检索结果-内蒙古大学图书馆

飞行力学 2025年第2期 50-56页

作者：方嘉卉唐进黎克波梁彦刚国防科学技术大学空天任务智能规划与仿真湖南省重点实验室

为了准确识别空间非合作目标的行为模式，针对空间目标运动状态的动态、时序变化特征，提出了基于双向长短期记忆(BiLSTM)-自注意力(SA)的空间非合作目标行为模式识别网络模型，以目标四类时序特征作为输入，以对应的目标行为模式标签... 详细信息

为了准确识别空间非合作目标的行为模式，针对空间目标运动状态的动态、时序变化特征，提出了基于双向长短期记忆(BiLSTM)-自注意力(SA)的空间非合作目标行为模式识别网络模型，以目标四类时序特征作为输入，以对应的目标行为模式标签作为输出，利用BiLSTM网络训练学习，并通过引入自注意力机制，识别出目标最有可能的行为模式。通过对比分析表明，所用模型有效提升了空间非合作目标行为模式识别的准确率。

关键词：空间非合作目标行为模式识别双向长短期记忆自注意力机制

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基于客户行为模式识别的反洗钱数据监测与分析体系

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中南财经政法大学学报 2005年第4期 62-67页

作者：汤俊中南财经政法大学信息学院湖北武汉430060

我国现行反洗钱数据报告制度存在巨量数据、高误报率、缺乏自适应性和易于被规避等问题。针对这些问题,本文提出了基于机器学习的新一代数据监测与分析体系,通过识别客户交易行为模式正常与否来发现洗钱嫌疑行为,并对其体系框架、工作... 详细信息

我国现行反洗钱数据报告制度存在巨量数据、高误报率、缺乏自适应性和易于被规避等问题。针对这些问题,本文提出了基于机器学习的新一代数据监测与分析体系,通过识别客户交易行为模式正常与否来发现洗钱嫌疑行为,并对其体系框架、工作过程、技术可行性等方面进行了说明。该体系还可推广到预防金融欺诈和金融风险、客户关系管理等银行自身业务活动中。

关键词：反洗钱数据监测行为模式识别金融监管

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基于CNN-LSTM的井下人员行为模式识别模型

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无线电工程 2023年第6期53卷 1375-1381页

作者：崔丽珍张清宇郭倩倩马宝良内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古包头014010 鄂尔多斯应用技术学院信息工程系内蒙古鄂尔多斯017010

针对井下人员日常工作时的运动状态多变且智能手机位置不固定,导致仅考虑单一运动模式下的人员定位精度低的问题,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的CNN-LST... 详细信息

针对井下人员日常工作时的运动状态多变且智能手机位置不固定,导致仅考虑单一运动模式下的人员定位精度低的问题,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的CNN-LSTM井下人员行为模式识别模型。通过智能手机采集井下人员工作状态中的加速度、陀螺仪惯性数据进行运动模式识别,该模型融合了CNN和LSTM两层操作,CNN提取序列的空间特征,LSTM提取时间维度上的特征,对井下人员运动类别及智能手机位置定义,数据预处理后使用CNN-LSTM模型作为分类器进行矿工井下日常行为分类,根据分类结果排除对定位的干扰行为,辅助井下智能手机人员定位算法更新矿工位置,以此来提高井下人员定位算法的抗干扰性和实用性。在井下人员日常行为模式数据集上进行了测试实验,结果表明,提出的CNN-LSTM分类模型对矿工行为模式识别准确率为98.71%。

关键词：井下人员智能手机卷积神经网络长短期记忆行为模式识别

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基于行为模式识别的视频监控系统的研究

基于行为模式识别的视频监控系统的研究

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作者：章冀伟华中科技大学

学位级别：硕士

随着生活水平的提高,人们对社会安防体系有了更高的要求。视频监控系统作为社会安防体系中的一部分,在防范、威慑犯罪的发生和保障人民生命财产的安全等方面起到极其重要的作用。所以研究和实现智能化的视频监控系统有极其重要的理论意... 详细信息

随着生活水平的提高,人们对社会安防体系有了更高的要求。视频监控系统作为社会安防体系中的一部分,在防范、威慑犯罪的发生和保障人民生命财产的安全等方面起到极其重要的作用。所以研究和实现智能化的视频监控系统有极其重要的理论意义和应用价值。本文实现了一种智能视频监控系统,系统能根据用户对特定目标和特定行为的要求对视频进行检索和监控。主要研究工作包括以下几个方面: 在运动目标检测的基础上做颜色特征匹配,需要在HSV颜色空间中进行处理。将提取的颜色特征从RGB颜色空间转到更符合人眼视觉特性的HSV空间,在色调、饱和度和亮度三维空间中与用户选择的颜色进行比较,实验证明能获得更好的颜色匹配效果。研究了目标分类中广泛使用的两种分类方法,针对实际场景中提取的目标区域存在的问题,如提取不完整、存在少量阴影等,提出了基于垂直投影图的目标分类方法,用于区分人与车。并用实验证实该目标分类方法对目标检测提供的区域有较好的容忍性。在行为模式识别方面,首先对多种行为模式进行分类,重点研究了入侵检测、定向运动检测、移开检测。针对这三种特定的应用问题,利用目标运动特征,设计了相应的行为模式识别算法。在集成上述各种算法的基础上实现了一种视频监控系统,该系统能够对视频进行基于特征的检索和行为模式识别的监控。

关键词：视频监控 HSV颜色空间目标分类行为模式识别

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智能视频监控系统中的行为模式识别

智能视频监控系统中的行为模式识别

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作者：杨超华中科技大学

学位级别：硕士

视频监控系统发挥着越来越重要的作用,它广泛应用于国防建设、交通管制、智能保安以及政府机关、银行、仓库等一些敏感场所的实时监控。现有的大多数视频监控系统仍依赖于监控人员的现场操作和对大量视频数据的处理,导致了资源的浪费,... 详细信息

视频监控系统发挥着越来越重要的作用,它广泛应用于国防建设、交通管制、智能保安以及政府机关、银行、仓库等一些敏感场所的实时监控。现有的大多数视频监控系统仍依赖于监控人员的现场操作和对大量视频数据的处理,导致了资源的浪费,也影响了整个系统的工作效率。本文实现了一种智能视频监控系统,该系统具有自动检测,跟踪目标和简单的行为模式分析的功能。工作主要包括以下几个方面:　　在运动检测部分,研究了各种常见的运动检测的算法,包括基于时间差分、基于背景建模、以及基于光流场的算法,分析了各种算法的优缺点,以及应用场景。　　研究了基于模板匹配算法和基于特征匹配算法。分析实验结果,并结合这两种算法的优势,使用先特征匹配粗估计缩小匹配范围后模板匹配精确确定目标位置的双模式跟踪方法。从而利用特征匹配的时间效率和模板匹配的准确性,优化了跟踪算法。　　在行为模式分析部分,首先分析需求,确定要进行检测的各种行为模式和行为判断上需要达到的要求,然后主要就其中的定向运动,越界和尾随事件做出了研究分析。综合以上各个部分,在微机上设计了集成多种算法的智能视频监控软件,实现了对监控场景进行实时检测跟踪和行为模式分析。

关键词：智能视频监控系统行为模式识别运动检测目标跟踪

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基于码流分离与统计的小区用户行为模式识别

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舰船电子对抗 2024年第2期47卷 98-105页

作者：陈俊豪石荣邓科电子信息控制重点实验室四川成都610036

对移动通信小区用户的侦察与管控是保证电磁空间安全和正常通信秩序的必要手段。针对目前面向第5代(5G)移动通信侦察无法在用户级别进行精准分析的现状,提出了基于码流分离和统计的小区用户行为模式识别方法。通过通信侦察处理,不仅能... 详细信息

对移动通信小区用户的侦察与管控是保证电磁空间安全和正常通信秩序的必要手段。针对目前面向第5代(5G)移动通信侦察无法在用户级别进行精准分析的现状,提出了基于码流分离和统计的小区用户行为模式识别方法。通过通信侦察处理,不仅能够获得基础的系统信令信息,还可以截获、分析用户级别特定的信令与身份信息。根据用户的身份信息和控制信息,通过解调、解扰、解码得到终端的上下行业务码流,并从统计角度获得其流量图。在此基础上,利用深度学习模型进行迁移学习,识别其行为是通话、短信还是上网,从统计学意义上完成小区用户的行为模式识别。经过实际侦察实验验证,识别正确率达到了87.50%,为移动通信用户的精准侦察与管控相关研究奠定了重要基础。

关键词：移动通信侦察用户码流分离行为模式识别深度学习迁移学习流量图

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反垃圾邮件行为模式识别技术的应用

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肇庆学院学报 2007年第5期28卷 23-26页

作者：张志华肇庆学院教育技术与计算机中心

垃圾邮件已成为当今互联网的一大公害.内容匹配过滤技术逐渐被行为模式识别技术所取代.介绍了基于行为模式识别的反垃圾邮件技术,以及如何应用该技术部署邮件网关.经实践检验,这种行为模式识别技术远优于传统技术.

关键词：垃圾邮件行为模式识别网关

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利用AI进行幼儿行为模式识别与干预策略

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文渊（小学版） 2024年第8期 413-415页

作者：黄瑞平江西省宜春市宜丰县幼儿园

幼儿期是个性形成和行为发展的重要阶段，而良好的行为管理对幼儿的健康成长至关重要。本研究旨在利用人工智能技术构建幼儿行为模式识别模型，并探索个性化干预策略，以促进幼儿行为的良好发展。通过收集幼儿行为数据并运用深度学习等... 详细信息

幼儿期是个性形成和行为发展的重要阶段，而良好的行为管理对幼儿的健康成长至关重要。本研究旨在利用人工智能技术构建幼儿行为模式识别模型，并探索个性化干预策略，以促进幼儿行为的良好发展。通过收集幼儿行为数据并运用深度学习等技术，构建了针对不同行为模式的识别模型。结合幼儿个体特点和行为表现，提出了个性化干预策略，以满足幼儿个性化需求。进行了实证研究验证模型的效果，并评估个性化干预策略的实际效果。结果表明，基于人工智能技术的幼儿行为模式识别与个性化干预策略能有效提升行为管理的效率和准确性，为幼儿的健康成长和发展提供了重要支持。

关键词：幼儿行为模式识别个性化干预策略人工智能技术健康成长

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基于行为模式识别的反垃圾邮件技术

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电脑知识与技术 2007年第2期2卷 957-958页

作者：何建昭梁晓诚郭红宾桂林工学院电计系广西桂林541004 桂林工学院现教中心广西桂林541004

分析邮件传送机制及传统反垃圾邮件技术，对基于行为模式识别的垃圾邮件处理技术技术进行了建模与处理流程描述，对发送垃圾行为进行了分类，针对不同行为做到了从源头上，原理上控制垃圾邮件的传播。研究分析认为，将行为模式识别技术... 详细信息

分析邮件传送机制及传统反垃圾邮件技术，对基于行为模式识别的垃圾邮件处理技术技术进行了建模与处理流程描述，对发送垃圾行为进行了分类，针对不同行为做到了从源头上，原理上控制垃圾邮件的传播。研究分析认为，将行为模式识别技术应用于垃圾邮件的处理有主动性和精确性的优点。

关键词：行为模式识别垃圾邮件简单邮件传输协议

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基于行为模式识别的可疑金融交易监控体系的构建与完善

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西南金融 2015年第2期 15-18页

作者：汤俊王妍中南财经政法大学湖北武汉430073

本文从监管发展沿革角度,剖析了制约我国反洗钱可疑交易监控体系有效运作的主要原因,认为基于客观刚性标准的美国监管模式导致更具柔性应变能力的智能监控技术难以在国内推广。在监管逐步向欧洲自律模式变迁结合的前提下,应改变直接提... 详细信息

本文从监管发展沿革角度,剖析了制约我国反洗钱可疑交易监控体系有效运作的主要原因,认为基于客观刚性标准的美国监管模式导致更具柔性应变能力的智能监控技术难以在国内推广。在监管逐步向欧洲自律模式变迁结合的前提下,应改变直接提取识别犯罪活动线索的传统思路,而利用客户尽职调查与交易记录保存两大反洗钱基本义务的成果,充分发挥金融机构"了解你的客户"的优势,通过构建和完善基于行为模式识别体系,使企业具备监控什么是与客户身份与业务性质吻合、值得信任交易的能力,并将落入置信区间之外的交易在经过强化的尽职调查之后,作为可疑交易提交金融情报机构和执法部门,由此实现对金融交易的有效监控。

关键词：可疑交易报告行为模式识别反洗钱监管金融交易监控

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