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作者

  • 1 篇 于广滨
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  • 1 篇 傅启明
  • 1 篇 伏玉琛
  • 1 篇 朱斐
  • 1 篇 卓识
  • 1 篇 刘全
  • 1 篇 于军

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=行动者-评论家算法"
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基于InfoLSGAN和AC算法的滚动轴承剩余寿命预测
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引用
航空动力学报 2020年 第6期35卷 1212-1221页
作者： 于广滨 卓识 于军 刘可 哈尔滨理工大学先进制造智能化技术教育部重点实验室 哈尔滨150080 哈尔滨理工大学机械动力工程学院 哈尔滨150080 哈尔滨理工大学自动化学院 哈尔滨150080
为解决小样本和噪声干扰下滚动轴承剩余寿命(RUL)预测准确率低的问题,提出一种基于信息最小二乘生成对抗网络(information least squares generative adversarial network,InfoLSGAN)和行动者-评论家(actor-critic,AC)算法的滚动轴承剩... 详细信息
来源： 评论
一种用于连续动作空间的最小二乘行动者-评论家方法
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引用
计算机研究与发展 2014年 第3期51卷 548-558页
作者： 朱斐 刘全 傅启明 伏玉琛 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 苏州大学系统生物学研究中心 江苏苏州215006 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012
解决具有连续动作空间的问题是当前强化学习领域的一个研究热点和难点.在处理这类问题时,传统的强化学习算法通常利用先验信息对连续动作空间进行离散化处理,然后再求解最优策略.然而,在很多实际应用中,由于缺乏用于离散化处理的先验信... 详细信息
来源： 评论
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