检索结果-内蒙古大学图书馆

您好，读者！请登录

内蒙古大学图书馆

首页
概况
党建
资源
服务
科研支持
- 论文收录引用证明
- 科技查新
知识产权
档案馆
帮助

咨询与建议

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

您的常用邮箱：*

您的手机号码：*

问题描述：

当前已输入0个字，您还可以输入200个字

全部搜索
期刊论文
图书
学位论文
标准
纸本馆藏
外文资源发现
数据库导航
超星发现

高级检索

时间限定

出版年份：

文献类型

图书期刊文献学位论文多媒体

馆藏选择

电子馆藏纸本馆藏

核心期刊

全部期刊 SCI 收录期刊 SSCI 收录期刊 EI 收录期刊 CSCD 收录期刊 CSSCI 收录期刊

语言

中文英文

文献类型

期刊文献图书学位论文标准纸本馆藏

帮助

文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

>> <<

限定检索结果

文献类型

3,343 篇 专利
358 篇 期刊文献
79 篇 学位论文
17 篇 会议
1 篇 成果

馆藏范围

3,798 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

436 篇 工学
- 184 篇 机械工程
- 83 篇 交通运输工程
- 58 篇 动力工程及工程热...
- 54 篇 土木工程
- 52 篇 电气工程
- 43 篇 农业工程
- 34 篇 建筑学
- 27 篇 仪器科学与技术
- 22 篇 控制科学与工程
- 18 篇 材料科学与工程（可...
- 17 篇 软件工程
- 14 篇 航空宇航科学与技...
- 12 篇 计算机科学与技术...
- 11 篇 水利工程
- 10 篇 信息与通信工程
- 9 篇 电子科学与技术（可...
- 9 篇 矿业工程
- 6 篇 力学（可授工学、理...
- 6 篇 船舶与海洋工程
- 5 篇 化学工程与技术
16 篇 管理学
- 14 篇 管理科学与工程(可...
10 篇 理学
- 5 篇 物理学
- 2 篇 系统科学
7 篇 经济学
- 7 篇 应用经济学
5 篇 农学
- 4 篇 农业资源与环境
5 篇 艺术学
- 5 篇 设计学（可授艺术学...
2 篇 医学
1 篇 教育学
1 篇 文学

主题

455 篇 螺栓松动
23 篇 结构健康监测
16 篇 螺栓连接
15 篇 故障诊断
15 篇 发动机
13 篇 拖拉机
12 篇 预紧力
11 篇 损伤识别
11 篇 深度学习
10 篇 压电阻抗
10 篇 机器视觉
9 篇 振动
9 篇 固定螺栓
9 篇 目标检测
9 篇 故障
8 篇 传动轴
8 篇 健康监测
8 篇 有限元仿真
8 篇 塔式起重机
7 篇 原因

机构

34 篇 国家电网有限公司
23 篇 国家电网公司
21 篇 西南交通大学
19 篇 同济大学
18 篇 武汉科技大学
17 篇 大连理工大学
16 篇 湖南科技大学
15 篇 重庆大学
13 篇 华中科技大学
12 篇 华北电力大学
12 篇 西北工业大学
11 篇 中南大学
11 篇 东北大学
10 篇 郑州大学
10 篇 青岛理工大学
10 篇 武汉大学
9 篇 西安交通大学
9 篇 哈尔滨工业大学
8 篇 中冶建筑研究总院...
8 篇 陕西中科启航科技...

作者

15 篇 王伟
15 篇 王涛
14 篇 王飞
12 篇 张伟
10 篇 罗洋
10 篇 杨涛
10 篇 李奇敏
10 篇 谢丽宇
10 篇 王磊
9 篇 王燕
9 篇 李永超
9 篇 薛松涛
9 篇 罗远新
8 篇 高永强
8 篇 wang tao
8 篇 李强
8 篇 张军
8 篇 张勇
8 篇 张雷
8 篇 李鹏

语言

3,797 篇 中文
1 篇 日文

检索条件"主题词=螺栓松动"

共 3798 条记录，以下是61-70 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

输电铁塔主材螺栓松动损伤识别方法研究

输电铁塔主材螺栓松动损伤识别方法研究

引用

作者：罗银权华北电力大学

学位级别：硕士

电力系统数字化、智能化技术的发展,对输电铁塔的健康状态识别提出了更高的要求。输电铁塔主材为其主要承载构件,螺栓松动是输电铁塔主材的常见损伤形式,螺栓的松动损伤会导致输电铁塔承载能力下降,甚至发生铁塔倒塌,严重危及电力系统... 详细信息

电力系统数字化、智能化技术的发展,对输电铁塔的健康状态识别提出了更高的要求。输电铁塔主材为其主要承载构件,螺栓松动是输电铁塔主材的常见损伤形式,螺栓的松动损伤会导致输电铁塔承载能力下降,甚至发生铁塔倒塌,严重危及电力系统的运行安全,因此,研究输电铁塔主材螺栓松动损伤识别方法十分必要。本文以220k V猫头塔为研究对象,主要研究内容如下:(1)针对输电铁塔中螺栓连接滑移对杆件轴向刚度影响较大,杆件弹性模量与实际铁塔结构力学性能存在较大差异这一问题,将整塔杆件划分为7类,基于静力试验数据,提出采用BP神经网络为优化算法,以仿真值和试验测量值之间的残差作为目标函数,对杆件进行有限元模型修正,使修正后输电铁塔有限元模型更能反映实际铁塔结构特性。(2)在输电铁塔有限元修正模型基础上,通过降低主材杆端单元轴向刚度来简化模拟铁塔主材螺栓松动损伤,给出了损伤程度折减系数的关系表达式,将铁塔主材按照几何位置划分为不同的子结构,并以损伤前后第四阶和第二阶固有频率变化比作为神经网络输入参数,通过数值模拟分析,对铁塔主材杆件进行损伤仿真,提出采用概率神经网络的输电铁塔主材螺栓松动损伤定位识别方法。结果表明,概率神经网络对子结构模型I的主材杆件损伤定位有良好的识别效果,其中,单损伤工况平均准确率达到80%以上,双损伤工况平均准确率达到83%以上。(3)在损伤定位识别基础上,提出采用遗传算法(GA)优化的BP神经网络损伤定量识别方法,以固有频率变化率为损伤定量识别指标,并作为输入参数,损伤程度作为输出参数。数值模拟结果表明,该方法识别平均准确率能达到90%以上,说明GA-BP神经网络算法能对杆件螺栓松动损伤程度进行有效识别。

关键词：铁塔主材螺栓松动损伤识别模型修正神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

霍尔式螺栓松动传感器及监测系统设计

霍尔式螺栓松动传感器及监测系统设计

引用

作者：阚崇轩太原理工大学

学位级别：硕士

螺栓作为一种便于安装和检修的紧固件,被广泛应用在机械产品装配和基础设施建设等领域。然而在其服役的过程中,因受到振动、冲击以及温度循环载荷等作用,在螺栓连接处易发生隐性的渐进式松动。虽然现有的防松产品能够抑制松动,但在长期... 详细信息

螺栓作为一种便于安装和检修的紧固件,被广泛应用在机械产品装配和基础设施建设等领域。然而在其服役的过程中,因受到振动、冲击以及温度循环载荷等作用,在螺栓连接处易发生隐性的渐进式松动。虽然现有的防松产品能够抑制松动,但在长期的高应力作用下,松动的发生是不可避免的。因此,实现螺栓松动的实时检测对于保护生命和财产安全具有重要意义。检测螺栓松动的方法多种多样,但大多聚焦于如何检测出螺栓的松动,并没有考虑传感器的成本以及数据的传输方式等问题,大大限制了在实际部署时的应用范围。针对这一问题,本文开展了可用于野外大规模部署的全网络螺栓松动无线监测系统的研究,与传统螺栓松动检测技术相比,本系统为螺栓松动检测提供了一种低成本、实时在线,快速便捷的解决方案,能够满足大范围、高密度的螺栓松动监测需求。本文的主要内容包括以下三个方面:(1)针对螺栓松动的检测问题,提出了一种基于霍尔磁编码检测螺栓松动的测量方法,设计了一款非接触式螺栓松动无损检测传感器,并且设计了一种磁场气隙距离可调、同轴连接的传感器结构。通过实验测试,传感器的标准离差率最大为1.9%,测量的相对误差最大为0.66%,同轴安装结构的气隙冗余度为1～5 mm,传感器能够稳定、精确的检测出螺栓的松动情况,且所设计的安装结构能够有效的减少安装体积,实现小型化部署。(2)为满足螺栓松动检测低成本、操作简单和实时监测等需求,设计了一种全网络无线组网的监测系统。在传感网络近端采用支持多点组网的ZigBee协议作为无线传输方式,规定了通讯的数据格式,设计了网络的拓扑结构,对多个螺栓进行松动监测;在远端的无线传输中,采用Wi-Fi模块进行数据帧的转换,通过4G网络将检测结果上传至云服务器。通过两种异构网络的融合,完成数据的远程监测。通过实验测试,传感器网络在林地50 m和旷地75 m的范围内能够实现丢包率小于10%的有效传输。(3)设计了一个数据可视化在线监测系统,在云服务器中搭建MySQL数据库存储系统采集到的数据,设计了存储表单的数据结构。通过***与云端数据库进行池化链接,建立可视化页面后端服务器。利用Java Script语言结合Echarts图表组件和VUE脚手架搭建数据可视化前端页面。完成了服务器的请求响应测试,通过可视化的方式实现了螺栓松动的实时监测。

关键词：螺栓松动霍尔磁编码器角度检测无线传输监测系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

法兰螺栓松动结合面间隙演变规律及监测方法

法兰螺栓松动结合面间隙演变规律及监测方法

引用

作者：陈龙超湖南科技大学

学位级别：硕士

法兰螺栓连接结构是机械设备中常见的连接结构,在受到变载荷和其他环境的影响,螺栓容易产生松动现象。本文围绕法兰螺栓松动这一关键问题,提出基于结合面间隙的演变规律的螺栓松动监测方法。采用有限元法与试验法相结合的方法开展了螺... 详细信息

法兰螺栓连接结构是机械设备中常见的连接结构,在受到变载荷和其他环境的影响,螺栓容易产生松动现象。本文围绕法兰螺栓松动这一关键问题,提出基于结合面间隙的演变规律的螺栓松动监测方法。采用有限元法与试验法相结合的方法开展了螺栓松动监测究。主要研究工作如下: 1.分析了螺栓连接受力情况和接触面的特性,建立了结合面力学模型并进行解析。研究表明:在预紧力的作用下,结合面承受法向面压,导致结合面之间产生微小间隙;在螺栓松动或者预紧的过程中其间隙发生变化,且间隙的形成是初始变形、线位移、角位移综合的结果。 2.建立了螺栓法兰连接有限元模型,分析了螺栓在正常连接时、外力作用下的结合面间隙分布特性。在此基础上,探究了单个螺栓松动、双螺栓松动下的结合面分布及其演变规律。研究结果表明:(1)螺栓正常连接时,结合面存在周期性分布的微小间隙,每两个螺栓之间存在一个间隙峰值。(2)外力作用下,结合面的间隙随着外力的增大而逐渐增大。(3)单螺栓松动时,结合面的间隙随着预紧力的减小而增大,随着螺栓松动程度的加深,间隙增大幅度变大,同时结合面的整体间隙成增大趋势;双螺栓松动时,间隙的分布随着两松动螺栓相对位置的不同而变化,产生的间隙明显大于单螺栓松动时的间隙值。 3.基于磁场等效数学模型推导得到无电流条件下的永磁体静磁场方程,建立了二维有限元模型,分析得到有无间隙两种情况下磁场在结合面处的分布特点,通过设计正交试验得到永磁体磁场与位移之间的关系规律,研究表明:(1)在永磁体产生的稳恒磁场下,当结合面产生间隙时,磁场在间隙处产生突变,说明磁场在间隙处具有敏感性;(2)正交实验表明在空间某点位置处永磁体磁场强度与位移近似成正比关系,因此通过磁场的变化可以反演出螺栓松动时结合面的间隙演变。 4.基于磁场与间隙关系规律设计了螺栓松动测试方案,搭建了螺栓松动测试试验平台,并开展了外力条件下、单螺栓预紧、单螺栓松动、双螺栓松动试验。研究结果表明:(1)结合面间隙随外力增大而增大,与有限元模型对比误差小于5%,验证了仿真模型的准确性;(2)单螺栓预紧时,结合面间隙逐渐减小;(3)单、双螺栓松动时,结合面间隙均增大,双螺栓松动产生的间隙大于单螺栓,结合面的整体间隙呈增大趋势,与仿真结果一致。试验研究结果验证了基于结合面间隙演变规律实现螺栓松动监测的可行性和有效性,为螺栓松动监测提供了新的途径和方法。

关键词：螺栓松动间隙演变预紧力磁场

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于影响线的风力机塔筒法兰连接螺栓松动识别技术研究

基于影响线的风力机塔筒法兰连接螺栓松动识别技术研究

引用

作者：赵思钛湖南科技大学

学位级别：硕士

我国能源产业正处于可持续发展的重大变革中,为力争实现在2030年前实现二氧化碳达到排放峰值,2060年前实现碳中和的战略目标。清洁能源的发展迎来前所未有的机遇,风能是其中最为重要的可持续发展清洁能源,对风力机正常运行的稳定性和安... 详细信息

我国能源产业正处于可持续发展的重大变革中,为力争实现在2030年前实现二氧化碳达到排放峰值,2060年前实现碳中和的战略目标。清洁能源的发展迎来前所未有的机遇,风能是其中最为重要的可持续发展清洁能源,对风力机正常运行的稳定性和安全性提出了更高的标准,对连接部位的强度和耐疲劳性更需实时监测。本文通过现场采集和分析,建立基于机头方位角变化的风力机塔筒法兰连接处应变影响线,提出了塔筒法兰连接螺栓松动程度评估与定位的理论分析模型,并运用有限元分析软件ABAQUS对多工况进行验证,主要内容如下:(1)基于平截面假定等基本原理,建立基于局部螺栓松动的法兰连接螺栓群受力模型;引入影响线概念,提出了基于柔度系数影响线的风力机塔筒连接法兰松动检测方法;通过绘制机头方位角-柔度系数曲线,可实现主风向局部螺栓松动位置识别和程度评估。(2)建立风力机塔筒连接法兰连接螺栓群有限元分析模型,模拟了主风向局部螺栓松动力学行为。计算结果表明,机头方位角-柔度系数有限元计算值与理论结果基本吻合,在螺栓松动位置及程度上均能有效反映实际受力情况,验证了本文提出的螺栓松动在线监控方法的有效性,可适用于实际工程。(3)根据风力机实际工程环境中易出现2个以上主风方向,对应位置螺栓因受风疲劳易产生松动的特点,建立双主风方向螺栓松动扇区的理论分析模型与有限元算例,计算结果表明,测点距离螺栓松动扇区较近时,其应变值反应较为敏感,实际工程中须布置多个测点共同验证,多主风向不同松动扇区均能有效实现局部螺栓松动位置识别和程度评估。(4)将轮毂转速近似视为风力机塔筒等效荷载,提出了基于影响线的风力机塔筒法兰连接螺栓松动识别在线监控和评估方法,即在风力机塔筒连接法兰拼接处呈正交方位布置应变计,同时接入风力机SCADA系统,与风力机风向角、轮毂转速等上部机组参数同步采集,编制在线分析程序,实时绘制机头方位角-柔度系数曲线,实现风力机塔筒连接法兰连接螺栓松动程度的在线监测和评估。

关键词：风力机法兰影响线螺栓松动柔度系数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于ALIF多尺度样本熵的螺栓松动监测

基于ALIF多尺度样本熵的螺栓松动监测

引用

作者：张世壮武汉科技大学

学位级别：硕士

螺栓是机械、土木、航空航天领域中应用最为广泛的联接件之一,其联接状态与设备以及工程结构的安全性紧密相关,对螺栓联接结构进行松动程度监测和松动定位具有重要研究意义。针对螺栓联接界面中的非线性特征,本文基于压电主动传感的方法... 详细信息

螺栓是机械、土木、航空航天领域中应用最为广泛的联接件之一,其联接状态与设备以及工程结构的安全性紧密相关,对螺栓联接结构进行松动程度监测和松动定位具有重要研究意义。针对螺栓联接界面中的非线性特征,本文基于压电主动传感的方法,结合了自适应局部迭代滤波方法(Adaptive local iterative filtering,ALIF)和多尺度样本熵(Multiscale sample entropy,MSE)对螺栓松动程度评定及螺栓组松动螺栓的定位进行了研究。本文所做的主要工作如下:(1)研究了ALIF方法的基本原理,设置仿真信号对比分析了ALIF和经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)两种方法的分解性能和模态混叠抑制能力,并通过螺栓的信号数据进一步说明了ALIF方法的优越性。(2)提出了一种基于ALIF和MSE的螺栓松动监测方法。基于压电主动传感法采集螺栓联接结构的响应信号,使用ALIF将响应信号分解为若干个固有模态分量(Intrinsic mode functions,IMF),根据相关系数对分量进行筛选并计算这些分量在某一尺度下的MSE构造成一维特征向量。将特征向量输入至由遗传算法(Genetic algorithm,GA)优化了参数的支持向量机(Support vector machine,SVM)中进行训练和测试,创建了用于识别螺栓松动的GA-SVM模型,从而实现对螺栓松动状态的有效监测。(3)根据螺栓在实际应用中的情况,提出了一种基于ALIF和MSE的螺栓组中松动螺栓定位的方法。为了能够有效激励出螺栓联接结构中的非线性,基于混沌超声激励采集响应信号。响应信号经ALIF分解后,计算筛选的IMF在多个尺度上的样本熵构造为二维特征矩阵,然后通过卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)对特征进行转换和识别分类,实现螺栓组联接结构中松动螺栓的定位。设计了两个螺栓组实验进行验证,结果表明该方法能够有效定位螺栓组中的松动螺栓。

关键词：螺栓松动特征提取自适应局部迭代滤波多尺度样本熵

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的旋转机械螺栓松动智能检测方法研究

基于深度学习的旋转机械螺栓松动智能检测方法研究

引用

作者：徐培文重庆交通大学

学位级别：硕士

旋转机械是现代社会应用广泛的机械设备。随着科技发展,旋转机械设备转速不断提高、结构愈发复杂且趋于大型化,同时处于长时间、高负荷的运行状态,其结构稳定性逐渐引起人们重视。螺栓作为旋转机械关键的紧固件,一旦产生松动,将影响整... 详细信息

旋转机械是现代社会应用广泛的机械设备。随着科技发展,旋转机械设备转速不断提高、结构愈发复杂且趋于大型化,同时处于长时间、高负荷的运行状态,其结构稳定性逐渐引起人们重视。螺栓作为旋转机械关键的紧固件,一旦产生松动,将影响整个设备运行甚至出现安全事故。因此,对旋转机械螺栓松动进行有效检测具有重要意义。随着大数据时代的来临,基于数据驱动型的螺栓松动检测方法逐步应用广泛。振动信号常用在螺栓松动检测当中,振动信号幅值变化、频谱结构差异可有效反映旋转机械螺栓松动程度状态。因而本文以旋转机械螺栓为主要研究对象,通过振动信号开展旋转机械螺栓松动智能检测方法研究,着重围绕松动特征提取、噪声干扰下的螺栓松动检测、深度学习网络参数优化、工程实际应用方面展开研究。主要内容如下:1)为精细化表征旋转机械螺栓松动状态特征,实现对旋转机械螺栓松动的智能检测,提出多尺度一维卷积神经网络的旋转机械螺栓松动智能检测方法。首先,以设备运行时一维振动时域信号作为多尺度一维卷积神经网络的输入,摆脱对信号处理和专业知识的依赖,并最大程度保留原始信号特征;然后,通过交替的多尺度卷积层和池化层对时域信号特征进行学习,避免单一尺度卷积核对不同精细度特征的忽略,增强网络对特征的表达能力,实现对时域信号特征精细化分布式表征;最后,借助Softmax多分类器输出旋转机械螺栓松动检测结果,实现旋转机械螺栓松动智能检测。2)针对噪声干扰下旋转机械螺栓松动检测问题,提出多尺度一维卷积收缩网络的旋转机械螺栓松动智能检测方法。首先,结合不同尺度卷积核特征提取的优势,利用多个不同尺度卷积核对旋转机械运行时一维振动时域信号的不同时间尺度特征进行自动提取和融合,充分展现原始信号多尺度特征;其次,利用高效通道注意力机制自适应调整卷积核进行多尺度卷积后的特征通道交互,并自动学习一组阈值;然后,通过软阈值化将阈值范围内的特征置为0,阈值范围外的特征朝0收缩,实现信号降噪;最后,采用全局平均池化层代替全连接层输出旋转机械螺栓松动检测结果。3)考虑深度学习方法网络参数对网络性能的影响,为在非经验指导下获取网络最优参数,实现旋转机械螺栓松动智能检测,提出粒子群优化多尺度一维卷积神经网络的旋转机械螺栓松动智能检测方法。首先将一维原始振动时域信号划分出训练集、验证集、测试集;然后将多尺度一维卷积神经网络中卷积核数目和尺度参数作为粒子群算法的粒子进行网络训练及验证,将验证精度作为适应度值以更新粒子速度和位置,获取验证精度最大的网络最优参数;最后,输入测试集,输出旋转机械螺栓松动检测结果。4)根据旋转机械螺栓松动检测要求,设计并开发了集信号处理、螺栓松动检测等功能一体的基于深度学习的旋转机械螺栓松动检测系统。该检测系统包含用户与数据库的管理、原始振动信号与样本库管理、信号分析功能(时域分析、频域分析)、常见深度学习算法构建及训练模块、螺栓松动检测模块,可通过深度学习方法便捷实现旋转机械螺栓松动智能检测。

关键词：旋转机械螺栓松动智能检测振动信号深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

RV减速机疲劳试验与螺栓松动故障识别研究

RV减速机疲劳试验与螺栓松动故障识别研究

引用

作者：杨家淞昆明理工大学

学位级别：硕士

在现代化工业生产制造中,工业机器人扮演着十分关键的角色。由于机器人各方面的技术水平在不断发展提升,对机器人各个部件要求也越来越精密,RV减速机就是其中的一个重要组成部件。目前国内外市场上主流的工业机器人都用RV减速机,其有着... 详细信息

在现代化工业生产制造中,工业机器人扮演着十分关键的角色。由于机器人各方面的技术水平在不断发展提升,对机器人各个部件要求也越来越精密,RV减速机就是其中的一个重要组成部件。目前国内外市场上主流的工业机器人都用RV减速机,其有着传动效率高且传动平稳,体积相对较小输出扭矩大的特点。RV减速机的疲劳性能直接影响工业机器人的使用寿命和可靠性,而且RV减速机的故障诊断和识别在国内相关研究并不常见,在工业机器人正常的生产中很难准确的判断运行的状态,给生产活动带来很大的不便。因此,深入研究工业机器人的核心部件RV减速机,为RV减速机的设计、制造、试验、测试评估提供更有力的可靠性做支撑,促进工业机器人减速机国产化和产业化生产进程,以及降低我国工业机器人的生产成本,提高市场竞争力和市场份额,从而推动中国工业机器人产业的迅速发展,在这里具有非常重大的现实意义。本文针对上述问题以国产RV减速机为研究对象,搭建了RV减速机试验台,对RV减速机进行疲劳试验,实现RV减速机在线状态监测,为处于不同运行状态的RV减速机提供参考依据,以实施有针对性的维护策略。针对关节螺栓松动问题,建立了机器人关节机电耦合模型和螺栓松动动力学模型,通过仿真和实验相结合分析螺栓松动在电机电流上的影响,用电流信号对出现的松动故障进行诊断识别。文章主要研究内容如下:1、简述RV减速机对工业机器人产业的重要性及其发展历程,分析其基本结构和传动原理。综述国内外RV减速机研究现状,国内外RV减速机试验台研究现状,理清本文的研究结构与路线。2、结合当前已有的RV减速机试验台结构特点,以实际工作环境出发对试验台进行结构设计、试验台交流伺服系统硬件选型、控制系统设计、数据采集系统设计。自己设计出一种高自动化、人机交互良好的低成本RV减速机摆臂试验台。3、进行RV减速机疲劳试验,做好实验准备,传感器的选型,实验数据的采集。通过采集振动加速度信号、电流信号对RV减速机进行状态监测,初步分析了疲劳试验数据及RMS特征曲线的规律和产生原因。4、建立永磁同步电机模型,摆臂试验台动力学数学模型,最后建成RV减速机摆臂试验台机电耦合仿真模型。以建成的仿真模型为依据,进行试验台螺栓松动故障建模,通过仿真电流信号分析,识别螺栓松动故障。进行试验台螺栓松动试验,依据试验所得数据结果进行分析,验证了基于电流信号螺栓松动故障识别方法的有效性。

关键词： RV减速机试验台疲劳试验螺栓松动仿真建模电流信号

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于惯性测量的输电杆塔螺栓松动状态识别

基于惯性测量的输电杆塔螺栓松动状态识别

引用

作者：贺国帅河南理工大学

学位级别：硕士

输电杆塔各部件常用螺栓连接,在风荷载长期影响下,部分螺栓发生松动现象,若不对松动螺栓及时处理,输电杆塔会有倒塌的风险,进而危害人民的生命财产安全,因此对输电杆塔螺栓松动状态进行识别具有重要意义。微惯性测量组合(Micro Inertial... 详细信息

输电杆塔各部件常用螺栓连接,在风荷载长期影响下,部分螺栓发生松动现象,若不对松动螺栓及时处理,输电杆塔会有倒塌的风险,进而危害人民的生命财产安全,因此对输电杆塔螺栓松动状态进行识别具有重要意义。微惯性测量组合(Micro Inertial Measurement Unit,MIMU)能够同时采集螺栓三轴加速度和三轴角速度振动信号,相比于单轴加速度计可以更好地反映螺栓的运动状态,采用MIMU采集杆塔螺栓的振动数据。论文对原始振动数据降噪处理后,提取振动数据的敏感特征,构建特征数据集,利用机器学习和KL散度法对螺栓状态识别。 (1)设计MIMU采集系统,对模拟杆塔和在役杆塔的螺栓振动数据进行采集。按一定比例搭建输电杆塔模型,设计模拟杆塔螺栓松动实验,设置不同螺栓松动比模拟螺栓松动程度,利用MIMU采集杆塔螺栓不同状态下三轴加速度和三轴角速度原始振动数据;设计在役杆塔螺栓振动数据采集实验,以MIMU采集在役杆塔螺栓健康状态和螺栓局部老化状态原始振动数据。 (2)提出SSA-VMD算法对原始振动数据降噪预处理。构建相关系数倒数、排列熵、包络熵结合的适应度函数,利用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)参数,用优化后的变分模态分解方法将真实振动信号与噪声分离,选取真实振动信号重构信号,实现了模拟杆塔和在役杆塔振动信号降噪。对比小波阈值降噪、经验模态分解降噪和固定参数的VMD降噪,SSA-VMD降噪方法NNR最大,噪声抑制效果有明显改善。 (3)对降噪后振动数据提取敏感特征,利用SSA-LSSVM对螺栓状态进行识别。分析常见时域、频域特征,提取6维振动信号的峭度、方差、峰-峰值、重心频率、频率方差和能量特征组成36维特征数据集,并构建SSA-LSSVM螺栓分类识别模型,对螺栓状态进行识别。实验结果表明,相比于GA-LSSVM、PSO-LSSVM,SSA-LSSVM对螺栓松动的识别准确率最高,但由于模型本身受泛化能力及参数选择影响,不能100%识别螺栓状态。 (4)利用熵权法计算敏感特征的权重,结合KL(Kullback Leibler Divergence)散度对输电杆塔螺栓状态准确识别。熵权法能够客观评价敏感特征的权重,利用熵权法计算6维振动数据的6个敏感特征的权重,从而减少了数据维度。构建特征权重分布,提出将特征权重分布与KL散度结合对杆塔螺栓状态识别。模拟杆塔实验和在役杆塔实验表明,不同状态杆塔螺栓的特征权重分布不同,当杆塔螺栓松动时,方差的权重减小,能量的权重增大,将特征权重分布与KL散度结合可以准确识别杆塔螺栓状态,且计算工作量小。本文基于振动数据对螺栓状态进行识别,设计MIMU数据采集系统,利用MIMU采集螺栓6维振动数据,提出的SSA-VMD降噪算法有效解决了振动数据中随机噪声干扰的问题。对降噪后螺栓振动数据提取敏感特征,提出熵权法结合KL散度识别螺栓状态,准确识别螺栓松动状态,可为其它故障诊断、模式识别问题提供一定的参考。图24幅,表17个,参考文献85篇。

关键词：惯性测量螺栓松动状态识别 SSA-VMD 熵权法 KL散度 SSA-LSSVM

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

铁塔螺栓松动检测技术研究

铁塔螺栓松动检测技术研究

引用

作者：何生成北京交通大学

学位级别：硕士

高铁通信铁塔长期处于动态风载荷中,容易诱发铁塔各连接节点螺栓松动,威胁铁塔结构安全。针对现有的螺栓松动检测方法检测工作复杂,检测成本高昂,检测精度及效率低等问题,本文提出基于冲击弹性波原理的检测方法。论文通过有限元仿真与... 详细信息

高铁通信铁塔长期处于动态风载荷中,容易诱发铁塔各连接节点螺栓松动,威胁铁塔结构安全。针对现有的螺栓松动检测方法检测工作复杂,检测成本高昂,检测精度及效率低等问题,本文提出基于冲击弹性波原理的检测方法。论文通过有限元仿真与铁塔实物模型对比试验,验证了方法的可行性。在此基础上,设计了便携式铁塔螺栓松动检测系统装置,可实现振动激励、信号接收与处理以及螺栓松动的自动辨识。论文首先介绍了振动理论基础以及冲击弹性波检测原理,提出了基于冲击弹性波检测铁塔螺栓松动的基本方法,利用铁塔有限元模型开展了有限元模态及瞬态仿真分析。然后搭建了铁塔实物验证实验平台,利用电磁激振器与激光测振仪,验证了有限元分析的正确性。之后提出了塔底一点激励、塔顶多点检测的测试方法,获得了铁塔模型各杆的最佳响应频率,设计了检测系统总体方案。在此基础上,论文开发完成了基于FPGA和STM32的便携式检测装置,实现了波形发射、振动信号接收、数据处理、人机交互以及存储等功能。其中,FPGA程序采用了VerilogHDL和QuartusⅡIP核相结合的方式,设计了直接数字合成模块(DDS)、数据缓冲模块(FIFO)以及时钟管理模块,为系统提供了所需的激励波形、时钟信号,同时缓存ADC输出的数据。STM32系统软件移植了uC/OS-Ⅱ操作系统,实现了通讯、SD卡存储、LCD驱动、FFT计算以及螺栓松动判断多任务管理与优先级安排。论文最后进行了一系列实验室及现场检测实验,检验了该检测系统发射、接收以及螺栓松动自动检测功能。实验结果表明,系统检测误差在8%以内,且本系统具有高效、便携、高性价比等优点。

关键词：通信铁塔振动螺栓松动冲击弹性波 FPGA STM32 FFT

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于两路信号融合分析的螺栓松动故障诊断方法研究

基于两路信号融合分析的螺栓松动故障诊断方法研究

引用

作者：孔祥娜东北大学

学位级别：硕士

螺栓联接是机械系统结合部最广泛的存在形式,也是关系到整个机械系统能否正常工作的关键部件。螺栓联接具有承载能力强、便于维护和更换等特点,但由于螺栓的可拆卸性使螺栓联接结构工作时常常会发生松动故障。如果不能够及时准确地诊断... 详细信息

螺栓联接是机械系统结合部最广泛的存在形式,也是关系到整个机械系统能否正常工作的关键部件。螺栓联接具有承载能力强、便于维护和更换等特点,但由于螺栓的可拆卸性使螺栓联接结构工作时常常会发生松动故障。如果不能够及时准确地诊断出机械系统螺栓联接松动故障,不仅会影响机构的正常使用,缩短使用寿命,甚至会造成人员伤亡事故。螺栓松动故障不仅和螺栓的数量、排列位置、螺栓直径、材料性质有关,还与结合面材料、厚度、加工方式有关,建立一个通用的数学模型来反映真实的螺栓结合部特性难度较大。本文使用无模型的信号分析方法,以实验为基础针对振动环境中机械系统的螺栓松动故障进行研究。利用各种常用的时域、频域的信号处理方法分析螺栓联接结构在不同松动状态下的振动特性,并以此为基础研究螺栓松动故障的诊断和识别方法。根据螺栓联接结构的特点,提出使用两路信号融合分析诊断方法,不仅可以保留更多的螺栓连接结构振动信息,而且能够发现当螺栓松动发生时螺栓两接件之间的振动关系。本文提出三种能够有效识别螺栓联接松动故障的方法,分别是根据两路信号融合位移曲线识别松动、根据双耳听觉模型识别松动、根据PCA主元分析方法识别松动,都取得了较好的识别效果。在应用PCA识别方法上,分别对比使用决策层融合和特征层融合方法,发现基于概率密度函数和PCA的特征层的辨识方法最适合螺栓联接松动的诊断。

关键词：螺栓松动故障诊断数据融合主元分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

没有更多数据了...

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共380页 << < 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 > >>

检索报告对象比较合并检索0

隐藏清空

合并搜索

回到顶部

执行限定条件

内容：

评分：

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

订阅名称：

通借通还

温馨提示：

图书名称：

借书校区：

取书校区：

手机号码：

邮箱地址：

一卡通帐号：

电话和邮箱必须正确填写，我们会与您联系确认。

联系人：

所在院系：

联系邮箱：

联系电话：

内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号邮编: 010021

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：