规物资补货方法的优缺点分析,文中提出一种面向无人值守型电力专业仓的基于库存限值模型和需求预测模型的融合模型,并依据各类物资的需求波动特征进行自适应加权.结果表明:与常用的库存警戒方案相比,文中所定的补货方案库存管理... 详细信息

基于常规物资补货方法的优缺点分析,文中提出一种面向无人值守型电力专业仓的基于库存限值模型和需求预测模型的融合模型,并依据各类物资的需求波动特征进行自适应加权.结果表明:与常用的库存警戒方案相比,文中所定的补货方案库存管理总成本至少下降6.09%、库存周转率提高28.54%以上.

关键词：补货策略库存限值需求预测融合模型自适应加权

来源：评论

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