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1 篇 学位论文

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1 篇 工学
- 1 篇 生物医学工程（可授...
1 篇 医学
- 1 篇 临床医学
- 1 篇 医学技术（可授医学...

主题

1 篇 预测模型
1 篇 肝细胞癌
1 篇 微血管侵犯
1 篇 磁共振弹性成像
1 篇 血管包绕瘤巢

机构

1 篇 中南大学

作者

1 篇 钟林辉

语言

1 篇 中文

检索条件"主题词=血管包绕瘤巢"

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详细简洁

排序：

多频MRE术前预测肝细胞癌MVI和血管包绕瘤巢的初步研究

多频MRE术前预测肝细胞癌MVI和血管包绕瘤巢的初步研究

引用

作者：钟林辉中南大学

学位级别：硕士

研究目的:探索多频MRE机械参数是否能够在术前预测MVI、VETC状态,并进一步探讨多频MRE机械参数在预测MVI、VETC状态中的价值。材料与方法:2021年1月至2022年11月在中南大学湘雅医院前瞻性招募临床拟诊肝细胞癌患者328名。所有患者均接... 详细信息

研究目的:探索多频MRE机械参数是否能够在术前预测MVI、VETC状态,并进一步探讨多频MRE机械参数在预测MVI、VETC状态中的价值。材料与方法:2021年1月至2022年11月在中南大学湘雅医院前瞻性招募临床拟诊肝细胞癌患者328名。所有患者均接受了常规多参数MRI及多频MRE检查,最终纳入研究的经术后病理确诊的肝细胞癌患者共124例。根据MVI病理结果,分为MVI-组、MVI+组。根据VETC病理结果,分为VETC-组、VETC+组。根据VETC-MVI模式分为非VETC+/MVI+组及VETC+/MVI+组。收集患者临床资料、评估常规MRI影像学特征及测量肿瘤及背景肝实质多频MRE机械参数c(单位m/s)和φ(单位rad)。连续性变量使用独立样本t检验、单因素方差分析或Kruskal-Wallis检验。分类变量采用卡方检验(Chisquare test)或费雪精确检验(Fisher’s exact test)。通过单因素分析中P<0.05的参数进入二元logistic回归进行多因素分析,以阐明MVI、VETC、VETC+/MVI+的危险因素。以进入多因素分析中的临床变量、常规MRI影像学特征分别建立预测模型;多频MRE机械参数及其联合多因素分析中临床变量、常规MRI影像学特征建立预测模型。使用ROC曲线下面积(AUC)评估预测效能。使用校准曲线评价模型拟合度。使用临床决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评价模型的临床获益度。采用Delong检验比较各模型之间的AUC值。P<0.05为差异有统计学意义。结果:(1)MVI+组的肿瘤硬度c及相对硬度比(肿瘤硬度/背景肝实质硬度比值)较MVI-组高(2.85±0.62m/s Vs 2.54±0.63m/s;1.47±0.39 Vs 1.24±0.33,P均<0.05),肿瘤流动性φ及相对流动性比(肿瘤流动性/背景肝实质流动性比值)差异无统计学意义。VETC-组与VETC+组肿瘤硬度c及相对硬度比及肿瘤流动性φ及相对流动性比差异无统计学意义。VETC+/MVI+组肿瘤硬度c及相对硬度比较非VETC+/MVI+组高,(2.81±0.51m/s Vs 2.62±0.68m/s;1.47±0.39 Vs1.30±0.36,P均<0.05),肿瘤流动性φ及相对流动性比差异无统计学意义。(2)MVI+组与MVI-组相比患者年龄更小,以高水平AFP、高水平异常凝血酶原和高PLR值为主(P均<0.05);MVI+组的肿瘤直径较MVI-组大,并且坏死、动脉期瘤周强化、瘤内动脉及肿块边缘不光滑更常见(P均<0.05)。VETC+组异常凝血酶原水平较VETC-组高(P=0.004),但两组间常规MRI影像学特征差异无统计学意义。VETC+/MVI+组与非VETC+/MVI+相比患者以高水平AFP和高水平异常凝血酶原为主(P=0.001);VETC+/MVI+组与非VETC+/MVI+相比肿瘤最大直径较大,并且坏死、动脉期瘤周强化、瘤内动脉及肿瘤边缘不光滑更常见(P均<0.05)。(3)多因素Logistic回归结果表明,瘤内动脉(OR11.68,95%CI(2.65-52.00),P<0.001)、肿瘤边缘是否光滑(OR0.08,95%CI(0.02-0.38),P<0.001)、肿瘤硬度c(OR14.28,95%CI(2.16-94.58),P=0.006)是MVI的独立危险因素。AFP(OR 0.19,95%CI(0.04-0.86),P=0.031)、异常凝血酶原(OR0.02,95%CI(0.02-0.73),P=0.021)、瘤内动脉(OR 6.76,95%CI(1.72-26.67),P=0.006)和肝实质流动性(OR0.00,95%CI(0.00-0.37),P=0.021)是VETC+/MVI+的独立危险因素。(4)在MVI+的预测模型中,常规MRI影像特征模型的特异性最高(0.89)、常规MRI影像特征联合多频MRE机械参数模型的AUC值(0.911(0.864-0.959))、敏感性及准确性最高(分别为0.86、0.82)。在VETC+/MVI+的预测模型中,多频MRE机械参数模型的特异性和准确性最高(分别为0.79、0.75),临床资料、常规MRI影像特征联合多频MRE机械参数模型的AUC值(0.854(0.788-0.921))和敏感性(0.97)最高。结论:多频MRE的机械参数c、φ能够在术前预测MVI、VETC+/MVI+状态,但不能预测VETC状态。临床资料、常规MRI影像学特征联合多频MRE机械参数可以提升预测MVI、VETC+/MVI+效能。图28幅,表14个,参考文献127篇

关键词：肝细胞癌磁共振弹性成像微血管侵犯血管包绕瘤巢预测模型

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