检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：刘杰逊浙江大学

学位级别：硕士

视网膜每时每刻都在接收海量的视觉信息，大脑中的视觉皮层（如初级视皮层V1，次级视皮层V2以及其他外纹状皮层）通过对这些信息的处理加工，进而实现对物体的识别。然而，大脑的并行处理能力有限，在特定的任务需要下只有部分接收到的... 详细信息

视网膜每时每刻都在接收海量的视觉信息，大脑中的视觉皮层（如初级视皮层V1，次级视皮层V2以及其他外纹状皮层）通过对这些信息的处理加工，进而实现对物体的识别。然而，大脑的并行处理能力有限，在特定的任务需要下只有部分接收到的视觉信息能够被充分地处理。在这一限制下，我们的大脑通过注意机制来选择与任务需求相关的信息。空间注意机制能让专注于视野中的特定位置以增强大脑对这一部分信息的处理。第四视觉皮层(V4)属于外纹状皮层，是视觉注意研究的重点区域之一。之前的研究显示，空间注意能够增强V4整体神经活动强度，但是对V4中特定功能区域神经信号强度的影响并不大。在本研究中，使用内源信号光学成像技术来研究注意对V4中不同功能柱之间相关性的影响。发现空间注意不会影响选择性区域（此类区域对不同刺激类型有明显反应差异）之间的相关性;与此相反，空间注意增强了功能柱尺度下非选择性区域之间神经活动的相关性，我将这一类区域称为与任务相关的“激活区域”。我们的结果显示:V4中空间注意起到的作用是增强与注意内容相关的区域之间的网络连接。这一发现是对“注意能整体增强V4整体神经活动强度”结果的延续和补充，为V4注意的神经网络连接编码及调控方式的基本规律提供了新的研究思路。

关键词：视觉皮层视觉注意功能柱血氧信号

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近红外脑功能成像的血氧信号分析

近红外脑功能成像的血氧信号分析

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作者：陆琳东南大学

学位级别：硕士

近年来，医学影像已经成为医学技术中发展最快的领域之一，为现代医学的诊断、治疗、手术等方面提供了最重要、最强有力的工具。在目前多种针对脑功能的成像技术中，具有独特优势的近红外光谱技术(NIRS)逐渐应用于生物医学领域，成为研... 详细信息

近年来，医学影像已经成为医学技术中发展最快的领域之一，为现代医学的诊断、治疗、手术等方面提供了最重要、最强有力的工具。在目前多种针对脑功能的成像技术中，具有独特优势的近红外光谱技术(NIRS)逐渐应用于生物医学领域，成为研究的热点。\n 本文的近红外脑功能成像主要成像区域为大脑的前额叶皮层(PFC)。前额叶皮层位于脑的最前方，额叶的运动皮层和前运动皮层的前部，是情绪中枢的重要环节之一，在情绪加工中发挥着重要的作用。效价假说认为左半球处理积极情绪，右半球处理消极情绪。\n 本文运用核独立成分分析(KICA)和Granger因果分析对前额叶在不同情绪词汇刺激时的血氧信号进行了一些研究，主要研究工作如下：\n (1)为了解决由于外界干扰和实验者本身的体温的变化，心跳、呼吸等对血氧信号的影响，机器自热以及机器疲劳等出现的噪声，我们对数据进行相关的预处理，使得处理后的数据能更好的解释心理学实验。\n (2)分析独立成分分析(ICA)方法的优势和不足，从而在处理近红外脑功能信号上首次应用了核独立成分分析(KICA)方法。通过KICA方法对16通道近红外数据进行处理，得到不同情绪词汇刺激时左右前额叶血氧浓度变化的差异，得到不同情绪时左右前额叶的激活程度差异。\n (3)运用Granger因果检验方法来分析处理16通道的数据。通过左右划分8个区域并求平均值后求Granger因果关系得到左右前额叶之间的信息传递关系；通过上下划分8个区域并求平均值后求Granger因果关系的方法得到上下前额叶之间的因果关系；通过划分的不同词性时间区域后求Granger因果关系得到抑郁倾向被试的右侧优势半球。这与前人的心理学研究结果相符。

关键词：近红外光谱术脑功能成像血氧信号前额叶运动皮层核独立成分分析 Granger因果分析

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血氧信号采集与处理方法研究

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青岛农业大学学报（自然科学版） 2012年第2期29卷 132-135页

作者：苏都都刘立山刘军传青岛农业大学机电工程学院山东青岛266109 北京航空航天大学机器人研究所

详细分析了脉搏血氧检测中信号的前置放大和数据后处理中应注意的问题以及采取的措施,以STM32单片机为核心处理器,采用光的调制和解调技术。在硬件上,完成了低功耗、强抗干扰的血氧信号前置放大电路的设计;在软件上,完成了低通数字滤波... 详细信息

详细分析了脉搏血氧检测中信号的前置放大和数据后处理中应注意的问题以及采取的措施,以STM32单片机为核心处理器,采用光的调制和解调技术。在硬件上,完成了低功耗、强抗干扰的血氧信号前置放大电路的设计;在软件上,完成了低通数字滤波器的设计,并把此前置放大电路和数据处理方法应用于脉搏血氧状态的测量,得到了连续、稳定的脉搏血氧信号。

关键词：血氧信号噪声电流转电压数字滤波

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基于ICEEMDAN与样本熵的脑血氧信号去噪方法

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电子科技 2024年第6期37卷 44-50页

作者：曹焱赵斌邢志明金子豪董祥美高秀敏上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

人体生理活动和随机噪声都会对脑血氧检测数据精度产生影响,为提高测量精度,需解决信号采集时遇到的噪声干扰。文中提出一种利用改进的具备自适应噪声的完全集成经验模态分解(Improved Complete Empirical Mode Decomposition with Adap... 详细信息

人体生理活动和随机噪声都会对脑血氧检测数据精度产生影响,为提高测量精度,需解决信号采集时遇到的噪声干扰。文中提出一种利用改进的具备自适应噪声的完全集成经验模态分解(Improved Complete Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,ICEEMDAN)与样本熵(Sample Entropy,SampEn)相结合的脑血氧信号去噪方法。利用ICEEMDAN对脑血氧信号进行模态分解,从而获得不同时间复杂度的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量。通过样本熵值判断各IMF分量的时间复杂度,依据IMF分量的样本熵值选择合适的分量重构信号,从而去除原始信号的噪声。实验结果表明,所提方法可以有效去除原始脑血氧信号中的噪声,实现采集数据的精度提升,进而提高脑血氧检测精度。

关键词：脑血氧精度 ICEEMDAN 样本熵固有模态函数重构信号血氧信号噪声去除

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基于多元模式分类的大脑血氧信号复杂性分析在多发性抽动症儿童诊断中的应用

基于多元模式分类的大脑血氧信号复杂性分析在多发性抽动症儿童诊...

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第二十三届全国心理学学术会议

作者：辛潇洋 Xiaoqing Gao 浙江大学心理科学研究中心浙江大学心理与行为科学系

多发性抽动症是一种多发于儿童或青少年时期的神经障碍性疾病,由于缺乏可靠的量化生理诊断指标,当前多发性抽动症的诊断仍大多依赖对于症状的定性描述,因此,一种能够准确辨别多发性抽动症的生物标志物对于病患的及时诊断与干预有着重要... 详细信息

多发性抽动症是一种多发于儿童或青少年时期的神经障碍性疾病,由于缺乏可靠的量化生理诊断指标,当前多发性抽动症的诊断仍大多依赖对于症状的定性描述,因此,一种能够准确辨别多发性抽动症的生物标志物对于病患的及时诊断与干预有着重要的意义。大脑血氧信号复杂性作为一种反映环境适应能力的生理指标,可用于区分包括注意缺陷多动障碍(ADHD)和强迫性神经官能症(OCD)这两种常见的抽动症并发症在内的多种神经性障碍。本研究的首要目的便是在此基础上探究血氧信号复杂性能否应用于多发性抽动症患儿的诊断中。此外,考虑到当前的复杂性分析主要大多为单变量分析方法的局限性,本研究的第二个目的是探究基于多元模式的复杂性分析方法的优势。本研究使用静息态功能磁共振成像(fMRI)技术采集了25名男性抽动症患儿和25名年龄、性别以及教育程度匹配的健康儿童对照的大脑静息态血氧水平依赖(BOLD)信号,采用多尺度熵计算其大脑血氧信号复杂性。分别采用传统的单变量模式分析方法(独立样本t检验)和包含非线性支持向量机(SVM)分类算法的多元模式分析方法对组间复杂性差异进行分析。在此基础上,采用相关分析探究不同分析方法获得的复杂性指标与患儿的症状严重程度(耶鲁综合抽动严重程度量表得分)的关系。结果显示:1)在左侧小脑、额上回、额内侧回,患儿的血氧信号复杂性显著低于健康对照;2)在左侧壳核、右侧尾核、丘脑、双侧小脑以及多处皮质处,多元模式分析能够以最高94%的准确性显著区分患儿和健康儿童的复杂性模式;3)由多元模式分析推导出的非线性复杂性指标在左侧小脑与右侧运动辅助区与患儿的症状严重程度呈现显著正相关。研究支持了抽动症的基底核-小脑-丘脑-皮质环路的病理学模型,证明了多元模式分析方法在症状区分以及描述复杂性与症状严重程度之间关系的优势,说明了当结合多元模式分析方法后,大脑血氧信号复杂性能够作为一种有效的抽动症诊断潜在生物标志物。

关键词：多发性抽动症复杂性血氧信号多元模式分析生物标志物

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一种可穿戴式智能血氧监测系统的血氧信号获取设备

一种可穿戴式智能血氧监测系统的血氧信号获取设备

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作者：李淑范 150070 黑龙江省哈尔滨市道里区西八道街37号马迭尔大厦19层B2号

本发明公开了一种可穿戴式智能血氧监测系统的血氧信号获取设备，包括套环，及安装在套环内侧的血氧信号获取电路板；所述血氧信号获取电路板上设置有LED驱动电路、放大电路、发光二极管及红外收发电路；所述红外收发电路与放大电路电... 详细信息

标准号: CN106473754A

本发明公开了一种可穿戴式智能血氧监测系统的血氧信号获取设备，包括套环，及安装在套环内侧的血氧信号获取电路板；所述血氧信号获取电路板上设置有LED驱动电路、放大电路、发光二极管及红外收发电路；所述红外收发电路与放大电路电连接；所述发光二极管及红外收发电路与LED驱动电路电连接；所述LED驱动电路的输入端电连接有微处理器。本发明的可穿戴式智能血氧监测系统的血氧信号获取设备，通根据血液中血红蛋白的光吸收特性，在可见光谱和近红外光谱内，含氧血红蛋白(HbO₂)与脱氧血红蛋白(Hb)具有不同的吸收曲线；利用发光二极管和红外收发电路接收光线，然后通过放大电路产生与所接收光线强度成比例的电压。

关键词：红外收发电路血氧信号发光二极管放大电路电路板获取设备可穿戴式血氧监测电连接套环血红蛋白含氧血红蛋白输入端电连接脱氧血红蛋白光吸收特性近红外光谱可见光谱微处理器吸收曲线智能血液

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一种基于全卷积神经网络的血氧信号分割方法

一种基于全卷积神经网络的血氧信号分割方法

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作者：肖禾王崇宝周小东胡俊杰 610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区益州大道中段1858号天府软件园G区3栋10层1001、1002号

本发明公开了一种基于全卷积神经网络的血氧信号分割方法，包括以下步骤：步骤1：采集监测信号、人工标记后形成信号数据库；步骤2：采用信号数据库中的数据训练全卷积神经网络；步骤3：将监测信号输入全卷积神经网络即可得到分割结果... 详细信息

标准号: CN113576472B

本发明公开了一种基于全卷积神经网络的血氧信号分割方法，包括以下步骤：步骤1：采集监测信号、人工标记后形成信号数据库；步骤2：采用信号数据库中的数据训练全卷积神经网络；步骤3：将监测信号输入全卷积神经网络即可得到分割结果；本发明方法采用全卷积神经网络从已有的大数据样本中学习，找到最优的超平面去区分氧减和伪差；采用全卷积神经网络可以接收任意长度的输入，更适合血氧信号分割任务。

关键词：卷积神经网络信号数据库监测信号血氧信号分割结果人工标记数据训练超平面大数据分割伪差样本采集学习

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一种基于全卷积神经网络的血氧信号分割方法

一种基于全卷积神经网络的血氧信号分割方法

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作者：肖禾王崇宝周小东胡俊杰 610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区益州大道中段1858号天府软件园G区3栋10层1001、1002号

标准号: CN113576472A

关键词：卷积神经网络信号数据库监测信号血氧信号分割结果人工标记数据训练超平面大数据分割伪差样本采集学习

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联合血氧信号与虚拟现实交互的上肢康复训练方法及装置

联合血氧信号与虚拟现实交互的上肢康复训练方法及装置

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作者：孙金燕邵志勇杨安平赵超超李启迪杨军翁闪凡缪璐 510006 广东省佛山市禅城区江湾一路18号

本发明涉及联合血氧信号与虚拟现实交互的上肢康复训练方法及装置，包括，获取固定设置于上肢推举器前端的激光测距传感器的第一数据，并基于第一数据计算用户手臂伸展的范围；获取关键位置的Kinect体感器的坐标作为第二数据，并基于第... 详细信息

标准号: CN118079329B

本发明涉及联合血氧信号与虚拟现实交互的上肢康复训练方法及装置，包括，获取固定设置于上肢推举器前端的激光测距传感器的第一数据，并基于第一数据计算用户手臂伸展的范围；获取关键位置的Kinect体感器的坐标作为第二数据，并基于第二数据计算用户手臂弯曲的角度；根据计算得到的用户手臂伸展的范围以及角度判断是否超过对应设定的区间，若是则进行第一交互对用户进行提醒，若否则进行第二交互对用户进行提醒；到达预设时长对用户进行训练结束相关提醒；获取用户的血氧数据，并将血氧数据于交互界面进行可视化展示，本发明保证了训练动作以及康复的有效性，同时用户又避免了花费额外时间去适应训练的动作，而且大大降低了训练的成本。

关键词：用户手臂第一数据血氧数据伸展激光测距传感器上肢康复训练固定设置关键位置交互界面角度判断适应训练数据计算虚拟现实血氧信号训练动作预设时长上肢可视化体感器推举器康复展示联合保证

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血氧测量装置和系统及其血氧信号检测方法

血氧测量装置和系统及其血氧信号检测方法

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作者：叶继伦刘春生王凡蒋芸 518000 广东省深圳市光明新区高新园西区七号路森阳科技园厂房一栋B2-13楼

血氧测量装置和系统及血氧信号检测方法中包括至少四个光电放大电路；主控制模块依次分别将四个光电放大电路接入获取四个测量信号，在其中选取测量信号最先在700至900毫伏之间的光电放大电路用作后续测量光电放大电路。当所述四个测量... 详细信息

标准号: CN110547808B

血氧测量装置和系统及血氧信号检测方法中包括至少四个光电放大电路；主控制模块依次分别将四个光电放大电路接入获取四个测量信号，在其中选取测量信号最先在700至900毫伏之间的光电放大电路用作后续测量光电放大电路。当所述四个测量信号不在700至900毫伏之间，调节光源输出功率为之前输出功率的N倍或1/N倍，直至至少一个光电放大电路的测量信号在700至900毫伏之间。采用多路光电放大和光驱动联合调整的方法，并据此设置后级的放大电路的放大倍数和偏置，使电路快速适应外部测量条件，大大缩短了光信号和外部测量条件之间的适配过程，从而实现了快速的血氧测量，尤其是初始的血氧响应时间上远远优于现有技术。

关键词：光电放大电路测量信号外部测量光源输出功率血氧测量装置主控制模块放大电路光电放大联合调整输出功率血氧测量血氧信号光驱动多路偏置适配血氧电路放大测量检测响应

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