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基于DCE-MRI分析血管外细胞外间隙容积分数和血管间隙容积分数预测子宫肌瘤海扶刀消融疗效的价值

中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2023年第2期 52-54页

作者：万柘君卢橙海安市人民医院影像科江苏海安226600

探讨基动态对比增强MRI(DCE-MRI)分析血管外细胞外间隙容积分数和血管间隙容积分数预测子宫肌瘤海扶刀消融疗效的价值。方法经医院伦理学会批准,选择子宫肌瘤113例为研究对象。在海扶刀消融治疗前后使用DCE-MRI诊断。对比血管外细胞外... 详细信息

探讨基动态对比增强MRI(DCE-MRI)分析血管外细胞外间隙容积分数和血管间隙容积分数预测子宫肌瘤海扶刀消融疗效的价值。方法经医院伦理学会批准,选择子宫肌瘤113例为研究对象。在海扶刀消融治疗前后使用DCE-MRI诊断。对比血管外细胞外间隙容积分数(Ve)、血管(血浆)间隙容积分数(Vp)指标、治疗时间、恢复变化时间及肿瘤减少率。结果治疗前、后三种类型患者Ve、Vp值两两比较差异均有统计学意义(P<0.05)。高强度患者治疗时间、恢复变化时间及3个月、6个月肿瘤减少率多于低强度组(P<0.05)。结论海扶刀消融治疗前后使用DCE-MRI检查能明确不同类型子宫肌瘤血供情况可指导临床治疗,从而提升临床疗效。

关键词： DCE-MRI 血管外细胞外间隙容积分数血管间隙容积分数子宫肌瘤海扶刀消融疗效

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动态对比增强MRI定量参数及细胞外体积分数在非小细胞肺癌分型诊断及淋巴结转移预测中的应用

引用

中华解剖与临床杂志 2023年第9期28卷 567-573页

作者：郭文秀赵鹏林祥涛吕秉霖杨涛田迷迷山东第一医科大学附属省立医院医学影像科济南250021 山东大学附属省立医院医学影像科济南250021 山东大学齐鲁医院放射科济南250012

目的探讨动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)定量参数和细胞外体积(ECV)分数在非小细胞肺癌(NSCLC)分型诊断及淋巴结转移预测中的价值。方法回顾性队列研究。纳入2020年9月—2022年12月山东第一医科大学附属省立医院病理检查确诊为NSCLC... 详细信息

目的探讨动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)定量参数和细胞外体积(ECV)分数在非小细胞肺癌(NSCLC)分型诊断及淋巴结转移预测中的价值。方法回顾性队列研究。纳入2020年9月—2022年12月山东第一医科大学附属省立医院病理检查确诊为NSCLC的70例患者临床和MRI资料。70例中,男55例、女15例,年龄45~74(60.7±6.9)岁。患者均在治疗前1周内行DCE-MRI和增强T1mapping检查,测量定量参数容量转移常数(K^(trans))、速率常数(K_(ep))和血管外细胞外间隙容积分数(V_(e))。在MRI扫描后3 d内采集患者的静脉血检测血细胞压积,根据T1mapping检测T1值计算ECV分数。根据患者NSCLC病理分型不同将患者分为腺癌组(41例)和鳞癌组(29例),根据有无淋巴结转移分为有转移组(28例)和无转移组(42例)。观察指标:(1)比较不同分组患者的性别、年龄、肿瘤分化程度、肿瘤最大径等临床基线资料;(2)采用组内相关系数(ICC)检测不同观察者间检测DCE-MRI定量参数及ECV分数结果的一致性;(3)比较不同分组患者间DCE-MRI定量参数及ECV分数的差异;(4)分析不同分组间有差异的参数对NSCLC分型的诊断效能及对NSCLC淋巴结转移的预测效能;(5)分析DCE-MRI的定量参数V_(e)与ECV分数的相关性。结果(1)腺癌组与鳞癌组患者的年龄、肿瘤分化程度、肿瘤最大径比较差异均无统计学意义(P值均>0.05),而性别间差异有统计学意义(χ2=13.50,P<0.001)。淋巴结转移组与无转移组患者的性别、年龄、肿瘤分化程度、肿瘤最大径比较差异均无统计学意义(P值均>0.05)。(2)不同观察者间检测DCE-MRI定量参数及ECV分数结果的一致性均较高:ICCK^(trans)=0.815,ICCK_(ep)=0.835,ICCV_(e)=0.871,ICCECV分数=0.853。(3)腺癌组DCE-MRI定量参数K^(trans)、K_(ep)及V_(e)分别为0.23(0.19,0.29)、0.79(0.60,0.90)、0.32(0.24,0.45),均高于鳞癌组的0.14(0.12,0.20)、0.61(0.52,0.78)、0.25(0.20,0.38),差异均有统计学意义(Z=4.76、2.21、2.44,P值均<0.05);2组间ECV分数差异无统计学意义(P>0.05)。有转移组的ECV分数为0.33±0.07,高于无转移组的0.26±0.06,差异有统计学意义(t=4.44,P<0.001);2组间DCE-MRI定量参数K^(trans)、K_(ep)及V_(e)差异均无统计学意义(P值均>0.05)。(4)选取腺癌组和鳞癌组间差异有统计学意义的参数K^(trans)、K_(ep)、V_(e),分析其对NSCLC分型的诊断效能:K^(trans)的诊断效能最佳,K^(trans)的曲线下面积(AUC)为0.836(95%可信区间0.743~0.929),当截断值为0.208时,其诊断腺癌与鳞癌的灵敏度为68.3%、特异度为86.2%。选取有转移组和无转移组间差异有统计学意义的ECV分数,分析其对NSCLC淋巴结转移的预测效能:ECV分数的AUC为0.764(95%可信区间0.652~0.877),当截断值为0.293时,ECV分数预测淋巴结转移的灵敏度为64.3%、特异度为81.0%。(5)NSCLC患者ECV分数与V_(e)无相关性(rs=0.071,P=0.558)。结论DCE-MRI参数K^(trans)、K_(ep)、V_(e)在诊断NSCLC的分型中,K^(trans)的诊断效能最佳,ECV分数在预测NSCLC淋巴结转移中有较好的预测价值。

关键词：癌,非小细胞肺磁共振成像动态对比增强扫描容量转移常数速率常数血管外细胞外间隙容积分数细胞外体积分数

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